Plataforma de Historia Clínica Electrónica conforme a la norma UNE EN ISO13606 como soporte a Grupos de Investigación

1. Unidad de Investigación en Telemedicina y e-Salud (UITES)
Plataforma de HCE conforme a
la norma UNE EN ISO13606
como soporte a grupos de
investigación
Informed 2013
Jesús Cáceres Tello
Madrid, 10/04/2013

2. 1. Introducción
1.1 Objetivo final
 La interoperabilidad entre plataformas
Plataforma de HCE conforme a la norma UNE EN ISO13606 como soporte a
clínicas
 Sintáctica: capacidad de comunicar e
intercambiar datos (modelo de referencia
común)
Grupos de Investigación
 Semántica: Capacidad de interpretar
automáticamente la información (modelo
conceptual común)
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3. 1. Introducción
1.2 Escenario real de la interoperabilidad entre plataformas
clínica
Plataforma de HCE conforme a la norma UNE EN ISO13606 como soporte a
Historia Clínica Electrónica
Grupos de Investigación
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4. 1. Introducción
1.3 Por qué UNE EN ISO13606
 Modelo de datos estable que evite costosos cambios (Doble
modelo):
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• Modelo de Referencia: que recoja los
datos que no varían con el paso del
tiempo (versión, sesión, atestado,
agente sanitario,…) (Parte 1ª)
• Modelo de Arquetipos: que recoja los
conceptos del conocimiento (presión
arterial, análisis de sangre, tratamiento
radioterápico, …) (parte 2ª) Doble modelo (Beale, 2002)
Grupos de Investigación
 Información manejable, manipulable, transportable (Parte 1ª,
XML)
 Modelo de seguridad y auditoría (Parte 4ª)
 Recomendaciones sobre la visualización de la información
(Parte 5ª)
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5. 1. Introducción
1.4 Trabajos previos
 Optimización de los tipos de datos a utilizar (UCL, ISCIII)
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 Conversión de datos de otros estándares a UNE EN ISO13606
(Unizar, UPV, ISCIII,...)
 Validación de arquetipos (UM, UPV, ISCIII,…)
 Servidores de arquetipos (ISCIII, UM)
 Plataforma de visualización (ISCIII)
Grupos de Investigación
• UCL: University College of London
• ISCIII: Instituto de Salud Carlos III
• Unizar: Universidad de Zaragoza
• UM: Universidad de Murcia
• UPV: Universidad Politécnica de Valencia
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6. 2. La plataforma
2.1 Vigilancia tecnológica
 Arquitectura de Servicios Web
 Metodología de desarrollo SCRUM
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 Lenguaje de programación de última generación: Java
 Sistemas de seguridad basados en certificado y firma digital
 Independencia de S.O. del cliente
Grupos de Investigación
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7. 2. La plataforma
2.2 Arquitectura del sistema
Plataforma de HCE - ISCIII
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GUI Web Services Storage
Terminologías
Historia Clínica
Electrónica
Auditoría y
Seguridad
Usuario autorizado
Plataforma Interoperabilidad
Grupos de Investigación
Plataforma Cliente
Plataforma Cliente autorizada
autorizada
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8. 2. La plataforma
2.3 Fuentes de información
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Atención Primaria
S. Inform. SELENE
S. Farmacología
Inf. Atención Primaria
LinkEHR*
Centro Hospitalario SIBOX
Anonimización
Grupos de Investigación
•
• Conversión tipos de datos
• Almacenamiento
• Transferencia de datos
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Unidad de Telemedicina y e-Salud

9. 2. La plataforma
2.4 Organismos colaboradores
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Grupos de Investigación

10. 2. La plataforma
2.5 Subsistemas
 Gestor de extractos
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• Validación de extractos propios
• Inserción de extractos propios
• Visualización extractos (propios / proyectos con permiso)
» En formato XML
» En formato amigable
• Minería de datos (en construcción)
 Gestor de arquetipos
Grupos de Investigación
• Visualización de arquetipos
» En formato ADL
» En formato Árbol de objetos
• Validación de arquetipos
• Inserción de arquetipos (Revisión comunitaria)
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11. 3.1 Árboles de pacientes
3. La gestión de extractos clínicos
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Grupos de Investigación

12. 3. La gestión de extractos clínicos
3.2 Visualización de un extracto clínico (XML)
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Grupos de Investigación

13. 3. La gestión de extractos clínicos
3.3 Visualización de un extracto clínico (vista amigable)
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Grupos de Investigación
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14. 3. La gestión de extractos clínicos
3.4 Operaciones con extractos
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Validación de extractos Inserción de extractos
Grupos de Investigación
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15. arquetipo
Modelo de
4.1 Árbol de arquetipos
4. La gestión de arquetipos
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16. 4. La gestión de arquetipos
4.2 Visualización de arquetipos (ADL y árbol de objetos)
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17. 4. La gestión de arquetipos
4.3 Operaciones con arquetipos
Inserción de arquetipos Validación de arquetipos
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Información de arquetipos
Grupos de Investigación
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18. 5. Trabajos futuros (y presentes)
 Visualización de datos
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 Accesibilidad y usabilidad
 Edición de extractos clínicos
Grupos de Investigación
 Minería de datos
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19. Gracias por su atención
Jesús Cáceres Tello
jesus.caceres@isciii.es
Unidad de Investigación en Telemedicina y e-Salud
Avda. Monforte de Lemos, 5
28029 - Madrid. España
http://amaltea.telemedicina.isciii.es/interServer/