gobierno de datos

Presentado por:
Ana Cecilia Anaconas Realpe
Diana Marcela Arias Muñoz
Janeth Torres Zapata
Jenny Paola Betancur Rivera
Jorge Armando Vélez Marín
Yerika Alexandra Russi Porras
Yenith Eufemia Campaña Inbaquin
Estudiantes en Ciencias de la Información y la Documentación Bibliotecología y Archivística
Bogotá, 15 febrero de 2017
GOBIERNO DE DATOS

Contenido
1. GOBIERNO DE DATOS, CONCEPTUALIZACIÓN
2. ACTIVIDADES DEL GONIERNO DE DATOS
3. ANEXOS

Contenido
GOBIERNO DE DATOS
CONCEPTUALIZACIÓN
1

1. GOBIERNO DE DATOS CONCEPTUALIZACIÓN
INTRODUCIÓN
Luego de varios años de implementación de la Estrategia de Gobierno en línea en Colombia y reconociendo
los significativos avances que en esa materia se han tenido, así como también los resultados y las
tendencias mundiales en gobierno electrónico; se hace necesario dar el paso a una evolución que permitirá
a las entidades públicas adaptarse más fácilmente a las necesidades de la ciudadanía.
Esta nueva Estrategia, que se plasma en el Decreto Único Reglamentario del Sector de Tecnologías de la
Información y las Comunicaciones 1078 de 2015, comprende cuatro grandes propósitos: lograr que los
ciudadanos cuenten con servicios en línea de muy alta calidad, impulsar el empoderamiento y la
colaboración de los ciudadanos con el Gobierno, encontrar diferentes formas para que la gestión en las
entidades públicas sea óptima gracias al uso estratégico de la tecnología y garantizar la seguridad y la
privacidad de la información.

¿QUE ES EL GOBIERNO DE DATOS?
El gobierno de datos consiste en la capacidad de una organización para gestionar el conocimiento que
tiene sobre su información de forma que pueda responder a preguntas tales como ¿qué sabemos sobre
nuestra información?, ¿de dónde provienen esos datos?, ¿están estos datos alineados con nuestra
política de empresa? El gobierno de datos proporciona un enfoque holístico para administrar, mejorar y
aprovechar la información de forma que pueda ayudarnos a ganar percepción y generar confianza en
decisiones y operaciones empresariales.
Lograr una buena gobernabilidad y gestión de datos empresariales implica abordar la gestión de
los datos como lo que son en realidad, un activo de gran valor tanto a nivel operativo como para crear
valor de mercado y convertirlos en una información crítica para el negocio. Tal y como señala David
Newman, vicepresidente de investigación de Gartner, "un alto porcentaje de organizaciones de todo el
mundo se dedican a la gestión y desarrollo de los datos como un activo de la empresa".

¿QUE ES LA GESTIÓN DE DATOS?
Los datos son un activo empresarial y como tal se debe tratar y proteger como cualquier otro, ya que se
debe partir de la realidad actual, de la que se desprende que existe una necesidad imperante de introducir
datos y guardarlos. De hecho, los objetivos estratégicos que tienen las empresas son cada vez más
complicados y necesitan más datos para ser alcanzados, por tal motivo, el gobierno de datos es la función
principal del Marco de gestión de datos, interactúa e influye en cada una de las 10 funciones de la gestión
de datos, las cuales son:

LAS 10 FUNCIONES DEL GOBIERNO DE DATOS
Gestión de Arquitectura de Datos: Si la Data Architecture está bien implementada se logrará una visión sobre mapa de las
relaciones entre los datos desde todos los puntos de vista, ya que se habrá conseguido definir los tipos más significativos
para soportar el negocio y se habrá logrado almacenar los datos de manera entendible, completa, consistente y estable; algo
que, en definitiva, va mucho más allá de una base de datos
Gestión de Calidad de Datos: La Gestión de calidad de datos (DQM) es el proceso de interconexión que comprueba que los
datos tengan los valores necesarios, tipos de datos válidos y códigos válidos. También puede configurar DQM de modo que
corrija los datos proporcionando valores por omisión, formateando números y fechas y añadiendo nuevos códigos.
Gestión de Metadatos: proporciona la creación de metadatos basada en datos y una forma de enlazar los metadatos a
objetos físicos
Gestión de Seguridad de Datos: es la encargada de velar y brindar seguridad a toda la red, ya que las amenazas de
seguridad cambian continuamente y la seguridad de datos debe evolucionar junto a ellas, por tal motivo la gestión de
seguridad de datos en muy importante para el gobierno de datos
Gestión de Operación de Datos: La estabilidad, la agilidad y la eficiencia reinan como las principales metas de
infraestructura de TI del centro de datos. Operaciones estables en el centro de datos significan menos tiempo "apagando
incendios" y más tiempo implementando nuevas plataformas u optimizando los ya existentes.
Las mejores prácticas de operaciones del centro de datos van desde un simple monitoreo de incidentes hasta tareas
complejas, como mapear las conexiones de red y elimina los servidores infrautilizados.
Gestión de Datos y Contenido: ayuda a optimizar y encontrar nuevas formas de crear, gestionar, distribuir y aprovechar
todos estos datos, las tecnologías más utilizadas incluyen SAP, IBM, SAS/Data Flux, Informática y Microsoft

1 GOBIERNO DE DATOS CONCEPTUALIZACIÓN
Gestión de Datos Maestros y de Referencia: Los datos maestros son las representaciones de los elementos
primordiales para el funcionamiento de las organizaciones como clientes, productos y proveedores. Los datos de
referencia son listas de claves que contienen sus significados de negocio, como por ejemplo los catálogos de tipos de
productos, tipos de operaciones, entre otros.
Almacenamiento de datos o Data Warehousing & BI: es la combinación de dos elementos que soportan los requisitos
histórico, analíticos y de BI y son los siguientes:
-El primero de ellos es una base de datos integrada que permite el análisis de la información.
-El segundo es la tecnología utilizada para recoger, limpiar, transformar, cargar y almacenar la
-información de diferentes orígenes.
Data Warehousing es el término utilizado para describir la extracción, limpieza, transformación y carga
de los datos operacionales que alimentan el Data Warehouse.
Desarrollo de Datos:. La eficacia y la modularidad de la aplicación que utiliza la Base de Datos depende exclusivamente
de las pautas y diseños normalizados iníciales de la base de datos una mala estructuración inicial de la base de datos
supondrá poca eficacia, poca disponibilidad o grandes limitaciones futuras

Contenido
ACTIVIDADES DEL
GOBIERNO DE DATOS
2

DEFINICIÓN
EJERCICIO DE AUTORIADA Y
CONTROL (PLANEACIÓN,
MONITOREO Y EJECUCIÓN)
SOBRE LA GESTIÓN DE LOS
DATOS COMO UN ACTIVO
. DEFINIR, APROVAR Y COMUNICAR LAS ESTRATEGIAS, POLITICAS, ESTANDARES ARQUITECTURA, PROCEDIMIENTOS Y
METRICAS DE LOS DATOS
. MONITOREO Y CUMPLIMIENTO DE LAS POLITICAS , ESTANDARES , ARQUITECTURA Y PROCEDIMIENTOS DE LOS DATOS
. PROMOVER, MONITORIA Y SUPERVISAR LOS PROYECTOS Y SERVICIOS RELACIONADOS CON LA GESTIÓN DE DATOS
. GESTIONAR Y RESOLVER PROBLEMAS RELACIONADOS CON LOS DATOS
. COMPRENDER Y PROMOVER EL VALOR DE LOS DATOS COMO UN ACTIVO
ACTIVIDADES
1. PLANEACIÓN DE LA GESTIÓN DE DATOS (P)
A. ENTENDIMIENTO ESTRATEGICO DE LA ORGANIZACIÓN DE DATOS DE LA ORGANIZACIÓN.
B. DESARROLLO Y MANTENIMIENTO DE LA ESTRATEGIA DE DATOS.
C. ESTABLECIMIENTO DE ROLES Y ORGANIZACIONES PROFESIONALES DE DATOS
D. IDENTIFACIÓN Y NOMBRAMIENTOS DE CUSTODIA DE DATOS
E. ESTABLECER EL GOBIERNO DE DATOS Y ENTIDADES DE CUSTODIA DE LOS MISMOS.
F. DESARROLLO Y APROVACIÓN DE POLITICAS, ESTANDARES Y PROCEDIMIENTOS
RELACIONADOS CON LOS DATOS.
G. REVISIÓN Y APROVACIÓN DE LA ESCRITURA DE DATOS .
H. PLANEAR Y PROMOVER PROYECTOS Y SERVICIOS RELACIONADOS CON LA GESTIÓN DE
DATOS.
I. ESTIMACIÓN DE VALOR Y COSTO DE LOS DATOS COMO UN ACTIVO
2. CONTROL DE LA GESTIÓN DE DATOS (C)
A. SUPERVICIÓN DE LAS ORGANIZACIONES PROFESINALES DE DATOS Y SU PERSONAL.
B. COORDINAR ACTIVIDADES DE GOBIERNO DE DATOS
C. GESTIONAR Y RESOLVER PROBLEMAS RELACIONADOS CON LOS DATOS.
D. MONITOREO Y ASEGURAMIENTO DEL CUMPLIMIENTO DE NORMATIVAS REGULATORIAS
E. MONITOREO Y CUPLIMIENTO DE POLITICAS, ESTANDARES Y ARQUITECTURA
RELACIONADA CON LOS DATOS
F. SUPERVISIÓN DE PROYECTOS Y SERVICIOS RELACIONADOS CON LA GESTIÓN
G. COMUNICAR Y PROMOVER EL VALOR DE LOS DATOS COMO UN ACTIVO
M
E
T
A
. INTERNET
. CORREO ELECTRONICO
. HERRAMIENTAS DE METADATOS
. REPOSITONO DE METADATOS
HERRAMIENTAS
. HERRAMIENTAS PARA GESTIÓN DE
INCIDENTES
. TABLERO DE KPIs DEL GOBIERNO DE
DATOS
ENTREGAS PRIMARIAS:
. POLITICAS DE DATOS
. ESTÁNDARES DE DATOS
. INCIDENTES RESUELTOS.
. PROYECTOS Y SERVICIOS
RELACIONADOS CON LA GESTIÓN
DE DATOS.
. INFORMACIÓN Y DATOS
.RECONOCIMIENTO DEL VALOR DE
LOS DATOS COMO ACTIVO.
CONSUMIDORES:
. PRODUCTORES DE DATOS
. TRABAJADORES DEL
CONOCIMIENTO
.ADMINISTRADORES Y EJECUTIVOS
. PROFESIONALES EN DATOS
METRICAS
. VALOR DE LOS DATOS
. COSTO DE LA GESTIÓN DE DATOS
. LOGROS DEL OBJETIVO
. # DE DECISIONES REALIZADAS
. CUSTODIO REPRESENTADOS /
COBERTURA
. PLANTILLA DE PROFESIONALES
EN DATOS
. MADUREZ DE LOS DATOS
ENTRADAS:
. OBJETIVOS DEL NEGOCIO
. ESTRATEGIAS DEL
NEGOCIO
.OBJETIVOS DE TI
. ESTRATEGIAS DE TI
. NECESIDADES DE DATOS
.INCIDENTE DE DATOS
PROVEDORES:
. EJECUTIVOS DEL NEGOCIO
. EJECUTIVOS DEL TI
.CUSTODIO DE DATOS
. ORGANISMOS
REGULADORES
PARTICIPANTES:
. CUSTODIO DE DATOS
EJECUTIVOS
.COORDINADORES DE
CUSTODIO DE DATOS
.CUSTODIO DE DATOS
DEL NEGOCIO
.PROFESIONALES EN
DATOS
DIAGRAMA DE CONTEXTO DEL GOBIERNO DE DATOS

2. ACTIVIDADES DEL GOBIERNO DE DATOS
ACTIVIDADES DE GOBIERNO DE DATOS
El gobierno de datos básicamente es la autoridad y el control sobre como se gestionan los datos, por otra
parte encontramos el diagrama de contexto de datos, dentro de este podemos encontrar una serie de
actividades para llevar a cabo, como son la planeación de gestión de datos y el control de gestión de datos,
las cuales son muy importantes para el funcionamiento del buen gobierno de datos.
Planeación de la Gestión de Datos (P)
Dentro de la planeación encontramos seis pasos importantes para ejecutar una buena planeación
Paso 1. Establecer metas
Las metas deben ser específicas, medibles y apegadas al éxito del negocio o a los procesos e iniciativas
que guíen a ese mismo éxito. Las organizaciones deben establecer dos tipos de metas: situacionales y
sustentables.
Metas situacionales: son metas de política específica basadas en una deficiencia medible y reportada
como un indicador de desempeño clave (KPI por sus siglas en inglés): Lograr el 90% de la calidad de los
datos de la dirección de los clientes.
Metas sustentables: Son las metas que el programa espera lograr. Estas metas están relacionadas
directamente con el negocio: reducción de costos del 10%, incrementar ventas por el 25%, son sólo algunos
ejemplos.
La creación de estas metas es sólo el comienzo de esta jornada. Los responsables de esta iniciativa deben
comunicar las metas y recordarles a todos por qué el programa de Gobierno de Datos existe.

Paso 2. Definir métricas
Sin métricas cuidadosas, es muy difícil saber si el programa está logrando sus metas. Una métrica debe
ser real y objetivamente medible, como el impacto en el negocio de la mejora en la calidad de datos para
un proceso en particular. Los KPI's son de interés común y relevantes. Debemos asegurarnos en este paso
que el indicador escogido es realmente clave y que demostrará por qué y cómo se están alcanzando las
metas.
Paso 3. Tomar decisiones
Cada decisión es una política. Para determinar por qué una política está o no funcionando, se requieren
métricas acerca del proceso de decisión mismo, que puedan ser analizadas para planear el movimiento
siguiente. Quién participa en la decisión, cómo fueron usadas las métricas para justificarla y cómo fue
analizada la información, son todos importantes indicadores claves de decisión (KDI por sus siglas en
inglés), pues ayudan y aceleran la resolución de problemas y el alcance de las metas.
Algunas decisiones requieren velocidad y autoridad. En esos casos se puede elegir una ruta de
escalamiento. Esto significa un modelo de tipo jerárquico, en el cual las decisiones son enviadas a la
cabeza o se requiere una consulta con otros grupos.
En un sistema de Gobierno de Datos inteligente, es importante ser cuidadoso acerca de los modelos de
implementación del programa y escoger el que mejor cubra las metas situacionales y sustentables, KPI's y
necesidades políticas

Paso 4. Comunicar políticas
Independientemente del modelo a utilizar para definir las políticas, éstas deben ser comunicadas de manera
efectiva para lograr los resultados deseados. Anuncios verbales, correos electrónicos y documentos escritos
son ejemplos de comunicación de políticas, así como el uso o compra de software, mediante métodos tales
como cambios en el glosario de términos corporativos, estructuras en bases de datos, inscripción o
transformación de datos.
Debemos recordar que, para lograr las metas colectivas, toda la gente que está en el proceso gobernado
necesita entender las políticas, así que es importante medir no sólo los KPI's y los KDI's sino también la forma
en la que las políticas son comunicadas.
Paso 5. Medir Resultados
Es necesario medir qué tan bien las políticas logran las metas sustentables y situacionales del programa.
Cada KPI reportado se puede convertir en una base de hechos para una petición de cambio de política.
Cuando se reportan hechos acerca de los problemas en la cadena de suministro de información, se crea una
conciencia operacional para prevenir problemas.
Es posible igualmente usar mapeos de procesos o datos para capturar la información operacional crítica para
poblar los KPI's. Este proceso debería ser tan automático como sea posible.
Un aspecto importante dentro de la definición de políticas es el hecho de que ninguna logrará el 100% de las
metas establecidas, porque cada aspecto de la creación de la política y su proceso de comunicación fue
creado por seres humanos (y, como es bien sabido, no somos perfectos). Consideremos en su lugar, un éxito
incremental y que basa su desempeño y ajuste en un proceso iterativo de creación e implementación de
políticas.

Paso 6. Auditar
El proceso de Auditoría es el corazón de cada aspecto del programa de Gobierno de Datos. La auditoría es el
proceso clave y la técnica que subraya muchos de los pasos medibles anteriores. Pero auditar
periódicamente no es suficiente; además es importante realizar una investigación y definir por qué sucedieron
las cosas y registrar esas razones. Con el tiempo, se tendrá un registro preciso de los errores y omisiones,
que ayudará a evitar errores pasados y tomar mejores decisiones de gobernabilidad en el futuro.
Cada parte del proceso necesita ser auditado. Mediante la documentación de cada paso, se puede mirar atrás
para descubrir qué salió mal, aprender del error y mejorar el futuro.

CONTROL DE LA GESTIÓN DE DATOS (C)
Se hace necesario entonces un sistema integrado de recolección, procesamiento, almacenamiento y
suministro de informaciones sobresalientes de los activos informáticos para que tanto las recolecciones de
datos como las decisiones de línea, sean las más adecuadas a cada situación. Se trata de la necesidad de
un banco de datos para el control del equipamiento informático y de comunicaciones.
Para alcanzar los objetivos se emprenden proyectos de desarrollo de sistemas de información por una o más
de las razones siguientes:
Capacidad:
• Mayor velocidad de procesamiento.
• Incremento en el volumen.
• Recuperación más rápida de la
información
Control:
• Mayor exactitud y mejora en
consistencia.
Comunicación:
• Mejora en la comunicación.
• Integración de áreas de la empresa.
Costos:
• Monitoreo de costos.
• Reducción de costos.
• Ventaja competitiva

3. ANEXOS DEL GOBIERNO DE DATOS
LOS 3 EJES DEL GOBIERNO DE DATOS

3. ANEXOS DEL GOBIERNO DE DATOS

CONCLUSIONES DEL GOBIERNO DE DATOS
CONCLUISIÓN
"Los datos son el activo más importante de un organización y, sin normas y sin calidad de datos, la
organización no funciona“, no en vano, la misma necesidad de aplicar una política de gobierno de
datos demuestra la importancia y el valor de los datos dentro de la organización.
Por tal motivo es importante comprender las actividades encaminadas a fomentar la construcción de
un estado más transparente, participativo y colaborativo en los asuntos públicos mediante el uso de
las tecnologías de la información y las comunicaciones, es por esto que el objetivo general del
gobierno de datos es cuidar y velar que los datos de las organizaciones no sean alterados o
extraídos de estas, por ende es obligación del estado y las entidades privadas y publicas proteger
toda la información creada encada una de ellas.
Finalmente este trabajo es realizado con el fin sensibilizar al usuario de la importancia de los datos,
la información y todos los contenido, además de resaltar la importancia de una buena gestión de
gobierno de datos.

BIBLIOGRAFIA
• [Recurso en línea]. Pág. monografias.com, los sistemas de información
aplicados al control de a gestión de datos, disponible en:
http://www.monografias.com/trabajos87/sistemas-informacion-aplicados-al-
control-gestion-datos/sistemas-informacion-aplicados-al-control-gestion-
datos.shtml#eldisenoda#ixzz4b2TCZobW
• [Recurso en línea]. Blog digital, IBN developerWorks, disponible en:
http://www.ibm.com/developerworks/ssa/data/library/techarticle/gobierno-datos/
• [Recurso en línea]. Blog digital, Power Data, especialistas en gestión de datos.
Disponible en: http://blog.powerdata.es/el-valor-de-la-gestion-de-
datos/bid/406201/qu-es-el-gobierno-de-datos-y-por-qu-lo-necesito
• línea, G. e. (01 de 11 de 2014). Gobierno en línea. Obtenido de Gobierno en
línea: http://wsp.presidencia.gov.co/dapre/atencion/Paginas/datos-abiertos.aspx
• [Recurso en línea].Dama capitulo México, disponible en:
https://twicopy.org/dama_mx/

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