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データが明かす
公共交通の実態
株式会社ナビタイムジャパン
経路探索開発責任者 兼
交通コンサルティング事業 チーフエンジニア
太田 恒平
交通ジオメディアサミット 〜 IT×公共交通 2020年とその先の未来を考える〜
会社紹介にかえて
ナビタイムのトータルナビ
道路交通
公共交通
ナビタイムのナビゲーションサービス
3
ナビタイムのナビゲーションサービスは、
様々な移動手段をシームレス・最適に案内します。
鉄道 バス 航空 船舶
自動車 自転車 徒歩
全ての移動手段を
シームレスに経路探索
トータルナビ
移動手段や利用シーンに
最適化された
多彩なアプリ
トータルナビ ~経路検索~
4
鉄道+バス+
徒歩
鉄道+徒歩
バス+徒歩
自動車
東京駅 → 東洋大学白山キャンパス 検索例
トータルナビアプリ
NAVITIME
トータルナビ ~経路案内~
5
まもなく
右方向です
徒歩ルート案内途中バス停表示
乗り過ごしの不安を解消 カーナビのように音声案内
細やかなルート案内
慣れないルートでも安心
多彩なアプリ
6
NAVITIME カーナビタイム
自転車
NAVITIME
バス
NAVITIME
7
月間ユーザ数
約3000万UU
有料会員数
約450万人
(2015年9月)
自己紹介
太田 恒平(おおた こうへい)
ナビタイムジャパンでの職務
 2009年 新卒入社
 ①経路探索開発責任者
 2010~2012 車・自転車の経路探索エンジン開発
 2015~ 公共交通を含む経路探索の開発責任者
 ②交通コンサルティング事業 チーフエンジニア
 2012 立ち上げ
 2016年現在 13人の事業に成長
出自
 鉄道マニア → 大学:交通の研究 → 大学院:地図の研究
 ITで交通をよくすること がライフワークに
連絡先:kohei-ota@navitime.co.jp
今日のお話
ナビタイムのトータルナビ
交通コンサルティング事業
データ分析事例紹介
• ①バス網
• ②終電
• ③混雑予報
• ④信号待ち
• ⑤訪日外国人
• ⑥経路選択
まとめ
9
交通コンサルティング事業
事業領域
法人向けサービス個人向けコンテンツサービス
ASP
国内コンテンツ
海外
テレマティクス
ビジネスナビタイム
「トータルナビ」や各種移動手段別の
アプリ/サービス
日本以外における
ナビアプリ/サービス
国内外の自動車メーカー、車載機メーカー向けの
カーナビゲーションアプリや
コンテンツAPIのライセンス事業
ルート検索付き地図配信ASPや乗換・時刻表ASP、
「NAVITIME」内のバナー広告を
法人向けに開発・販売
ナビゲーションエンジンを主軸とした
交通費精算や動態管理のソリューションを
法人向けに開発・販売
交通コンサルティング
交通の最適化や地域の活性化に貢献するための
データ提供、分析、コンサルティング
Webメディア
PC NAVITIMEの開発・運営ならびに
NAVITIMEサービスを媒体とした
広告、アフィリエイト事業
インバウンド
訪日外国人・在住外国人むけの
アプリ/サービス
11
交通コンサルティング事業とは
12
ナビゲーションに加え
交通自体の最適化・地域の活性化によって移動全体を最適化します
•観光・商業施設
•交通事業者
•官公庁・自治体
地域各主体
•学術・研究機関
•コンサルタント
•マーケティング
•ITベンダー
パートナー
コンシューマサービス
NAVITIME
ドライブサポーター
カーナビタイム
乗換NAVITIME
バスNAVITIME
自転車NAVITIME
こみれぽ
走行実績
経路検索条件
口コミ情報
抽出
分析
ナビゲーションサービスで培ってきたデータ・技術・ユーザ基盤を活かし、
交通・移動に関するデータ提供・分析・コンサルティングを行っています。
ナビタイムジャパンの交通コンサルティング
21
マスタデータ ビッグデータ
携帯カーナビ
プローブ
経路検索
条件
バス
時刻表
インバウンド
GPS
交通 観光
自動車公共交通 国内 外国人
データを軸に交通改善・地域活性化
組み合わせて
データ提供・分析
データが明かす
公共交通の実態
バス網の実態
in 広島
15
バス時刻表データ整備の取組
16
統合的に
データを整備
情報提供と交通分析の両面で活用可能
紙
公共交通データ
として電子化・
変換・統合
70 53
77
53 53 60 53
59
85
143
65 50 38 17
0分
60分
120分
180分
240分
09:50 11:10 11:25 14:05 16:50 16:55 19:00
出発時刻
乗換時間
乗車船時間
乗換時間
平均65分
交通分析
個人向け 事業者・自治体向け
那比交通バス
路線
バス停
運賃
時刻表 運行頻度 駅・バス停徒歩圏 乗換利便性
380,069便
1,712回/年のべダイヤ改正
乗換案内サービス
広島県のバス網(運行頻度路線図)
17
鉄道(在来線)
高速バス
路線バス
線幅が1日の
運行頻度を表す
バスは鉄道に乗換えず
中心部に直通
バスに比べ
鉄道が低頻度
JRが低頻度
高速バスと
鉄道の結節点
バス路線重複による
極端な高頻度
(2,060本/日)
中心部の
交差点に集中
平成24年度 「広島県公共交通乗換課題箇所抽出等業務」 を実施
11:25発 広島空港
↓空港連絡バス
11:30着 河内インター
乗換 74分
12:44発 河内インター
↓高速バス
13:16着 竹原フェリー港内
乗換 14分
13:30発 竹原港<北崎港>
↓航路
13:55着 大崎上島垂水港
乗換 55分
14:50発 垂水フェリー前
↓路線バス
15:05着 木江支所
高速ICバス停
での乗換
乗換利便性評価
18
70 53
77
53 53 60 53
59
85
143
65 50 38 17
0分
60分
120分
180分
240分
09:50 11:10 11:25 14:05 16:50 16:55 19:00
出発時刻
乗換時間
乗車船時間
• 79地点間往復の、1日分の最適経路3,832本の所要時間、乗換、料金を評価。
• 広島大学とも連携し学会発表。
広島空港→大崎上島町木江支所の
最適経路の所要時間(土曜9~21時)
乗換時間
平均65分
時刻表データを使っているため課題が便単位で見えてくる
「経路検索エンジンを用いた公共交通のサービス水準評価」( 2013.06土木計画学研究発表会)より
フェリーからの
乗換
終電の実態
19
20
経路検索条件データとは
経路検索条件データとは発着地や日時等の条件を蓄積した移動需要データです
発着地
移動手段
発着希望日時
検索日時
公共交通 15億件/年
自動車 1.3億件/年
(2014年度、協業サービス含まず、重複検索除去済)
観光分析
移動需要ビッグデータ
交通分析
終電検索 ~華の金曜日は健在~
21
0
20,000
40,000
60,000
80,000
100,000
11/1 11/8 11/15 11/22 11/29 12/6 12/13 12/20 12/27 1/3 1/10 1/17 1/24 1/31
年末年始の日別終電検索数
金・土曜は
月~木曜の1.9倍
年末に向けて増加 年始に減少
曜日別の深夜ダイヤの必要性が高い
2014年← →2015年
オープンデータで検証してみた
情報源
 JR東日本 在線情報
 山手線の各列車の現在推定位置を示すリアルタイム情報。
処理
 1分ごとにクローリング(2014/1/21~2/11)
 日・時間別に、何分遅延しているか集計
22
時間帯別 平均遅延時間 @渋谷
金曜深夜は
いつも
10分程遅延
雪の
日は
悲惨
8:58
信号点検
10:22
車両点検
16:56
線路内立入
7:28
車内トラブル
8:03
転落
?
運転整理?
混雑予報
「明日は◯◯が混むでしょう」
24
突発的移動需要の検出 ~ヒートマップによる可視化~
25
2013年4月13日
ヒートマップにより移動が集中する場所を見つけることができます。
描画条件:
1時間に600回以上
発着地に指定されている駅を描画。
多いほど赤い。
データ元:
NAVITIME, 乗換NAVITIME,
PC-NAVITIME
西武球場前
駅に注目
2013年4月13日16時台
ももいろクローバーZ
のライブが西武ドームで17
時に始まる前
西武球場前が
首都圏で7位
0
500
1000
1500
2000
2500
5 6 7 8 9 1011121314151617181920212223
累積経路検索数[件]
検索対象時刻
リアルタイム
10分前
2時間前
15時間前
4日前
定常検索数
突発的移動需要の検出 ~具体例(西武球場前)~
26
輸送力調整・警備計画・仕入れ調整に向けて研究中
2013年04月13日に西武球場前を到着指定した検索数
グッズ
販売前
開演前
4日前から
普段の8倍
経路検索の際には数時間~数日先の日時を指定されることが多いため、
近未来の移動需要を検出することができます。
突発的移動需要の検出 ~テレビ放映~
27
テレビに10回※放映!
早くもニュースの
定番に?
※2015年11月時点
局 番組
NHK データなび 世界の明日を読む 5回
ニュースウォッチ9 2回
ニュースシブ5時
NEWS WEB
テレビ朝日 報道ステーションSUNDAY
バス遅延の元凶
信号待ちの実態
28
ナビタイムのプローブ分析システム
29
交通調査を効果的・効率的・迅速に
携帯カーナビ
の走行実績
豊富な
分析パターン
経路ID=abcxyz
経度=139.124
緯度=35.923
通過時刻=12:15:21
… 0
20
40
60
80
100
120
速度[km/h]
1秒間隔の
GPSデータ
…
カーナビタイム
ドライブ
サポーター
ビッグデータ
解析
都内の平均速度(平日9-17時)
30
0-10
10-20
20-30
30-50
50-70
70-
平均速度
(km/h)
線幅の太さで
サンプル数を表す
新宿
渋谷
0%
5%
10%
15%
20%
≦0
≦40
≦80
≦120
≦160
≦200
≦240
≦280
≦320
≦360
≦400
≦440
交差点通過時間[s]
直進 通過数2,890回, 平均58秒
3分以上かかる
場合が26%
左折 通過数959回, 平均132秒
都内で一番左折が混んでいる交差点(西巣鴨)
31
0
60
120
180
240
300
7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
交差点通過時間[s]
時間帯
登下校時間帯の左折時間が長い
左折時間(平均±標準偏差) 直進時間(平均)
直進 58秒
左折132秒
対象期間:2014年4-9月
交差点通過時間 広域図
32
対象期間:2014年4-9月
交差点通過時間平均値
(t[s])別に色分け
➔:t ≦30
➔:30<t ≦60
➔:60<t ≦90
➔:90<t
通過数が多いほど
線幅が太い
どのエリアが混雑? どの交差点が混雑?
ショーケース
33
プローブデータを無料で見られる
全国版 移動ビッグデータ公開サイト
https://consulting-app.navitime.biz/public/
平均旅行速度 信号通過時間
ナビタイムジャパンはプローブデータの公開により
地域の渋滞解消を目指します
公開中のコンテンツ
市民が地域の
道路を知る
市民が管理者に
働きかける
管理者が
改善に動く
道路が
より快適になる
市民目線のPDCAサイクル
MEMO
訪日外国人
の移動実態
34
訪日外国人向けナビゲーションアプリ
35
全世界で40万回ダウンロードされたスマートフォン向け観光案内アプリ
英語で使える乗換検索
観光スポット情報を提供
無料Wi-Fiスポットが検索可能
観光案内・ナビゲーション
日本周遊中のGPSログを取得
分析データ・レポートを提供
訪日客の行動分析
■ターゲット
端末: iPhone, Android
対応言語: 英語
中国語(繁・簡)
韓国語
データ取得イメージ
36
2014年11月~2015年4月(6ヶ月間)
【凡例】 赤点:滞在 黒点:移動
行政機関向け提供実績
37
• 平成26年度 訪日外国人旅行者の観光行動・動態に関する調査研究
• 平成27年度 ICTを活用した訪日外国人観光動態調査
• 平成27年度 『発見!意外なホットスポット!!』
• 平成27年度 RESAS 外国人メッシュ分析
https://resas.go.jp/
その他、研究機関・民間企業に提供実績あり
国土交通省 観光庁
国土交通省 近畿地方整備局
内閣官房まち・ひと・しごと創生本部/経産省
関東地方の滞在・回遊 ~東京都心部~
38
浅草や都心部に集中、郊外のテーマパークも集客
東京ディズニー
リゾート
838人
浅草
2475人
原宿
2123人
新宿東口
1633人
ジブリの森
178人
藤子・F・不二雄
ミュージアム
68人
夜の滞在 (東京東部)
39
日中(10時~17時) 深夜(21時~5時)
訪日客に特化したビジネスホテル・ゲストハウスが
夜の新たなホットスポットに
南千住
上野 浅草
錦糸町
東日本橋
両国
経路検索条件データを用いた分析
40
手がかりに
経路検索サービスの利用状況から、移動パターンや乗換ポイントを推定します。
GPSデータだけでは見落としがちな、意外な立ち寄り箇所を発見できます。
経路検索サービスのイメージ図
検索画面 検索結果
東洋経済 11/28号にて掲載
訪日外国人 乗換駅ランキング(首都圏)
41
乗換駅 検索数
1新宿 12,698
2品川 12,248
3東京 9,832
4日暮里 8,849
5新橋 8,291
6池袋 5,323
7御茶ノ水 5,120
8横浜 5,063
9浜松町 4,922
10秋葉原 4,771
11神田 4,641
12上野 4,211
13渋谷 4,190
14大門 3,458
15代々木 3,100
16赤坂見附 2,939
17小田原 2,585
18日比谷 2,551
19舞浜 2,525
20リゾートゲートウェイ 2,525
乗換駅TOP20
行先 8291
お台場海浜公園 1382
台場 646
銀座 421
浅草 341
横浜 266
渋谷 220
秋葉原 204
テレコムセンター 153
汐留 131
東京 131
行先 3458
六本木 583
築地市場 248
赤羽橋 236
浅草 216
新宿 141
麻布十番 132
羽田空港 106
羽田空港第1ビル 91
羽田空港国際線ターミナル 83
品川 73
行先 4641
浅草 698
新宿 644
上野 584
東京 245
秋葉原 136
河口湖 118
とうきょうスカイツリー 101
田原町 79
三鷹 76
銀座 75
行先 2551
築地 285
銀座 235
六本木 201
赤坂 111
原宿 89
秋葉原 74
御成門 73
明治神宮前 71
銀座一丁目 61
二重橋前 59
山手線の
オフィス街駅
対象期間:2014年11月~2015年10月(1年) 経路選択:時刻優先の第1経路
JRと地下鉄で
駅名が異なる駅
大ターミナル以外の案内・駅名統一が有効?
新橋 大門
日比谷神田
第1経路
に表示されると選ばれる?
42
鉄道事業者の認識 ~京阪電鉄~
43
鉄道に乗る際に利用者はスマホの乗り換えサイトを
利用します。
いくら沿線の良さをアピールしても大半の方はサイ
トの上に表示された時間が早いほうに乗ってしまう。
先に表示されないと選ばれない。鉄道を選ぶ最大の
ポイントはサイトで上位に表示されることになりつつ
ある。
これは無視できない。だから1分でも2分でも早くし
ようと努力しています
日経MJ 10/19
京阪電気鉄道社長インタビュー
乗換経路選択
44
73%
16%
7%
4%
第1経路の選択率は73%
表示順別の経路選択率
第1経路に表示 運賃198円安相当
3週間・16万件の経路選択データを基に多項ロジットモデルにて推定
メール送信・カレンダー登録
により判定
最安経路 運賃306円安相当
に選ばれ
やすい
乗換検索 週間表示額(2015/11/02~08)
45
会社名 検索数 運賃 料金 総額
全国 4929万回 197億円 83億円 280億円
JR東日本 1537万回 64.2億円 40.9億円 105.1億円
JR東海 171万回 27.4億円 25.0億円 52.3億円
JR西日本 395万回 26.3億円 10.6億円 36.9億円
東京メトロ 505万回 7.3億円 0.0億円 7.3億円
JR九州 53万回 4.0億円 1.7億円 5.8億円
近鉄 129万回 3.8億円 1.2億円 5.0億円
東武 165万回 4.1億円 0.6億円 4.7億円
小田急 180万回 3.5億円 0.4億円 3.9億円
東急 224万回 3.4億円 0.0億円 3.4億円
----
京阪 47万回 1.0億円 0.0億円 1.0億円
年換算
1.46兆円
京阪は
毎週1億円
まとめ
ナビタイムジャパンの交通コンサルティング
21
マスタデータ ビッグデータ
携帯カーナビ
プローブ
経路検索
条件
バス
時刻表
インバウンド
GPS
交通 観光
自動車公共交通 国内 外国人
データを軸に交通改善・地域活性化
組み合わせて
データ提供・分析
交通分析のプレーヤーの変化
48
従来 これから
人口 増加 減少
課題 交通網の整備 マーケティング
データ
交通関係者による
計画・実績データ
第三者による
様々なデータも
分析者 交通関係者
事業者・行政・専門家
IT・異分野・市民も
パラダイムシフトにより様々なプレーヤーにチャンスが!
公共交通データの整備・活用に向けて
成功事例をつくり、測定し、共有し、標準化する。
成功する
 各領域の有識者が結集し、横展開、継続可能な事例をつくる
測定する
 収益、便益の向上効果を数字にする。
共有する
 メディア、学会、地域コミュニティ… 聴衆に合わせた観点からPR
 成功事例のデータベース
標準化する
 利用、データ両面から標準化していく
 許認可、補助の制度と連携する。
 今度こそ、継続可能なものを。
 公共交通情報データ標準、国土数値情報 のその先へ
50
バスデータ整備
技術・サービス開発
分析・コンサルティング
交通改善・地域活性化
やってみませんか?
と一緒に
に入って?

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どうする?標準的なバス情報フォーマット(標準的なバス情報フォーマット/GTFS勉強会)
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標準的なバス情報フォーマット 改訂 徹底解説(標準的なバス情報フォーマット/GTFS勉強会)
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Dia Brain:バスロケデータで遅延半減ダイヤ改正(公共交通マーケティング研究会)
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「GTFSエコシステム構想」 公共交通オープンデータ最前線 in インターナショナルオープンデータデイ2019
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「データでバスダイヤ改正」公共交通マーケティング研究会 第2回例会 予告
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岡山の公共交通はマーケティングで改善できる@公共交通マーケティング
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インフラデータチャレンジ GTFS賞@Data Meetup Tokyo #3
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20160212 交通ジオメディアサミット ナビタイムジャパン データが明かす公共交通の実態