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FIRA 2016 : Philippe Jeanneaux, VetAggro Sup

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FIRA 2016 : Philippe Jeanneaux, VetAggro Sup

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Philippe Jeanneaux, research and doctor in rural economy presents the issues of digital revolution for agricultural exploitations during FIRA, the International Agricultural Robotics Forum.
November 18th in Toulouse (France).

Philippe Jeanneaux, research and doctor in rural economy presents the issues of digital revolution for agricultural exploitations during FIRA, the International Agricultural Robotics Forum.
November 18th in Toulouse (France).

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FIRA 2016 : Philippe Jeanneaux, VetAggro Sup

  1. 1. Philippe Jeanneaux Contact : philippe.jeanneaux@vetagro-sup.fr Quels enjeux pour l’exploitation agricole à l’heure de la révolution numérique ?
  2. 2. …L’objectif à terme est de transmettre directement les références obtenues aux outils informatiques embarqués du tracteur pour que la fertilisation ou les traitements fongicides et herbicides se programment d’eux-mêmes à la bonne dose et au bon endroit et à l’échelle de la micro-parcelle (…) ». (Propos d’un responsable agricole d’une chambre d’agriculture, Extrait de la Revue « Chambres d’agriculture » (Hamiti et Siméon, 2014, p. 23) Le drone d’une chambre départementale d’agriculture
  3. 3. Les questions posées à l’agriculture par le numérique Que devient l’autonomie de la décision ? Que devient le conseil en agriculture ?
  4. 4. De moins en moins d’agriculteurs, de plus en plus productifs, de plus en plus de capital 4 La productivité agricole du travail : x 3 en 30 ans
  5. 5. L’agriculture numérique : pénibilité en moins et gains de productivité en plus ? Robotisation Collecte de données (capteurs, drones, GPS, caméra, thermobolus…) Harmonisation la communication des logiciels des outils (standard ISOBUS) Traitement de données – OAD (algorithme; cartographique…)
  6. 6. Que devient l’autonomie de la décision ?
  7. 7. (1)Effets des changements technologiques et numériques sur la prise de décision Le « big data » agricole ressource de l’agriculture guidée par la donnée (data- driven farming)
  8. 8. 3 points de discussion: i. les agroéquipements au centre de la chaîne d’acquisition, de mutualisation, d’intégration et de valorisation des données : Qui est propriétaire de la donnée? ii. la donnée « actif stratégique » au cœur de convoitises. Vers la privatisation et la marchandisation des données? iii. Que devient la décision? Que devient la responsabilité? L’âge des machines qui prennent de meilleures décisions que l’homme est-il déjà là ? (1)Effets des changements technologiques et numériques sur la prise de décision
  9. 9. Que devient le conseil en agriculture ?
  10. 10. 1. Collecter des données numériques à l’échelle de l’exploitation 2. Partager les données numériques à l’échelle du territoire enjeu 3. Traiter les données numériques globales pour proposer des prescriptions individuelles 4. S’appuyer sur les équipements connectés pour l’exécution
  11. 11. 2 points de discussion: i. Que devient le conseil quand les données sont produites, analysées, stockées par des machines ? ii. Vers un monde complètement assisté et contrôlé ? (2)Effets des changements technologiques et numériques sur le conseil Vers l’exploitation agricole intégrée par l’agroéquipement ? Vers l’exploitation agricole intégrée par l’agro-industrie ?
  12. 12. Conclusion
  13. 13. Qui va décider ? L’agriculteur, les machines ou l’agroéquipement Risque de perte de l’autonomie de la prise de décisions des agriculteurs : Mesure – Décision – Action Ces évolutions interrogent le sens du métier d’agriculteur : décideur ou exécutant ? Autonomie ou intégration-domination Ne serions-nous pas déjà entrés dans le deuxième âge des machines, celui des machines intelligentes conçues pour prendre de meilleures décisions que les humains (Thèse de Mac Afee et Brynjolfson, 2014) ? Un besoin impératif de débat critique sur l’agriculture numérique
  14. 14. Contact : philippe.jeanneaux@vetagro-sup.fr Merci pour votre attention

Hinweis der Redaktion

  • Etes-vous prêt à discuter que l’exploitation familiale à 2 UTH a vécu et quelle n’est plus pertinente pour affronter les enjeux d’un monde complexe, incertain et en accélération
  • Du coup la productivité du travail s’est fortement améliorée, Elle est passé de l’indice 100 en 1980 à l’indice 306 en 2010
    Actuellement un éleveurs laitier disposent en moyenne d’un capital de production de 250000€ pour produire un premier litre de lait, Une vache laitière qui vaut 1000€ concentre autour d’elle généralement 10 000€ de capital, Une exploitation laitière moyenne 400 000L (50 vaches) c’est 500 000€ (hors foncier) L’agriculture est devenu une industrie lourde.
  • L’agriculture comme je l’ai montré en intro avec la courte vidéo, l’agi n’échappe pas à cette révolution :
    Les changements technologiques prennent différentes formes :
    Les robot sont adoptés pour réduire les astreintes, la pénibilité du travail et faire aussi des gains de productivité, aujourd’hui on dénombre en France 5000 robots de traite sur 65000 élevages
    La collecte des données par des capteurs de toutes sortes et le traitement des données par des algorithmes puissants permettent d’être plus rapide, plus précis dans le pilotage de l’exploitation, Une gamme importante d’outils d’aide à la décision est disponible pour les agriculteurs,
    L’information devient un facteur de production stratégique qui va permettre de faire des gains de productivité, d’améliorer l’efficience du système de production,
    Pour que tout cela fonctionne des standard se mettent en place comme l’isobus pour faire en sorte que toutes les machines puissent communiquer entre elles
  • Toutes ces évolutions entraines des chngts technologique sur la prise de décision,
    Le « big data » agricole devient une ressource de l’agriculture qui est désormais guidée par la donnée (data-driven farming)
  • Ces technologies pose 3 points de discussion:

    les agroéquipements au centre de la chaîne d’acquisition, de mutualisation, d’intégration et de valorisation des données : Qui est propriétaire de la donnée?

    la donnée « actif stratégique » au cœur de convoitises. Vers la privatisation et la marchandisation des données?

    Que devient la décision? Que devient la responsabilité?
    L’âge des machines qui prennent de meilleures décisions que l’homme est-il déjà là ?
  • 3ieme effet du numérique : les effets sur le conseil en agriculture, De savoirs empirique transmis entre anciens et jeunes chez les paysans on est passé à un une connaissance diffusé par la technostruture de recherche développement agricole, Le savoir venait de la science et s’appliquait dans les exploitations via les conseillers agricoles, vulgarisateurs du progrès technique, et souvent prescripteurs de solutions venu de l’extérieur, Avec le numérique, on voit de nouveau modèle à l’œuvre comme ici avec la société Climate change qui propose à des agricultuerus d’un territoire de partager leur donnée pour intégrer des enjeux qui dépasse l’echelle spatiale de l’exploitation (des attaques fongique ou de ravageur par exemple) de traiter cette donnée commune pour proposer ensuite des prescriptions individuelles aux agriculteurs qui ensuite s’apuuieront sur leurs équipements connecté pour éxécuter les prescritions,
  • Là aussi ces technologies posent 3 points de discussion :

    Que devient le conseil quand les données sont produites, analysées, stockées par des machines ?

    Vers le conseil gratuit en contrepartie de publicité ciblée (intelligente) en ligne ? « Je vous donne mes données et vous me faites ma comptabilité gratuite avec comme contrepartie j’accepte de recevoir des messages publicitaires ciblés »

    Vers un monde complètement assisté et contrôlé par l’aval ou par l’amont ?

  • Risque de perte de l’autonomie de la prise de décisions des agriculteurs : Mesure – Décision – Action

    Ces évolutions interrogent le rapport des agriculteurs au travail en termes d’organisation, d’éducation, de qualification, de responsabilité et de relation aux autres agriculteurs

    Ne serions-nous pas déjà entrés dans le deuxième âge des machines, celui des machines intelligentes conçues pour prendre de meilleures décisions que les humains (Thèse de Mac Afee et Brynjolfson, 2014) ?

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