Tags
deep learning
nlp
machine learning
keras
neural network
deeplearning4j
dl4j
anomaly detection
autoencoder
tensorflow
gru
bert
attention
rnn
cv
skil
cnn
spark
hadoop
scala
java
vae
ssd
r-cnn
yolo
ディープラーニング
深層学習
機械学習
物体認識
Mehr anzeigen
Präsentationen
(7)Gefällt mir
(15)世界一わかりやすいClean Architecture
Atsushi Nakamura
•
Vor 4 Jahren
濁点の話
emasaka
•
Vor 6 Jahren
アーキテクチャ決定のお供にLightweight architecture decision records
disc99_
•
Vor 6 Jahren
BERT入門
Ken'ichi Matsui
•
Vor 4 Jahren
ストリーム処理を支えるキューイングシステムの選び方
Yoshiyasu SAEKI
•
Vor 7 Jahren
Spring Cloud Data Flow で構成される IIJ IoTサービス
Kenji Kondo
•
Vor 5 Jahren
失敗から学ぶ機械学習応用
Hiroyuki Masuda
•
Vor 4 Jahren
Machine Learning by Analogy
Colleen Farrelly
•
Vor 8 Jahren
Women in Data Science 2018 Slides--Small Samples, Subgroups, and Topology
Colleen Farrelly
•
Vor 6 Jahren
Deep Learning with DL4J on Apache Spark: Yeah it's Cool, but are You Doing it the Right Way?
DataWorks Summit
•
Vor 5 Jahren
Overview of tree algorithms from decision tree to xgboost
Takami Sato
•
Vor 7 Jahren
NIPS2017読み会 LightGBM: A Highly Efficient Gradient Boosting Decision Tree
Takami Sato
•
Vor 6 Jahren
Deploying deep learning models with Docker and Kubernetes
PetteriTeikariPhD
•
Vor 7 Jahren
Generating Sequences with Deep LSTMs & RNNS in julia
Andre Pemmelaar
•
Vor 9 Jahren
SSD: Single Shot MultiBox Detector (ECCV2016)
Takanori Ogata
•
Vor 7 Jahren
Tags
deep learning
nlp
machine learning
keras
neural network
deeplearning4j
dl4j
anomaly detection
autoencoder
tensorflow
gru
bert
attention
rnn
cv
skil
cnn
spark
hadoop
scala
java
vae
ssd
r-cnn
yolo
ディープラーニング
深層学習
機械学習
物体認識
Mehr anzeigen