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SAP Forum Brasil 2018 - A importância dos dados para a empresa inteligente

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Apresentação realizada em 11.09.2018, no SAP Fórum Brasil.

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SAP Forum Brasil 2018 - A importância dos dados para a empresa inteligente

  1. 1. PUBLIC July Rizzo, SAP 11 Setembro 2018 A importância dos dados para a Empresa Inteligente
  2. 2. July Rizzo Pré-Vendas | SAP Brasil
  3. 3. Data Lake
  4. 4. 4PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ ▪ Que tipos de dados o projeto envolve? (Ex.: de cliente, produto, fornecedores, peças, IoT) ▪ Onde residem todos os dados e metadados necessários? ▪ Qual é o estado desses dados? Eles são de alta qualidade? Estão seguros? ▪ Quais pessoas, processos e tecnologias interagem com eles? ▪ As ferramentas de governança de dados estão integradas às ferramentas que mantêm os dados? ▪ Quais soluções usaremos para medir e monitorar o sucesso do projeto? ▪ Esses sistemas estão integrados para que os dados possam ser compartilhados entre as ferramentas com rapidez e facilidade? Somos uma equipe de carros de corrida e queremos usar os dados de telemetria para melhorar nossa eficiência
  5. 5. 5PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ O que dizem as grandes empresas de mercado sobre o impacto dos dados 1 http://www.gartner.com/smarterwithgartner/how-to-create-a-business-case-for-data-quality-improvement/ 2 https://www.edq.com/white-papers/role-of-the-cio-in-data-management/ 3 Economist Intelligence Unit: 2015 pesquisa com 300 líderes em análise de dados 4 Gartner: “Measuring the Business Value of Data Quality” Outubro de 2015; 3. IDC: “FutureScape: Big Data e Funções Analíticas” 2015 Pesquisa da Gartner indica que o impacto financeiro médio da má qualidade dos dados nas organizações é de US$ 9,7 milhões por ano. 1 - Gartner, January 2017 Nos últimos 12 meses, 92% dos CIOs tiveram problemas como resultado de uma qualidade dos dados ruim. 2 - Experian Data Quality, 2016 As organizações com uma abordagem centralizada para o gerenciamento de dados têm menos erros de dados, desperdiçam menos receita em dados imprecisos e em retrabalho, e são mais lucrativas. 2 - Experian Data Quality, 2016 43% dos executivos reportam que seu maior desafio relacionado a negócios e dados são silos analíticos e de dados dentro de sua organização. 3 - Economist Intelligence Unit, 2015 A falta de qualidade dos dados é o principal motivo de 40% das iniciativas de negócio não alcançarem os resultados esperados. 4 - Gartner, 2015 Até 2020, 60% das informações fornecidas a tomadores de decisão serão considerados como sempre relevantes – dobrando a taxa do nível atual (2015). 4 - Gartner, 2015
  6. 6. 6PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ Uma visão compartilhada de negócios digitais “A organização de TI precisa ser capaz de projetar o “quadro geral” de todos os novos recursos de tecnologia e informação necessários para dar suporte aos negócios digitais.” Gartner, Building a Digital Business Technology Platform, Dezembro 2017 Plataforma Tecnológica para Negócios Digitais Gartner Framework SAP para a Empresa Inteligente Fonte: Building a Digital Business Technology. Gartner, 2016
  7. 7. 7PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ Estratégia SAP – Entregar a Empresa Inteligente AI/ML | IoT | Analytics Intelligent Enterprise Suite Customer Experience Manufacturing & Supply Chain Digital Core People Engagement Network & Spend Management Intelligent Technologies Digital Platform Data Management Cloud Platform 1 A EPRESA INTELIGENTE compreende 3 COMPONENTES CHAVE Aplicações Inteligentes 2 Plataforma Digital3 Tecnologias Inteligentes
  8. 8. 8PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ Plataforma Digital desbloqueia inteligência e inovação orientadas por dados Data Management Cloud Platform Digital Platform SAP Data Services Smart Data Access Smart Data Integration Streaming Analytics SAP CP Big Data Services 3rd Party Spark/Hadoop Object Store (S3, Swift…) Data Lifecycle Management Integration Services Meta Data & Lifecycle Management Orchestration & Governance SAP HANA Engines SAP Vora Distr. Engines SAP HANA SAP Data Hub SAP Cloud Platform SAP API Business Hub Marketplace Portal API Management Mobile Services Big Data Services Security Services Integration Services UX Services Collaboration Services Analytics Services Leonardo ML Services Leonardo IoT Services Plataforma digital de primeira classe para desenvolvimento, extensões e integração de novos aplicativos Gerenciamento unificado de dados para capturar o valor em tempo real de diferentes tipos de dados • Integrar e lidar com casos de uso de dados estruturados e não estruturados e dados externos • Data Warehousing e e análise de dados de alto desempenho • Orquestração de dados e gestão de metadados • Plataforma para ampliar os processos de negócios • Integrações por meio de APIs e microsserviços • Marketplace de APIs e serviços de negócios para o ecossistema Master Data Management
  9. 9. 9PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ Gestão de Dados & Informação – um processo contínuo Excelência de Informação para uma Empresa Inteligente De papel para digital Aplicações Sistemas Dispositivos Aprimorar e administrar a qualidade de dados Criar e administrar dados mestre Associar e administrar conteúdo Administrar ciclo de vida da informação Arquivos Migrar & Integrar Desativação ANÁLISES PROCESSOS EMPRESARIAIS
  10. 10. 10PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ Gestão de Dados & Informação Processos & MétricasOperaçãoOrganização & Governança RECONCILEEXTRACT LOADCLEANSE ENHANCEANALYSIS MODELING & MAPPING GOVERN ReportGovernar MONITOR DQ KPI REPORTING POLICIES & RULES CRITICAL FIELDS Analisar Transformar Deploy Sustentar PROFILING
  11. 11. 11PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ ✓ Modelos de Referência ✓ Consolidação de Dados ✓ Processamento em Massa ✓ Políticas de Privacidade, Segurança, Compliance ✓ Segurança da Informação (políticas, autenticação, gestão de identidade, autorização, criptografia) ✓ Análise de impacto e diagrama de linhagem (caminho crítico) fáceis de entender e que exibem todos os componentes vinculados Governança
  12. 12. 12PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ Repositório de Dados ✓ Metadados ✓ Modelagem de Dados ✓ Dados Estruturados (Relacional) ✓ Dados Semiestruturados (Grafos, Objetos, Séries, Espacial) ✓ Dados Não-estruturados (Áudio, Texto, Vídeo) ✓ Compressão ✓ Em memória ✓ Persistência
  13. 13. 13PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ Integração & Qualidade de Dados Integração de Dados Qualidade de Dados Acesso a Dados ✓ Integração (APIs, conexão, arquivos, stream) ✓ Virtualização (abstração, federação, camada semântica) ✓ Transformação (expressões lógicas / matemáticas / estatísticas / texto, filtros, formatação, mascaramento, ordenação, agregação) ✓ Qualidade (limpeza, enriquecimento, de-duplicação)
  14. 14. 14PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ Qualidade de dados https://sapvideoa35699dc5.hana.ondemand.com/?entry_id=1_nxjcde5u
  15. 15. 15PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ Ciclo de Vida dos Dados (Ex.: dados pessoais – GDPR & LGPD) Período de bloqueio Acesso apenas por usuários explicitamente autorizados Deleção Processamento de acordo com propósito pretendido XX anos Requisito Assim que o propósito inicial finaliza, dados pessoais têm que ser deletados. No entanto, se outros períodos de retenção fizerem sentido, dado deve ser bloqueado. Fim do período de retenção Fim de Propósito: “apenas retenção” X anos Fim de Negócio
  16. 16. 16PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ Gestão do Ciclo de Vida da Informação Non-SAP System Decommissioning Landscape Harmonization System Decommissioning End-of-Life System Retention Management End-of-Life Data Data Archiving Data Volume Management Gerenciamento de Dados ✓ Redução de custos ✓ Redução de volumes de dados ✓ Prevenção, agregação, exclusão, arquivamento. Gestão do Ciclo de Vida da Informação ✓ Equilíbrio entre TCO, risco e conformidade legal ✓ Requisitos de retenção de dados ✓ Destruição final das informações ✓ Sistemas vivos e sistemas legados ✓ Extrair dados de um sistema a ser decomissionado e mover para um Armazém de Retenção, onde podem ser acessados em relatórios
  17. 17. 17PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ Orquestração ✓ Data Pipelines – aplicações baseadas em fluxos consistindo de operações reutilizáveis e configuráveis. Ex.: ETL, Preparação, Execução de Código, Conectores ✓ Workflows – orquestração de processos ao longo de todo landscape de dados. Ex.: executar data pipelines, trigger de SAP BW Process Chains, jobs de SAP Data Services Jobs, entre outros ✓ Governança – repositório de informação de metadados armazenado no landcape conectado. Oferecer discovery, qualidade e integração de dados, profiling e capacidades de pesquisa Big Data Lakes Cloud Storages & Applications Enterprise Applications 3rd Party Data & Tools EDWs, Data Marts Hub de Dados
  18. 18. 18PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ https://sapvideoa35699dc5.hana.ondemand.com/?entry_id=1_79hydmnd
  19. 19. 19PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ www.sap.com ➢ Products ➢ Digital Platform https://www.youtube.com/saphanaacademy/ ➢ Youtube ➢ Canal “SAP HANA Academy” Mais informações em
  20. 20. July Rizzo Especialista de Soluções SAP | Pré-Vendas SAP Brasil july.rizzo@sap.com Dados de alta qualidade, adicionados a um contexto, nos levam à informação. Informação com significado nos levam a conhecimento. Conhecimento fornece insights a nossa sabedoria. Sabedoria com propósito nos levam a tomar boas decisões. Boas decisões nos levam ao sucesso.

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