#SDDAY 2022 - @razbithume
Présentation
Data studio est un outil de visualisation de
données, un outil de dashboard.
Objectif :
- avoir une présentation plus ludique des
données
- réunir en un même dashboard différentes
sources de données
- croiser les données de différentes sources
Avantages :
- actualisation (quasi) automatique
- partager les informations
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Rappel : Fonctionnement de Google Data Studio
Données
(dataset)
Source de
Données
(connecteurs)
Rapport
(dashboard)
Graphique
(composant)
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Au sein d’un composant
Métriques :
les chiffres
Dimensions :
ce à quoi les chiffres sont associés
(décrit la donnée)
123 Métrique ABC Dimension
Connaître le nombre de par
pages vues article
Connaître le nombre de par
clics mots clés
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Créer un rapport ou une source de données
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Réutiliser ses sources de
données
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2 manières d’ajouter une source de données
Créer un rapport
Ajouter une source de données
intégrée
Créer une source de données
(réutilisable)
Créer un rapport Créer un rapport
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Ajouter une source de données réutilisable
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Utiliser une même source de données sur
plusieurs rapports
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Quelques astuces sur les
dates et certains graphs
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La base : ajouter un sélecteur de date
Il peut y avoir une différence entre sélectionner
manuellement un mois complet et prendre une option “le
mois précédent”.
Pour la comparaison de période, le mois précédent
compare des mois entiers.
Une sélection manuelle compare le nombre de jour de la
période sélectionnée.
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Et si je proposais de changer la granularité d’un graph
1
J’ajoute une source de données
Google Search Console.
J’ai un nombre de clics par jour.
Je veux changer la granularité.
2 3
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Et si j’ajoutais les semaines ?
1 2 3
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Avant/après : quelques options sur les graphs
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Je peux comparer à la moyenne ?
1 2 3
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Et si je proposais plusieurs métriques ?
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C’est possible de filtrer sur les données ?
Plus pratique à appliquer sur un tableau (filtrer
par position, impressions, etc.)
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A propos des filtres
Appliquer un filtre sur tout un rapport
Les filtres peuvent s’appliquer :
- au composant
- à une page
Mais aussi :
- à un rapport complet
- à un groupe
Petite astuce : on met également rendre cliquable
un élément d’un graphique pour filtrer
directement dessus
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Grouper les composants et un filtre
Permet de filtrer uniquement sur les éléments
groupés : cela peut faire gagner du temps (plutôt
que tout recalculer à chaque fois)
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Ajouter un filtre au niveau du rapport
Exemple : vous travaillez dans un
groupe de presse.
Vous avez réalisé un dashboard
groupe.
Les rédactions veulent le même
pour leur propre site.
Il suffit de filtrer sur un site.
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Qui consulte votre dashboard ?
Toujours dans les paramètres, il est possible
d’ajouter un ID google analytics pour avoir les
stats de consultation sur GA.
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Mettre un élément au niveau du rapport
Mettre un filtre date au niveau du rapport : toutes
les pages seront filtrées sur le même champ date.
Ca peut également (être pratique pour ajouter un
logo sur toutes les pages)
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Nommer les pages et faciliter l’accès aux pages
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Ajouter quelques icônes aux pages
Les icônes , ca rend tout de suite plus parlant
(surtout si le menu est plié).
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Quelques fonctions pratiques
pour les champs calculés
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ifnull, pour faire des bons totaux
Mon problème : si une cellule est “null”, lorsque je
fais la somme, le résultat est “null”
Solution : ajouter un champ calculé en ajoutant :
ifnull(champ, 0)
+
= + +
= +
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Case, pour catégoriser
La fonction de base pour catégoriser.
CASE
WHEN condition THEN resultat
WHEN condition THEN resultat
ELSE resultat
END
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Passion regex
Encore plus pratique pour catégoriser avec les
fonctions :
● REGEXP_CONTAINS
● REGEXP_EXTRACT
● REGEXP_MATCH
● REGEXP_REPLACE
Petits rappels :
Guide des regex | Pourquoi vos regex ne fonctionnent
P ?
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Image, pour afficher une image
Pour afficher une image depuis un URL.
IMAGE (URL de l’image, texte alternatif).
Il est possible de rendre l’image cliquable en la
combinant avec la fonction HYPERLINK
HYPERLINK(IMAGE(URL de l’image), URL du
lien).
Exemple :
Le combo avec “Case” pour afficher des images
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Et pour Search Console, je peux basculer facilement des données
web à Discover ?
Le connecteur GSC propose un paramètre : “type
de recherche”.
Lorsqu’il s’agit de la source agrégée par URL, on
trouve en plus des différents éléments de la
recherche universelle Google News et Google
Discover.
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Et si on choisissait la granularité des courbes pour tout un rapport ?
On crée un paramètre On crée un champ calculé
1 2 3 On transforme une série
temporelle en graphique en
courbe en mettant les
“dates modulaire” en
dimension.
On ajoute aussi un champ
de contrôle pour
sélectionner la bonne
granularité.
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Quelques ressources
https://www.wissi.fr/blog/
Plein de trucs et astuces, plein de cas pratiques
sur les paramètres, champs calculés, etc. pour
faire des effets waouh.
http://www.canyouseome.com/category/data-st
udio/
Pas souvent mis à jour mais les bases y sont (et
quelques exemples aussi de dashboard)
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Sauras-tu afficher le niveau d’échantillonnage ?
Google Analytics propose (parfois) des données
basées sur un échantillon.
Le taux d'échantillonnage varie selon chaque
requête, en fonction du nombre de sessions au cours
d'une plage de dates pour une vue donnée.
Data Studio utilise le même comportement
d'échantillonnage que Google Analytics.
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En plus, on peut automatiser la mise à jour des
données
Accélérer les rapports
Plus il y a de données, plus ça rame…
Une solution : importer uniquement les données
nécessaires.
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On n’a pas le temps pour la
combinaison de données…alors
que c’est hyper pratique.