SlideShare a Scribd company logo
1 of 35
名前 小嶋 悟史
会社名 三菱ケミカルシステム株式会社
ついに登場SAP Data Warehouse Cloud
SAP HANA 2.0 Native Storage Extension(NSE)
SAP Inside Track 2019
TOKYO
SNS投稿 写真撮影 動画撮影 資料公開 ハッシュタグ
〇 〇 〇 Slide
Share
#sitTokyo
#chillSAP
2
名前: 小嶋 悟史
会社: 三菱ケミカルシステム株式会社
部門: ERP事業開発室
役割: SAP Technology Adviser
SAP Consultant
参加目的:SAP 最新技術情報収集、ネットワーキング
自己紹介
3
SAP Inside Track Tokyo 2019
スポンサーのご紹介
ご協賛いただきありがとうございます
企業/団体
株式会社KYOSO 様
コベルコシステム株式会社 様
株式会社NTTデータ グローバルソリューションズ 様
SAP PRESS 様
ESPRESSO TUTORIALS 様
株式会社ワールドシステムコンサルタント 様
SAP Leonardo Experience Center Tokyo 様
SAPジャパン株式会社 様
個人
株式会社BeeX 代表取締役社長 広木 太(@baborin) 様
SAPジャパン株式会社 エヴァンジェリスト 吉越 輝信(@teru4454) 様
#sitTokyo
#chillSAP
4
1. SAP Data Warehouse Cloud 紹介
2. Native Storage Extension とは
3. NSE 設定方法
4. ここが変だよ “Data Aging”
5. 考察
内容
5
SAP HANA Cloud Servicesの一つ。
6
ビジネスユーザの使用を想定して設計されており、組み込みテンプレートや SAP/非 SAP データ
ソースとの統合機能が含まれ、SAP HANA のパワーが活用されている。
またSAP Analytics Cloudも同梱され、ホーム画面ではダッシュボードから必要な情報を一目で取得
できる。データソースの結合なども可能な為、便利で将来性のあるサービス。
https://saphanacloudservices.com/data-warehouse-cloud/
7
データソースはSAP製品はもちろんSAP CPで実装されているオープンコネクターから
他社のCloud Serviceも選択可能。設計もGUIベースでNon-codingで実施可能。
SACに足りなかったData buildが可能になった。
これでようやく他社BI 製品に追いついた様に感じる。
8
作成したデータソースを元に内包されたSAP Analytics Cloudを用いて
ダッシュボードを作成可能
9
ハンズオン1
まずは販売系データを利用した、Data Builderを用いたView構築
動作は快適で、HANA Viewよりも作業がし易い
引用 AIN 377 ハンズオン資料
10
ハンズオン2
その後、Story Builder から構築したViewをデータソースにしたダッシュボードを作成
SACと操作は同じ。Smart系の予測分析機能は実装未定。
引用 AIN 377 ハンズオン資料
11
https://info.sapdigital.com/sap-data-warehouse-cloud-trial.html
フリートライアルで機能を試す事が可能
12
下の3つは未実装
※2019/10/09時点
データのアップーロード
Viewの作成
ダッシュボードの作成を試す事ができる
ログイン後のホーム画面
13
作業Spaceの作成
14
Data Builder で作成したSPACEにObjectを作成
15
1GB制限。Trialのみ?
インポート時から簡易調整可能
SACより便利
ローカルファイルのUpload
16
Business用に別名保存や、
データの分類ができる。
SACより便利!!
Upload後に保存だけではなく、Deployが必要
Uploadすると一覧から選択可能になる
17
Tableからはダッシュボード(Story)が作成できなかったので、Fact Viewを作成
18
Fact View には Measureが必須
19
Story BuilderからDashboard(Story)を作成
右上のアイコンからSACとほぼ同じ
画面に遷移する事が可能
20
データソースを指定して、Chartを選択
21
SACと同じようにチャート作成
22
1. SAP Data Warehouse Cloud 紹介
2. Native Storage Extension とは
3. NSE 設定方法
4. ここが変だよ “Data Aging”
5. 考察
内容
23
Native Storage Extension とは
Warm Storeデータとして、常にメモリ上に配置しないで必要な都度メモリに読み込む方式
Dynamic Tieringと異なりHANAの標準オプションでHANAのMain Storageを利用できる。
24
NSEではTABLE, PARTITION, COLUMNレベルでWarn Dataを指定可能
・Hot Data
HANAはインメモリデータベースであり、高速処理のためにすべてのデータを
メモリにロードします。
データは” COLUMN LOADABLE”であり、完全にメモリ内に存在します。
・ Warm Data
NSEでは、アクセス頻度の低いデータを「PAGE LOADABLE」として指定できます。
「PAGE LOADABLE」データは、クエリ処理に必要なページ単位でメモリに読み込まれます。
NSEは、「PAGE LOADABLE」データのメモリフットプリントを削減します。 データの一部は
メモリにあり、一部はディスクにあります。
ウォームデータのクエリパフォーマンスは、ホットデータに比べて多少低下する場合があり
ます。
データは、「COLUMN LOADABLE」と「 PAGE LOADABLE 」の間で変換できます。
25
NSE Technical overview
Warm data 全体の
1/8程度のサイズが推奨
・列のロード可能なデータは、ディスクからメモリに完全に
ロードされます。
・ページのロード可能なデータは、必要に応じて、
ページごとにディスクからバッファキャッシュにロード
されます。
・バッファキャッシュがいっぱいになると、ユーザー
アクセスパターンに基づいてページがインテリジェントに
排出されます。
・ウォームデータとホットデータは、通常のセーブポイント
操作中にメインストアからディスクに一緒に書き込まれま
す。
・書き込み最適化されたストアはページングされない。
・HP社の検証では,DTより高速。
26
1. SAP Data Warehouse Cloud 紹介
2. Native Storage Extension とは
3. NSE 設定方法
4. ここがダメだよ “Data Aging”
5. 考察
内容
27
NSE 基本設定方法
引用 DAT370 資料
28
NSE PARTITION 設定方法
過去の一定期間のデータのみ設定する場合
引用 DAT370 資料
29
NSE COLUMN 設定方法
引用 DAT370 資料
30
1. SAP Data Warehouse Cloud 紹介
2. Native Storage Extension とは
3. NSE 設定方法
4. ここが変だよ “Data Aging”
5. 考察
内容
31
• Data Aging を使用した場合、通常のクエリーではHOT/Currentデータの
みが検索対象となるため、あえてColdデータを指定しないと読み込みが
できない。
⇒NSEの様に単に常時インメモリーじゃない、ページング可能なデータとして設定できる様にして欲しい。
現状のNSEだとSQLでしか設定できないので、Application Consultant にはなかなか使われなさそう。
データの取捨選択はApplication側がやると思われるので、ApplicationとしてのData Agingで対応が嬉しい
• SAP標準TransactionでもColdデータ読み込み未対応のクエリ有り
⇒せめて標準クエリーは全て読み込むデータを選択できるようにしてほしい。
ここが変だよ Data Aging
32
1. SAP Data Warehouse Cloud 紹介
2. Native Storage Extension とは
3. NSE 設定方法
4. ここが変だよ “Data Aging”
5. 考察
内容
33
• SAP Data Warehouse Cloud やっと他社BIツール並みになりました。
SACはデータ加工の機能が乏しく、BW,BO,HANAなどほかのSAP BI製品を利用していない
ユーザには利用し辛いのが現状。
某会社に買収されてしまった,”Txxleau”に負けないように、価格はSAC-BI据え置きでData
Warehouse機能も利用できるようになれば、業界をリードしていける製品になりそう。
• NSEはメモリのHot/Warm/ClodはData Agingを利用してアプリ側で全て対応したい。
• Intelligent enterpriseなんだから、未指定領域のHot/warm/coldは自動判別して配置して欲しい。
考察
34
継続して学ぼう!SAP Data Warehouse Cloud
製品説明
https://www.sap.com/japan/products/data-warehouse-cloud.html#key-benefits
https://saphanacloudservices.com/data-warehouse-cloud
SAP blog
https://saphanacloudservices.com/data-warehouse-cloud/resources/?resource_type=blog
Video Contents
https://saphanacloudservices.com/data-warehouse-cloud/resources/?resource_type=video
35
継続して学ぼう!HANA NSE
Learning Journey
https://help.sap.com/doc/4009bc9368d3476db9fce3a01698f939/TechEd2019_LH/en-
US/be730ec46f8f1014a901ed35e4041860.html
SAP HANA blog
https://blogs.saphana.com/2019/04/16/sap-hana-native-storage-extension-a-native-warm-data-
tiering-solution/
SAP Help Portal
https://help.sap.com/viewer/42668af650f84f9384a3337bcd373692/2.0.04/en-
US/c71469e026c94cb59003b20ef3e93f03.html

More Related Content

What's hot

20191023 AWS Black Belt Online Seminar Amazon EMR
20191023 AWS Black Belt Online Seminar Amazon EMR20191023 AWS Black Belt Online Seminar Amazon EMR
20191023 AWS Black Belt Online Seminar Amazon EMRAmazon Web Services Japan
 
Hadoop -NameNode HAの仕組み-
Hadoop -NameNode HAの仕組み-Hadoop -NameNode HAの仕組み-
Hadoop -NameNode HAの仕組み-Yuki Gonda
 
大規模データ活用向けストレージレイヤソフトのこれまでとこれから(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2019 講演資料、2019/09/05)
大規模データ活用向けストレージレイヤソフトのこれまでとこれから(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2019 講演資料、2019/09/05)大規模データ活用向けストレージレイヤソフトのこれまでとこれから(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2019 講演資料、2019/09/05)
大規模データ活用向けストレージレイヤソフトのこれまでとこれから(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2019 講演資料、2019/09/05)NTT DATA Technology & Innovation
 
ガチ(?)対決!OSSのジョブ管理ツール
ガチ(?)対決!OSSのジョブ管理ツールガチ(?)対決!OSSのジョブ管理ツール
ガチ(?)対決!OSSのジョブ管理ツール賢 秋穂
 
分散ストレージソフトウェアCeph・アーキテクチャー概要
分散ストレージソフトウェアCeph・アーキテクチャー概要分散ストレージソフトウェアCeph・アーキテクチャー概要
分散ストレージソフトウェアCeph・アーキテクチャー概要Etsuji Nakai
 
Apache Sparkに手を出してヤケドしないための基本 ~「Apache Spark入門より」~ (デブサミ 2016 講演資料)
Apache Sparkに手を出してヤケドしないための基本 ~「Apache Spark入門より」~ (デブサミ 2016 講演資料)Apache Sparkに手を出してヤケドしないための基本 ~「Apache Spark入門より」~ (デブサミ 2016 講演資料)
Apache Sparkに手を出してヤケドしないための基本 ~「Apache Spark入門より」~ (デブサミ 2016 講演資料)NTT DATA OSS Professional Services
 
20210127 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Redshift 運用管理
20210127 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Redshift 運用管理20210127 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Redshift 運用管理
20210127 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Redshift 運用管理Amazon Web Services Japan
 
ビッグデータ処理データベースの全体像と使い分け
ビッグデータ処理データベースの全体像と使い分けビッグデータ処理データベースの全体像と使い分け
ビッグデータ処理データベースの全体像と使い分けRecruit Technologies
 
データ仮想化を活用したデータ分析のフローと分析モデル作成の自動化のご紹介
データ仮想化を活用したデータ分析のフローと分析モデル作成の自動化のご紹介データ仮想化を活用したデータ分析のフローと分析モデル作成の自動化のご紹介
データ仮想化を活用したデータ分析のフローと分析モデル作成の自動化のご紹介Denodo
 
PostgreSQLアーキテクチャ入門(INSIGHT OUT 2011)
PostgreSQLアーキテクチャ入門(INSIGHT OUT 2011)PostgreSQLアーキテクチャ入門(INSIGHT OUT 2011)
PostgreSQLアーキテクチャ入門(INSIGHT OUT 2011)Uptime Technologies LLC (JP)
 
Apache BigtopによるHadoopエコシステムのパッケージング(Open Source Conference 2021 Online/Osaka...
Apache BigtopによるHadoopエコシステムのパッケージング(Open Source Conference 2021 Online/Osaka...Apache BigtopによるHadoopエコシステムのパッケージング(Open Source Conference 2021 Online/Osaka...
Apache BigtopによるHadoopエコシステムのパッケージング(Open Source Conference 2021 Online/Osaka...NTT DATA Technology & Innovation
 
SAP on Azure インフラ設計解説:HA/DR、Backupからパフォーマンス最適化まで
SAP on Azure インフラ設計解説:HA/DR、Backupからパフォーマンス最適化までSAP on Azure インフラ設計解説:HA/DR、Backupからパフォーマンス最適化まで
SAP on Azure インフラ設計解説:HA/DR、Backupからパフォーマンス最適化までHitoshi Ikemoto
 
ビッグデータ処理データベースの全体像と使い分け
2018年version
ビッグデータ処理データベースの全体像と使い分け
2018年versionビッグデータ処理データベースの全体像と使い分け
2018年version
ビッグデータ処理データベースの全体像と使い分け
2018年versionTetsutaro Watanabe
 
Datadog による Container の監視について
Datadog による Container の監視についてDatadog による Container の監視について
Datadog による Container の監視についてMasaya Aoyama
 
Ceph アーキテクチャ概説
Ceph アーキテクチャ概説Ceph アーキテクチャ概説
Ceph アーキテクチャ概説Emma Haruka Iwao
 
[Cloud OnAir] BigQuery の仕組みからベストプラクティスまでのご紹介 2018年9月6日 放送
[Cloud OnAir] BigQuery の仕組みからベストプラクティスまでのご紹介 2018年9月6日 放送[Cloud OnAir] BigQuery の仕組みからベストプラクティスまでのご紹介 2018年9月6日 放送
[Cloud OnAir] BigQuery の仕組みからベストプラクティスまでのご紹介 2018年9月6日 放送Google Cloud Platform - Japan
 
メッセージキュー「Pulsar」の紹介 @OSC_20171007
メッセージキュー「Pulsar」の紹介 @OSC_20171007メッセージキュー「Pulsar」の紹介 @OSC_20171007
メッセージキュー「Pulsar」の紹介 @OSC_20171007Nozomi Kurihara
 

What's hot (20)

Apache Sparkのご紹介 (後半:技術トピック)
Apache Sparkのご紹介 (後半:技術トピック)Apache Sparkのご紹介 (後半:技術トピック)
Apache Sparkのご紹介 (後半:技術トピック)
 
20191023 AWS Black Belt Online Seminar Amazon EMR
20191023 AWS Black Belt Online Seminar Amazon EMR20191023 AWS Black Belt Online Seminar Amazon EMR
20191023 AWS Black Belt Online Seminar Amazon EMR
 
Hadoop -NameNode HAの仕組み-
Hadoop -NameNode HAの仕組み-Hadoop -NameNode HAの仕組み-
Hadoop -NameNode HAの仕組み-
 
大規模データ活用向けストレージレイヤソフトのこれまでとこれから(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2019 講演資料、2019/09/05)
大規模データ活用向けストレージレイヤソフトのこれまでとこれから(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2019 講演資料、2019/09/05)大規模データ活用向けストレージレイヤソフトのこれまでとこれから(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2019 講演資料、2019/09/05)
大規模データ活用向けストレージレイヤソフトのこれまでとこれから(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2019 講演資料、2019/09/05)
 
ガチ(?)対決!OSSのジョブ管理ツール
ガチ(?)対決!OSSのジョブ管理ツールガチ(?)対決!OSSのジョブ管理ツール
ガチ(?)対決!OSSのジョブ管理ツール
 
分散ストレージソフトウェアCeph・アーキテクチャー概要
分散ストレージソフトウェアCeph・アーキテクチャー概要分散ストレージソフトウェアCeph・アーキテクチャー概要
分散ストレージソフトウェアCeph・アーキテクチャー概要
 
Apache Sparkに手を出してヤケドしないための基本 ~「Apache Spark入門より」~ (デブサミ 2016 講演資料)
Apache Sparkに手を出してヤケドしないための基本 ~「Apache Spark入門より」~ (デブサミ 2016 講演資料)Apache Sparkに手を出してヤケドしないための基本 ~「Apache Spark入門より」~ (デブサミ 2016 講演資料)
Apache Sparkに手を出してヤケドしないための基本 ~「Apache Spark入門より」~ (デブサミ 2016 講演資料)
 
20210127 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Redshift 運用管理
20210127 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Redshift 運用管理20210127 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Redshift 運用管理
20210127 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Redshift 運用管理
 
ビッグデータ処理データベースの全体像と使い分け
ビッグデータ処理データベースの全体像と使い分けビッグデータ処理データベースの全体像と使い分け
ビッグデータ処理データベースの全体像と使い分け
 
データ仮想化を活用したデータ分析のフローと分析モデル作成の自動化のご紹介
データ仮想化を活用したデータ分析のフローと分析モデル作成の自動化のご紹介データ仮想化を活用したデータ分析のフローと分析モデル作成の自動化のご紹介
データ仮想化を活用したデータ分析のフローと分析モデル作成の自動化のご紹介
 
PostgreSQLアーキテクチャ入門(INSIGHT OUT 2011)
PostgreSQLアーキテクチャ入門(INSIGHT OUT 2011)PostgreSQLアーキテクチャ入門(INSIGHT OUT 2011)
PostgreSQLアーキテクチャ入門(INSIGHT OUT 2011)
 
Apache BigtopによるHadoopエコシステムのパッケージング(Open Source Conference 2021 Online/Osaka...
Apache BigtopによるHadoopエコシステムのパッケージング(Open Source Conference 2021 Online/Osaka...Apache BigtopによるHadoopエコシステムのパッケージング(Open Source Conference 2021 Online/Osaka...
Apache BigtopによるHadoopエコシステムのパッケージング(Open Source Conference 2021 Online/Osaka...
 
SAP on Azure インフラ設計解説:HA/DR、Backupからパフォーマンス最適化まで
SAP on Azure インフラ設計解説:HA/DR、Backupからパフォーマンス最適化までSAP on Azure インフラ設計解説:HA/DR、Backupからパフォーマンス最適化まで
SAP on Azure インフラ設計解説:HA/DR、Backupからパフォーマンス最適化まで
 
ビッグデータ処理データベースの全体像と使い分け
2018年version
ビッグデータ処理データベースの全体像と使い分け
2018年versionビッグデータ処理データベースの全体像と使い分け
2018年version
ビッグデータ処理データベースの全体像と使い分け
2018年version
 
Datadog による Container の監視について
Datadog による Container の監視についてDatadog による Container の監視について
Datadog による Container の監視について
 
Oracle設計
Oracle設計Oracle設計
Oracle設計
 
Ceph アーキテクチャ概説
Ceph アーキテクチャ概説Ceph アーキテクチャ概説
Ceph アーキテクチャ概説
 
[Cloud OnAir] BigQuery の仕組みからベストプラクティスまでのご紹介 2018年9月6日 放送
[Cloud OnAir] BigQuery の仕組みからベストプラクティスまでのご紹介 2018年9月6日 放送[Cloud OnAir] BigQuery の仕組みからベストプラクティスまでのご紹介 2018年9月6日 放送
[Cloud OnAir] BigQuery の仕組みからベストプラクティスまでのご紹介 2018年9月6日 放送
 
メッセージキュー「Pulsar」の紹介 @OSC_20171007
メッセージキュー「Pulsar」の紹介 @OSC_20171007メッセージキュー「Pulsar」の紹介 @OSC_20171007
メッセージキュー「Pulsar」の紹介 @OSC_20171007
 
分散トレーシング技術について(Open tracingやjaeger)
分散トレーシング技術について(Open tracingやjaeger)分散トレーシング技術について(Open tracingやjaeger)
分散トレーシング技術について(Open tracingやjaeger)
 

Similar to ついに登場SAP Data Warehouse Cloud

Sap inside track2019tokyo_d3-caa-dev04_sap-graph
Sap inside track2019tokyo_d3-caa-dev04_sap-graphSap inside track2019tokyo_d3-caa-dev04_sap-graph
Sap inside track2019tokyo_d3-caa-dev04_sap-graphOsamu TAMAKI
 
Fiori 使わないと未来はない、SAPGUI撲滅キャンペーン
Fiori 使わないと未来はない、SAPGUI撲滅キャンペーンFiori 使わないと未来はない、SAPGUI撲滅キャンペーン
Fiori 使わないと未来はない、SAPGUI撲滅キャンペーンMasayuki Sekihara
 
SAP Inside Track Tokyo 2019 オープニング資料
SAP Inside Track Tokyo 2019 オープニング資料SAP Inside Track Tokyo 2019 オープニング資料
SAP Inside Track Tokyo 2019 オープニング資料Mino Kato
 
いまやっておくべき、ブロックチェーン。
いまやっておくべき、ブロックチェーン。いまやっておくべき、ブロックチェーン。
いまやっておくべき、ブロックチェーン。KaoriSukenobe
 
基調講演から読むSAPテクノロジの潮流 ~ SAPテクノロジはどこから来て、どこへ行くのか ~
基調講演から読むSAPテクノロジの潮流 ~ SAPテクノロジはどこから来て、どこへ行くのか ~基調講演から読むSAPテクノロジの潮流 ~ SAPテクノロジはどこから来て、どこへ行くのか ~
基調講演から読むSAPテクノロジの潮流 ~ SAPテクノロジはどこから来て、どこへ行くのか ~Shunichiro Yamamoto
 
Intelligent Enterprise 実現に向けた拡張開発の必要性 ~ SAP Cloud Platform Extension Factory ~
Intelligent Enterprise 実現に向けた拡張開発の必要性  ~ SAP Cloud Platform Extension Factory ~Intelligent Enterprise 実現に向けた拡張開発の必要性  ~ SAP Cloud Platform Extension Factory ~
Intelligent Enterprise 実現に向けた拡張開発の必要性 ~ SAP Cloud Platform Extension Factory ~Kento Yoshimura
 
SAP Inside Track 2018 LT資料「ABAPerが触ってきた SAP Cloud PlatformのABAP環境 」
SAP Inside Track 2018 LT資料「ABAPerが触ってきた SAP Cloud PlatformのABAP環境 」SAP Inside Track 2018 LT資料「ABAPerが触ってきた SAP Cloud PlatformのABAP環境 」
SAP Inside Track 2018 LT資料「ABAPerが触ってきた SAP Cloud PlatformのABAP環境 」MasashiOtsuka1
 
SAP HANAを用いたビジネスデータの活用について
SAP HANAを用いたビジネスデータの活用についてSAP HANAを用いたビジネスデータの活用について
SAP HANAを用いたビジネスデータの活用についてKentaKogure
 
エンタープライズ向けクラウドサービスにおける ID 連携の有用性
エンタープライズ向けクラウドサービスにおける ID 連携の有用性エンタープライズ向けクラウドサービスにおける ID 連携の有用性
エンタープライズ向けクラウドサービスにおける ID 連携の有用性Koji Asaga
 
20210217_sitTokyo_SAPでIoTやってみた
20210217_sitTokyo_SAPでIoTやってみた20210217_sitTokyo_SAPでIoTやってみた
20210217_sitTokyo_SAPでIoTやってみたMasashiOtsuka1
 
SAP TechEd 2019 歩き方セッション「ブロガーがみてきたSAP TechEd 2018」
SAP TechEd 2019 歩き方セッション「ブロガーがみてきたSAP TechEd 2018」SAP TechEd 2019 歩き方セッション「ブロガーがみてきたSAP TechEd 2018」
SAP TechEd 2019 歩き方セッション「ブロガーがみてきたSAP TechEd 2018」MasashiOtsuka1
 
SAP Inside Track Tokyo Automatic Supplier Invoice Creation Tanaka&Akiyama.pptx
SAP Inside Track Tokyo Automatic Supplier Invoice Creation Tanaka&Akiyama.pptxSAP Inside Track Tokyo Automatic Supplier Invoice Creation Tanaka&Akiyama.pptx
SAP Inside Track Tokyo Automatic Supplier Invoice Creation Tanaka&Akiyama.pptxssuserc4d605
 
Sap inside track2019tokyo_d3-in2_processvisibility_public
Sap inside track2019tokyo_d3-in2_processvisibility_publicSap inside track2019tokyo_d3-in2_processvisibility_public
Sap inside track2019tokyo_d3-in2_processvisibility_publicMasashi Yamazawa
 
Mulesoft meetup #02 Anypointで日本のクラウドサービスを繋いでみた!
Mulesoft meetup #02 Anypointで日本のクラウドサービスを繋いでみた!Mulesoft meetup #02 Anypointで日本のクラウドサービスを繋いでみた!
Mulesoft meetup #02 Anypointで日本のクラウドサービスを繋いでみた!Kazuya Sugimoto
 
Basis必見!次世代型ランドスケープ管理ツール「SAP LaMa」の威力
Basis必見!次世代型ランドスケープ管理ツール「SAP LaMa」の威力Basis必見!次世代型ランドスケープ管理ツール「SAP LaMa」の威力
Basis必見!次世代型ランドスケープ管理ツール「SAP LaMa」の威力Masayuki Sekihara
 
企業のオープンソース活動を支える Open Source Program Office (OSPO)
企業のオープンソース活動を支える Open Source Program Office (OSPO)企業のオープンソース活動を支える Open Source Program Office (OSPO)
企業のオープンソース活動を支える Open Source Program Office (OSPO)takanori suzuki
 
【SAP Inside Track Tokyo 2021 DAT】HANADB to SAC - CloudConnectorを使用したデータインポートに...
【SAP Inside Track Tokyo 2021 DAT】HANADB to SAC - CloudConnectorを使用したデータインポートに...【SAP Inside Track Tokyo 2021 DAT】HANADB to SAC - CloudConnectorを使用したデータインポートに...
【SAP Inside Track Tokyo 2021 DAT】HANADB to SAC - CloudConnectorを使用したデータインポートに...HisayoshiNagashima
 
Webst3 ashisto
Webst3 ashistoWebst3 ashisto
Webst3 ashistoloftwork
 
はてなのインフラの歴史、そしてMackerelへ至る道とこれから
はてなのインフラの歴史、そしてMackerelへ至る道とこれから はてなのインフラの歴史、そしてMackerelへ至る道とこれから
はてなのインフラの歴史、そしてMackerelへ至る道とこれから Rakuten Group, Inc.
 
sitTokyo2021 DX ABAPerの最新スキルセットを考えてみた
sitTokyo2021 DX ABAPerの最新スキルセットを考えてみたsitTokyo2021 DX ABAPerの最新スキルセットを考えてみた
sitTokyo2021 DX ABAPerの最新スキルセットを考えてみたYusukeHayashida
 

Similar to ついに登場SAP Data Warehouse Cloud (20)

Sap inside track2019tokyo_d3-caa-dev04_sap-graph
Sap inside track2019tokyo_d3-caa-dev04_sap-graphSap inside track2019tokyo_d3-caa-dev04_sap-graph
Sap inside track2019tokyo_d3-caa-dev04_sap-graph
 
Fiori 使わないと未来はない、SAPGUI撲滅キャンペーン
Fiori 使わないと未来はない、SAPGUI撲滅キャンペーンFiori 使わないと未来はない、SAPGUI撲滅キャンペーン
Fiori 使わないと未来はない、SAPGUI撲滅キャンペーン
 
SAP Inside Track Tokyo 2019 オープニング資料
SAP Inside Track Tokyo 2019 オープニング資料SAP Inside Track Tokyo 2019 オープニング資料
SAP Inside Track Tokyo 2019 オープニング資料
 
いまやっておくべき、ブロックチェーン。
いまやっておくべき、ブロックチェーン。いまやっておくべき、ブロックチェーン。
いまやっておくべき、ブロックチェーン。
 
基調講演から読むSAPテクノロジの潮流 ~ SAPテクノロジはどこから来て、どこへ行くのか ~
基調講演から読むSAPテクノロジの潮流 ~ SAPテクノロジはどこから来て、どこへ行くのか ~基調講演から読むSAPテクノロジの潮流 ~ SAPテクノロジはどこから来て、どこへ行くのか ~
基調講演から読むSAPテクノロジの潮流 ~ SAPテクノロジはどこから来て、どこへ行くのか ~
 
Intelligent Enterprise 実現に向けた拡張開発の必要性 ~ SAP Cloud Platform Extension Factory ~
Intelligent Enterprise 実現に向けた拡張開発の必要性  ~ SAP Cloud Platform Extension Factory ~Intelligent Enterprise 実現に向けた拡張開発の必要性  ~ SAP Cloud Platform Extension Factory ~
Intelligent Enterprise 実現に向けた拡張開発の必要性 ~ SAP Cloud Platform Extension Factory ~
 
SAP Inside Track 2018 LT資料「ABAPerが触ってきた SAP Cloud PlatformのABAP環境 」
SAP Inside Track 2018 LT資料「ABAPerが触ってきた SAP Cloud PlatformのABAP環境 」SAP Inside Track 2018 LT資料「ABAPerが触ってきた SAP Cloud PlatformのABAP環境 」
SAP Inside Track 2018 LT資料「ABAPerが触ってきた SAP Cloud PlatformのABAP環境 」
 
SAP HANAを用いたビジネスデータの活用について
SAP HANAを用いたビジネスデータの活用についてSAP HANAを用いたビジネスデータの活用について
SAP HANAを用いたビジネスデータの活用について
 
エンタープライズ向けクラウドサービスにおける ID 連携の有用性
エンタープライズ向けクラウドサービスにおける ID 連携の有用性エンタープライズ向けクラウドサービスにおける ID 連携の有用性
エンタープライズ向けクラウドサービスにおける ID 連携の有用性
 
20210217_sitTokyo_SAPでIoTやってみた
20210217_sitTokyo_SAPでIoTやってみた20210217_sitTokyo_SAPでIoTやってみた
20210217_sitTokyo_SAPでIoTやってみた
 
SAP TechEd 2019 歩き方セッション「ブロガーがみてきたSAP TechEd 2018」
SAP TechEd 2019 歩き方セッション「ブロガーがみてきたSAP TechEd 2018」SAP TechEd 2019 歩き方セッション「ブロガーがみてきたSAP TechEd 2018」
SAP TechEd 2019 歩き方セッション「ブロガーがみてきたSAP TechEd 2018」
 
SAP Inside Track Tokyo Automatic Supplier Invoice Creation Tanaka&Akiyama.pptx
SAP Inside Track Tokyo Automatic Supplier Invoice Creation Tanaka&Akiyama.pptxSAP Inside Track Tokyo Automatic Supplier Invoice Creation Tanaka&Akiyama.pptx
SAP Inside Track Tokyo Automatic Supplier Invoice Creation Tanaka&Akiyama.pptx
 
Sap inside track2019tokyo_d3-in2_processvisibility_public
Sap inside track2019tokyo_d3-in2_processvisibility_publicSap inside track2019tokyo_d3-in2_processvisibility_public
Sap inside track2019tokyo_d3-in2_processvisibility_public
 
Mulesoft meetup #02 Anypointで日本のクラウドサービスを繋いでみた!
Mulesoft meetup #02 Anypointで日本のクラウドサービスを繋いでみた!Mulesoft meetup #02 Anypointで日本のクラウドサービスを繋いでみた!
Mulesoft meetup #02 Anypointで日本のクラウドサービスを繋いでみた!
 
Basis必見!次世代型ランドスケープ管理ツール「SAP LaMa」の威力
Basis必見!次世代型ランドスケープ管理ツール「SAP LaMa」の威力Basis必見!次世代型ランドスケープ管理ツール「SAP LaMa」の威力
Basis必見!次世代型ランドスケープ管理ツール「SAP LaMa」の威力
 
企業のオープンソース活動を支える Open Source Program Office (OSPO)
企業のオープンソース活動を支える Open Source Program Office (OSPO)企業のオープンソース活動を支える Open Source Program Office (OSPO)
企業のオープンソース活動を支える Open Source Program Office (OSPO)
 
【SAP Inside Track Tokyo 2021 DAT】HANADB to SAC - CloudConnectorを使用したデータインポートに...
【SAP Inside Track Tokyo 2021 DAT】HANADB to SAC - CloudConnectorを使用したデータインポートに...【SAP Inside Track Tokyo 2021 DAT】HANADB to SAC - CloudConnectorを使用したデータインポートに...
【SAP Inside Track Tokyo 2021 DAT】HANADB to SAC - CloudConnectorを使用したデータインポートに...
 
Webst3 ashisto
Webst3 ashistoWebst3 ashisto
Webst3 ashisto
 
はてなのインフラの歴史、そしてMackerelへ至る道とこれから
はてなのインフラの歴史、そしてMackerelへ至る道とこれから はてなのインフラの歴史、そしてMackerelへ至る道とこれから
はてなのインフラの歴史、そしてMackerelへ至る道とこれから
 
sitTokyo2021 DX ABAPerの最新スキルセットを考えてみた
sitTokyo2021 DX ABAPerの最新スキルセットを考えてみたsitTokyo2021 DX ABAPerの最新スキルセットを考えてみた
sitTokyo2021 DX ABAPerの最新スキルセットを考えてみた
 

ついに登場SAP Data Warehouse Cloud