1. J
eronimo Martins Polska S.A., właści-
ciel sklepów Biedronka, kontynuuje
strategię dynamicznego rozwoju. Pla-
nowanie sprzedaży w tak dużej orga-
nizacji wymaga usystematyzowanego
procesu oraz uwzględnienia wielu zmiennych.
Z kolei efektywny kontroling kosztów pozwala
optymalnie wykorzystywać zaangażowany ka-
pitał i przekłada się na realne oszczędności.
Narzędzia analityczne i kontrolingowe oferowa-
ne przez SAS wpisały się w potrzeby i specyfi-
kę klienta, oferując odpowiednią elastyczność
i wydajność. Narzędzia SAS będą wspierały
procesy planistyczno-kontrolingowe, jak rów-
nież warstwę analityczną i raportową w Jeroni-
mo Martins Polska S.A.
DYNAMICZNY RYNEK
Branża Retail w Polsce znajduje się w fazie
dynamicznych zmian. Z jednej strony jesteśmy
świadkami postępującej konsolidacji rynku. Trwa
wyścig, kto pierwszy dotrze do klienta i uzyska
największy udział w rynku. Hasło „duży może
więcej” jest aktualne jak nigdy dotąd.
Z drugiej strony trwa poszukiwanie najbar-
dziej efektywnych kanałów i formatów sprzeda-
ży. Właściciele większych marketów starają się
zagospodarować rynek mniejszych formatów,
a sieci małych sklepów rozszerzają asortyment
i zakres usług- a tym samym metraż placówek
handlowych.
WYZWANIA W BRANŻY RETAIL
Duża dynamika rozwoju wpływa negatywnie
na przejrzystość i efektywność procesów we-
wnętrznych. Prognoza Like for Like musi być
uzupełniana o szereg parametrów, między in-
nymi otwarcia, przejęcia, remonty i zamknięcia
sklepów. Zmienia się asortyment i zakres oferto-
wanych usług dodatkowych. Uwzględnienie tych
wszystkich zmiennych oraz przeprowadzenie
procesu tworzenia i akceptacji planów jest praw-
dziwym wyzwaniem, przed którym stoją mene-
dżerowie wyższego szczebla.
Wyzwaniem okazuje się również kontrola
kosztów. Budżetowanie kosztów obarczone jest
tą samą (a nawet większą) liczbą zmiennych co
planowanie przychodów. Dodatkowo proble-
mem okazuje się efektywna kontrola wykonania
budżetów (w tym analizy scenariuszowe i ana-
lityka ad hoc). W przypadku sieci obracających
setkami milionów lub miliardami złotych, ewen-
tualne przeoczenia i nadużycia mogą generować
gigantyczne straty.
Rosnąca konkurencja wymaga coraz bardziej
wyrafinowanych analiz i wsparcia analitycznego
w procesach marketingowo-sprzedażowych.
Retailerzy w Polsce zaczynają dokonywać po-
głębionych analiz koszykowych, poszukiwać
kluczowych produktów w ofercie (tzw. Sales
Driverów), analitycznie dopasowywać ofertę do
lokalnego zapotrzebowania klientów. Analityka
w tworzeniu polityk cenowych i rabatowych oraz
indywidualna optymalizacja oferty w programach
lojalnościowych to tematy, które wciąż pozostają
w sferze ważnych, ale nierozwiązanych wyzwań.
ROZWIĄZANIE
SAS dysponuje narzędziami klasy Business
Intelligence, umożliwiającymi pobieranie, czysz-
czenie i integrację danych z systemów źródło-
wych (ERP/Retail/SCM/WMS/inne), a jednocze-
śnie zaawansowanymi aplikacjami biznesowymi,
dedykowanymi branży Retial.
Klienci SAS z branży Retail mają możliwość
prognozowania sprzedaży, z uwzględnieniem
wielu zmiennych czynników i reguł bizneso-
wych, m.in. otwarć i przejęć sklepów oraz efektu
uczenia się, remontów i remodellingu, zamy-
kania sklepów, zmiennego kalendarza i zdarzeń
nadzwyczajnych oraz wpływu innych czynników
zewnętrznych.
Planowanie sprzedaży jest umożliwione
dzięki narzędziom workflow, umożliwiającym
wielostopniowe i wieloetapowe zatwierdzanie
i negocjowanie planów. Uczestnikami tego
procesu są m.in. menedżerowie regionalni, dla
których jest umożliwiona praca w znajomym
interfejsie MS Excel.
Pracownicy działu kontrolingu dysponują
elastycznym narzędziem do budowy dowolnych
modeli biznesowych, w tym modeli kosztowych.
Dzięki temu proces budżetowania i kontroli
kosztów staje się przejrzysty i szczelny. Dzięki
pełnej integracji narzędzi SAS plan sprzedaży
może być punktem wyjścia do planowania
zakupów (do poziomu SKU w danej lokaliza-
cji) oraz planowania kosztów operacyjnych
(wynagrodzenia, czynsze, energia, usługi obce
i inne). Modele mogą być w łatwy sposób roz-
budowywane, wraz ze zwiększaniem ilości skle-
pów lub zmianami organizacyjnymi.
Analitycy i przedstawiciele działu marketin-
gu mogą przeprowadzać zaawansowane analizy
bazując na danych źródłowych (np. paragono-
wych). Analizy koszykowe pozwalają lepiej
zrozumieć zachowania konsumenckie oraz ana-
litycznie segmentować klientów i produkty.
Wiedza ta jest z powodzeniem wykorzystywana
do planowania działań marketingowych (w ra-
mach programów lojalnościowych) jak również
budowania kampanii marketingowych o wy-
sokiej skuteczności. Wnikliwa analiza koszykowa
pozawala też na statystyczne ustalanie optymal-
nej polityki cenowej i rabatowej, tak aby mak-
symalizować zyski, realizując przy tym założenia
marketingowe i łańcucha dostaw.
Mateusz Ciesielski
Business Development Manager
SAS Institute Polska
(mateusz.ciesielski@sas.com)
ARTYKUŁ SPONSOROWANY
45
2014KWIECIEN
Zaawansowana
analityka
w branży Retail
W styczniu 2014 roku SAS Institute rozpoczął współpracę
z firmą Jeronimo Martins Polska w obszarze zaawansowanej
analityki i Business Intelligence. Zadaniem systemów SAS
będzie wsparcie procesów prognozowania i planowania sprzedaży
oraz budżetowania kosztów.