Séminaire lors de la journée d'appartenance à la faculté Polydisciplinaire de Tétouan. Année 2010

1. Informatique de Gestion Pr. Mohamed El Merouani Département de Statistique et Informatique 1 Université AbdelmalekEssaâdi Faculté Polydisciplinaire de Tétouan الكلية المتعددة التخصصات

2. Plan: Introduction Définition Rôle et effets de l’informatique de gestion Bases de données Systèmeinformatique Systèmes d’information Les logiciels de Gestion Progiciel de Gestion Intégrée (ERP) Entrepôts de données (Datawarehouse) et fouille de données (Datamining). LP type « MIAGE » à la FP de Tétouan. 2

3. Introduction: L’informatiquecomprendplusieursbranches et spécialités: informatiquescientifique, contrôlede processus, téléinformatique, informatiquedes systèmes, conceptionassistée et…informatiquede gestion. 3

4. Définition: L’informatique de gestionestl’ensemble des moyensinformatiques et des applications mis auservice des organisationsqui en fontusage. L’informatique de gestion à sesdébuts se vitconfierpourtoutemissionl’informatisation de tâcheslourdes et répétitives: paye, facturation, archivage… 4

5. Définition: L’informatique de gestionestdoncl’application de l’informatique à la gestion des administrations et des entreprises. L’informatique de gestionprend en chargecertainsaspects de la gestiond’uneorganisation (une administration). 5

6. Rôle de l’informatique de gestion: L’informatique de gestion a pourrôle de transformerautomatiquement des informationspréalablementcodées et saisiespourfaciliter le fonctionnement de l’entreprise. Dansl’entreprise, de nombreux postes de travailserontconcernés par l’informatique: ceuxd’oùvientl’information à traiter, ceuxquiprofitent des résultatsobtenus et ceuxquiontpourrôle de contrôler que tout se passe bien. 6

7. Effets de L’informatique de gestion: L’informatique de gestionpeutavoir de même un effet sur les partenaires extérieurs de l’entreprise: par exemple sur les clients, sur les fourinisseurs,…etc. L’entreprisepeut à l’inverseprofiter de donnéesinformatiquesproduites à l’extérieur, notamment par des banques de donnéesspécialisées. 7

8. Bases de données: Une base de données est une collection d’informations (interdépendantes) stockées de manière structurées et plus ou moins permanente et dans un système informatique. Utilité d’une base de données : permettre de mettre les données à la disposition d’utilisateurs pour : une consultation une saisie mise à jour 8

9. Bases de données: La base de données est informatiquement gérée par un logiciel spécialisé: le SGBD (système de gestion de bases de données) qui fournit les moyens de gérer et d’utiliser les données communes. Il y a deux types de BD: Bases de données plates (non-relationnelles), gérer par des tableurs comme Excel, Bases de données relationnelles; gérer par un SGBDR. 9

10. Systèmeinformatique: Le systèmeinformatiqued’uneentrepriseestl’ensemble des élémentsquipermetd’ytraiterl’informationautomatiquement. Le systèmeinformatiqued’uneentrepriseestcaractérisé par son but, sesmoyens, sesméthodes et sesrègles. 10

11. Butd’unsystèmeinformatique: Le butd’unsystèmeinformatiqueestd’assurer le traitementautomatique des informationsutiles à l’entreprise. 11

12. Les moyensd’unsystèmeinformatique: Moyensmatériels: configurationsdiverses, ordinateurs, moyens de transmissions internes (câbles, fibresoptiques, modem…), réseauxlocaux, privésouabonnementsauxréseauxpublics, terminaux, moyens de stockage et d’impression, logiciels, bureaux et bâtiment; 12

13. Moyenshumains: Spécialistesinformaticiens (directeur, chefs de projets, concepteurs, programmeurs, techniciensd’exploitation), utilisateurs (opérateurs sur terminal ou micro-ordinateur, correspondantsinformatiques, chef de projets), formateurs, sous-traitants; Moyensfinanciers: budgets. 13

14. Méthodes: Existenced’un comité directeur de l’informatique, d’unschémadirecteur, planificationdes réalisations, méthodede conception, principesde documentation des applications, base de donnéescommuneouplusieurs bases par domained’activité, développementprioritaire du tempsréelou des traitementsdifférés, traitementlocal à la source des informationsoutraitementdistant… 14

15. Règles: Procédures de saisies, de contrôle, de diffusion des diversesinformations, profilsà associeraux postes de travail, formules de calcul, définitiondes responsabilités, procéduresde traitement des anomalies, ordredanslequeldoivent se faire les différentstraitements, événementsdéclenchant les traitements… 15

16. Systèmed’information: Le systèmed’information (SI) d’uneentrepriseestl’ensemble des élémentsquidoiventpermettre à chacund’ydisposer, au bon moment, des informationsnécessaires à son travail. On y distingue, selon les auteurs, un systèmed’information de gestion (SIG), un systèmed’informationopérationnel (SIO), ouencore un systèmed’informationpour le management (SIM ou MIS). 16

17. Systèmed’information: Le systèmed’informationpeutêtretotalement “manuel” ouaucontraireinclure un systèmeinformatiqueousystèmed’informationautomatisé (SIA), quipeutlui-mêmecomprendre un systèmeinformatiqued’aide à la décision (SIAD). 17

18. Systèmed’information: Le systèmed’information de gestionestsouventprésentécomme un intermédiaire entre l’environnement de l’entreprise (les clients, l’État, les fournisseurs…) et deuxautressystèmes de l’organisationquisont: le système de décisionousystème de pilotage. le systèmeopératoire, opérationnelouopérant. 18

19. Le système de décisionousystème de pilotage: C’est le systèmequiassure la direction, les décisionsstratégiques et tactiques, le contrôle des résultats de l’entreprise par rapport à sesobjectifs, …et met en place les moyens et les règlesquiluipermettrontd’assurer ces tâches; 19

20. Le systèmeopératoire, opérationnelouopérant: C’est le systèmequiassure la gestioncourante (répétitive) et l’exécution des tâchesvisant à atteindre les objectifsfixés par le système de pilotage. 20

21. SYSTÈME DE PILOTAGE ENVIRONNEMENT SYSTÈME D’INFORMATION (DE GESTION) SYSTÈME OPÉRANT 21

22. Les Logiciels de Gestion: Les Logiciels de Gestion (Progiciels) sont des Applications Informatiques (Programmes) développés pour des tâches de gestion spécifiques. On trouve des progiciels de: Gestion de Production (GPAO) Comptabilité (Ciel, SARI,…etc) …etc. 22

23. Progiciel de gestionintégré: 23 Un progiciel de gestionintégré (abrégé PGI, en anglaisEnterprise ResourcePlanningouERP) est, selon le granddictionnaireterminologique, un « logicielquipermet de gérerl'ensemble des processusd'uneentreprise, en intégrantl'ensemble des fonctions de cettedernièrecomme la gestion des ressourceshumaines, la gestioncomptable et financière, l'aide à la décision, maisaussi la vente, la distribution, l'approvisionnement, le commerceélectronique. »

24. Progiciel de gestionintégré: Les ERPou les PGI sont, donc, des applications dont le but est de coordonner l'ensemble des activités d'une entreprise (activités dites verticales telles que la production, l'approvisionnement ou bien horizontales comme le marketing, les forces de vente, la gestion des ressources humaines, etc.) autour d'un même système d'information. Le terme "ERP" provient du nom de la méthode MRP (Manufacturing Resource Planning) utilisée depuis les années 70 pour la gestion et la planification de la production industrielle. 24

25. Progiciel de gestionintégré: Ainsi, onpeutparlerd'ERPlorsqu'onest en présenced'unsystèmed'informationcomposé de plusieursapplicationspartageant une seule et même base de données, par le biaisd'unsystèmeautomatiséprédéfiniéventuellementparamétrable (un moteur de workflow). 25

26. Entrepôts de données : Explosion des données Masse importante de données (millions de milliards d’instances) : elle double tous les 20 mois. BD très larges -VeryLargeDatabases(VLDB) Données multi-dimensionnelles (milliers d’attributs) BD denses Contient de grandes quantités de données provenant de diverses sources, sauvées sous un schéma de données unique, et résidant à un endroit unique 26

27. Entrepôts de données : Construit par: Nettoyage, transformation, intégration, chargement et rafraîchissement périodiques des données Organisés suivant des thèmes précis (clients, activités, items…) Organisés suivant une chronologie historique Résument les données Plus lisibles et plus simples que les données initiales Introduction de redondance éventuelle Cohérence globale des données Les données / informations des entrepôts ne sont pas modifiées 27

28. Représentation conceptuelle des entrepôts de données: Souvent représentés par une structure à plusieurs dimensions Une dimension est un attribut ou un ensemble d’attributs Les cellules sauvent des données agrégées appelées faits Représentations: Relations, cube de données, hyper-cube de données Exemples de questions: Quelles sont les ventes du produit X pendant le trimestre A de l'année B dans la région C ? Comment se comporte le produit X par rapport au produit Y? Quel type de client peut acheter le produit X? 28

29. Exemple: Total des ventes à un client dans une tranche horaire d'un jour précis, pour un produit choisi 29

30. Fouille de données: Les Entrepôts de données sont inexploitables par les méthodes d’analyse classiques Collecte de masses importantes de données (Gbytes/heure) Données satellitaires, génomiques (micro-arrays, …), simulations scientifiques, etc. Besoin de traitement en temps réel de ces données 30

31. le DataMining est né de : L’évolution des SGBD vers l’informatique décisionnelle avec les entrepôts de données (Datawarehouse). La constitution de giga bases de données : transactions de cartes de crédit, appels téléphoniques, factures de supermarchés: terabytes de données recueillies automatiquement. Développement de la Gestion de la Relation Client (CRM) Marketing client au lieu de marketing produit Attrition, satisfaction, etc. Recherches en Intelligence artificielle, apprentissage, extraction de connaissances Mais aussi une entreprise commerciale... 31

32. Qu’est-ce que le Datamining ? Processus inductif, itératif et interactif de découverte dans les BD larges de modèles de données valides, nouveaux, utiles et compréhensibles. Itératif: nécessite plusieurs passes Interactif: l’utilisateur est dans la boucle du processus Valides: valables dans le futur Nouveaux: non prévisibles Utiles: permettent à l’utilisateur de prendre des décisions Compréhensibles: présentation simple 32

33. Domaines d’application de Datamining: Marketing direct: population à cibler (âge, sexe, profession, habitation, région, …) pour un publipostage. Gestion et analyse des marchés : Ex. Grande distribution : profils des consommateurs, modèle d’achat, effet des périodes de solde ou de publicité, «panier de la ménagère» Détection de fraudes: Télécommunications, ... Gestion de stocks: quand commander un produit, quelle quantité demander, … Analyse financière: maximiser l’investissement de portefeuilles d’actions. 33

34. Domaines d’application de Datamining: Gestion et analyse de risque: Assurances, Banques (crédit accordé ou non) Compagnies aériennes Bioinformatique et Génome: ADN mining, … Médecine et pharmacie: Diagnostic: découvrir d’après les symptômes du patient sa maladie Choix du médicament le plus approprié pour guérir une maladie donné Web mining, textmining, etc. 34

35. LP type « M.I.A.G.E » à la FP de Tétouan: LP en « Informatique de Gestion », LP en « Administrateur d’Applications d’Entreprises », LP en « Management des Systèmes d’Information » 35

36. Merci Et à bientôt… 36