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20. 地理ビッグデータ利活用: リスク予測型自動避難誘導,地理的リスク分析

  1. NAISTスプリングセミナー2019 リスク予測型自動避難誘導 地理的リスク分析  避難経路はどう決めればよい?  できるだけ早く避難したい  できるだけ安全に避難したい  どう両立できる?  避難誘導シミュレータ  開発言語: Java, Python  地理的リスクとは?  地震による道路閉塞の可能性  道路・時間帯ごとの需要変化  重要な道路を見つけられる?  分析ソフトウェア  開発言語: Python 地理ビッグデータ利活用 リスク予測型自動避難誘導,地理的リスク分析 大規模システム管理研究室 http://www-lsm.naist.jp 迅速な経路の候補 迅速かつ安全な経路 避難所 現在地 リスク予測型経路選択地理ビッグデータの例: リスクマップ 道路閉塞確率(危険度) 沿道ビルの倒壊を想定 濃い赤色→危険度: 高
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