Вас ждет обзорная экскурсия в мир профилирования для гоферов. Большое количество persistent-соединений в приложении требует решения некоторых интересных и порой неоднозначных задач. Безопасные ограничения на потребление ресурсов, безболезненные рестарты серверов и fallback'и на случай непредвиденных проблем - часть айсберга, о котором рассказал автор.

1. 1
Профилирование Go-приложений

2. 2
Простейшие способы профилирования
● ~$ time ./you-go-app
● “ручное профилирование”
func someHeavyStuff(...) {
start := time.Now()
defer fmt.Println("someHeavyStuff took %d",
time.Since(start))
...
}

3. 3
Сэмплирующий профайлер
Таймер прерывает программу каждые N секунд, собирает данные.
Не изменяет исходный код программы.

4. 4
Простейший реализация (с
помощью ОС).
ОС алоцирует массив счетчиков.
По одному счетчику на каждые 8 байт исходного кода программы.
Когда таймер прерывает программу, обработчик прерывания (в ядре ОС) смотрит
адрес текущей команды, и инкрементит соответствующий счетчик.
Результаты профилирования можно посмотреть с помощью специальной утилиты.
Минусы реализации: слишком мало информации.

5. 5
Реализация профайлера в Go
Обработчик прерывания таймера реализуется
самой программой.
Позволяет собирать гораздо больше данных.
Стэктрейсы складываются в хэш-таблицу.

6. 6
runtime/pprof
var cpuprofile = flag.String("cpuprofile", "", "write cpu profile `file`")
func main() {
flag.Parse()
if *cpuprofile != "" {
f, err := os.Create(*cpuprofile)
...
err := pprof.StartCPUProfile(f)
...
defer pprof.StopCPUProfile()
}
…
}

7. 7
Профилирование с помощью “go test”
~/.../kinpa$ ls -lht
total 5,5M
-rw-rw-r-- 1 stas stas 9,6K апр 9 14:10 cpu.prof
-rwxrwxr-x 1 stas stas 3,0M апр 9 14:10 kinpa.test
...
~/.../kinpa$ go test
-run ^$
-bench=Clippings
-cpuprofile=cpu.prof
-benchtime=5s

8. 8
Что можно профилировать
- cpuprofile
-memprofile
-blockprofile
-mutexprofile
// go test --help

9. 9
go tool pprof
~/.../kinpa$ go tool pprof kinpa.test cpu.prof

10. 10
let’s have some fun…

11. 11
Спасибо!
Author: @jehaby