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2017. 06.
NHN TX 소개
NHN TX는 DMP, DSP, ADX를 보유한, 국내 광고주에 최적화된 통합 광고 플랫폼 입니다.
PC, 모바일 웹과 앱 모든 영역에서의 타겟팅 광고를 제공하며, 국내 최고의 기술력으로 프리미엄 타겟팅 광고의 새로운 방향을 제시합니다.
NHN ent. NHN TX 기획/개발
2014. 12.
2015. 09.
TOAST eXchange 출시
ACE Trader & ACE eXchange
브랜드 리뉴얼
2016. 11.
NHN TX 독립 법인 설립
2016. 04.
2016. 09.
모바일 앱 광고 상품 출시
2017. 06.
ACE Trader Video
동영상 광고 상품 출시 예정
AD Network SSP
Target Option
- Retargeting
- Interest
targeting
- Context
targeting
- ADID
targeting
- etc...
Ad Slot
- PC Web
- Mobile Web
- Mobile App
일반 배너
vs
다이나믹배너
Vs
동영상배너
마케터에게 데이터 기반의 “마케팅 기획-실행-분석” 등 360도 서비스를 제공합니다.
· AOS 기준 4,700만 ADID에 대한 정보를 분석, 활용 하고 있습니다.
국내 최고의
ACE DMP를 통한 타겟팅
· NHN ent, NHN PAYCO의 데이터로 구축된 국내 최고 ACE DMP Full Data를 연동합니다.
· 동영상도 원하는 오디언스에게 원하는 광고를 보여줄 수 있도록 다양한 타겟팅 지원합니다.
1. Data collection & Integrating 3. Data Analysis2. Data classification 4. Data Transfer
자체 및 제휴를 통한 데이터
수집 및 결합
광고 활용을 위한 오디언스 생성
및 유저 예측(LAL)
유저 페어링, 분류,
속성에 따른 모델링
자체 및 외부 의
타겟팅 광고 적용
1st Party Data
2nd Party Data
제휴를 통해 수집된 데이터
3rd Party Data
개인 식별이 불가능한
외부의 사용자 행동 데이터
통
합
사이트 방문
방문 업종
관심
상품
ACE
DMP
광고주의 웹사이트를 통해
수집된 데이터
방문 주기
관심 상품
광고 클릭
노출 빈도
구매 이력
구매 성향
관심 정도
성향 분석
DSPs
Ad Exchanges
Ad Networks
Publishers
* User 모수 추측 데이터 : 닐슨 코리안클릭 2017년 02월 기준
DMP
ACE Trader 타겟팅
데이터 분석을 통한
상세 DMP 구성
Cookie ADID
User Data ID
NHN Ent, ACE Counter 등
신뢰도 높은 마케팅 데이터 수집
6,200만 Online User 중
8,100만 Cookie 수집
3,000만 Mobile User 중
4,700만 ADID 수집
· AOS 기준 4,700만 ADID에 대한 정보를 분석, 활용 하고 있습니다.
국내 최대의
Audience 데이터 보유
· PC, 모바일 웹을 통한 8,100만 Cookie, 모바일 APP을 통한 4,700만 ADID 보유
· 수집된 오디언스의 분석을 통해 관심사, 데모, 광고 반응 등의 타겟팅에 적용합니다.
· AOS 기준 4,700만 ADID에 대한 정보를 분석, 활용 하고 있습니다.
ADID/IDFA와 쿠키를 활용한
Mobile ↔ PC User Pairing
· Device에 상관 없이 모든 데이터를 사용자 기준으로 연결합니다.
· Cross-Device간 단일 유저 식별, Web, App 효율적인 마케팅 집행이 가능합니다.
데이터 수집 결과 = A, B, C유저는 동일 유저  R&D 및 데이터 수집 중, 약 20% 수준
Mobile Web CookiePC Web Cookie Mobile App ADID/IDFA
Pairing
A B C
Pairing
동영상 광고 시대
동영상 광고 시장 규모 - 글로벌
· 온라인 동영상 광고 시장 약 237억 달러,
2015년 대비 81% 성장하였습니다.
· 미국 온라인 동영상 광고 시장 약 117억 달러,
2014년 급성장 이후 안정적인 성장세입니다.
전 세계 온라인 동영상광고비(단위:백만달러) 미국 동영상 광고비(단위: 십억달러, %)
13,140
17,680
23,780
2015 2016 2017
※ 출처: Statista(2016)
81%
성장 $3.82
$5.96
$7.77
$9.59
$11.25
$12.82
2013 2014 2015 2016 2017 2018
※ 출처: eMarketer(2014)Digital video ad spending % change
동영상 광고 시장 규모 - 국내
· 모바일 시대를 맞아 국내 온라인 기반 동영상 광고 시장은 급성장하는 추세입니다.
· 국내 연간 약 3,853억원. 월 평균 약 300억원 광고비가 집행(리서치애드 2017년 3월 기준)되었습니다.
국내 동영상 광고비(단위: 백만) 국내 동영상 광고시장 전망(단위:십억원, %)
※ 출처 : 유진투자증권, Statista 재인용
2015 2016F 2017F 2018F 2019F 2020F 2021F
0
50
100
150
200
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30
PC 성장률(우)모바일※ 출처 : 리서치애드, 2017년 3월 온라인 동영상광고 현황, 미국 동영상 광고비 성장률을
기반으로 국내 광고비 예측
382,853
455,595
519,378
586,897
645,587
2016 2017(E) 2018(E) 2019(E) 2020(E)
68%
성장
동영상 광고 시장 규모 – Programmatic Buying
· 동영상 광고 시장의 성장보다 빠르게 성장하는 Video Programmatic 광고시장.
· 오디언스 바잉과 RTB를 통한 효율적인 매체 집행의 시대
동영상 프로그래매틱 광고시장 점유율의 지속적인 상승
※ 출처: eMarketer(2015)
2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019
$0
$2
$4
$6
$8
$10
$12
$14
$16
Digital Video Video Programmatic
광고 실적(performance) 비교
동영상 광고 배너광고
비보조브랜드 인지도 183* 145*
보조브랜드 인지도 99 99
온라인 광고 인지도 145* 118*
메시지 회상도 224* 139*
브랜드 선호도 100 105
방문 의향 102 109
※ 출처 : IAB Research “Case Study on Digital Video Advertising Effectiveness”
동영상 광고 효과
· 동영상 광고는 타 광고상품 대비 주목도가 높은 편이며, 거부감이 적은 광고 형태로 동영상 광고를 인식합니다.
동영상 광고 효과
· 모바일 동영상 광고의 경우, 브랜드 인지도를 향상 시키는데 더욱 효과적이며 보다 정확한 브랜드 메시지를 전달할 수 있습니다.
모바일 동영상 광고의 주요 장점(단위: %)
※ 출처 : Can Video & Native Formats Rule Mobile advertising? Trusted media brands(2016)
6%
15%
20%
20%
21%
23%
29%
31%
34%
47%브랜드인지도 향상
인게이지먼트 및 인터렉션 향상
모바일 소비에 적합
더 나은 사용자 경험
보다 정확한 브랜드 메시지
인게이지와 클릭의 질 향상
선도하는 세대
데스크탑보다 높은 클릭
방해요소 감소
기타
동영상 광고 효과
· Non-Skip 광고는 스킵이 가능한 광고 보다 클릭율과 시청 완료율이 좋으며 평균 CTR은 1.84%로, 타디지털광고 보다 높습니다.
· 동영상 광고는 광고주들의 선호도가 높으며, TV광고 보다 광고 효과가 높은 것으로 나타났습니다.
광고 시청 완료율 광고 클릭율
SKIP (15초 이하) 9% 1.4%
15초 후 영상 재생 92% 2.2%
94% 2.5%광고 끝난 후 영상 재생
메시지 전달력 브랜드 상기 광고 선호도
20% 27% 17% TV
40% 50% 28% 동영상
75%의 광고주들이 온라인 동영상광고가 TV광고보다
효과가 좋거나 같다고 답했습니다.
동영상 TV
※ 출처 : invesp, the state of online video advertising statistics and trends
AT Video 소개
ACE Trader Video는 NHN TX에서
제공하는 Video Programmatic Buying 플랫폼으로
영상 컨텐츠 타겟팅에서 DMP 기반의 오디언스 타겟팅까지
제공하는 새로운 동영상 광고 서비스입니다.
타겟팅
영상 컨텐츠 타겟팅
(카테고리/프로그램 등)
오디언스 타겟팅
(성별, 연령, 결혼 유무, 관심사, 프로파일 등)
요일, 시간, 디바이스, 빈도 등
기계학습
영상의 시청 행태 데이터를 학습/분석,
최적화된 광고 편성
광고 시청, 반응 결과의 Feed back을
반복적으로 학습, 최신성/효율성 유지
컨텐츠 & 지면
주요 방송사, 언론사 컨텐츠에 광고 노출
(공중파, 종편, 케이블, 전문 채널 등)
방송사, 포털사이트, 동영상 매체
언론사의 웹, 앱에 광고 노출
인스트림(플레이어) 지면의 프리롤,
미드롤, 포스트롤 인벤토리
!
Video Programmatic
Buying Platform
· NHN TX의 DMP 데이터 & 타겟팅 기술과 곰앤컴퍼니의 동영상 전문 SSP 플랫폼을 통한
최고의 동영상 Platform 입니다.
· 다양한 타겟팅 기능과 최고의 인벤토리를 통해 효과적인 동영상 광고 상품을 제공합니다.
Ad Exchange
DSPs
DMPs
Advertisers SSPs
Publishers
· AOS 기준 4,700만 ADID에 대한 정보를 분석, 활용 하고 있습니다.
ACE Trader Video
상품소개
· ACE DMP만이 보유한 다양한 데이터를 통한 효율적인 타겟팅 광고가 가능합니다.
· 지속적인 연구, 개발을 통해 새로운 타겟팅 상품이 지속 출시 될 예정입니다
카테고리 타겟팅
· 본 영상의 컨텐츠를 33개의 카테고리로 구분, 원하는 카테고리를 선택해서 광고를 노출 시킵니다.
· 디바이스나 OS에 상관 없이 모든 영상에서 타겟팅 기능을 지원합니다.
· 단가 상승 없이 모든 캠페인에 Default Targeting으로 제공합니다.
영화 TV 드라마 TV 프로그램 스포츠 음악 기타
드라마 지상파 드라마 예능/연예오락 야구 K-POP MCN/UCC
코미디 케이블 드라마 뉴스/시사교양 축구 국내음악 성인
액션/SF 웹드라마 키즈/만화 골프 해외음악 기타
공포/스릴러 해외 드라마 교육 격투기/UFC/복싱
애니메이션 자동차 e스포츠
기타 영화 뷰티/패션 기타 스포츠
여행/취미
요리/푸드
기타 TV 프로그램
프로그램 타겟팅
· 광고주가 특정 프로그램을 선택하여, 선호하는 프로그램에 광고를 노출할 수 있습니다.
선택한 프로그램에
광고 송출
특정 프로그램 선택
배틀트립 슈돌뮤직뱅크 1박 2일
ADID/IDFA 타겟팅
· 광고주가 이미 보유하고 있는 DB(*ADID/*IDFA) 정보를 기반으로 타겟 유저에게만 광고를 노출합니다.
· 캠페인 목적에 맞는 유저 그룹을 세분화하여 적합한 크리에이티브를 노출함으로써 광고 효율을 최적화합니다.
광고주가 보유하고 있는
ADID/IDFA 추출
AD Center에 타겟팅하고자 하는
ADID/IDFA List Upload
ADID
IDFA
AD Center
ADID
IDFA
타겟팅하고자 하는
유저 선별하여 광고 송출
*ADID : 구글 안드로이드 광고 아이디 (Google Advertising ID) / *IDFA : 애플 광고 ID (advertising Identifier)
광고 반응 타겟팅
· 오디언스의 최근 광고 반응 데이터를 통해 광고 관심사를 파악, 관심사별 오디언스를 타겟팅 합니다.
· 경쟁사 혹은 동일 카테고리의 광고 반응 데이터의 활용으로 간접적인 경쟁사 타겟팅 가능합니다.
유저가 반응한
광고 데이터 수집
데이터 분석을 통한
상세 DMP 구성
광고 관심사 분류
DMP
 부동산스타일
 비즈니스서비스/산업
 부동산경매
 분양/중개
 건축/인테리어
 광고/마케팅
 기타비즈니스/산업
 디자인
 번역/통역
 법률정보
 산업기기
 세무/회계
 영상/음향제작
v
v
v
관심사 타겟팅
· 유저의 행동정보를 모델링하여 카테고라이징된 관심 유저를 타겟팅 합니다.
· 웹 8,100만, 앱 4,700만의 타겟팅 모수의 패턴을 분석하여 170여개의 관심사 카테고리로 분류하였습니다.
여행에 관심을 가질만한
특정 유저 그룹 지정
관심사 Scoring을 통해 카테고리 분류
Scoring 상위 점수 카테고리에 광고 노출
보험 : 80%
여행 : 98%
자동차 : 50%
레저/스포츠 : 65%
건강/의료 : 45%
여행 : 70%
자동차 : 85%
쇼핑 : 54%
교육 : 68%
정치/시사 : 45%
육아 : 65%
여행 : 70%
건강/의료 : 58%
교육 : 60%
부동산 : 50%
데모 타겟팅
· 프리미엄 빅데이터와 국내 최고 전문가를 통한 90% 정확도를 달성하였습니다.
· 수집된 ADID 데이터를 기준으로 ACE Trader 에서 보유한 모든 유저의 성, 연령 데이터를 추정합니다.
· 머신러닝 기반의 다양한 알고리즘 적용, 성별 : 91.9%, 연령대 : 87.9% 정확도 확보하였습니다.
cf. ACE Trader 데모 타겟팅은 2백만 이상의 모집단을 통한 검증 – 코리안클릭의 경우 1만 패널을 통한 추정
91.9%
성별 예측
정확도
87.9%
연령 예측
정확도
14 ~ 18 19 ~ 24 25 ~ 29
30 ~ 34 35 ~ 39 40 ~ 44
45 ~ 49 50 ~ 59 60 ~
*5세 단위
유사유저 타겟팅
· ACE Trader 만의 자체 Lookalike 모델을 통해 광고주 APP&ADID의 유사 성향 유저에게 광고를 노출합니다.
· ACE Trader Lookalike 모델은 광고주 앱의 데모, 관심사 정보, 앱 보유이력 등을 기반으로 유사유저를 확장합니다.
광고주 앱 정보 분석 유사도가 높은 순으로
희망하는 모수 규모로 유저를 추출
Lookalike
Modeling
앱 설치 가능성이 높은
상위 그룹
광고주가 보유한
ADID 정보와 유사한
유저 그룹
캠페인 목적과
연관도가 높은 유저 그룹
키워드 타겟팅
· 광고주의 타겟을 검색광고의 키워드 형태로 분석/제공하여 직관적인 타겟 설정이 가능합니다.
· 주요 검색사이트 키워드 매출을 기준으로 분류하여 광고주에 맞는 추천 키워드를 제안합니다.
스마트 폰 유저의 관심사를
검색 키워드 형태로 분석
키워드를 광고주 센터에서
선택하여 타겟팅
원피스 블라우스
치마 여성의류
원피스 슬렉스
치마바지 여성의류
비키니 블라우스
치마 액세서리
선택된 키워드 관심유저에게
광고 노출
ACE Trader 기본 타겟팅 기능
요일, 시간 별
노출 타겟팅 및 광고 예산 설정
소재 A/B 테스트
A
B
유저별 노출 게재빈도
설정 가능 (1일 기준)
OS (iOS, And)별 타겟팅 및
별도 소재 세팅 가능
인벤토리
ACE Trader Video
AD Network
· 지상파와 케이블을 아우르는 양질의 TV방송 컨텐츠는 물론 포털, 온라인 동영상 전문 매체까지!
· 프리미엄 매체를 대상으로 지속적으로 매체를 확장하고 있습니다.
본 영상 내 광고 편성컨텐츠 결과
A
· 광고 수용도
· 전체 광고 시간
77%
102분
B
· 광고 수용도
· 전체 광고 시간
79%
170분
Before
After
본 영상 내 광고 편성컨텐츠 결과
A
· 광고 수용도
· 전체 광고 시간
69%
74분
B
· 광고 수용도
· 전체 광고 시간
74%
129.5분
Cf. 본 내용은 상황에 따라 달라질 수 있습니다.
AD
(+8%)
(+28분)
(+5%)
(+40분)
AD
높은 효율을 위한
최적의 인벤토리 생성
· 총 광고량은 늘리고 사용자의 거부감, 몰입의 방해도를 낮추는 로직 적용
· Feedback-Loop를 통해 데이터의 최신성 반영, 효율 관리
Contact Point
ACE Trader Video Sales E-mail : video@nhnent.com

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ACE Trader Video 동영상 광고 소개

  • 3. NHN TX는 DMP, DSP, ADX를 보유한, 국내 광고주에 최적화된 통합 광고 플랫폼 입니다. PC, 모바일 웹과 앱 모든 영역에서의 타겟팅 광고를 제공하며, 국내 최고의 기술력으로 프리미엄 타겟팅 광고의 새로운 방향을 제시합니다. NHN ent. NHN TX 기획/개발 2014. 12. 2015. 09. TOAST eXchange 출시 ACE Trader & ACE eXchange 브랜드 리뉴얼 2016. 11. NHN TX 독립 법인 설립 2016. 04. 2016. 09. 모바일 앱 광고 상품 출시 2017. 06. ACE Trader Video 동영상 광고 상품 출시 예정
  • 4. AD Network SSP Target Option - Retargeting - Interest targeting - Context targeting - ADID targeting - etc... Ad Slot - PC Web - Mobile Web - Mobile App 일반 배너 vs 다이나믹배너 Vs 동영상배너 마케터에게 데이터 기반의 “마케팅 기획-실행-분석” 등 360도 서비스를 제공합니다.
  • 5. · AOS 기준 4,700만 ADID에 대한 정보를 분석, 활용 하고 있습니다. 국내 최고의 ACE DMP를 통한 타겟팅 · NHN ent, NHN PAYCO의 데이터로 구축된 국내 최고 ACE DMP Full Data를 연동합니다. · 동영상도 원하는 오디언스에게 원하는 광고를 보여줄 수 있도록 다양한 타겟팅 지원합니다. 1. Data collection & Integrating 3. Data Analysis2. Data classification 4. Data Transfer 자체 및 제휴를 통한 데이터 수집 및 결합 광고 활용을 위한 오디언스 생성 및 유저 예측(LAL) 유저 페어링, 분류, 속성에 따른 모델링 자체 및 외부 의 타겟팅 광고 적용 1st Party Data 2nd Party Data 제휴를 통해 수집된 데이터 3rd Party Data 개인 식별이 불가능한 외부의 사용자 행동 데이터 통 합 사이트 방문 방문 업종 관심 상품 ACE DMP 광고주의 웹사이트를 통해 수집된 데이터 방문 주기 관심 상품 광고 클릭 노출 빈도 구매 이력 구매 성향 관심 정도 성향 분석 DSPs Ad Exchanges Ad Networks Publishers
  • 6. * User 모수 추측 데이터 : 닐슨 코리안클릭 2017년 02월 기준 DMP ACE Trader 타겟팅 데이터 분석을 통한 상세 DMP 구성 Cookie ADID User Data ID NHN Ent, ACE Counter 등 신뢰도 높은 마케팅 데이터 수집 6,200만 Online User 중 8,100만 Cookie 수집 3,000만 Mobile User 중 4,700만 ADID 수집 · AOS 기준 4,700만 ADID에 대한 정보를 분석, 활용 하고 있습니다. 국내 최대의 Audience 데이터 보유 · PC, 모바일 웹을 통한 8,100만 Cookie, 모바일 APP을 통한 4,700만 ADID 보유 · 수집된 오디언스의 분석을 통해 관심사, 데모, 광고 반응 등의 타겟팅에 적용합니다.
  • 7. · AOS 기준 4,700만 ADID에 대한 정보를 분석, 활용 하고 있습니다. ADID/IDFA와 쿠키를 활용한 Mobile ↔ PC User Pairing · Device에 상관 없이 모든 데이터를 사용자 기준으로 연결합니다. · Cross-Device간 단일 유저 식별, Web, App 효율적인 마케팅 집행이 가능합니다. 데이터 수집 결과 = A, B, C유저는 동일 유저  R&D 및 데이터 수집 중, 약 20% 수준 Mobile Web CookiePC Web Cookie Mobile App ADID/IDFA Pairing A B C Pairing
  • 9. 동영상 광고 시장 규모 - 글로벌 · 온라인 동영상 광고 시장 약 237억 달러, 2015년 대비 81% 성장하였습니다. · 미국 온라인 동영상 광고 시장 약 117억 달러, 2014년 급성장 이후 안정적인 성장세입니다. 전 세계 온라인 동영상광고비(단위:백만달러) 미국 동영상 광고비(단위: 십억달러, %) 13,140 17,680 23,780 2015 2016 2017 ※ 출처: Statista(2016) 81% 성장 $3.82 $5.96 $7.77 $9.59 $11.25 $12.82 2013 2014 2015 2016 2017 2018 ※ 출처: eMarketer(2014)Digital video ad spending % change
  • 10. 동영상 광고 시장 규모 - 국내 · 모바일 시대를 맞아 국내 온라인 기반 동영상 광고 시장은 급성장하는 추세입니다. · 국내 연간 약 3,853억원. 월 평균 약 300억원 광고비가 집행(리서치애드 2017년 3월 기준)되었습니다. 국내 동영상 광고비(단위: 백만) 국내 동영상 광고시장 전망(단위:십억원, %) ※ 출처 : 유진투자증권, Statista 재인용 2015 2016F 2017F 2018F 2019F 2020F 2021F 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 0 5 10 15 20 25 30 PC 성장률(우)모바일※ 출처 : 리서치애드, 2017년 3월 온라인 동영상광고 현황, 미국 동영상 광고비 성장률을 기반으로 국내 광고비 예측 382,853 455,595 519,378 586,897 645,587 2016 2017(E) 2018(E) 2019(E) 2020(E) 68% 성장
  • 11. 동영상 광고 시장 규모 – Programmatic Buying · 동영상 광고 시장의 성장보다 빠르게 성장하는 Video Programmatic 광고시장. · 오디언스 바잉과 RTB를 통한 효율적인 매체 집행의 시대 동영상 프로그래매틱 광고시장 점유율의 지속적인 상승 ※ 출처: eMarketer(2015) 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 $0 $2 $4 $6 $8 $10 $12 $14 $16 Digital Video Video Programmatic
  • 12. 광고 실적(performance) 비교 동영상 광고 배너광고 비보조브랜드 인지도 183* 145* 보조브랜드 인지도 99 99 온라인 광고 인지도 145* 118* 메시지 회상도 224* 139* 브랜드 선호도 100 105 방문 의향 102 109 ※ 출처 : IAB Research “Case Study on Digital Video Advertising Effectiveness” 동영상 광고 효과 · 동영상 광고는 타 광고상품 대비 주목도가 높은 편이며, 거부감이 적은 광고 형태로 동영상 광고를 인식합니다.
  • 13. 동영상 광고 효과 · 모바일 동영상 광고의 경우, 브랜드 인지도를 향상 시키는데 더욱 효과적이며 보다 정확한 브랜드 메시지를 전달할 수 있습니다. 모바일 동영상 광고의 주요 장점(단위: %) ※ 출처 : Can Video & Native Formats Rule Mobile advertising? Trusted media brands(2016) 6% 15% 20% 20% 21% 23% 29% 31% 34% 47%브랜드인지도 향상 인게이지먼트 및 인터렉션 향상 모바일 소비에 적합 더 나은 사용자 경험 보다 정확한 브랜드 메시지 인게이지와 클릭의 질 향상 선도하는 세대 데스크탑보다 높은 클릭 방해요소 감소 기타
  • 14. 동영상 광고 효과 · Non-Skip 광고는 스킵이 가능한 광고 보다 클릭율과 시청 완료율이 좋으며 평균 CTR은 1.84%로, 타디지털광고 보다 높습니다. · 동영상 광고는 광고주들의 선호도가 높으며, TV광고 보다 광고 효과가 높은 것으로 나타났습니다. 광고 시청 완료율 광고 클릭율 SKIP (15초 이하) 9% 1.4% 15초 후 영상 재생 92% 2.2% 94% 2.5%광고 끝난 후 영상 재생 메시지 전달력 브랜드 상기 광고 선호도 20% 27% 17% TV 40% 50% 28% 동영상 75%의 광고주들이 온라인 동영상광고가 TV광고보다 효과가 좋거나 같다고 답했습니다. 동영상 TV ※ 출처 : invesp, the state of online video advertising statistics and trends
  • 16. ACE Trader Video는 NHN TX에서 제공하는 Video Programmatic Buying 플랫폼으로 영상 컨텐츠 타겟팅에서 DMP 기반의 오디언스 타겟팅까지 제공하는 새로운 동영상 광고 서비스입니다.
  • 17. 타겟팅 영상 컨텐츠 타겟팅 (카테고리/프로그램 등) 오디언스 타겟팅 (성별, 연령, 결혼 유무, 관심사, 프로파일 등) 요일, 시간, 디바이스, 빈도 등 기계학습 영상의 시청 행태 데이터를 학습/분석, 최적화된 광고 편성 광고 시청, 반응 결과의 Feed back을 반복적으로 학습, 최신성/효율성 유지 컨텐츠 & 지면 주요 방송사, 언론사 컨텐츠에 광고 노출 (공중파, 종편, 케이블, 전문 채널 등) 방송사, 포털사이트, 동영상 매체 언론사의 웹, 앱에 광고 노출 인스트림(플레이어) 지면의 프리롤, 미드롤, 포스트롤 인벤토리 !
  • 18. Video Programmatic Buying Platform · NHN TX의 DMP 데이터 & 타겟팅 기술과 곰앤컴퍼니의 동영상 전문 SSP 플랫폼을 통한 최고의 동영상 Platform 입니다. · 다양한 타겟팅 기능과 최고의 인벤토리를 통해 효과적인 동영상 광고 상품을 제공합니다. Ad Exchange DSPs DMPs Advertisers SSPs Publishers
  • 19. · AOS 기준 4,700만 ADID에 대한 정보를 분석, 활용 하고 있습니다. ACE Trader Video 상품소개 · ACE DMP만이 보유한 다양한 데이터를 통한 효율적인 타겟팅 광고가 가능합니다. · 지속적인 연구, 개발을 통해 새로운 타겟팅 상품이 지속 출시 될 예정입니다
  • 20. 카테고리 타겟팅 · 본 영상의 컨텐츠를 33개의 카테고리로 구분, 원하는 카테고리를 선택해서 광고를 노출 시킵니다. · 디바이스나 OS에 상관 없이 모든 영상에서 타겟팅 기능을 지원합니다. · 단가 상승 없이 모든 캠페인에 Default Targeting으로 제공합니다. 영화 TV 드라마 TV 프로그램 스포츠 음악 기타 드라마 지상파 드라마 예능/연예오락 야구 K-POP MCN/UCC 코미디 케이블 드라마 뉴스/시사교양 축구 국내음악 성인 액션/SF 웹드라마 키즈/만화 골프 해외음악 기타 공포/스릴러 해외 드라마 교육 격투기/UFC/복싱 애니메이션 자동차 e스포츠 기타 영화 뷰티/패션 기타 스포츠 여행/취미 요리/푸드 기타 TV 프로그램
  • 21. 프로그램 타겟팅 · 광고주가 특정 프로그램을 선택하여, 선호하는 프로그램에 광고를 노출할 수 있습니다. 선택한 프로그램에 광고 송출 특정 프로그램 선택 배틀트립 슈돌뮤직뱅크 1박 2일
  • 22. ADID/IDFA 타겟팅 · 광고주가 이미 보유하고 있는 DB(*ADID/*IDFA) 정보를 기반으로 타겟 유저에게만 광고를 노출합니다. · 캠페인 목적에 맞는 유저 그룹을 세분화하여 적합한 크리에이티브를 노출함으로써 광고 효율을 최적화합니다. 광고주가 보유하고 있는 ADID/IDFA 추출 AD Center에 타겟팅하고자 하는 ADID/IDFA List Upload ADID IDFA AD Center ADID IDFA 타겟팅하고자 하는 유저 선별하여 광고 송출 *ADID : 구글 안드로이드 광고 아이디 (Google Advertising ID) / *IDFA : 애플 광고 ID (advertising Identifier)
  • 23. 광고 반응 타겟팅 · 오디언스의 최근 광고 반응 데이터를 통해 광고 관심사를 파악, 관심사별 오디언스를 타겟팅 합니다. · 경쟁사 혹은 동일 카테고리의 광고 반응 데이터의 활용으로 간접적인 경쟁사 타겟팅 가능합니다. 유저가 반응한 광고 데이터 수집 데이터 분석을 통한 상세 DMP 구성 광고 관심사 분류 DMP  부동산스타일  비즈니스서비스/산업  부동산경매  분양/중개  건축/인테리어  광고/마케팅  기타비즈니스/산업  디자인  번역/통역  법률정보  산업기기  세무/회계  영상/음향제작 v v v
  • 24. 관심사 타겟팅 · 유저의 행동정보를 모델링하여 카테고라이징된 관심 유저를 타겟팅 합니다. · 웹 8,100만, 앱 4,700만의 타겟팅 모수의 패턴을 분석하여 170여개의 관심사 카테고리로 분류하였습니다. 여행에 관심을 가질만한 특정 유저 그룹 지정 관심사 Scoring을 통해 카테고리 분류 Scoring 상위 점수 카테고리에 광고 노출 보험 : 80% 여행 : 98% 자동차 : 50% 레저/스포츠 : 65% 건강/의료 : 45% 여행 : 70% 자동차 : 85% 쇼핑 : 54% 교육 : 68% 정치/시사 : 45% 육아 : 65% 여행 : 70% 건강/의료 : 58% 교육 : 60% 부동산 : 50%
  • 25. 데모 타겟팅 · 프리미엄 빅데이터와 국내 최고 전문가를 통한 90% 정확도를 달성하였습니다. · 수집된 ADID 데이터를 기준으로 ACE Trader 에서 보유한 모든 유저의 성, 연령 데이터를 추정합니다. · 머신러닝 기반의 다양한 알고리즘 적용, 성별 : 91.9%, 연령대 : 87.9% 정확도 확보하였습니다. cf. ACE Trader 데모 타겟팅은 2백만 이상의 모집단을 통한 검증 – 코리안클릭의 경우 1만 패널을 통한 추정 91.9% 성별 예측 정확도 87.9% 연령 예측 정확도 14 ~ 18 19 ~ 24 25 ~ 29 30 ~ 34 35 ~ 39 40 ~ 44 45 ~ 49 50 ~ 59 60 ~ *5세 단위
  • 26. 유사유저 타겟팅 · ACE Trader 만의 자체 Lookalike 모델을 통해 광고주 APP&ADID의 유사 성향 유저에게 광고를 노출합니다. · ACE Trader Lookalike 모델은 광고주 앱의 데모, 관심사 정보, 앱 보유이력 등을 기반으로 유사유저를 확장합니다. 광고주 앱 정보 분석 유사도가 높은 순으로 희망하는 모수 규모로 유저를 추출 Lookalike Modeling 앱 설치 가능성이 높은 상위 그룹 광고주가 보유한 ADID 정보와 유사한 유저 그룹 캠페인 목적과 연관도가 높은 유저 그룹
  • 27. 키워드 타겟팅 · 광고주의 타겟을 검색광고의 키워드 형태로 분석/제공하여 직관적인 타겟 설정이 가능합니다. · 주요 검색사이트 키워드 매출을 기준으로 분류하여 광고주에 맞는 추천 키워드를 제안합니다. 스마트 폰 유저의 관심사를 검색 키워드 형태로 분석 키워드를 광고주 센터에서 선택하여 타겟팅 원피스 블라우스 치마 여성의류 원피스 슬렉스 치마바지 여성의류 비키니 블라우스 치마 액세서리 선택된 키워드 관심유저에게 광고 노출
  • 28. ACE Trader 기본 타겟팅 기능 요일, 시간 별 노출 타겟팅 및 광고 예산 설정 소재 A/B 테스트 A B 유저별 노출 게재빈도 설정 가능 (1일 기준) OS (iOS, And)별 타겟팅 및 별도 소재 세팅 가능
  • 30. ACE Trader Video AD Network · 지상파와 케이블을 아우르는 양질의 TV방송 컨텐츠는 물론 포털, 온라인 동영상 전문 매체까지! · 프리미엄 매체를 대상으로 지속적으로 매체를 확장하고 있습니다.
  • 31. 본 영상 내 광고 편성컨텐츠 결과 A · 광고 수용도 · 전체 광고 시간 77% 102분 B · 광고 수용도 · 전체 광고 시간 79% 170분 Before After 본 영상 내 광고 편성컨텐츠 결과 A · 광고 수용도 · 전체 광고 시간 69% 74분 B · 광고 수용도 · 전체 광고 시간 74% 129.5분 Cf. 본 내용은 상황에 따라 달라질 수 있습니다. AD (+8%) (+28분) (+5%) (+40분) AD 높은 효율을 위한 최적의 인벤토리 생성 · 총 광고량은 늘리고 사용자의 거부감, 몰입의 방해도를 낮추는 로직 적용 · Feedback-Loop를 통해 데이터의 최신성 반영, 효율 관리
  • 32. Contact Point ACE Trader Video Sales E-mail : video@nhnent.com