データ サイエンスの世界では、​激しい戦いが繰り広げられています。​各社のビジネス リーダーは、​最適なソリューションを提供し、​競合他社に打ち勝つために​データ サイエンスを活用しています。​データ サイエンスに関する今週の注目情報 TOP 5 を作成しました。ぜひご覧ください。 1.​ 企業におけるデータ サイエンスの普及​ 2. 引く手あまたのデータ サイエンティストを見つける方法​ 3. データ サイエンスへの投資を急ぐ医療機関​ 4. AI 開発を変革する GPU アクセラレーテッド​ データ サイエンス ワークステーション​ 5. データ サイエンスは現代の企業を動かす力​

1. ビジネス リーダー向けの
インサイトとイノベーション
2019 年 4 月 19 日
データ サイエンス
TOP 5

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データ サイエンスの世界では、
激しい戦いが繰り広げられています。

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各社のビジネス リーダーは、
最適なソリューションを提供し、
競合他社に打ち勝つために
データ サイエンスを活用しています。
データ サイエンスに関する
今週の注目情報 TOP 5 をご覧ください。

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データ サイエンス
TOP 5
#1 企業におけるデータ サイエンスの普及
#2 引く手あまたのデータ サイエンティストを見つける方法
#3 データ サイエンスへの投資を急ぐ医療機関
#4 AI 開発を変革する GPU アクセラレーテッド
データ サイエンス ワークステーション
#5 データ サイエンスは現代の企業を動かす力

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企業におけるデータ サイエンスの普及
ほぼすべての大手企業がデータ サイエンス関連の人材を
積極的に探し求めているため、需要が急速に拡大し、
必要なスキルを持つ人材の確保が難しくなっています。
スキルギャップと雇用の長期化は、プロジェクトの遅延や
コストの増加を招き、企業のデータ分析を妨げます。
しかし最近のさまざまなトレンドによって、企業がデータ
サイエンスの機能を入手、活用する方法が変わりつつあり、
これをうまく活用すれば人材不足をカバーできるでしょう。
出典: https://hbr.org/sponsored/2019/04/democratizing-data-science-in-your-organization
#1
記事を読む (英語)

6. 6
引く手あまたのデータ サイエンティストを見つける方法
リサーチ & アドバイザリ企業の Gartner は、多くの組織が
デジタル化戦略の中心にデータを据えていることから、
データ分析市場は今後数年間で 1,000 億ドルを超える
と予測しています。つまり、現在組織が推進している施策
には、アナリティクス分野への投資が強く求められていると
いうことです。
Gartner が上場企業の損益計算書を分析したところ、
「データ」という言葉の使用と、報告された事業の伸びの
間には、強い相関関係が見られました。作成したデータを
有効に活用し、十分な情報に基づいてビジネス上の
意志決定を下せている組織ほど、成功する可能性が
高くなります。
出典: https://www.computerweekly.com/feature/How-to-find-a-much-sought-after-data-scientist
#2
記事を読む (英語)

7. 7
データ サイエンスへの投資を急ぐ医療機関
米国医療情報学会 (英語) の学会誌に掲載された
最新の調査結果 (英語) によれば、医療機関による
データ サイエンティストへの投資は拡大傾向にあります。
あらゆる業界の組織が独自データの活用に関心を寄せて
いますが、世界中で最も多くのデータを生成しているのは、
おそらく医療機関でしょう。また、ヘルスケア企業では、
非構造化データが大部分を占める大量のデータの処理に
も取り組んでいます。IDC の予測 (英語) によると、
こうした非構造化データの割合が 5 年以内に全世界の
データの 80% に達する見込みです。
出典: https://solutionsreview.com/business-intelligence/healthcare-providers-are-feverishly-investing-in-data-science/
#3
記事を読む (英語)

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AI 開発を変革する GPU アクセラレーテッド
データ サイエンス ワークステーション
データ サイエンティストがかつてないほど多くのデータを
活用できるようになった今、適切なソフトウェアとハード
ウェア ソリューションを配備して迅速にインサイトを得ること
が不可欠になっています。RAPIDS をはじめとする NVIDIA
の CUDA-X AI GPU アクセラレーション ソフトウェアと、
最新の NVIDIA データ サイエンス ワークステーションを組み
合わせると、データ サイエンスのための統合ハードウェア
およびソフトウェア ソリューションとして利用でき、従来の
ようなデータセンターのセットアップを行わなくても、優れた
パフォーマンスと確かなメリットが実現されます。
出典: https://info.nvidia.com/transforming-ai-development-data-science-workstation-reg-page.html
#4
詳細を確認する (英語)

9. 9
データ サイエンスは現代の企業を動かす力
小売、金融サービス、医療などのあらゆる業界が、
データから得たインサイトを活用して、競争力の強化や
業務運営の効率化を達成しています。予測型機械学習
モデルの精度が向上すると、たとえそれが少しであっても、
最終的には何十億ドルという成功を生むこともあります。
RAPIDS を活用した NVIDIA のアクセラレーテッド データ
サイエンス ソリューションでは、GPU アクセラレーションによる
高速な機械学習を行えます。データ サイエンスの総所有
コストを最低限に抑えながら、モデル イテレーションの
高速化、予測精度の向上を実現できます。
出典: http://resources.nvidia.com/c/data-science-rapids-?x=iGT5QR
#5
詳細を確認する (英語)

10. データ サイエンス分野における
最新イノベーションをご確認ください。
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