Este documento presenta los diferentes tipos de diseños de investigación, incluyendo diseños experimentales, cuasiexperimentales y no experimentales. Explica que los diseños experimentales involucran la manipulación intencional de variables independientes para medir su efecto en variables dependientes, mientras que los diseños no experimentales observan fenómenos tal como ocurren naturalmente sin dicha manipulación. También provee detalles sobre los pasos involucrados en diseños experimentales y cuasiexperimentales, y discute cómo el tipo de diseño apropiado depende del tipo de investigación y hipó
3. Objetivo específico
Que el estudiante sea capaz de:
1. Determinar el tipo de diseño de investigación
4. Recordemos aspectos estudiados en los temas
anteriores
1. ¿Cuál es el 1er paso del proceso de investigación?
R/1er paso concebir la idea a investigar
2. ¿Cuál es 2do paso del proceso de investigación?
R/2do paso plantear el problema científico
3. ¿Cuál es 3er paso del proceso de investigación?
R/ 3er paso elaborar el marco teórico
5. 4. ¿Cuál es 4to paso del proceso de investigación?
R/ 4to paso definir el tipo de investigación
5. ¿Cuál es 5to paso del proceso de investigación?
R/ 5to paso formular la hipótesis y definir las
variables
6.
7. DISEÑO DE INVESTIGACION
El diseño de la investigación científica según Christensen
(1980) es el plan o estrategia concebidos para responder
a las preguntas de investigación. Se selecciona de tal
manera que realmente dé respuesta a las preguntas de
investigación.
8. Krathwohl (1993) señala, el diseño es la transformación de las
preguntas y las hipótesis de investigación de las estrategias para:
seleccionar a los participantes, aplicar el tratamiento, utilizar los
instrumentos de medida, recoger los datos, etc.
El diseño señala al investigador lo que debe hacer para
alcanzar sus objetivos, contestar las preguntas científicas y
comprobar la hipótesis.
La precisión de la información obtenida puede variar en
función del diseño o estrategia seleccionada
10. Diseño Experimental
La experimentación es el desarrollo de una o mas acciones con
el propósito de observar las consecuencias.
En lo particular se refiere a una investigación en la que se
manipulan deliberadamente una o mas variables independientes
(causas) con el propósito de definir el efecto sobre otras, dentro
de una situación de control para el investigador. La manipulación
puede realizarse en dos o mas grados, el menor de estos sería la
presencia o ausencia de la variables independiente.
11. TIPOS
DE
DISEÑOS EXPERIMENTALES
EXPERIMENTO
PURO
PRE
EXPERIMENTAL
CUASIEXPERIMENTAL
12. Experimento “puro”
El primer requisito es la manipulación intencional de una o mas
variables independientes (causa de una relación entre variables)
para estudiar los efectos sobre la variable dependiente ( efecto
provocado por la causa)
Causa efecto
(variable independiente) (variable dependiente)
X Y
El experimento se lleva a cabo para analizar si una o más
variables independientes afectan a una o más variables
dependientes y por qué lo hacen. La variable dependiente se
mide.
13. Experimento “puro” (cont)
El segundo requisito es medir el efecto que la variable
independiente tiene en la variable dependiente.
El tercer requisito es el control o validez interna de la situación
experimental, tener control significa saber qué esta ocurriendo
realmente en la relación entre las variable independientes y
dependientes.
Cuando hay control se puede conocer la relación causal; cuando
no se logra el control no se puede conocer dicha relación; es
controlar la influencia de otras variables extrañas en las variables
dependientes.
Estudio Independiente:
Estudiar todo lo relacionado con control y validez interna
14. Preexperimentos
En los estudios preexperimentales el control es
mínimo
A un grupo de sujetos se administra un estímulo (X) y
se aplica una medición en una o más variables para
observar cuál es el nivel del grupo en estas variables.
No hay manipulación de la variable independiente ( no
hay niveles) no hay referencia previa, ni grupo de
comparación.
No se puede saber las causas con certeza
No se controlan las variables de invalidez interna.
15. Cuasiexperimentos
Estos también manipulan una variable independiente para
ver su efecto y relación con una o más variables
dependientes pero difieren de los “puros” en el grado de
seguridad o confiabilidad que pueda tenerse sobre la
equivalencia inicial de los grupos.
Los sujetos no son asignados al azar a los grupos control
y experimental ni emparejados; sino que dichos grupos ya
existen antes del experimento
La falta de aleatoriedad introduce posibles problemas de
validez interna y externa..
16. Pasos de un experimento o cuasiexperimento
Paso 1. Decidir cuantas variables independientes y dependientes
deberán ser incluidas en el experimento.
Paso 2. Elegir los niveles de manipulación de las variables
independientes y traducirlo en tratamientos experimentales
Paso 3. Desarrollar el instrumento o instrumentos para medir las
variables dependientes.
Paso 4. Seleccionar una muestra para el experimento que sean
representativas de la población.
Paso 5. Reclutar a los sujetos del experimento.
Paso 6. Seleccionar el diseño apropiado para la muestra,
hipótesis, objetivos y preguntas de investigación.
Paso 7. Planear cómo se va a manejar los sujetos durante el
experimento.
17. Diseño No Experimental
Es el que se realiza sin manipulación de las variables,
es decir no se hace varia intencionalmente la variable
independiente.
Es observar los fenómenos tal y como se dan en su
contexto natural, para después analizarlos.
No se construyen situaciones.
No se tiene control sobre la variable independiente,
ni de sus efectos.
18. Tipos de Diseño No Experimental
Existen diferentes criterios para clasificalos
Transversal
o
transeccional
Longitudinal
TIPOS DEDISEÑOS NO EXPERIMENTALES
DE ACUERDO AL MOMENTO
EN QUE SE RECOGEN LOS DATOS
19. Tipos de Diseño No Experimental
Transversal o transeccional: recolectan datos en
un solo momento, en un tiempo único.
Su propósito es describir variables y analizar su
incidencia e interrelaciones en un momento dado.
Longitudinal: analiza cambios a través del tiempo
en determinadas variables o en las relaciones entre
éstas.
Recolectan datos a través del tiempo en puntos o
periodos específicos, para hacer inferencias respecto
al cambio, sus determinantes y consecuencias.
20. Comparación entre los tipos de
investigación
Experimental No experimental
• Hay control riguroso
sobre la variable
independiente.
• Se pueden replicar
siguiendo el mismo
procedimiento.
• Las v. independientes
tienen menos fuerza
• Las muestras son, con
frecuencia,
medianamente
representativas de la
población.
• No hay control sobre la
variable independiente
• Es difícil de replicar.
• Las v. Independientes
tienen mayor fuerza y
son más reales y por lo
tanto mayor validez
externa.
21. La selección de un tipo u otro de diseño
depende del tipo de investigación a
realizar (exploratoria, descriptiva,
correlacional o explicativa) y de la
hipótesis formulada.
22. Correspondencia entre tipos de investigación,
hipótesis y diseño
INVESTIGACIÓN HIPÓTESIS DISEÑO
Exploratoria -No se establecen, sólo conjeturas
iniciales
-Transeccional descriptivo
-Preexperimental
Descriptiva -Descriptiva -Preexperimental
-Transeccional descriptivo
Correlacional -Diferencia de grupos sin atribuir
causalidad
-Cuasiexperimental
-Transeccional correlacional
-Longitudinal (no experimetal)
-Correlacional - Cuasiexperimental
-Transeccional correlacional
-Longitudinal (no experimetal)
23. Correspondencia entre tipos de investigación,
hipótesis y diseño
Explicativa -Diferencia de grupos atribuyendo
causalidad
-Experimental
-Cuasiexperimental, longitudinal y
transeccional causal (cuando hay
bases para inferir causalidad, un
mínimo de control y análisis
estadísticos apropiados para
analizar relaciones causales)
-Causales -Experimental
-Cuasiexperimental, longitudinal y
transeccional causal (cuando hay
bases para inferir causalidad, un
mínimo de control y análisis
estadísticos apropiados para
analizar relaciones causales)
24. Orientación del Estudio Independiente
•Estudio del Tema Diseño de investigación por el libro
Metodología de la Investigación de R. Hernández Sampieri y
colaboradores.
•Realizar las actividades de aprendizaje y evaluación
orientadas en la plataforma.
Bibliografía: Hernández, R., Fernández, C., Baptista, P. (2006). Metodología de la
Investigación. (4ª. Ed). México: Mc Graw Hill.