PROCESAMIENTO DE IMAGENES SATELITAL

1. TALLER # 2
Geógrafo
|California State University Northridge
Departamento de Geografia y Est Ambientales
Instructor: Mario A. Giraldo Ph.D.
1 Ejercicio: “Buscar y bajar datos de satélite y crear imágenes compuestas de
satélite”.
Objetivos.
• Buscar en un geoportal imágenes de satellite
• Visualizar imagenes
• Crear una imagen compuesta a partir de bandas individuales
Antes de comenzar el laboratorio, copie el archivo Lab/Descarga-metadata/ en
un nuevo folder de su disco duro.
Abra el Internet y explore los siguientes sitios web:
• USGS earth explorer EarthExplorer
Por cada actividad que ejecute incluya un pantallazo y un parrafo corto
explicando lo que hizo o lo que observe. El taller esta para la ciudad de Atlanta
sin embargo cada estudiante buscara una ciudad diferente y respondera las
preguntas para su propia ciudad.
EarthExplorer es un sitio web de carácter comercial, perteneciente a USGS y las
imágenes no son gratuitas. En este ejercicio usted buscara en este sitio imágenes
del satélite Landsat ETM tomadas de diferentes partes del continente americano,
incluyendo Colombia.
Una vez que ingrese al sitio de la web la pantalla será parecida a la figura de abajo.
Después de iniciar en el sitio web realice las siguientes operaciones:
Si necesita registrarse de clic en el ícono “guest”.
Estando en la ventana de Dataset, despliegue la imagen del satélite dando clic en
el símbolo, navegue la ventana y marque los datos para Landsat 7 SLC-on (1999-
2003).
Dentro del mapa en la sección Enter your search criteria Atlanta Georgia
Aparecerá un link para los datos Atlanta GA, o si no de clic en search en el fondo
de la página.
Una vez concluida la búsqueda, de clic en la imagen resaltada en azul y explore las
imágenes disponibles.

2. Responda las siguientes preguntas:
1. ¿Cuáles son las coordenadas para la ciudad de Atlanta GA?
2. ¿Cuál es el significado de WRS1 y WRS2? Mire en el internet.
3. ¿Cuál es el path y el row para la ciudad de Atlanta? ¿Qué significa Path y
Row?
4. Escriba la información de metadata correspondiente a tipo de coordenadas,
projeccion y datum.
Como actividad final repita los pasos anteriores para una ciudad colombiana, incluya
los pantallazos para cada uno de los pasos para ambas actividades
Busque la metadata y conteste las siguientes preguntas para la ciudad colombiana
Datum,
Projeccion
Sistema de coordenadas
Fecha de adquisición
Numero de pixeles totales
Área de cada pixel
Una imagen compuesta se puede crear bajando bandas individuales y
organizándolas para crear un archivo único, preservando sus características.
Es lo que haremos ahora. Cierre sus aplicaciones y salga de internet. En este
momento Ud. Ha terminado la primera parte de su laboratorio.
2 Ejercicio desplegando imágenes de satélite Use la carpeta suministrada
con el nombre download/composite
Siga las instrucciones del instructor en ENVI
Preguntas:
1. Despliegue en dos visores dos bandas separadas y compárelas visual mente
para cinco elementos del paisaje. Lagos, cultivos, bosque, ciudad, nubes
Describa en un párrafo sus observaciones para cada uno
2. Despliegue una imagen multiespectral y haga el cambio de bandas y realice
observaciones para los cinco elementos del paisaje del punto uno. Describa en
un párrafo sus observaciones

3. 1. BUSQUEDA EN EL GEOPORTAL IMÁGENES DE SATELLITE
Río de Janeiro, Brasil

4. Nos aparecerá la búsqueda realizada y seleccionamos donde dice rio de
Janeiro Y automáticamente nos muestra la ubicación de nuestra búsqueda
en el visor
visualizando imagen
2. ¿Cuáles son las coordenadas?
Coordenadas Geográficas
Latitud: 22° 54’ 00” S
Longitud: 43° 13’ 59“W
Coordenadas decimales
Latitud: -22,9000
Longitud: - 43,2333

5. Luego hacemos el criterio de búsqueda y seleccionamos las siguientes casillas de los
conjuntos de datos que desea buscar.
Luego le adicionamos el criterio de búsqueda que la información para una imagen con,
al menos, el 10% de nubosidad para el área de estudio.

6. Río de Janeiro, Brasil
3. ¿Cuál es el significado de WRS1 y WRS2? Mire en el internet.
Los WRS son un sistema de referencia de todo el mundo (WRS), es una notación global
utilizada en la catalogación de los datos del Landsat. Landsat 8 y Landsat 7 siguen el WRS-
2, al igual que el Landsat 5 y Landsat 4. Landsat 1, Landsat 2, 3 y Landsat siguieron WRS-
4. ¿Cuál es el path y el row? ¿Qué significa Path y Row?
El Path Row, está compuesto por dos números (filas y columnas) que sirven para conocer
la ubicación de la imagen satelital. Estos números corresponden al código para identificar
una imagen.
Río de Janeiro, Brasil
Path 217
Row 76

7. 5. Escriba la información de metadato correspondiente a tipo de coordenadas,
projeccion y datum.
Datum: WGS84
Proyección: UTM
Sistema de coordenadas: WGS_1984_UTM_Zone_23N
Fecha de adquisición: 2020/05/25
Numero de pixeles totales: 58.295.111
Área de cada pixel: 30 X 30 = 900 m2

9. PROCESAMIENTO DE IMÁGENES SATELITALES ENVI
Preguntas:
1. Despliegue en dos visores dos bandas separadas y compárelas visual mente
para cinco elementos del paisaje. Lagos, cultivos, bosque, ciudad, nubes
Describa en un párrafo sus observaciones para cada uno
Cargamos las imágenes al programa de Envi (b3.img)
Se crea una nueva vista y se carga la b5.img

10. Se vinculan las dos imágenes (b3 img y b5.img)
Se verifica que las dos imágenes tengan el mismo sistema de coordenadas y si
ninguna de la imagen tiene el sistema de coordenadas las asignamos.

11. Cuando una imagen tiene el sistema de referencia y la otra imagen no solo le
importamos el sistema de referencia de la imagen que lo tiene ala que no.

12. Obteniendo así las imágenes en el mismo sistema de coordenadas
Para responder la segunda pregunta del taller se utilizó bandas 3 (Red) y 5 (SWIR
1)
1. Comparación de bandas 3 (Red) y 5 (SWIR 1)
Lagos
En un análisis individual para la banda 3, no se logran identificar los cuerpos de
agua con veracidad. Visualmente, se ilustra gran parte de los elementos con gran
retención de la luz y poca reflectancia, lo que ocasiona en dicho caso que la imagen
se vea muy oscura en gran parte de la zona, mientras que en la banda 5 (infrarrojo
de onda corta) se logran discriminar los cuerpos de agua como una gran mancha
oscura y los demás elementos en escala de grises hasta el blanco.

13. Cultivos
En ambas bandas se pueden evidenciar las cuadriculas que conforman los campos
agrícolas, teniendo para la banda 3 una tonalidad más oscura en comparación la
banda 5. Para la identificación de cultivos en ambas bandas es fundamental la
alineación de cuadriculas para asegurar la presencia de cultivos; en este caso el
color y todo no sería tan significativo como los es el patrón de distribución.

14. Bosques
Para la identificación de bosques, en la banda 3, se sigue observando una gran
tonalidad oscura, mientras que en la banda 5 se evidencia un todo más claro, y
una textura corrugada que ilustra las propiedades de un bosque.
Ciudad
Para el caso de las ciudad, zonas urbanas o infraestructura en general, en la banda
3 se logra ver en tonos gris claros la presencia de zona urbana con mayor claridad
con respecto a lo ilustrado en la banda 5. En este sentido, los elementos que tienen
mucha reflectancia, para el ejemplo, una zona urbana, empiezan a verse con rasgos
más marcados con respecto al resto de elementos como la vegetación y cuerpos de
agua. En la banda 5, también se pueden ver dichos rasgos de zona urbana, sin
embargo, no queda tan marcada la delimitación entre las coberturas con respecto a
la banda 3.

15. Nubes
Con base en los mencionado anteriormente, se evidente un blanco muy brillante y
denso para la presencia de nubes en la banda 3, mientras que en la banda 5 se
nota un color blanco menos denso.

16. 2. Despliegue una imagen multiespectral y haga el cambio de bandas y realice
observaciones para los cinco elementos del paisaje del punto uno. Describa en un
párrafo sus observaciones
Combinación en falso color RGB 4-5-3
Lagos
En la presente combinación, se establecen una serie de colores y tonalidades que
ilustran con mayor claridad la presencia de un cuerpo de agua. Este tipo de
combinación realza los límites entre el agua y la tierra.
En este sentido, se evidencia el cuerpo de agua en tonalidad oscura, con limiten
bien definidos con respecto a l resto de coberturas. Es importante mencionar que la
presencia de otras coberturas oscuras (círculo rojo), corresponden a la sombra de
las nubes.
Cultivos
Dejando a un lado las zonas encerradas en un círculo rojo (sombras de nubes), se
evidencian los cultivos con un patrón de distribución con base en parcelas, y su
vegetación con colores marrones y verdes. Adicionalmente, en el circulo amarillo,
con un tono más oscuro, debido a que presenta un mayor contenido de humedad.

17. Bosques
Los bosques se evidencian como una mezcla entre colores marrones y naranjas, y
una textura corrugada, que se va suavizando en la medida que la densidad y dosel
de los árboles se hace menor.

18. Ciudad
Las áreas edificadas se observan en tonos grises. Para el caso puntual, las
construcciones presentes obedecen dichas características. Además, se logra
sesgar dicha cobertura con el reste de la vegetación.
Nubes
Por su parte, las nubes en la combinación RGB se ven en tonalidades blancas, y la
densidad de las nubes va a marcas que fuerte y marcado se ilustre el color blanco
en dichas zonas. De igual forma, se menciona que los tonos oscuros corresponden
a las sombras generadas por dicha cobertura.