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目的別に考える冗長構成

2019/9/18 JAWS-UG名古屋 Safe Architecture

自己紹介

$ name

杉本 啓史(Twitter: @kecSg, Qiita: @ihsiek)

$ organization

JAWS-UG名古屋, 株式会社エイチーム EC事業本部

$ favorite aws service

AWS Systems Manager

東京リージョン大規模障害の振り返り

東京リージョン内の1つのAZで約6時間の障害

AWS・ユーザーともに

AZ障害の経験が少なくパニックに

Multi-Region, Multi-Cloudの論調が強まる

Multi-Region, Multi-Cloudは本当に必要か?

ケースによるがそこまでしなくていい(と思う)

サービスの要求や運用性とのバランスが大事

ここからが本題

おことわり

- 稼働率はAWSの各サービスのSLAに基づいて計算したもので、SLAどおりの可用
性を保証するものではありません

- アプリケーションレイヤーの影響を一切無視しているため、ご自身の環境に当ては
める際には障害発生確率なども加味してご検討ください

- ユーザー体験を損なうアーキテクチャを推奨する意図はありません

稼働率の計算についておさらい

直列システム

 稼働率 = A1 × A2

     = 99.99%×99.95%

     = 99.940005%

並列システム

 稼働率 = 1 - (1 - B1) × (1 - B2)

     = 100%-0.01%×0.05%

     = 99.999995%



Case1. 可用性の要求が低いサービス

- オウンドメディアなどSEOを中心に集客しているもの

- ダウンタイムが致命的なインパクトにつながらない

- シングル構成でも構わないので費用を下げたい

シングル構成

メリット

- インフラを安価に調達できる

- 管理対象インスタンスが少ない

デメリット

- 可用性が低い

- 99.95%、21.6分/月程度ダウンする想定が必要

- AZ障害による影響が大きい

- AZが復旧するまでサービスを復旧できない

- AZが復旧した場合でもEBSが破損するとサービスを復旧できない

障害の影響度を下げる工夫

EBSの定期バックアップ

- 作成したスナップショットはAmazon S3に置かれるので、AZ障
害が発生した場合も復元可能

- 復元したEBSを新規インスタンスにアタッチすることでデータの
サルベージが可能

AMIの定期取得

- EBSのスナップショット+インスタンスの復元情報も保持するた
め、インスタンスをまるごと復元できる

- コンテンツの更新頻度次第では、AMIからインスタンスを復元
してリクエストの向き先を変えるだけで復旧可能

Amazon CloudFront + Amazon S3への移行

- 動的ページを持たないWebサイトであれば、

CMSをサイトジェネレータとして利用し、

S3からCDN経由で配信することも検討する

Amazon CloudFront + Amazon S3

Case2. ほどほどの可用性が求められるサービス

- 社内ツールなど若干のダウンタイムが許容できるもの

- 業務時間外の計画メンテナンスなども許容する

- 目標復旧時間は短くしたい

- 商用サービスでも非機能要件次第でこの水準を許容する

Multi-AZ構成(2AZ)

メリット

- 1AZ分インスタンス費用が節約?できる

- RDSの自動フェイルオーバーで復旧時間が短縮できる

デメリット

- シングル構成よりも稼働率は低下する

- リリース管理が面倒

- インスタンス台数分の費用がかかる

- ELBがAZ障害に対応していない

- RDSのパッチあてでダウンタイムが発生

- セッション共有・ファイル共有の仕組みが必要になる

Multi-AZ構成(3AZ)

メリット

- ELBがAZ障害に対応できる

運用負担を下げる工夫

オートスケーリンググループの利用

- インスタンスダウンを検知してスケーリングできるようにしてお
く

- 必要数を2インスタンスに設定しておけば、1インスタンス分費
用を節約できる

- リリース時にAMIを作るなど工夫が必要

Amazon RDSのリードレプリカを並列化する

- Readerだけの並列化は比較的容易

- 照会系のサービスだけリードエンドポイントに向ける

Amazon RDSをAmazon Auroraに移行する

- RDS→AuroraでSLAが99.95%から99.99%に

- フェイルオーバーが高速(障害検知から1分程度)

- Zero Downtime Patchによる無停止のパッチあてが可能

- 3AZに計6つのコピーが自動的に作成されるのでAZ障害に強
い

- Slaveが最低1台ないとフェイルオーバーできない

Case3. 高可用性が求められるサービス

- ECサイトや動画サービスなどの商用サービス

- 停止がクレームに繋がりうるもの

DBをMulti-Masterにする

- Master-Slave構成では、DBとその前段が直列になり稼働率が
上がらないため、Multi-Master構成にして稼働率を上げる

- アプリケーションレイヤーでのトランザクション管理の難易度が
高くなる

コンテナ化 + Fargateへの移行

- コンテナがダウンすると自動で立ち上がる

- インスタンス管理からも解放されているのでユーザー側での
運用がほとんど存在しない

Case4. 稼働率100%が求められるサービス

- ユーザーの財産や生命に影響が及ぶもの

Multi-Region

Multi-Cloud
 ServerlessArchitecture

追求はできるがキリがない

AZ障害の備え

- 障害が発生しているAZはAZ IDでチェックする

- Multi-AZ構成は3AZ以上で設定する

- 障害が発生しているAZを切り離しできるようにする

- 定期的にEBSのスナップショットを取っておく

- マネージドサービスをMulti-AZで展開しておく

- Chaos Engineeringや避難訓練を実施する

ご清聴ありがとうございました


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