1.
PRINCIPIOS GENERALES DE
LA INVESTIGACIÓN

2.
PROCESO DE
INVESTIGACIÓN

3.
SELECCIÓN DELTEMA DE INVESTIGACIÓN

4.
Identificar el
problema
1.
2. Encontrar posibles
soluciones
3. Entender las implicaciones
que
particular.
conllevan resolver ese problema
en
PROBLEMAS DURANTE LA INVESTIGACIÓN

5.
ERRORESAL PLANTEAR UN PROBLEMA

6.
 “No todo lo que puede ser contado
cuenta, y
contado” Albert Einstein
no todo lo que cuenta puede
ser
 Existe fenómenos, especialmente en el
campo
un número.
de la salud
al
cuál
no
pued
e
dars
e
 Investigación centrada en los sujetos, interpretar la
realidad
social
.
 Comprender un problema específico, más que
medir
 Interacción entre el sujeto y el fenómeno de
1. ¿QUÉ ES UN ESTUDIO CUALITATIVO?

7.
 No se inicia con una hipótesis, esta se construye durante el
proceso
 El lugar de investigación es un ambiente real, no se encuentra
controlado
investigador
por el
 Muestreo con un propósito
definido
 Colección de datos: entrevistas (preguntas abiertas), métodos de
observación
 Análisis de datos: interpretación de los
datos
2. DISEÑO DE UNA INVESTIGACIÓN CUALITATIVA

8.
Diferencias entre
estudios cuantitativos
y
cualitativos

9.
1. Identificación de patrones recurrentes/ elaboración de una
hipótesis
2. Se puede generar modelos de entrevistas, los cuales puedan
utilizarse
para medir un factor específico
3. T
eorías- permiten explicar un fenómeno en particular
(Darwin)
PRODUCTOS DELANÁLISIS CUALITATIVO

10.
 Identificación y
caracterización
 Patrones de
comportamiento
 Interacción grupal
 Percepción individual

Desarrollo

Permite

de hipótesis:
identificar
factores
importante
s
realizar predicciones sobre
interacciones
entre dos
aspectos
IDENTIFICACIÓN DE PATRONES RECURRENTESY
ELABORACIÓN DE HIPÓTESIS

11.
 Inductiva y
exploratoria
 Definir el objetivo de la
investigación
 Enfocarse en un único fenómeno, concepto o
idea
3. DESARROLLO DE LA PREGUNTA

12.

Importancia:
 Define el propósito del
estudio
 Ayuda a determinar el método a
utilizar
 Permite crear un plan de trabajo y estudio adecuado (asignar
tiempo)
 Clasificación de los datos (no perder el enfoque de la
investigación)
IMPORTANCIA DE LA PREGUNTA DE INVESTIGACIÓN

13.
 Definir la meta: verbo modo indicativo
presente
 Identificar el tópico: fenómeno
que
estudiar
s
e
v
a
a
 Definir la población a
estudiar
 Contexto: lugar, tiempo,
espacio
 Utilizar lenguaje neutral (pregunta
abierta)
¿Cómo percibe el paciente la
implementación de …….?
¿Cuál es el estado de ……..?
¿CÓMO ESCRIBIR LA PREGUNTA DE
INVESTIGACIÓN?

14.
 Entrevistas: Explorar experiencias y percepciones en
detalle
 Grupos focales: Generar una visión única
basado en
experiencias compartidas
 Observaciones: permite estudiar
comportamientos e
interacciones en una situación específica
 Análisis de documentos: textos, imágenes, videos.
Permite
identificar patrones de comunicación o descripción
de
4.TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS

15.
 Elección de muestreo en una entrevista
 Informantes claves
 T
amaño de la muestra depende en la investigación, en que
se está
(esto se decide durante el proceso)
analizand
o
 Saturación teórica – durante
la
 Evitar:
 Influenciar la respuesta
 Pasar muy rápido de un
tema a exprese)
entrevist
a
no emerge
información
nuev
a
otro (Dar tiempo suficiente para que
se
ENTREVIST
A

16.
 Grupo de individuos
con
características
 Generan datos
mediante
enfocada
 La dinámica del grupo
es
cierta
una
conversación
importante
,
incentiva que otros
participen
 Comparar experiencias
 Ej: comportamiento social,
GRUPOS FOCALES

17.
 Fenomenología
 Comprender las experiencias
de
 Se realiza mediante
entrevista
 Etnografía
vida de los
individuo
 Descifrar los valores,
creencias
cultural
 Observación, entrevistas
 T
eoría fundamentada
 Estudia el cambio
experiencias tiempo
y práctica
s
de un
grupo
durante
un
periodo
de
5. MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN

18.
1.Transcripción de datos
2. Organización de datos
 Técnicas de codificación
 Técnicas para generar significación
 Integrar/diferencias los diversos datos
 Técnicas para confirmar hallazgos
3. Herramientas de apoyo para la gestión y
manejo
de los
datos
6.ANÁLISIS DE DATOS