1. DISEÑO METODOLÓGICO DE LA
INVESTIGACIÒN
ESCUELA DE POSGRADO
UNIVERSIDAD NACIONAL DE TUMBES
Mg. NANCY PEÑA NOLE
2. Planificación de la investigacion
(Proyecto de investigación)
3ra FASE Cómo se investigará?
DISEÑO METODOLÓGICO
MARCO TEORICO
POBLACION, ELABORACION
PROYECTO
MUESTRA, PLAN TABULACION
TIPO DE
MUESTREO Y ANALISIS DATOS
INVESTIGACIÓN Y
DISEÑO ESPECÍFICO
SELEC. METODOS ESPECIFICACION
Y TECNICAS TACTICAS Y PROCED.
RECOL .DATOS RECOLEC. DATOS
COORDINACION PUESTA A PRUEBA CONFORMACION PROGRAMACION
CON ENTIDADES Y REAJUSTE DE DE EQUIPOS Y Y CRONOGRAMA
Y COMUNIDAD INSTRUMENTOS ENTRENAMIENTO DE ACTIVIDADES
¿
EVALUACION DE CONSISTENCIA ENTRE EL PROBLEMA OBJETO DE ESTUDIO, LAS
HIÓTESIS Y VARIABLES Y LA COMPROBACION CIENTÍFICA
3. DISEÑO METODOLÓGICO
Tipo de estudio
Área de estudio
Universo y muestra
Métodos e instrumentos
de recolección de datos
Plan de tabulación
y análisis
Procedimientos
4. DISEÑO METODOLOGICO
• Diferentes autores :
– La estrategia utilizada para comprobar una
hipótesis
– La determinación de las estrategias y
procedimientos que se seguirán para dar
respuesta al problema y comprobar la
hipótesis.
– El plan de acción del investigador para
alcanzar los objetivos del mismo.
– En general; es la descripción de cómo se va
hacer la investigación
5. FUNCIONES DEL DISEÑO METODOLOGICO
FUNCIONES: Dos básicas y prioritarias:
• .Proporciona la oportunidad para las comparaciones
necesarias requeridas para la o las hipótesis de la
investigación.
• Capacita al investigador, a través del análisis
estadístico de los datos, para hacer interpretaciones
significativas con relación a los resultados del
estudio.
Teniendo en cuenta estas funciones básicas su elección debe
hacerse bajo ciertos criterios:
– 1º Que sea apropiado para la verificación de las
hipótesis particulares en estudio.
– 2º Grado de control que debe proporcionar con respectos a
las variables relevantes en estudio.
6. VALIDEZ DE LOS DISEÑOS
VALIDEZ INTERNA VALIDEZ EXTERNA
Aspectos importantes
Control efectivo
de variables
extrañas
Validez de la Validez
población ecológica
7. Plan de
invest igación:
• “Es el lineamiento global sobre cómo tener
respuestas a las preguntas que se
formulan y cómo manejar lagunas de las
dificultades con que se tropieza, durante el
proceso de investigación”
» Polit y col. 1997
8. Elementos del diseño de investigación
A D
Intervención Programación
C de la
recolección
Control
de datos
de variables
extrañas
B F
Comunicación
Comparaciones E
con los sujetos
Ambiente de la
investigación
9. A. Intervención:
Rol del Investigador : Activo - Observador
• ¿En qué consiste exactamente la intervención?
• ¿Cuáles son los procedimientos que utilizará?
• ¿Quién recibirá la intervención y quien no?
• ¿Durante qué tiempo se administrará la intervención?
• ¿Cuándo se iniciará el tratamiento?
• ¿Quiénes administrarán la intervención? ¿Cuál es su
experiencia? Y qué tipo de entrenamiento o preparación
especial que recibirán?
• ¿Serán informados los que intervienen, acerca de la
naturaleza de la investigación?
• ¿Bajo qué que condiciones se retirará o alterará la
intervención?
10. B. Comparaciones:
. Comparación entre dos o más grupos.
. Comparación de un solo grupo en dos o
mas ocasiones.
. Comparaciones de un solo grupo bajo
diferentes circunstancias o
experiencias.
. Comparaciones con muestras de otros
estudios.
11. C. Control de variables extrañas :
1. Historia : Eventos que coinciden con el
experimento.
2.Maduración: Procesos de cambio en las
personas que participan.
3. Pre- test.: Experiencia previa puede afectar
evaluación final de sujetos.
4. Instrumentos de medición: Investigadores,
instrumentos y otros elementos deben ser
siempre los mismos.
12. Continúa...
5. Selección diferencial de sujetos : Para
evitar:elección al azar o apareamiento.
6.Regresión Estadística : Cuando la selección de
sujetos se hace sobre los puntajes extremos de una
variable.
7. Mortalidad Experimental :Se refleja en estudios donde
se hacen mediciones antes o después a los sujetos
que participan.
8. Interacción Selección -Maduración : Posibilidad de
combinación de varios factores que atentan contra la
validez .
13. D. Programación de la recolección de datos :
• Señala cuando en relación con otros
acontecimientos , se van a recabar los
datos.
Ejemplo:
Puede requerirse que se
entreviste a un grupo de mujeres
embarazadas, en la semana 16 y 30 de
gestación; o bien que seles observe un
día después de haber sido sometidas a
intervención quirúrgica.
14. E. Ambiente de la investigación :
. Natural : Ej. Hogar- Laboral.
. Laboratorio: Donde los sujetos acuden a
participar en el proyecto.
. Diversos: Cuando la muestra es grande
que se necesita comprobar resultados.
Ejemplo: Entre Instituciones publicas o
privadas o pacientes hospitalizados y
ambulatorios, etc..
15. F. Comunicación con los sujetos :
Decidir que información se dará a sujetos y considerar
el costo y beneficio del uso de los diferentes medios
para comunicar la información.
Se debe tener en cuenta los siguientes aspectos:
– ¿Qué información acerca de los objetivos se les
brindará en el momento dela selección?
– ¿Cómo se proporcionará la información: oral o
escrita?
– ¿A quién se proporcionará la información y qué
instrucciones se les dará?
16. Tipo de investigación
• Es el esquema general o marco
estratégico que le da unidad,
coherencia, secuencia y sentido
práctico a todas las actividades que se
emprenden para buscar respuesta la
problema y objetivos planteados
17. Investigación clásica
cuantitativa
Según el tiempo de Según el período Según el alcance
ocurrencia de los y secuencia del de los resultado
hechos: estudio: •Descriptiva
•Retrospectiva •Transversal •Analítica,
•Prospectiva •Longitudinal • Experimental
18. Diseños según tipos de investigación :
De acuerdo al fin que persigue, puede
ser:
• Básica : Cuando los conocimientos que se
adquiere permiten caracterizar mejor la realidad.
Se orienta a un fin netamente cognoscitivo,
repercutiendo en algunos casos en corrección o
perfeccionamiento del conocimiento.
• Aplicada: Cuando los conocimiento que se
obtienen , se pueden aplicar inmediatamente
19. De acuerdo al diseño de contrastación,
la investigación puede ser:
A. Descriptiva B.Experimental
Simple Comparativa
Explicativa Cuasi-
Experimental
Correlacional
Correlacional Comparativa
Pre- Experimental
Transversal Longitudinal
20. 1.2.1.Investigación descriptiva simple
• En este tipo, el investigador se limita a recoger
información, que le proporciona una situación
previamente determinada. Se utiliza el siguiente
diagrama:
M O
Donde “M”, representa la muestra y “O” la información
relevante o de interés que recogemos en la
mencionada muestra. Ejemplo:
¿Qué enfermedades contagiosas fueron más
frecuentes durante el fenómeno del niño 97/98, en el
hospital JAMO de Tumbes?
21. 1.2.2. Investigación Descriptiva comparativa
En este tipo, el investigador toma varias muestras y realiza
observaciones en cada una de ellas, comparando luego si
las observaciones son iguales, diferentes o semejantes.
Se utiliza el siguiente diagrama:
M O1
M O2
M O3
M O4
Donde M1, M2, M3, M4, representa cada una delas muestras
y O1,O2, O3, O4, las observaciones recolectadas en cada una
de ellas.Ejemplo: ¿ Cuál es la frecuencia de parasitosis intestinas en los niños
entre 5 y 10 años de las A.A.H.H de Tumbes, durante el año 2012.
22. 1.2.2. Investigación Descriptiva
correlacional
En este tipo, el investigador toma una sola muestra y realiza
observaciones comparando luego si existe algún grado de
relación entre las observaciones realizadas.
Se utiliza el siguiente diagrama:
` Ox
r
M Oy
r
Oz
Donde M representa la muestra y Ox, Oy y Oz: las observaciones o
recolectadas en la muestra. Ejemplo: ¿Qué relación existe entre la edad, el peso
y los niveles de colesterol en personas dela tercera edad, que acuden a
ESSALUD de la ciudad de Tumbes, durante el año 2012.
23. 1.2.3. Investigación correlacional comparativa
En este tipo, el investigador toma dos o más muestras y
observa el comportamiento de una variable común,
controlando estadísticamente las otras variables que puedan
afectar la variable estudiada( variable dependiente)
Se utiliza el siguiente diagrama:
M O1x
M O2x
Donde M1, M2, representan la muestras y O1, O2 son las
observaciones realizadas en la muestra, mientras que “x”,
representa una variable controlada estadísticamente. Ejemplo:
¿Cuáles son las infecciones más comunes en la sala de operaciones
del hospital “JAMO” en la estación de verano del año 2012.
24. 1.2.4. Investigación longitudinal :
En este tipo, el investigador toma una muestra y
realiza observaciones realizadas a través del tiempo.
Se utiliza el siguiente diagrama:
T1 T2 T3 T4
M
O1 O2 O3 O4
Donde M, representa la muestra y T1, T2, T3 y T4, representan los
tiempos que se hacen a las observaciones O1, O2, O3, O4. Ejemplo:
¿Cuál es la tasa de crecimiento anual de los niños entre 5 a 10 años,
dela ciudad de Tumbes?
Ventaja: Proporciona información confiable de los cambios
observados en la variable estudiada.
Desventaja: Para arribar a conclusiones demora mucho tiempo, por
lo que pueden perder vigencia.
25. 1.2.5. Investigación transversal :
En este tipo, el investigador toma varias muestras con
edades diferentes y realiza las observaciones en un mismo
momento través del tiempo. Se utiliza el siguiente diagrama:
MT1
MT2
O
MT3
MT4
Donde MT1, MT2 MT3, MT4, representan muestras en cuatro edades diferentes o
de cuatro momentos simultáneos, pero de diferentes fases de un proceso o
ejecución de un programa u ocurrencia de un evento y la “O” representa la
observación o medición que se hace de estas edades o fases diferentes, en un mismo
momento
Ejemplo: ¿Cuál es la edad promedio de los alumnos de secundaria del Centro
Educativo Particular ”Santa María de la Frontera”, en el presente año académico?
26. 2.1. Investigación Experimental :
Es un proceso fundamentalmente
experimental, en la cual el investigador
manipula la variable independiente. En este
tipo de investigación, el investigadora trata
de determinar la relación entre dos o más
variables.
Tipos :
• Investigación Explicativa
• Investigación Cuasi- experimental
• Investigación Experimental
27. Estudios analíticos o explicativos
Estudio de casos y controles
Expuesto Casos
con
efecto
No expuesto
Población
Expuesto
Controles
sin
efecto
No expuestos
Retrospectivo
Recolección Selección de
retrospectiva grupos
28. Estudios de Casos y Controles
Ventajas Limitaciones
•Relativamente menos costosos •No estiman directamente la
que los estudios de seguimiento. incidencia.
•Corta duración. •Facilidad de introducir sesgos
•Aplicaciones para el estudio de de selección y/o información.
enfermedades raras. •La secuencia temporal entre
• Permite el análisis de varios exposición y enfermedad no
factores de riesgo para una siempre es fácil de establecer.
determinada enfermedad.
29. Ensayos Clínicos
Ventajas Limitaciones
•Coste elevado.
•Mayor control en el diseño.
•Limitaciones de tipo ético y
•Menos posibilidad de sesgos
responsabilidad en la
debido a la selección aleatoria
manipulación de la exposición.
de los grupos.
•Dificultades en la
•Repetibles y comparables con
generalización debido a la
otras experiencias
selección y o a la propia rigidez
de la intervención
30. Estudios analíticos de cohorte
Con efecto
o variable
Con condicionate
Población causa
Sin efecto
o variable
condicionate
Con efecto
o variable
Con efecto condicionate
no se Sin
incluyen causa
en el estudio Sin efecto
o variable
condicionate
Prospectivo
Selección de Seguimiento a través del tiempo
grupos
31. Estudios de Cohortes
Ventajas Limitaciones
•Estiman incidencia. •Coste elevado.
•Mejor posibilidad de sesgos •Dificultad en la ejecución.
en la medición de la •No son útiles en enfermedades
exposición. raras.
•Requieren generalmente un tamaño
muestral elevado.
•El paso del tiempo puede introducir
cambios en los métodos y criterios
diagnósticos.
•Posibilidad de pérdida en el
seguimiento.
32. Estudios Transversales
Ventajas Limitaciones
•Fáciles de ejecutar. •Por sí mismos no sirven para
•Relativamente poco costosos. la investigación causal.
•Se pueden estudiar varias enfermedades •No son útiles en
y/o factores de riesgo a la vez. enfermedades raras ni de
•Caracterizan la distribución de la corta duración.
enfermedad respecto a diferentes •Posibilidad de sesgos de
variables. información y selección.
•Precisan poco tiempo para su ejecución.
•Útiles en la planificación y
Administración Sanitaria (Identifican el
nivel de salud, los grupos vulnerables y la
prevalencia).
33. Estudio analítico: ¿Qué investiga?:
Factores relacionados con
determinado fenómeno (relación
entre variables.
La causa o factor de riesgo
El riesgo ante un fenómeno
Factores de riesgo o aspectos
que tienen más influencia en el
fenómeno que se estudia
34. ¿Cuáles son sus características?
características
Es un nivel mas avanzado de
investigación en relación con el
descriptivo.
Se plantean hipótesis tendientes a la
verificacion de relaciones explicativas.
No se establecen relaciones causales.
Estudia problemas partiendo de la
causa al efecto y viveversa.
Requiere de la agrupacion de la
muestra o población en estudio en
categoría de análisis.(Grupo de
estudio/grupo control)
No se hace intervención , se estudian
grupos que ya presentan las variables
investigadas.
35. ¿Qué resultados pueden esperarse?
•Valida o rechaza las hipótesis
formuladas. Es decir
cuando se establece relación
entre variables
(causa efecto.
•Provee bases para otro estudio
analítico o
experimental.
•Provee información para evaluar
la eficacia de
intervenciones implementadas en
los servicios de
salud o en comunidad.
36. ¿ Cuáles son sus limitaciones?
• La asociación causa- efecto, no
se puede establecer tan
claramente como en otros
diseños (Experimental, Cuasi
experimental)
• Las variables se estudian
según como éstas se presentan
en forma natural
37. 2.3. Diseños de Investigación Experimental:
Diseño en Diseño con
Diseño
sucesión o muestras Diseño con
clásico
en línea diferentes grupos
después
Diseño con Diseño
estímulo factorial
creciente
38. 2.3.1. Diseño en sucesión o en línea :
En este tipo, se utiliza un solo grupo, que actúa
como control y experimental a la vez. Al grupo
control no se le aplica ningún estímulo y se aplica
un pre-test, después se aplica el estímulo y un
pos-test.
Se utiliza el siguiente diagrama:
M M1 M2
39. 2.3.2. Diseño clásico :
Positivo
Grupo de estudio
experimental
Factor + Efecto
causal Negativo
Grupo de testigo Factor - Positivo
o de control causal Efecto
Aplicación
variable independiente Negativo
Medición
Medición
variable independiente
variable independiente
40. 2.3.2. Diseño clásico :
En este tipo, se utiliza dos grupos, uno actúa
como control y otro como experimental. El grupo
experimental recibe el estímulo y el grupo control no,
sirve para controlar las variables extrañas o
intervinientes o resultado del control. Se aplica
un pre-test y un pos-test a ambos grupos.
Se utiliza el siguiente diagrama:
Grupo experimental A O1 X O2
Grupo control A O3 O4
41. 2.3.3. Diseño con muestras diferentes :
En este tipo, se utiliza dos grupos diferentes, bajo
influencia del mismo estímulo, en tiempos diferentes
y se observa si se presenta el mismo efecto.
Se utiliza el siguiente diagrama:
M1 X
M2 X
Ejemplo: Grupos de gestantes desnutridas de 20 a 25
años de una comunidad, cuyo dosaje de Hb en el 2002,
se comparó con el de otro grupo de gestantes
desnutridas de otra comunidad.
42. 2.3.4. Diseño con grupos después :
En este tipo, se hace a cada muestra, observaciones
“sólo después del estímulo, desconociéndose que
ocurrió antes. Se utiliza el siguiente diagrama:
M1 M2*
M1 M2*
Ejemplo: Por ejemplo para tratamiento de
enfermedad pélvica inflamatoria a un otro grupo
se da un tratamiento y a otro grupo, otro tratamiento.
43. 2.3.5. Diseño con estímulo creciente :
En este tipo, se tiene varias muestras, uno actúa
como control y los otros como grupos experimentales.
A cada grupo experimental se le aplica el estímulo
creciente. Se utiliza el siguiente diagrama:
M1 M1
M2 M2
M3 M3
M4 M4
44. 2.3.6. Diseño factorial :
Se emplea cuando existe asociación de dos o más
variables, considerando a éstas como factores que se
relacionan o se asocian con otras variables.
Se utiliza el siguiente diagrama, para 2x2:
Variables Variables
Edad Sexo
1.-Grado
2.-Estudios Celda 1 Celda 3
Celda 2 Celda 4
45. 2.3.6. Diseño factorial : Tabla de contingencia
Casos Controles
+ -
Factor (c)
determinante (a) a +c
Número de casos Número de testigos
+ con presencia del con presencia del
factor factor
Factor (b) (d)
determinante Número de casos Número de testigos
b+d
- sin factor sin factor presente
presente
a+ b c +d
•Los estudios retrospectivos se leen en forma vertical
•Los estudios prospectivos o de cohorte: se leen en forma
horizontal