Este documento introduce los conceptos básicos de la estadística. Explica que la estadística se divide en descriptiva e inferencial. La estadística descriptiva se utiliza para organizar y presentar datos de forma informativa, mientras que la inferencial analiza una muestra para hacer inferencias sobre una población más grande. También define conceptos clave como población, muestra, variables, hipótesis y escalas de medición.

1. ESTADÍSTICA

2. INTRODUCCIÓN
¿Cómo interpretar y utilizar
todas esa información que
recibimos a diario?
La toma de decisiones está
frecuentemente basada en
estadísticas.

3. Estadística es la ciencia de
reunir, organizar, analizar e
interpretar datos para la toma
de decisiones (Lind, Mason y
Marchal; 2003).

4. CLASIFICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA
Descriptiva Inferencial

5. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Es la recolección, organización
y análisis de datos para su
presentación con carácter
informativo (Lind, Mason y
Marchal; 2003).

6. ESTADÍSTICA INFERENCIAL
Es la recolección,
organización, análisis e
interpretación de datos de
una muestra para hacer
inferencias acerca de una
población (Lind, Mason y
Marchal; 2003).

7. Población es el conjunto de
sujetos, objetos o fenómenos
que deseo observar.

8. Muestra es una
porción de la
población.
Estudiamos una muestra
porque es más rápido, más
económico y puede ser muy
preciso.
En otra sesión abundaremos
en el tema del muestreo.

9. En la estadística inferencial
buscamos saber algo de la
población.
Este “saber algo”
frecuentemente implica la
comprobación de una
hipótesis.

10. Una hipótesis es una
suposición que explica “algo”.
Veamos la hipótesis como una
oración compuesta por, al
menos, dos frases, unidas por
una relación.
Cada frase se refiere a una
variable.

11. Una variable es un dato de un
sujeto, objeto o fenómeno.
Existen datos cuantitativos y
cualitativos.
Las variables cuantitativas
pueden ser discretas o
continuas.

12. VARIABLES DISCRETAS
Pueden tomar sólo un valor
entero.
Frecuentemente son el
resultado de un conteo.

13. Las variables continuas
pueden tomar cualquier valor
dentro de un rango específico.
Las variables continuas son,
frecuentemente, resultado de
una medición.

14. Los datos se clasifican de
acuerdo a una escala de
medición.
Hay cuatro niveles de medición:
Nominal
Ordinal
De intervalo o de escala y
De razón.

15. Las categorías del nivel
nominal sirven para etiquetar
los datos, presentarlos en
conjuntos y contarlos.

16. Las categorías del nivel ordinal
exponen un orden entre los
datos.
Así, los datos de la categoría 8
están por arriba de los datos en
la categoría 6, por ejemplo.
Sin embargo, no distingue la
magnitud de las diferencias
entre las categorías de la escala.

17. Las categorías del nivel de
intervalo sirven para agrupar
datos en conjuntos
distanciados por un valor
constante.
El cero es un valor más en la
escala.

18. Las categorías del nivel de
razón sirven para agrupar
datos en conjuntos
distanciados por un valor
constante.
El cero tiene su significado.
La relación entre números
tiene sentido.

19. Ejercicios:
Responda los ejercicios 5 al 14 de la bibliografía básica del curso (p.
15) y envíe un reporte con sus resultados a través de la plataforma.
Referencias:
Introducción a la estadística por el Profr. Abel Ortega.
http://youtu.be/JkAW6EwBEPs
Visite el curso de estadística aplicada básica en línea de la UNED
http://ocw.innova.uned.es/ocwuniversia/estadistica/estadistica-
aplicada-basica