ent.について
リゾルバ実装編
1/11

前回のあらすじ
・グラフ構造に特化したORM、ent.の設定を開始
2/11
・ent.の設定ファイルによって、RDBの全テーブルのフィールドと、
テーブル間の関係性を定義

今回用意したテーブル構造
・汎用なSNSを想定
・アカウントはポストを投稿できる
・ポストには位置情報を追加できる
・ポストには「いいね」とコメントができる
・アカウント同士でフレンド関係を作れる
・特定のアカウントをミュートにできる
3/11

クライアント リゾルバ
リゾルバがクエリを受け取り、リゾルバがORMの関数を呼び出し、
ORMがSQLを発行する
GraphQLサーバーの流れと実装
4/11
ORM(ent.) DB
ent. + gqlgenで実装 .entのデータ
モデリングで定義
手動で実装

5/11
gqlgen
・スキーマを定義することで、クエリ受け取りと
レスポンス返却の部分を自動で実装するライブラリ
ent.とgqlgenの連携
ent.はデータモデルからスキーマを生成する機能があり、
そのスキーマからリゾルバを生成する流れを自動化できる
gqlgenによる自動生成前に
簡単なコードを実行するように仕込む

6/11
ent.とgqlgenによる自動生成後
リゾルバが自動的に作成された後、panic～
の部分を書き換えていく
スキーマを追加で用意すれば、他のリゾルバも
自動で生成してくれる

7/11
ent.とgormのリゾルバ記述の比較①
Golangの代表的なORMであるgormでリゾルバを実装した場合と比較
全ポストを検索する記述
gorm
ent.

8/11
全ポスト+αの検索結果
ポストを投稿した
アカウントの名前とそのフレンドの名前
ポストにコメントした
アカウントの名前とコメントの内容
ポストにいいねした
アカウントの名前
ポストのID
ポストのタイトル
ポストの内容
クエリ
レスポンス

9/11
ent.とgormのリゾルバ記述の比較②
ポストを投稿する記述の比較
gorm
ent.

10/11
ポストの投稿結果
クエリ
レスポンス
投稿のデータ
レスポンスしてほしいデータ
DB

ここまでのまとめ
・ent.のgqlgenの連携によってリゾルバの実装を自動化できる
・データモデリング完了後、次に行うのはリゾルバの実装
・gormと比べ、ent.のリゾルバ実装は簡単なコードで実装できる
11/11