1.
4. 流程語法與函式
• 學習目標
– 認識基本流程語法
– 使用 for Comprehension
– 認識函式與變數範圍
– 運用一級函式特性
– 使用 yield 建立產生器
– 初探型態提示
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2.
if 分支判斷
• 程式區塊使用冒號「:」開頭
• 之後同一區塊範圍要有相同的縮排
– 不可混用不同空白數量，不可混用空白與Tab，
• Python 的建議是使用四個空白作為縮排
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3.
• if 可以搭配 else
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4.
• if..elif..else
• if..else 運算式語法
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5.
while 迴圈
6

6.
• 跟 while 搭配的 else
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7.
• 若不想讓 else 執行，必須是 while 中因
為 break 而中斷迴圈
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8.
• 建議別使用 while 與 else 的形式
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9.
for in 迭代
• 想要循序迭代某個序列
• 使用 range() 函式
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10.
• 使用 zip() 函式
• 使用 enumerate() 函式
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11.
• 迭代時具有索引資訊
• 預設 enumerate() 會從 0 開始計數
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12.
• set 也實作了__iter__()方法，可以進
行迭代
• 想要迭代 dict 鍵值的話，可以使用它的
keys()、values()或 items()方法
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13.
• for in 也有個與 else 配對的形式
• 建議別使用 for in…else 的形式
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14.
pass、break、continue
• pass 就真的是 pass，什麼都不做
• break 可用來中斷 while 迴圈、for in
的迭代
• 在 while 迴圈中遇到 continue 的話，此
次不執行後續程式碼，直接進行下次迴圈
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15.
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16.
for Comprehension
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17.
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18.
• 巢狀結構也是可行，不過建議別太過火
• 取得兩個序列的排列組合：
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19.
• 在 for Comprehension 兩旁放上()，這
樣的話就會建立一個 generator 物件，具
有惰性求值特性
– sum([n for n in range(1, 10001)])
– sum(n for n in range(1, 10001))
– g = (n for n in range(1, 10001))
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20.
• 也可以用來建立 set
• 建立 dict 實例
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21.
• 建立 tuple
• 將 for Comprehension 產生器運算式傳
給 tuple()。
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22.
使用 def 定義函式
• 發現到程式中…
• 定義函式
• 原先的程式片段就可以修改為：
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23.
• 函式是一種抽象，對流程的抽象
• 函式也可以呼叫自身，這稱之為遞迴
（Recursion）
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24.
• 區域函式（Local function）
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25.
參數與引數
• 不支援函式重載（Overload）
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26.
• 在 Python 中可以使用預設引數來有限度地
模仿函式重載
27

27.
• 在執行到 def 時，就會依定義建立了相關
的資源
28

28.
• 可以將 prepend() 的 lt 參數預設值設為
None，並在函式中指定真正的預設值
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29.
• 可以指定參數名稱來設定其引數值，稱之
為關鍵字引數
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30.
• *與**
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31.
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32.
• 可以在一個函式中，同時使用*與**
• 如果想要設計一個函式接受任意引數，就
可以加以運用
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33.
限定位置參數、關鍵字參數
• Python 3.8新增了Positional-Only
Parameters
• /前的參數必須依定義的位置呼叫，而且不
能採用關鍵字參數的形式來指定
34

34.
• 某些參數的值，也許想限定為只能以關鍵
字參數形式指定
可以在參數列使用*來標示
35

35.
• 在定義參數列時，/與*可以並存
• /之後*之前的參數，可以使用位置參數或關
鍵字參數形式指定
36

36.
一級函式的運用
• 函式不單只是個定義，還是個值，是
function 的實例
37

37.
• 函式跟數值、list、set、dict、tuple
等一樣，都被 Python 視為一級公民來對待
• 可以自由地在變數、函式呼叫時指定，也
被稱一級函式（First-class function）
• 函式代表著某個可重用流程的封裝，這表
示可以將某個可重用流程進行傳遞
38

38.
• 過濾出字串長度大於 6 的元素：
• 可能會多次進行這類的比較，因此定義出
函式，以重用這個流程：
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39.
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40.
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41.
• 想將元素全部轉為大寫後傳回新的清單
42

42.
• Python 就內建有 filter()、map() 函式
可以直接取用
• 傳回的實例並不是 list，分別是 map 與
filter 物件
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43.
• 有時會想將其中的元素進行排序
• sorted()會傳回新的 list，其中包含了
排序後的結果
• key 參數可用來指定針對什麼特性來迭代
44

44.
• 如果是可變動的 list，本身也有個 sort()
方法，這個方法會直接在 list 本身排序
45

45.
lambda 運算式
• 本體很簡單，只有一句簡單的運算，對於
這類情況，可以考慮使用 lambda 運算式
46

46.
• 若需要兩個以上的參數，中間要使用逗號
「,」區隔
• 結合 dict 與 lambda 來模擬 switch
47

47.
初探變數範圍
• 一個名稱在指定值時，就可以成為變數，
並建立起自己的作用範圍（Scope）
• 在取用一個變數時，會看看目前範圍中是
否有指定的變數名稱，若無則向外尋找
48

48.
• 如果在 func() 中，對名稱 x 作了指定值
的動作呢？
49

49.
• 變數可以在內建、全域、外包函式、區域
函式中尋找或建立
50

50.
• Python 中的全域，實際上是以模組檔案為
• builtins 中的名稱範圍，橫跨各個模組
51

51.
• locals() 函式可用來查詢區域變數名稱
與值。
52

52.
• global() 可以取得全域變數的名稱與值
• 如果對變數指定值時，希望是針對全域範
圍的話，可以使用 global 宣告
53

53.
• 來看看以下這個會發生什麼事情？
54

54.
• 在 Python 3 中新增了nonlocal，可以指
明變數並非區域變數
55

55.
yield 產生器
• 函式並不會因為 yield 而結束，只是將流
程控制權讓給函式的呼叫者
56

56.
• 當函式中使用 yield 指定一個值時，呼叫
該函式會傳回一個 generator 物件
• 該物件具有 __next__()方法，通常會使
用 next() 函式呼叫
• 若無法產生下一個值，則會發生
StopIteration 例外
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57.
• 可以透過 send() 方法指定值，令其成為
yield 運算結果
58

58.
初探型態提示
• Python 3.5 開始，正式納入了型態提示
（Type Hints）特性
• Python 3.6 更進一步加強了這個特性，並
將 typing 模組納入標準 API
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59.
• 型態錯誤在執行時期才會呈現出來
• 以 add(1, '2') 呼叫函式，執行時就會
發生 TypeError 錯誤
60

60.
• 編輯上的輔助可能不足
61

61.
• 如果需要調整程式庫之間的呼叫協定變更，
會造成程式庫的客戶端必須進行對應的修
改，問題在於哪些地方需要修改呢？
• 要確認每個被影響到的地方，在執行時期
都能執行到，這必須有覆蓋率高的測試流
程才有可能。
• 你的應用程式在開發時真的會寫測試嗎？
測試的覆蓋率又真的足夠嗎？
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62.
型態提示語法
• 想令其參數只接受整數型態，並且傳回整
數型態：
• 不宣告傳回值型態：
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63.
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64.
• 為底下的 names 變數標註 list：
• typing 模組..
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65.
• Python 3.9以後，對於內建型態list、
set、tuple、dict等內建型態，可以直
接標明元素型態
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66.
• 不定長度引數
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67.
• ** 定義之參數
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68.
• 如果是個可迭代的物件，例如產生器，可
以使用 Iterator：
• 更精確定義
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69.
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70.
• 希望變數值指定後，就不能被修改
• Python 3.8以後，可以透過型態提示
Final來實現這個功能
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71.
使用 mypy 檢查型態
• 除了使用 IDE 之外，社群中推薦的型態檢
查工具之一是 mypy
• 可以透過 pip 來安裝
• 從Python 3.4 開始就內建了 pip 指令
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72.
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73.
• 使用 mypy 進行型態檢查
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74.
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75.
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