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3.3.2
DATAMARTS
CONCEPTO
▪ Es una base de datos departamental, especializada en el
almacenamiento de los datos de un área de negocio
específica. Se caracteriza por disponer la estructura óptima de
datos para analizar la información al detalle desde todas las
perspectivas que afecten a los procesos de dicho
departamento.
▪ Un datamart puede ser alimentado desde los datos de un
datawarehouse, o integrar por si mismo un extracto de
distintas fuentes de información.
POR EJEMPLO:
La información de personal de una empresa
(empleados, departamentos, proyectos, etc.) es
difícilmente integrable en la misma estrella que las
ventanas. Incluso en ámbitos más relacionados que
una organización (por ejemplo ventas y producción)
esto tampoco es posible.
La idea general es que para cada subambito de la
organización se va a construir una estructura en
estrella. Por tanto, el almacén de datos estará formado
por muchas estrellas (jerárquica o no).
Estrella: si la jerarquía de dimensiones es lineal
Estrella jerárquica o copo de nieve: si la jerarquía
no es lineal.
▪ Cada una de las estrellas que representan un
ámbito específico de la organización se
denomina popularmente “datamart”
(mercado de datos). Lógicamente cada
datamart tendrá unas medidas y unas
dimensiones propias y diferentes a los demás.
La única dimensión que suele aparecer en
todos los Datamarts es la dimensión de
tiempo, ya que el almacén de datos
representa información histórica y, por tanto,
siempre es de interés ser capaz de agregarlo
por intervalos de diferente detalle.
EN LA FIGURA 3.5 SE MUESTRA UN ALMACÉN DE DATOS
COMPUESTO DE VARIOS DATAMARTS.
VENTAS
PERSONAL
PRODUCCIÓN
CAMPAÑA
tiempo
tiempo
tiempo
producto
producto
lugar
proyecto
equipo
productoproveedor
lugar
lugar
tiempo

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R105037

  • 2. CONCEPTO ▪ Es una base de datos departamental, especializada en el almacenamiento de los datos de un área de negocio específica. Se caracteriza por disponer la estructura óptima de datos para analizar la información al detalle desde todas las perspectivas que afecten a los procesos de dicho departamento. ▪ Un datamart puede ser alimentado desde los datos de un datawarehouse, o integrar por si mismo un extracto de distintas fuentes de información.
  • 3. POR EJEMPLO: La información de personal de una empresa (empleados, departamentos, proyectos, etc.) es difícilmente integrable en la misma estrella que las ventanas. Incluso en ámbitos más relacionados que una organización (por ejemplo ventas y producción) esto tampoco es posible. La idea general es que para cada subambito de la organización se va a construir una estructura en estrella. Por tanto, el almacén de datos estará formado por muchas estrellas (jerárquica o no).
  • 4. Estrella: si la jerarquía de dimensiones es lineal Estrella jerárquica o copo de nieve: si la jerarquía no es lineal.
  • 5. ▪ Cada una de las estrellas que representan un ámbito específico de la organización se denomina popularmente “datamart” (mercado de datos). Lógicamente cada datamart tendrá unas medidas y unas dimensiones propias y diferentes a los demás. La única dimensión que suele aparecer en todos los Datamarts es la dimensión de tiempo, ya que el almacén de datos representa información histórica y, por tanto, siempre es de interés ser capaz de agregarlo por intervalos de diferente detalle.
  • 6. EN LA FIGURA 3.5 SE MUESTRA UN ALMACÉN DE DATOS COMPUESTO DE VARIOS DATAMARTS. VENTAS PERSONAL PRODUCCIÓN CAMPAÑA tiempo tiempo tiempo producto producto lugar proyecto equipo productoproveedor lugar lugar tiempo