1. TALLER DE
INVESTIGACIÓN I
DOCENTE: Mg. TM. JOEL YARINGAÑO GONZALES
SEMANA 10 – NIVEL Y
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN

2. Línea: Unión de muchos puntos.
Unidad de estudio
Variable de estudio
LÍNEA DE
INVESTIGACIÓN
Antecedentes investigativos
Variables de interés
•
•
Descubrimiento del
problema
Planteamiento de
su solución
•
•

3. Tratamiento de la diabetes
Pronóstico de la diabetes
Causas de la diabetes
Factores de riesgo para la diabetes
Prevalencia de diabetes
Identificación del síndrome de
diabetes

4. EXPLORA
TORIO
Aplicativo
Predictivo
Explicativo
Relacional
Descriptivo
Exploratorio
1
Se plantea cuando se observa un
fenómeno que debe ser analizado,
por tanto es fenomenológico; su
función es el reconocimiento e
identificación del problema.
Desestima la estadística y los
modelos matemáticos, se
opone al estudio cuantitativo
de los hechos, por tanto es
hermenéutico. Sus objetivos
de investigación son: traducir,
esclarecer, anunciar, declarar,
interpretar.
Se trata de investigación
cualitativa.

5. DESCRIPTIVO
Aplicativo
Predictivo
Explicativo
Relacional
Descriptivo
Exploratorio
2
Describe fenómenos sociales en una
circunstancia temporal y geográfica
determinada. Su finalidad es describir (si
estudiamos a toda la población) y/o estimar
parámetros (si la estudiamos a través de una
muestra). Los hechos cambian según las
circunstancias temporal y geográfica que
estemos estudiando.
La estadística consiste en describir
frecuencias (si trabajamos con
variables categóricas) y/o promedios
(si trabajamos con variables
numéricas); y se estiman parámetros
con intervalos de confianza.

6. Relacional
Aplicativo
Predictivo
Explicativo
Relacional
Descriptivo
Exploratorio
3
No son estudios de causa y
efecto; la estadística solo
demuestra dependencia
entre eventos. Ejem. Los
estudios de asociación sin
relación de dependencia.
La estadística es
bivariada, nos permite
hacer asociaciones (Chi
cuadrada) y medidas de
asociación;
correlaciones y medidas
de correlación
(Correlación de Pearson)

7. Explicativo
Aplicativo
Predictivo
Explicativo
Relacional
Descriptivo
Exploratorio
4
Explica el comportamiento de una variable en
función de otra(s); por ser estudios de causa-
efecto requieren control (no basta con la
estadística) y debe cumplir otros criterios de
causalidad.
El control estadístico es multivariado, a
fin de descartar asociaciones
aleatorias, casuales o espurias entre la
variable independiente y dependiente.
Ejem. Chi cuadrada de Mantel -
Haenzsel.

8. Predictivo
Aplicativo
Predictivo
Explicativo
Relacional
Descriptivo
Exploratorio
5
Se encarga de la estimación de eventos
generalmente adversos, de ocurrencia
(enfermedad) o en función al tiempo
(tiempo de vida media).
Se aplican técnicas
estadísticas
específicas. Ejem. La
regresión de Cox, las
series de tiempo, el
análisis de
supervivencia de
Kaplan Meier y los
riesgos de Hazard.

9. Aplicativo
Aplicativo
Predictivo
Explicativo
Relacional
Descriptivo
Exploratorio
6
Plantea resolver problemas o
intervenir en la historia natural
del evento. Enmarca a la
innovación técnica, artesanal
e industrial como la ciencia.
Las técnicas estadísticas
apuntan a evaluar el éxito de
la intervención en cuanto a:
proceso, resultados e impacto.
Para ello debemos identificar
los indicadores requeridos
apropiados, para logrado
obtener una mejora con
respecto a estos indicadores.

10. Constituye la
estructura de
cualquier trabajo
científico
Ayuda a dirigir y
sistematizar la
investigación
El diseño elegido
afecta los resultados
y la forma de concluir
la investigación
Todos los diseños
presentan ventajas y
desventajas
DISEÑO DE
INVESTIGACIÓN
Tipos de Diseño

11. Tipos de Diseño
Recolectan
información o datos
en un solo momento,
en un tiempo único
Su propósito es
describir variables, y
analizar su incidencia
e interrelación en un
momento dado
Transeccionales Longitudinales
Recolectan datos a
través del tiempo, en
periodos
especificados
Su propósito es
analizar los cambios
en determinadas
variables, a través del
tiempo

12. ¿Cómo elegir el
Diseño?
Considerar el objetivo del estudio, la
información que se desea obtener
Determinar la confiabilidad de la
información
Valorar la disponibilidad de literatura
sobre el tema a investigar

13. Diseños Transeccionales
Exploratorios
Descriptivos
Correlacionales
Explicativos

14. Diseños
Longitudinales
De tendencia
De evolución de grupo
De panel

15. Estudios
Exploratorios
Examinan un
tema poco
estudiado o
nuevo
No existe
literatura
relacionada al
tema o es
escasa
Ayudan a
familiarizarse
con
fenómenos
desconocidos
Sirven de base
para realizar
investigaciones
más completas
Apropiados en etapas
iniciales del proceso

16. Estudios
Descriptivos
Describen
situaciones o
eventos
Buscan
especificar
propiedades
de un
fenómeno
Los datos se
recolectan sin
cambiar el
entorno
No existe
manipulación de
variables
Requieren amplio conocimiento en el
área sobre la cual se investiga

17. Estudios
Correlacionales
Determinan la
correlación
entre dos
variables
La
correlación
no implica
causalidad
Las variaciones
se determinan
estadísticamente
Indicados en situaciones complejas en que es importante relacionar
variables, pero no hay posibilidad del control experimental

18. Estudios
Explicativos
Buscan el
“Por qué” de
los hechos
Establecen
relaciones
causa-efecto
Se enfocan a
explicar por
qué existe un
fenómeno
Engloba los estudios exploratorios,
descriptivos y correlacionales

19. Diseños
de
Tendencia
Denominados “Trend”
Analizan cambios a través del
tiempo, en variables o sus
relaciones, en una población
en general
Pueden observar o medir
toda una población o tomar
una muestra representativa

20. Diseños
de
Evolución
de
Grupo
Denominados “Cohort”
Analizan cambios a través del
tiempo, en variables o sus
relaciones, en una sub-
población o grupo específico
Se centran en grupos de
individuos vinculados de
alguna forma
Hacen seguimiento de eso
grupos a través del tiempo

21. Diseños
Panel
Tienen similitud con los
diseños de tendencia y de
evolución de grupo
Miden a un grupo específico
de sujetos, en todos los
tiempos o momentos
Permiten conocer cambios
grupales e individuales
Recolectan datos sobre
variables (o sus relaciones) en
dos o más momentos para
evaluar los cambios

22. Exploratorios
• Experimentos de Pavlov sobre condicionamiento
• Estudios pioneros sobre SIDA
• Investigaciones de la NASA
Descriptivos
• Censo Nacional de Población (medición de características de
un país)
• Estudio sobre imagen que posee un partido político ante la
ciudadanía
Correlacionales
• Relación entre coeficiente intelectual, estado nutricional y
nivel de ingreso de padres, en un grupo de estudiantes
• Uso de métodos de planificación familiar en relación con años
de estudio
Explicativos
• Causas que generan la corrupción
• Estudio de efectos de una estrategia de enseñanza sobre el
rendimiento escolar

23. Conclusión
Los diferentes tipos de diseño tienen
características particulares que deben ajustarse a
la investigación que se lleva a cabo para asegurar
el éxito de los resultados. Por lo tanto, es
importante elegir apropiadamente el tipo de
diseño de la investigación.

24. Robar ideas de una persona es plagio.
Robar de varias es “investigación”.
Sakkarah