TESIS I
MAESTRÍA EN INVESTIGACIÓN Y DOCENCIA
UNIVERSITARIA
Ms. C. KARINA JACQUELINE CÁRDENAS RODRÍGUEZ

UNIDAD II
SESIÓN 3
Parte 2
METODOLOGÍA

VARIABLES y OPERACIONALIZACIÓN
1. Metodología según el enfoque de la investigación /Diseño de Investigación
2. Población –Muestra y Muestreo
3. Técnicas e Instrumentos (Validez / Confiabilidad)
4. Técnicas - Procesamiento y Análisis de datos
5. Ética de la investigación
TEMARIO

➢ Según el grado de abstracción: Básica / Aplicada
Previamente debe establecerse el tipo de investigación desarrollada. En ese sentido considerar lo
siguiente:
Tipos de
investigación
BÁSICA.
•Pura o fundamental, lleva a la búsqueda de nuevos
conocimientos y campos de investigación, no tiene
objetivos prácticos específicos. Enriquece el
conocimiento científico, se orienta al descubrimiento de
principios y leyes.
APLICADA.
•Constructiva o utilitaria, se interesa en la aplicación de
los conocimientos teóricos a determinada situación
concreta. Busca conocer para hacer, para actuar,
para modificar. Transforma los conocimientos científicos
en tecnología
METODOLOGÍA

INVESTIGACIÓN
Sirven de base para
futuras acciones
destinadas a
solucionar el
problema detectado
Dirigida a conocer las
leyes generales de los
fenómenos
Elabora teorías de alcance
significativo
Elabora o reorienta
conceptos a partir de la
observación de las
características
manifiestas del objeto
de estudio
Básica Aplicada
Ander - Egg (1977: 33)
Da respuesta efectiva y fundamentada a un
problema detectado,
Concentra su atención en las posibilidades
fácticas de llevar a la práctica las teorías
generales
Destina sus esfuerzos a resolver
los problemas y necesidades
que se plantean en un corto,
mediano o largo plazo
Sánchez Carlessi H. y Reyes Meza C. (2006)
De la
Orden, 1985
Fox, (1981: 128).
Sabino, Carlos (2006):
METODOLOGÍA

➢ Según el enfoque: Cuantitativa / cualitativa / mixto
Enfoques de investigación Hace referencia a los dos enfoques el cuantitativo y
el cualitativo que son paradigmas de la
investigación científica.
VARIABLES - METODOLOGÍA

Ambos enfoques de investigación
a) Emplean procesos cuidadosos, sistemáticos y empíricos en su esfuerzo por generar
conocimiento;
b) Llevan a cabo observación y evaluación de fenómenos; establecen suposiciones o ideas
como consecuencia de la observación y evaluaciones realizadas;
c) Demuestran el grado en que las suposiciones o ideas tienen fundamento;
d) Revisan tales suposiciones o ideas sobre la base de las pruebas o del análisis;
e) Proponen nuevas observaciones y evaluaciones para esclarecer, modificar, y
f) Fundamentar las suposiciones o ideas, o incluso para generar otras
METODOLOGÍA

Enfoques de Investigación
Hernández, Fernández y Baptista (2010, p. 5) y Landeau Rebeca (2007, p. 62) coinciden que:
INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA INVESTIGACIÓN CUALITATIVA
- Se orienta al estudio de los aspectos observables y
susceptibles de cuantificación de los fenómenos.
- Su finalidad es establecer relaciones causales que
supongan una explicación del fenómeno a
observa.
- Utiliza la metodología empírico analítico y se sirve
de pruebas estadísticas para el análisis de datos.
- Usa la recolección de datos para probar hipótesis,
con base en la medición numérica y el análisis
estadístico, para establecer patrones de
comportamiento y probar teorías.
-
- Se orienta al estudio de los significados de las
acciones humanas y de la vida social.
- Su finalidad es encontrar una teoría con la que se
pueda probar, con razones convincentes, la
efectividad de los datos.
- Utiliza la metodología interpretativa (etnografía
fenomenología, interaccionismo simbólico, etc.).
- Utiliza la recolección de datos para obtener las
perspectivas y puntos de vista de los participantes
(sus emociones, experiencias, significados y otros
aspectos subjetivos)..

CARACTERÍSTICAS CUANTITATIVA CUALITATIVA
Objetivos Medir y estimar valores Explorar, describir, significar realidades
complejas y cotidianas
Uso de estadística Elevada, aplicable. Baja, casi poco
Volumen de
información requerida
Media Elevada
Profundidad del
conocimiento
Media Elevada
Instrumentos típicos Estructuradas: Cuestionarios, listas de chequeo,
observación estructurada, reportes financieros,
indicadores estadísticos.
No estructuradas: Observación participante,
revisión de documentos, focus group, entrevistas
a profundidad.
Tamaño de muestra Muchos casos Pocos casos
Cálculo del tamaño de la
muestra
Mediante fórmula, utilizando indicadores de nivel
de confianza y error.
Punto de saturación mediante rastreo.
Tipo de muestreo Probabilístico No probabilístico
Tipo de análisis Numérica, estadística, financiera Contenido
Fiabilidad y validez Análisis de Cronbach. Análisis de jueces.
Análisis factorial. Validez de criterio.
Triangulación. Cruce de información múltiple.
Validez hermenéutica.
Generalización de resultados Mucha Poca
Validez de contexto Media a poca Elevada
Flexibilidad metodológica Media Elevada
Diferencias básicas entre la investigación cualitativa y cuantitativa

➢ Según el objetivo: exploratoria/ descriptiva/ relacional/ explicativa/ predictiva/ aplicativa
NIVEL
APLICATIVO
NIVEL PREDICTIVO
NIVEL EXPLICATIVO
NIVEL CORRELACIONAL
NIVEL DESCRIPTIVO
NIVEL EXPLORATORIO ENFOQUE CUALITATIVO
ENFOQUE
CUANTITATIVO
LÍNEA
DE
INVESTIGACIÓN
METODOLOGÍA

METODOLOGÍA
❖Investigación exploratoria: Destaca los aspectos fundamentales de una problemática
determinada y encontrar los procedimientos adecuados para elaborar una investigación
posterior.
❖Investigación descriptiva: Utiliza el método de análisis, se logra caracterizar un objeto de
estudio o una situación concreta, señalar sus características y propiedades.
❖Investigación correlacional: Combina los métodos analítico y sintético, en conjugación con el
deductivo y el inductivo, se trata de responder o dar cuenta de las relaciones o asociaciones
de los objetos que se investiga.
❖Investigación explicativa: Pretende explicar la relación causa-efecto entre dos o más
variables. Sólo se alcanza con el Diseño Experimental.

➢ Según el manejo de las variables: experimental/ no experimental
Previamente debe establecerse el tipo de investigación desarrollada. En ese sentido considerar lo
siguiente:
Diseño de investigación
El termino diseño se refiere al plan o estrategia
concebida para obtener la información que se
desee, es decir, es el plan de acción a seguir en el
trabajo de campo.
Sirve como instrumento de dirección y restricción para el investigador, en tal sentido, se
convierte en un conjunto de pautas bajo las cuales se va a realizar un experimento o estudio
(Hernández et al, 2010).
METODOLOGÍA

PROCESO
DE INVESTIGACIÓN
CUANTITATIVA

Diseños de
investigación
Diseños no
experimentales u
Observacionales
Transversales
Longitudinales
Diseños
experimentales
Pre experimentales
Cuasi experimentales
Experimentales
METODOLOGÍA

METODOLOGÍA
1. Diseños no experimentales
• El investigador solo se sustrae a
contemplar los fenómenos en su
estado natural para luego
analizarlos.
• Se caracteriza por no manipular
deliberadamente la variable.
Tipos de
diseño de
investigación
2. Diseños experimentales
• Es una situación de control en la cual
se manipula de manera intencional,
una o más variables independientes
para analizar las consecuencias sobre
una o más variables dependientes.

•Examina un problema de investigación poco estudiado, del cual se
tienen muchas dudas o no se ha abordado antes.
•Existe poca bibliografía sobre el tema.
•Usa principalmente diseños cualitativos.
EXPLORATORIO
•Especifica las propiedades, las características o perfiles importantes de
personas, grupos, empresas, comunidades, etc.
•Existe bibliografía sobre el tema, pero pocos estudios empíricos.
•Usa estudios comparativos, longitudinales, transversales, de encuesta.
•Descriptivo-correlacional: Evalúa la relación entre dos o más variables.
Intenta explicar cómo se comporta una variable en función de otras.
Existe bibliografía sobre el tema y estudios empíricos descriptivos.
DESCRIPTIVO
•Busca las causas de los eventos, sucesos o fenómenos.
•Explica por qué ocurre un fenómeno y en qué circunstancias ocurre.
•Existen abundante bibliografía y estudios empíricos descriptivos y
correlacionales.
•Usa experimentos o cuasiexperimentos, pero también análisis de casos.
EXPLICATIVO
1. Diseños no
experimentales
METODOLOGÍA

2. Diseños experimentales
Es una situación de control en la cual se manipula de manera intencional, una o más variables
independientes para analizar las consecuencias sobre una o más variables dependientes.
Notación Concepto
R Asignación al azar
G
Grupos de sujetos
• GE: Grupo experimental, recibe tratamiento
• GC: Grupo de control, no recibe tratamiento
X Tratamiento, estimulo, reactivo experimental
O
Medición que se hace a uno o más grupos a través de
pruebas, cuestionarios, observaciones, etc.
- Ausencia de tratamiento
METODOLOGÍA

A. Experimentos puros
Son aquellos que reúnen dos requisitos: el control y la validez interna
1. Control: Forman grupos de comparación (En uno de ellos se manipula la variable)
2. Validez interna: Los grupos se forman aleatoriamente
Grupo Asignación Pre Prueba Tratamiento Post prueba
GE R O1 X O2
GC R O3 - O4
Esquema: Donde:
GE: Grupo estudio
GC: Grupo control
O1, O3: Pre test
O2, O4: Post test
Estos diseños llegan a evaluar una o más variables independientes y una o más dependientes. Así
mismo, pueden utilizar pre pruebas y post pruebas para analizar la evolución de los grupos antes y
después del tratamiento experimental
METODOLOGÍA

METODOLOGÍA
B. Cuasi experimentales
• Son diseños de investigación experimentales en los cuales los sujetos o grupos de sujetos de
estudio, no están asignados aleatoriamente
• Los diseños cuasiexperimentales más usados siguen la misma lógica e involucran la
comparación de los grupos de tratamiento y control como en las pruebas aleatorias.
Grupo Asignación Pre Prueba Tratamiento Post prueba
GE: O1 X O2
GC: O3 - O4
Esquema:
Donde:
GE: Grupo de estudio
GC: Grupo control
O1, O3: Pre test
O2,O4: Post test

C. Pre experimentales
• Son el diseño de un solo grupo cuyo grado de control es mínimo.
• Generalmente es útil como un primer acercamiento al problema de investigación en la
realidad.
Grupo Asignación Pre Prueba Tratamiento Post prueba
GE O1 X O2
Donde:
GE: Grupo estudio
O1: Pre test
O2: Post test
Esquema:
METODOLOGÍA

➢ Según el número de veces que se hizo la recolección de los datos o información: transversal /
longitudinal.
Previamente debe establecerse el tipo de investigación desarrollada. En ese sentido considerar lo
siguiente:
METODOLOGÍA

A. Diseños transversales
Es la recolección de datos con el propósito de describir las variables y analizar su comportamiento
en un mismo tiempo.
Estudio T1
M O
Donde:
• M: Muestra
• O: Observación
Esquema:
Diseños
Transversales
Exploratorios
Conocer una comunidad, un contexto,
una situación, una variable o un
conjunto de variables.
Descriptivos
Observan y describen los fenómenos tal
como se presentan en forma natural.
Correlaciónales
Describe relaciones entre dos o más
categorías, conceptos o variables en un
momento determinado.
Ex post facto
Describir las relaciones de causa efecto
entre variables
METODOLOGÍA

CAPITULO II
METODOLOGÍA
B. Diseños longitudinales
Consiste en analizar los cambios que se dan a través del tiempo, de determinadas categorías,
conceptos, sucesos, eventos.
Este diseño toma una sola muestra y los mide a través del tiempo
Estudio T1 T2 T3
M O1 O2 O3
Donde:
• M: Muestra
• O1, O2, O3: son las
observaciones obtenidas en
los diferentes momentos
Esquema:
Diseños
longitudinales
Tendencia
Analizar cambios a través del tiempo, en
categorías, conceptos, variables, etc., o sus
relaciones, dentro de una población en general
Evolución de
grupo
(Estudios
cohorte)
Examinan cambios a través del tiempo
en poblaciones o grupos específicos
Panel
Son similares a los dos anteriores, solo que
el mismo grupo de estudio es examinado

Tipos de investigación
Autor Criterio Tipos
Tamayo Tamayo,
Mario
Tipos tradicionales
Histórica Describe lo que era
Descriptiva Explica lo que es
Experimental Describe lo que será
Ander Egg,
Ezequiel
Finalidad de la
investigación
Básica, pura o
fundamental
Investigación pura
Acrecienta los conocimientos
Investigación orientada
Aplicada, constructiva o
utilitaria
Aplica los conocimientos
Busca el conocer para hacer, para actuar
Sánchez Carlessi,
Hugo y
Reyes Meza, Carlos
Propósitos de la
investigación
Básica Busca nuevos conocimientos y campos de investigación
Aplicada Busca conocer para hacer, para actuar, para modificar
Naturaleza de los
problemas
(Barriga, C., 1974;
Piscoya, L. 1982)
Sustantiva
Descriptiva
Orientada al conocimiento de la realidad
tal como se presenta
Explicativa
Orientada al descubrimiento de factores
causales
Tecnológica
Orientada a demostrar la validez de técnicas en las que se
aplican principios científicos
Fundamentación
Dr. Rodolfo Talledo Reyes
METODOLOGÍA

❑ Unidad de estudio/ Unidad de análisis
❑ Universo. Población. Población objetivo
❑ Muestra. Muestreo. Técnicas de muestreo
❑ Fórmulas para determinar el tamaño de muestra.
METODOLOGÍA

2.4.2 Objeto de estudio:
Población.
Muestra.
Es el conjunto de todas las unidades de estudio que
cumplen con ciertas características de interés y se
deben definir en contenido, espacio y tiempo. Se
denota por (N)
Es un subconjunto de elementos seleccionados
convenientemente de la población objetivo de tal
manera que puede hacerse inferencias de ella,
respecto a la población completa.
Una muestra tiene las siguientes
características:
a.Representativa: es decir que refleje
completamente las características de la
población.
b. Adecuada: debe incluir un número
óptimo y mínimo de individuos.
METODOLOGÍA

Técnicas de Muestreo
METODOLOGÍA

TIPO DE MUESTREO CARACTERÍSTICAS VENTAJAS INCONVENIENTES
MUESTREO ALEATORIO
SIMPLE
MAS
• Se utiliza cuando la población tiene un
comportamiento homogéneo.
• Se selecciona una muestra de tamaño n
de la población de tamaño N. Cada
elemento de la población tiene la misma
probabilidad de pertenecer a la muestra
y conocida n/N.
• Sencillo y de fácil comprensión.
• Rápido cálculo de sus estimadores.
• Existen paquetes estadísticos para analizar
los datos.
• Requiere que se posea de
antemano un listado completo de
toda la población (Marco muestral).
• Cuando se trabaje con muestras
pequeñas es posible que no
represente a la población
adecuadamente.
MUESTREO ALEATORIO
ESTRATIFICADO
MAE
• Se utiliza cuando la población en
heterogénea. Entonces amerita
estratificarla bajo una característica de
interés.
• En este muestreo primero se calcula la
muestra general y luego se reparte en
base a una criterio de repartición.
• Tiende a asegurar que la muestra represente
adecuadamente a la población en función
al criterio de estratificación.
• Se obtienen estimaciones más precisas.
• Se debe conocer la distribución en
la población de las variables
utilizadas para la estratificación.
MUESTREO ALEATORIO
SISTEMATICO
(MSis)
• Conseguir un listado ordenado o
numerado de N elementos de la
población.
• Definir el intervalo K=N/n. Elegir un
número aleatoria, r entre 1 y K
(r=arranque aleatorio).
• Seleccionar los elementos de la lista .
• Fácil de aplicar
• No siempre es necesario tener un listado de
toda la población.
• Cuando la población esta ordenada
siguiendo una tendencia conocida asegura
una cobertura de unidades de todos los
tipos.
• Si la constante de muestreo está
asociada con el fenómeno de
interés, las estimaciones obtenidas a
partir de la muestra pueden
contener sesgo de selección.
MUESTREO POR
CONGLOMERADOS
(MXC)
• Se realiza varias fases de muestreo
sucesivos (polietapico)
• La necesidad de listados de las unidades
de una etapa se limita a aquellas
unidades de muestreo seleccionadas en
la etapa anterior.
• Es muy eficiente cuando la población es
muy grande y dispersa.
• No es preciso tener un listado de toda la
población, solo de las unidades primarias de
muestreo
• El cálculo de su error estándar es
complejo.
• Este error es mayor de las técnicas
de muestreo anteriores.

Cálculo del tamaño de muestra
METODOLOGÍA

2.4.3. Técnicas e Instrumentos, de recojo de datos.
TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN
Es el conjunto de
procedimientos y
herramientas que le
permiten al investigador
obtener la información
necesaria que permita
lograr los objetivos de
una investigación.
TÉCNICA INSTRUMENTO
Es el documento
donde se plasma la
información necesaria
para luego ser
organizada,
procesada y
analizada.
METODOLOGÍA

TECNICA INSTRUMENTO
ENCUESTA
CUESTIONARIO, TEST, PRUEBA,
FORMULARIO,…
ENTREVISTA
CUESTIONARIO NO ESTRUCTURADO, O
GUIA DE ENTREVISTA
ANÁLISIS
DOCUMENTAL
FICHA DE REGISTRO DE DATOS
MATRIZ DE RESUMEN
OBSERVACIÓN
HOJA O FICHA DE REGISTRO DE DATOS
GUÍA DE OBSERVACIÓN
CHECK LIST
METODOLOGÍA

METODOLOGÍA
CON LA APLICACIÓN DE LAS DIFERENTES
TECNICAS DE RECOLECCION
PARTIMOS DE LA
RECOLECCION DE DATOS
Entrevista
Instrumento
➢ Guía de Entrevista
➢ Cuestionario No
Estructurado

METODOLOGÍA
I
n
s
t
r
u
m
e
n
t
o
s
Encuesta
➢ Test
➢ Cuestionario
➢ Formularios
➢ Pruebas de
Desarrollo
➢ Hojas Informativas
➢ Historias Clínicas

METODOLOGÍA
Observación
Instrumentos
➢ Guía de Observación
➢ Check List
➢ Hojas de Registro, etc.

METODOLOGÍA
Instrumentos
Análisis Documental
➢ Matriz de Resumen
➢ Planillas
➢ Reportes
➢ Hojas de Registro, etc.

METODOLOGÍA
PROGRAMAS EN DONDE PODEMOS CREAR BASE DE DATOS
A partir de ello se logra
procesar la información
y tener presentaciones
adecuadas

METODOLOGÍA
CONSTRUCCIÓN DE LA BASE DE DATOS
Unidad de
Estudio
Var. 1 Var. 2 Var. 3 Var. 4 Var. 5 Var. 6 Var. 7 Var. 8 Var. 9 Var. 10
BASE DE DATOS- Trabajo de Aplicación
Indicar en la
columna 1, la
unidad de
estudios
En las siguientes
columnas se va
creando cada uno de
los ítems (variables)

METODOLOGÍA
CODIFICACIÓN DE LAS RESPUESTAS DE LAS PREGUNTAS FORMULADAS (ÍTEMS)

METODOLOGÍA
2.4.4. Técnicas de procesamiento y Análisis de datos
En esta sección, se indica todo el procedimiento utilizado en el procesamiento de datos,
haciendo referencia a los softwares, paquetes empleados la elaboración de la matriz de
datos, y las herramientas estadísticas empleadas para la presentación de resultados

METODOLOGÍA
Se centra en la interpretación de los resultados
de los métodos de análisis cuantitativo y no en
los procedimientos de cálculo.
Un programa computacional
utilizando
El análisis de los datos se efectúa sobre la matriz de datos.
2.4.4. Técnicas de procesamiento y Análisis de datos

METODOLOGÍA
Conjunto de técnicas estadísticas que permiten detectar patrones de comportamiento y,
basándose en los mismos, establecer predicciones.
Este análisis permite responder, entre otras, a las siguientes preguntas:
➢ ¿Cómo son mis elementos en estudio?
➢ ¿Cuáles y cómo son mis elementos en estudio más representativos?
➢ ¿Cómo puedo clasificarlos para realizar acciones concretas?
➢ ¿Cómo puedo influir en mis elementos en estudio?
➢ ¿Cuál es el área de influencia de mi investigación?
➢ ¿Cómo será el comportamiento de mis elementos en estudio el año que viene?
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE DATOS
2.4.4. Técnicas de procesamiento y Análisis de datos

A. PRUEBAS ESTADÍSTICAS DESCRIPTIVAS MÁS FRECUENTES DE ACUERDO A LA ESCALA DE
MEDICIÓN DE LA VARIABLE DE ESTUDIO
TIPO DE
DESCRIPCIÓN
ESCALA DE LA VARIABLE MÉTODO O TÉCNICA ESTADISTICA
Variables
individuales
Cualitativa (nominal u ordinal)
- Frecuencias, proporciones o porcentajes representados por
grafico de barras, pastel o pictograma
Cuantitativa (Intervalo o razón)
- Distribución de frecuencias en clases.
- Frecuencias acumuladas
- Medidas de tendencia central, dispersión, posición, curtosis.
Asociación entre
variables
Cualitativa con cualitativa
- Tablas de contingencia
- Gráficos de barras
- Prueba de Kendall, de Cramer, de Spearman
Cualitativa con cuantitativa
- Tablas de clasificación categórica con promedios y
desviaciones o error estándar de cada entrada
Cuantitativa con cuantitativa
- Gráfico de puntos (dispersión)
- Coeficiente de correlación de Pearson
- Recta de regresión

B. PRUEBAS ESTADÍSTICA INFERENCIALES MÁS FRECUENTE DE ACUERDO A LA ESCALA DE
MEDICIÓN DE LA VARIABLE EN ESTUDIO.
TIPO DE
DESCRIPCIÓN
ESCALA DE LA VARIABLE MÉTODO O TÉCNICA ESTADÍSTICA
Variables
individuales
Nominales
- Prueba Z para una proporción poblacional.
- Prueba X2 para varias proporciones en una sola
población.
- Intervalos de confianza para proporciones
Ordinales
- Prueba del signo o binomial para la mediana
poblacional
- Intervalo de confianza para proporciones
Asociación entre
variables
Muestras grandes con distribución
normal
- Prueba t-student para un promedio poblacional.
- Intervalo de confianza para el promedio
Muestras pequeñas sin distribución
normal
- Prueba del signo o binomial para la mediana
poblacional.
- Intervalo de confianza para el promedio

TIPO DE
DESCRIPCIÓN
ESCALA DE LA
VARIABLE
MÉTODO O TÉCNICA ESTADÍSTICA
Independientes (sin
control de factores
de confusión)
Nominal
- Prueba de Fisher
- Prueba X2
- Calculo del riesgo relativo
- Modelos logísticos y logarítmicos lineales
Ordinal
- Prueba U de Mann Whitney (dos poblaciones)
- Prueba de Kruskall Wallis (2 o más poblaciones)
- Modelos logarítmicos lineales
Independientes Razón
- Prueba t-student (dos poblaciones)
- Análisis de varianza para la prueba F (más de 2 poblaciones) seguida de la prueba de
medias de Tukey, Dunkan, etc.
- Prueba de logrank para comparar sobreviva.
- Regresión múltiple
Dependientes con
bloques o
igualación de
atributos
Nominal
- Prueba de McNemar.
- Método de Mantel Haenzel
- Prueba de X2 para cada bloque
- Modelo logísticos y logarítmicos lineales.
Ordinal
- Prueba de Friedman
- Prueba de Wilcoxon para rangos señalados
- Modelos logarítmicos lineales
Razón
- Prueba “t” apareada
- Análisis de varianza para prueba F con 2 criterios de clasificación con prueba de
Tukey
- Regresión múltiple
C. PRUEBAS ESTADÍSTICAS PARA ESTUDIOS COMPARATIVOS MAS FRECUENTES DE ACUERDO A LAS ESCALAS DE
MEDICIÓN DE LA VARIABLE EN ESTUDIO.

METODOLOGÍA
2.4.5 Aspectos éticos en investigación
Aspectos relevantes para la
protección de los derechos y
bienestar de los individuos de
la investigación
Consentimiento
informado
Anonimato de la
información obtenida
de los individuos de la
investigación
Seguir los lineamientos
éticos y legales de la
Institución (Universidad
y/o Empresa)

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
✓ Arias (2012). El Proyecto de Investigación. Introducción a la metodología científica (6a Ed.). Caracas: Editorial
Episteme, C.A.
✓ Baena (2017). Metodología de la investigación (3a. ed.). México DF: Grupo Editorial Patria.
✓ Bernal (2010). Metodología de la investigación (3a. ed.). Bogotá: Pearson Educación.
✓ Muñoz (2015). Cómo elaborar y asesorar una investigación de tesis (4a. ed.) México DF: Pearson Educación.
✓ Hernández, Fernández y Baptista (2014). Metodología de la Investigación (6a Ed.). México DF:McGraw Hill.
✓ Vara (2012). Desde La Idea hasta la sustentación: Siete pasos para una tesis exitosa. Un método efectivo para
las ciencias empresariales. Lima: Universidad de San Martín de Porres.
✓ Vara (2008). La Tesis de Maestría en Educación. Una guía efectiva para obtener el Grado de Maestro y no
desistir en el intento. Tomo I. El Proyecto de Tesis. Lima: Universidad de San Martín de Porres.
✓ Tamayo (2002). El Proceso de Investigación Científica (5a Ed.). México: Grupo Noriega Editores.