2. José Manuel De los Santos López Informe Estadística Grupo 4 Enfermería Subgrupo 15
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Contenido
1. Introducción. ........................................................3
2. Objetivo................................................................4
3. Metodología .........................................................5
3.1- Población de estudio. Muestra .......................5
3.2- Variables a analizar: ......................................5
3.3- Análisis de datos:............................................5
4. Resultados ............................................................6
5. Conclusiones. .....................................................15
3. José Manuel De los Santos López Informe Estadística Grupo 4 Enfermería Subgrupo 15
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Informe estadístico correspondiente a los seminarios de Estadística
bivariada
1. Introducción.
La estadística descriptiva bivariada aborda el estudio de los sucesos en los que
intervienen dos variables simultáneamente. Cuando queremos describir conjuntamente
dos variables estadísticas se utilizan estos procedimientos y técnicas para responder a la
cuestión de si los valores en una variable cuantitativa están sistemáticamente
relacionados con los de otra variable cuantitativa, o bien de una variable cuantitativa
con una cualitativa o dos variables cualitativas. Los pares de valores formados
constituyen la distribución bidimensional. Los datos se organizan en tablas de
contingencia, consiste en una tabla de doble entrada en la que se recogen las frecuencias
de cada una de las variables. La estadística bivariada se utiliza para saber si dos
variables tienen relación entre sí.
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2. Objetivo
- General: Utilizar la estadística bivariada para establecer la asociación entre dos
variables denuestro fichero de datos, dando respuesta a hipótesis de investigación
específicas.
- Específicos: Los dos ejercicios que realizaré son:
2. Queremos conocer si existe asociación entre las variables del archivo
“activossalud.Rdata” “sexo” y Consumo de fruta (“fruta”):“Nunca o casi
nunca”, 2- “Menos de una vez por semana”, 3-“Una o dos veces a la semana”,
4- “Tres o más veces a la semana”, 5 “A diario. Para ello y usando el software
“Rcommander”:
a. Describe y representa los datos en una tabla
b. Establece una hipótesis adecuada para el estudio
c. Utiliza la prueba más adecuada para contrastar tu hipótesis
d. Interpreta los resultados
4. Determina que si existe asociación entre las variables “practica deporte” y
“escalaas”. Para ello y usando el software “Rcommander”:
a. Describe y representa los datos gráficamente
b. Establece una hipótesis adecuada para el estudio
c. Utiliza la prueba más adecuada para contrastar tu hipótesis
d. Interpreta los resultados
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3. Metodología
3.1- Población de estudio. Muestra
El estudio se realizó mediante encuestas realizadas a 291 estudiantes de primero de
enfermería de la Universidad de Sevilla, centros propios y adscritos para conocer sus
estilos de vida y activos en salud.
3.2- Variables a analizar:
o “Sexo”: variable tipo factor con dos categorías (dicotómica): 1-Varón, 2 –
Mujer.
o “Fruta”: 1- “Nunca o casi nunca”, 2- “Menos de una vez por semana”, 3-“Una o
dos veces a la semana”, 4- “Tres o más veces a la semana”, 5 “A diario”.
o “Practicadeporte”: variable tipo factor con dos categorías(dicotómica): 1- Sí,
2-No.
o “escalaas”: Escala cuantitativa, formada sumando la puntuación obtenida en las
siguientes variables: botellón, horarecogida, consumotabaco, tabaco, cerveza,
vino, combinados, hachis, parejassexuales, proteccionpreservativo, marchaatras,
pildoradiadespues, fruta, verduras, embutidos, dulces, refrescos, practicadeporte,
horapracticadeportiva. A más puntuación en la escala, más saludable es la vida
de la persona encuestada (activos en salud).
3.3- Análisis de datos:
En este caso para el análisis de los datos he utilizado el software estadístico R y dentro
de este he empleado el paquete RCommander.
Respecto a los análisis estadístico el empleado en el primer ejercicio será Chi-cuadrado,
debido a que son dos variables cualitativas, una de ellas dicotómica, sin embargo,
debemos estudiar si las frecuencias esperadas son menores que 5 en cuyo caso no
podremos utilizar Chi-cuadrado aunque podríamos utilizar el test exacto de Fisher o
incluso agrupar valores de forma que tenga sentido para que las frecuencias esperadas
sean por tanto mayores a 5 y poder utilizar Chi-cuadrado, si aun agrupándolas las
frecuencias esperadas son menores a 5 utilizaremos el test exacto de Fisher.
En el segundo ejercicio se analiza una variable cualitativa dicotómica y otra cuantitativa
por tanto emplearemos para este análisis T de Student, para ello primero debemos
observar si hay normalidad o no, en caso de no cumplirla se utilizaría Wilcoxon, y
estudiar la homocedasticidad.
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4. Resultados
2. ¿Existe asociación entre las variables del archivo “activossalud.Rdata” “sexo”
y Consumo de fruta (“fruta”)?
a)Describe y representa los datos en una tabla
xi(Sexo) ni f1 % N1 F1 P1
Varón 51 0.1753 17.53 51 0.1753 17.53
Mujer 240 0.8247 82.47 291 1 100
Total 291 1 100
xi(fruta) n1 f1 % N1 F1 P1
Nunca o casi nunca 32 0.1103 11.03 32 0.1103 11.03
Menos de una vez
por
32 0.1103 11.03 64 0.2206 22.06
Una o dos veces a la
semana
67 0.2310 23.10 131 0.4517 45.17
Tres o más veces a la
semana pero no a
diario
66 0.2276 22.76 227 0.7827 78.27
A diario 93 0.3207 32.07 290 1 100
Total 290 1 100
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Tabla de frecuencias en el que se muestra el consumo de fruta por sexo:
Podemos observar en la variable “Sexo” que la mayoría de las personas
encuestadas son mujeres (240 frente a 51 hombres).
Respecto a la variable “fruta” podemos ver que el mayor porcentaje es de
aquellos que consumen a diario.
b) Establece una hipótesis adecuada para el estudio
H0: No existe asociación entre el consumo de frutas y el sexo.
H1: Existe asociación entre el consumo de frutas y el sexo.
c) Utiliza la prueba más adecuada para contrastar tu hipótesis
Teniendo en cuenta que son dos variables cualitativas y una de ellas es
dicotómica utilizaré Chi Cuadrado para contrastar mi hipótesis, siempre y
cuando cumpla los requisitos de que las frecuencias esperadas no sean menores
de 5, si las frecuencias esperadas son menores de 10 habría que utilizar la
corrección de Yates.
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d) Interpreta los resultados
Teniendo en cuenta que como observamos, en la tabla que obtenemos a partir de
Rcommander, las frecuencias esperadas son mayores de 5, por tanto podemos
emplear el análisis estadístico de Chi cuadrado, y no es necesario utilizar el test
exacto de Fisher. Observando el valor de p a partir del análisis de Chi cuadrado
podemos aceptar la hipótesis nula (H0) pues el p-valor obtenido de Chi cuadrado
(0,1072) es mayor que 0,05, nuestro nivel de significación, es decir, diríamos
que no existe asociación entre el consumo de frutas y el sexo.
4. ¿Existe asociación entre las variables “practica deporte” y “escalaaa”?
a. Describe y representa los datos gráficamente
Podemos observar que la mayoría tienen un nivel de bienestar que la suma llega
a unos 50, y se asemeja a la curva normal.
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Al ser una variable cualitativa dicotómica la variable “practica deporte” he
decidido realizar un gráfico de sectores donde se vea si se practica o no deporte.
A pesar de que está igualado podemos observar que hay un mayor porcentaje de
aquellos que si practican deporte.
b. Establece una hipótesis adecuada para el estudio
H0: No existe asociación entre la práctica de deporte y el nivel de bienestar.
H1: Existe asociación entre la práctica de deporte y el nivel de bienestar.
c. Utiliza la prueba más adecuada para contrastar tu hipótesis
Al ser una variable cualitativa dicotómica y otra cuantitativa utilizaremos T de
Student aunque para ello antes debemos tener en cuenta si las dos variables son
normales y siguen la homocedasticidad, si no sigue la normalidad alguna de las
dos utilizaré Wilcoxon.
Voy a estudiar la normalidad de ambas variables:
Para la variable práctica de deporte al ser cualitativa lo que hare será separar la
práctica de deportes creando dos bases de datos en la que en una estudiaré la
normalidad de las “escalaas” cuando si practican deporte y cuando no lo
practican, en las distintas bases de datos.
10. José Manuel De los Santos López Informe Estadística Grupo 4 Enfermería Subgrupo 15
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Base de datos de los que si practican deporte, a partir del
cual estudiaré la normalidad de “escalaas”
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A simple vista parece normal, aunque en el histograma puede haber cierta asimetría.
Para asegurarme voy a realizar el test de Shapiro Wilk, para dicho test las hipótesis son:
H0: es normal.
H1: no es normal.
Como el p-valor obtenido en la prueba de Shapiro Wilk es mayor a 0,05 nos quedamos
con la hipótesis nula, es decir, H0 por tanto podríamos decir que la variable “escalaas”
respecto a los que si practican deporte es normal.
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Ahora voy a estudiar si la variable “escalaas” es normal entre los que no practican
deporte, para ello creo otra base de datos filtrando la variable práctica de deporte.
Base de datos de los que no practican deporte, a partir
del cual estudiaré la normalidad de “escalaas”
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A la vista de los gráficos aunque hay asimetría en el histograma, a partir del gráfico q-q
y el diagrama de cajas podríamos decir que es normal. Para asegurarme voy a realizar el
test de ShapiroWilk, para dicho test las hipótesis son:
H0: es normal.
H1: no es normal.
Como el p-valor obtenido en la prueba de ShapiroWilk es mayor a 0,05 nos quedamos
con la hipótesis nula, es decir, H0 por tanto podríamos decir que la variable “escalaas”
respecto a los que no practican deporte es normal.
Ahora que ya sabemos que las variables son normales, estudiaremos la
homocedasticidad para saber si podemos emplear T de Student. Vamos a observar la
homocedasticidad de la variable “escalaas” y “practicadeporte”.
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En este estudio las hipótesis que tenemos son:
H0: igualdad de varianzas.
H1: varianzas distintas.
Por tanto como nuestro p-valor es 0,2879 y es mayor que 0,05 aceptamos la H0, por
tanto hay homocedasticidad.
Al haber normalidad y homocedasticidad podemos utilizar T de Student.
d. Interpreta los resultados
Las hipótesis de T de Student serían:
H0: No existe asociación entre la práctica de deporte y el nivel de bienestar.
H1: Existe asociación entre la práctica de deporte y el nivel de bienestar.
Como la p-valor es menor a 0,05 tomaríamos como hipótesis cierta la H1, por
tanto si existe asociación entre la práctica de deporte y el nivel de bienestar.
15. José Manuel De los Santos López Informe Estadística Grupo 4 Enfermería Subgrupo 15
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5. Conclusiones.
En el primer ejercicio que he realizado podemos concluir que el número de mujeres
encuestadas (240) es mucho mayor que el número de hombres (51), además casi todos
consumen frutas, pues tan solo el 11,03% de personas no consumen o casi nunca
consumen fruta que corresponden a 32 personas, mientras que las personas que
consumen a diario corresponde al 32.07%, es decir, 93 personas. Además, tras realizar
el estudio podemos saber que no existe relación entre el consumo de frutas y el sexo,
pero no podemos extrapolarlo a la población en general, pues tendríamos que elegir una
muestra más grande y estar seguros de que la muestra se escoja de forma aleatoria.
Respecto al segundo ejercicio podemos observar que la mayoría practican deportes, sin
embargo, hay un amplio porcentaje que no realizan deporte. Respecto a escalas indica el
nivel de bienestar de las personas. Podemos ver que existe asociación entre la práctica
de deporte, pues el nivel de bienestar aumenta con la práctica de deporte.
