Este trabalho apresenta um estudo sobre a Web Semântica. Resume os principais conceitos como RDF, SPARQL e Jena e implementa um assistente de compras chamado APC para demonstrar na prática como recuperar e integrar dados semanticamente.

1. Trabalho de Curso apresentado ao Curso de Bacharelado em
Ciência da Computação da Fundação de Ensino “Eurípides Soares
da Rocha”, mantenedora do Centro Universitário Eurípides de
Marília – UNIVEM, como requisito parcial para obtenção do grau de
Bacharel em Ciência da Computação.
Aluno
Jonathan Schneider
Orientador
Prof. Me. Rodolfo Barros Chiaramonte
São Paulo - Marília - 2011

2.  Escolha do tema
• Teoria computacional da mente->Ontologias(OWL)->Web Semântica
 Motivação
• No inicio da pesquisa notei que muitos trabalhos acadêmicos
(brasileiros) na área focam OWL, dando pouca atenção ao RDF e
RDF-Schema
• Web Semântica funciona, mas ainda não é explorada pelo mercado
 Objetivos
• Criar um documento introdutório sobre Web Semântica
• Abordar a criação e o consumo de conteúdo semântico
• Implementar uma aplicação básica colocando em prática as
tecnologias e conceitos abordados

3.  Principais referências teóricas
• BERNERS-LEE, T.; HENDLER, J.; LASSILA, O. The semantic web. 2001
• MANOLA F.; MILLER E.; MCBRIDE B. RDF Primer. 2004
• PRUD'HOMMEAUX E.; SEABORNE A. SPARQL Query Language for RDF. 2008.
• MCBRIDE B.; BOOTHY D.; DOLLIN C. An Introduction to RDF and the Jena RDF API. 2010.
 Capítulos do trabalho
• Capítulo 1 - Internet e a World Wide Web
• Capítulo 2 - RDF – Resource Description Framework
• Capítulo 3 - SPARQL – Protocol and RDF Query Language
• Capítulo 4 - Jena – A Semantic Web Framework for Java
• Capítulo 5 - APC ( Assistente Pessoal de Compras)

4.  Internet – Estrutura Física da Rede
 Web 1.0 – Hyperlinks
 Web 2.0 – Conteúdos Colaborativos
 Web 3.0 – Web Semântica
Web Semântica : uma nova forma de organizar
o conteúdo da Web, tornando este entendível
não só por humanos, mas também por agentes
computacionais.

5. Tweety é um pássaro.
Existe um pássaro chamado Tweety.
 São sintaticamente diferentes, mas semanticamente equivalentes.
 Cada uma das sentenças é um conjuntos de dados, que unidos
formam uma informação.
 Quais informações um humano poderia inferir sobre Tweety?

6. Usuário: Quem é Tweety?
Agente: é um pássaro, nascido em Marília.
Usuário: Onde fica Marília?
Agente: Marília é uma cidade do estado de São Paulo.
Usuário: Tweety mora em uma árvore?
Agente: Tweety mora em um ninho, que pode ser encontrado em árvores.

7. O primeiro passo para tornar a Web entendível
por maquinas, é organizar e armazenar o seu
conteúdo de forma semântica, e para esta
finalidade são utilizados os frameworks RDF e
RDF-SCHEMA.

8. RDF: Descrever um recurso atribuindo a este
propriedades e valores.

10. Este tópico da início a segunda parte do
trabalho, onde são abordadas as tecnologias
para a implementação de consumidores de
conteúdo semântico. Neste capítulo é
abordado o SPARQL, o padrão W3C para
consultas em documentos RDF.

12. Quais corridas Ayrton Senna chegou na primeira posição, seguido
por Alain Prost na segunda posição?

13. Quais corridas Ayrton Senna chegou na primeira posição, seguido
por Alain Prost na segunda posição, e como estava o clima neste dia?

14. Dando continuidade a segunda parte do
trabalho e abordando tecnologias para
implementação de consumidores de conteúdo
semântico. Onde foi abordado o framework
Jena, que fornece uma biblioteca para
manipulação de arquivos nos padrões da WS, e
ainda traz mecanismos para consultas SPARQL
e raciocinadores.

15. Neste tópico, é apresentado o funcionamento
do APC (Assistente Pessoal de Compras), este
desenvolvido em Java, utilizando o framework
Jena, com o objetivo de ser uma demonstração
prática de todas as teorias apresentadas no
trabalho.

16. O APC, na sua função de assistente pessoal de compras da WS tem por
objetivo receber o URI de um produto e realizar as seguintes tarefas:
 Buscar dados do produto junto ao seu fabricante;
 Encontrar produtos similares;
 Buscar avaliações do produto feitas por amigos do usuário;
 Buscar lojas que comercializem o produto;
Para realizar as tarefas listadas acima o APC deverá realizar consultas a
dados RDF fornecidos por terceiros, estes dados são provenientes de
quatro categorias de fornecedores:
 Redes sociais;
 Fabricantes;
 Avaliação de produtos;
 Comércio eletrônico;

17.  Ambiente Web Semântico (simulado)

18.  Teste do APC

19.  Buscar dados do produto
junto ao fabricante
• Recebe o URI do produto
• Procura nas bases de fabricantes
• Retorna informações do produto

20.  Buscar dados do produto junto
ao fabricante
• Recebe o URI do produto
• Procura nas bases de fabricantes
• Retorna informações do produto
• Faz inferência nos dados
-Conexão com PC
-Qualidade da resolução

21.  Encontrar produtos similares
• Recebe o URI do produto
• Descobre a classe do produto
• Retorna uma lista de produtos
da mesma classe.

22.  Buscar avaliações do produto
feitas por amigos do usuário
• Recebe o URI do produto
• Recebe o URI do usuário
• Descobre quem são os amigos
do usuário
• Descobre quais dos amigos já
avaliaram o produto

23.  Buscar lojas que comercializem
o produto
• Recebe o URI do produto
• Busca o produto nas bases
(estoque) das lojas

24.  Web Semântica realmente funciona
 Ideal para cruzar dados de diferentes origens
 Traz uma grande melhoria para as buscas
 Objetivo de criar uma documentação introdutória foi alcançado
 Objetivo de implementar uma aplicação básica, mas que
exemplifique os conceitos da Web Semântica também foi
alcançado.

25. Obrigado