Maakt de kracht van data analyse(s) real-time beschikbaar voor schade-afhandelingen en acceptatie/dynamic pricing.

1. 1
Data Analyse
Zeist, 26 september 2017
“Maakt de kracht van data
analyse(s) real-time
beschikbaar voor schade-
afhandelingen en
acceptatie/dynamic
pricing:
meer STP
meer Control
loss ratio
“Maakt de kracht van data
analyse(s) real-time
beschikbaar voor schade-
afhandelingen en
acceptatie/dynamic
pricing:
meer STP
meer Control
loss ratio

2. 2
Over Posthuma Partners
Opgericht in 1997.
Nederlands actuarieel advies bureau en software
bedrijf. Internationaal erkend en wetenschappelijk
gevalideerd door 2 universiteiten.
Activiteiten hebben onder andere betrekking op:
Financiële modellering
Data analyse(s) tooling en advies

3. 3
Data
Data Analyse en Data Mining is het proces van onderzoek en
informatie uit data te halen.
Doel is verkrijgen van inzicht in datasets:
 Waar zitten afhankelijkheden?
 Hoe verhoudt zich een datapunt ten opzichte van het geheel?
Maar ook:
 Is het mogelijk om betrouwbare voorspelling naar de toekomst
toe te maken?

4. 4
Belangrijk voordat je begint
Databegrip
 Eenduidig begrip van datavelden
 Geen wijzigingen in meetdefinities (wao-ers, ww-ers)
 Betrouwbaarheid van data
Start de analyse met een probleemstelling
Koppelen/verrijking van data is nuttig maar gevaarlijk.
Let op:
Sleutel is essentieel
Gelijke definitie van sleutel
Datastempel

5. 5
Valkuilen
 Te grote bestanden
 Datakwaliteit
 Statistische overfitting
 Multicollineariteit
 Correlatie en causaliteit

6. 6
Voorbeelden correlatie vs causaliteit
Als er meer ijsjes worden verkocht (variabele X) dan stijgt het aantal
verdrinkingen (variabele Y).
wel correlatie
geen causaal verband

7. 7
Voorbeelden correlatie vs causaliteit

8. 8
Voorbeelden correlatie vs causaliteit
http://tylervigen.com/spurious-correlations

9. 9
Voorbeelden correlatie vs causaliteit
http://tylervigen.com/spurious-correlations

10. 10
Voorbeelden correlatie vs causaliteit
http://tylervigen.com/spurious-correlations

11. 11
Voorbeelden correlatie vs causaliteit
Homicide rates have gone down as gun violence has gone up.
Correlatie of causaliteit?
The researchers say they found two main problems.
 First, the hospitals used in this representative sample
between 2003 and 2012 had changed over time, probably
skewing the results.
 The second problem is that the hospitals also seemed to be
recording the cases a little better over time, marking fewer
gun cases as having "unknown" causes.

12. 12
Technieken
Regressie analyse
 Essentieel is te komen tot die covariaten die een sterke relatie
hebben met de te verklaren variabele.
 Generalized Linear model (GLM)
Mogelijke methoden voor regressie:
 Tijdreeksanalsyse
 Stepwise regression (forward, backward, bidirectional)
 Lasso (least absolute shrinkage and selection operator)
 Simulated annealing
 Random forest
 Bagging

13. 13
Beschikbare Software
Waar begin je mee: Acces en Excel
Ondersteunende software voor Data analyse en Data mining:
CMF, IFM, ELKI, Dataiku DSS, ITALASSI, R, Data Applied, DevInfo,
Waffles, ILNumerics.Net, jMatLab, R Software Environment, Toolkit,
TANAGRA, Alteryx, MiningMart, RapidMiner, SAS Enterprise Miner,
Oracle Data Mining ODM,...

14. 14
Toepassing: schadebehandelingsprocessen
In de meeste gevallen steunen verzekeraars op:
Een ‘regelset’ in hun systeem
(gebaseerd op de polisvoorwaarden en enkele extra regels)
De aandacht en kennis van de schadebehandelaar
Reguliere analyses, rapportages en controles

15. 15
Analyse schadebehandelingsprocessen 1-
dimensionaal

16. 16
Toch bevat een schadedatabase waardevolle
voorspellende kennis die nu niet wordt gebruikt
Extra mogelijkheden
Voorspellende kennis real-time beschikbaar
krijgen, zonder ICT ‘stress’
Het in de analyse meenemen van ALLE
variabelen (velden) die een relatie hebben
met prijs én prijscomponenten
Pro-actief optimaliseren op een reguliere basis

17. 17
Analyse schadebehandelingsprocessen meer-
dimensionaal

18. 18
Toepasbaar op verschillende productlijnen
AUTO ZORG
REISINBOEDEL
ZIEK / AO
OVERLIJDENONTSLAG
PENSIOEN

19. 19
Toepassing: Pensioen
 Overlevingstafels (correcties)
Leeftijd, geslacht, sector, roken, gevaarlijke sporten,
postcode
 Afkoopgedrag
Leeftijd, geslacht, in-the-money/out-of-the money, inflatie,
rente
 Risicohouding
 Zorgplicht

20. 20
Tot slot
Data Analyse
Zet inzichten op basis van huidige data om naar toekomstige
voorspellingen
Heeft toegevoegde waarde
Is niet zaligmakend
Maar kan ook gevaarlijk zijn in de handen van onkundigen en
leken.

21. 21
Contact
Posthuma Partners
Zuidelijk Halfrond 1
2801 DD GOUDA
The Netherlands
S: www.posthuma-partners.nl
E: meel@Posthuma-partners.nl
M: +31 6 22 24 10 10 (Peter van Meel)