Les retours accélérés : ce que l’Intelligence Artificielle va changer pour vous très bientôt (Par Marc Thouvenin)
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Intervention de Marc Thouvenin lors du séminaire de rentrée 2015 de Melcion, Chassagne & Cie. ©Copyright Marc Thouvenin
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- 1. Les retours accélérés Ce que l’Intelligence Artificielle va changer pour vous très bientôt Séminaire Melcion Marc Thouvenin - 25/8/2015 Copyright Marc Thouvenin
- 2. L’ère de l’immortalité Copyright Marc Thouvenin
- 3. Espérance de vie à la naissance en France 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 1940 1960 1980 2000 2020 2040 2060 2080 93 ans 82 ans Copyright Marc Thouvenin
- 4. Espérance de vie à 70, 80, 90 ans Copyright Marc Thouvenin
- 5. 0 50 100 150 200 250 1880 1900 1920 1940 1960 1980 2000 2020 2040 2060 2080 0 5 10 15 20 25 1880 1900 1920 1940 1960 1980 2000 2020 2040 23 000 en 2015 200 000 centenaires en Fr en 2060 Milliers de centenaires 200 000 en 2060 Milliers de centenaires +6% / an Copyright Marc Thouvenin
- 6. Où en est-on aujourd’hui ? Copyright Marc Thouvenin
- 7. 3 niveaux d’intelligence artificielle ANI : Artificial Narrow Intelligence intelligence spécialisée AGI : Artificial General Intelligence niveau humain ASI : Artificial Superintelligence niveau (très) supérieur à l’homme Copyright Marc Thouvenin
- 8. L’intelligence intuitive L’intelligence artificielle a maintenant réussi tout ce qui demande de « réfléchir » et a échoué tout ce qu’un humain ou un animal fait « sans y penser » Donald Knuth “AI has by now succeeded in doing essentially everything that requires ‘thinking’ but has failed to do most of what people and animals do ‘without thinking.’ ” Copyright Marc Thouvenin
- 9. L’intelligence : 4 axes Calcul Transmission Savoir Algorithme Copyright Marc Thouvenin
- 10. La puissance de calcul aujourd’hui 34 petaflops 720 m2 24 Megawatts $390 Million 10 petaflops 1,2 dm3 20 Watts Gratuit TIANHE-2 1 petaflop = 1015 actions/s I7-5960 à 3 GHz 176 Gflops 200 000 x Copyright Marc Thouvenin
- 11. Et demain La singularité Copyright Marc Thouvenin
- 12. Séquençage du génome humain Démarré en 1990 Prévu en 15 ans (3 Md$) Réalisé en 2003 13 ans (1 Md$) En 2013 1-2 jours (3-5 k$) Copyright Marc Thouvenin
- 13. La transmission de données et les interactions Cerveau Super-ordinateur Fréquence 200 Hz 2 GHz (x 10M) Vitesse de transmission 120 m/s Lumière (x 2,5M) Copyright Marc Thouvenin
- 14. L’être humain en situation d’apprentissage Lent 18 ans pour faire des études… Imparfait … dont on retient peu et avec des erreurs Se fatigue vite et doit se reposer Copyright Marc Thouvenin
- 15. 3 façons de permettre à la machine de « raisonner » Prévision optimiste : 2030 Recopier le cerveau humain Reproduire l’évolution Laisser l’ordinateur devenir intelligent Copyright Marc Thouvenin
- 16. Le cerveau du vers émulé Copyright Marc Thouvenin
- 17. Une intelligence artificielle peut rêver Michael Tyka/ Google Copyright Marc Thouvenin
- 18. Ce que ça va changer pour nous Copyright Marc Thouvenin
- 21. Tous les secteurs seront touchés Copyright Marc Thouvenin
- 24. Jeff Bezos I very frequently get the question: ‘What’s going to change in the next 10 years?’ And that is a very interesting question; it’s a very common one. I almost never get the question: ‘What’s not going to change in the next 10 years?’ And I submit to you that that second question is actually the more important of the two. Because you can build a business strategy around the things that are stable in time. Copyright Marc Thouvenin
Hinweis der Redaktion
- Crédit Image : http://scienceofsingularity.com/2014/08/03/the-law-of-accelerating-returns/
- Quand j’ai passé la trentaine, j’ai soudain réalisé que j’étais mortel. A ce moment, là, j’ai commencé à dire souvent “La vie est trop courte, pour perdre du temps à faire autre chose que ce qu’on aime”. Maintenant que j’ai passé la quarantaine, je ne le fais plus. Pourquoi ? Parce que je sais maintenant que je fais partie de la 1ère génération de l’histoire de l’humanité qui connaitra l'immortalité
- Entre 1960 et 2010, on a eu 11 ans et demi d’espérance de vie en France. A ce rythme, on sera à 93 ans en 2060. L’INSEE prévoit que l’évolution de l’espérance de vie à la naissance sera linéaire, et la courbe du passé semble sans équivoque. Ouaip, donc c’est pas pour tout de suite l’immortalité ?
- En fait, quand on s’intéresse à l’immortalité, il faut plutôt se pencher sur l’espérance de vie pour les personnes agées Et là, si on se réfère aux chiffres et aux courbes, on voit que cela a une tout autre allure. Le monde n’est donc pas linéaire, il est exponentiel. Malgré de longues recherches, je n’ai pas trouvé de courbe plus récentes, mais je n’ai aucun doute que cela a dû s’accélérer jusqu’à aujourd’hui
- Maintenant, allons encore plus loin, intéressons nous non-plus à l’espérance de vie mais à ceux qui passent la barre des cent ans, car ceux qui connaitront l’immortalité en font partie Selon le gouvernement britannique, https://www.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/223173/centenarians_by_age_groups.pdf -> si l’évolution de l’espérance de vie continue au même rythme (chaque année : 3 mois de plus d’espérance de vie) un anglais de mon age (40 ans aujourd’hui), aura 14% de chances de devenir centenaire, une anglaise ça sera 20%. Et pour ma fils de 6 ans, ça sera 25% (1/4) et ma fille de 6 ans (oui, j’ai des jumeaux), ça sera 33% (1/3) Et évidemment, ce sont des moyennes, car si on ne fume pas, on ne boit pas, on soigne son alimentation, on fait du sport, etc, on sera au dessus de la moyenne. Et bien sûr, rien ne dit que la croissance de l’espérance de vie sera constante. Comme vous pouvez le constater, la croissance du nombre de centenaires est exponentielle, à la fois quand on regarde le passé (à gauche ici), mais aussi quand on observe les prévisions de l’INSEE. Pour la petite anecdote les petits à-coups dans la courbe de droite, c’est les deux guerres du 20e siècle, qui ont fortement diminuées les naissances et ont été suivies par un baby boom. Le monde n’est pas linéaire, il est exponentiel Encore une déclination de la loi des retours accélérés
- Evidemment, nous les entrepreneurs, on s’intéresse à tout, on est curieux de deviner le futur pour s’y préparer. Mais on s’intéresse beaucoup plus au présent et au futur proche. Aujourd’hui, l’intelligence artificielle est partout Photo: http://eng-cs.syr.edu/research/artificial-intelligence
- Tout le monde connaît la reconnaissance vocale ou faciale, la conduite sans chauffeur ou même Deep Blue qui bat Kasparov aux échecs (en 1996, il y a 20 ans déjà) C’est ce qu’on appelle l’ANI, ANI pour intelligence artificielle étroite en anglais Une intelligence qui maitrise un seul secteur d’activité : les échecs, la reconnaissance vocale, etc mais rien d’autre AGI : C’est le fait pour une machine d’arriver à raisonner, planifier, résoudre des problèmes, faire appel à des approches abstraites, comprendre des idées complexes, apprendre rapidement et s’enrichir de l’expérience. ASI : Nick Bostrom définit la super intelligence comme quelque chose qui beaucoup plus intelligent que les cerveaux humains dans pratiquement tous les domaines, notamment la créativité scientifique, la sagesse et les aptitudes sociales. Selon de nombreux scientifiques et figures de la technologie comme Stefen Hawkings, Bill Gates ou Elon Musk, cette super intelligence, qui passer très vite d’un petit plus intelligent que l’homme à des millions de fois plus, peut nous mener à l’immortalité ou l’extinction.
- Les algorithmes Réseaux neuronaux Intelligence artificielle étroite : Artificial Narrow Intelligence déjà atteinte Le dernier rempart à l’Artificial General Intelligence
- L’ordinateur le plus puissant aujourd’hui est le Tianhe-2 en Chine, ça prend quand même 720m2 et consomme 24 Megawatts (la conso d’une ville de 100 000 personnes), et a couté la baguatelle de 400M$. C’est l’équivalent d’environ 200 000 processeur intel i7 à 3 Ghz A coté, le cerveau humain va 3 fois moins vite mais dans un peu plus d’un litre de volume et pour 20 watts. En plus, il est gratuit, et on peut le reproduire sans effort et même avec du plaisir.
- Vous connaissez tous la loi de Moore qui disait que la puissance de calcul doublait tous les 18 mois. Cette règle ne s’est pas démentie et elle a même tendance à accélérer encore Si on regarde les prévisions, on voit qu’on pourra atteindre bien plus, avec une courbe exponentielle, qu’on devine dejà sur la courbe de gauche
- Quand on a commencé le séquençage on pensait que ça prendrait des dizaines d’années (au rythme de 1990), les scientifiques avaient anticipé la loi de moore mais ça a encore été plus vite que prévu. Et ça n’a pris que 13 ans. La vitesse de séquençage a été multiplié par 100 entre le début et la fin du 1er séquençage. Source du graphique : http://www.forbes.com/sites/techonomy/2012/01/12/dna-sequencing-is-now-improving-faster-than-moores-law/ Source des couts : http://www.livescience.com/28708-human-genome-project-anniversary.html
- Quand il s’agit de la transmission d’information, il y a deux valeurs importantes : D’une part la fréquence, c’est la quantité d’information par seconde qu’on émet, D’autre part la vitesse de transmission, c’est le temps que met l’information pour se déplacer à partir du moment où elle est émise Dans les deux cas, l’ordinateur est beaucoup beaucoup plus rapide, jusqu’à 10M de fois plus rapide.
- La transmission du savoir entre les hommes et à partir des livres est extrêmement lente et on doit recommencer à zéro à chaque fois que la personne meure. L’ordinateur lui, n’a qu’à télécharger des infos à haut débit, et on peut dupliquer très facilement tout ce qui a déjà été effectué 1 fois Le cerveau humain oublie beaucoup, et transforme des souvenirs et stocke donc des données erronées. Si je vous demande l’année de la 2e guerrre mondiale, ça sera facile pour vous. Si je vous demande celle du sacre de Charlemagne, il y en aura déjà beaucoup moins qui sauront ;-) L’ordinateur lui, peut tout stocker de manière redondante avec une certitude proche de 100%. Les supports de stockage détériorés peuvent être remplacés facilement. L’humain qui pense et mémorise se fatigue très vite, alors qu’un ordinateur peut travailler à sa performance maxi, sans interuption
- La première façon, c’est juste de recopier le cerveau humain. Pour les chercheurs en intelligence artificielle, c’est tellement frustant d’avoir un prototype parfait dans chacune de nos têtes et de ne pas encore arriver à faire aussi bien. La semaine dernière, des chercheurs ont annoncé qu’ils avaient réussi à produire un cerveau correspondant à un fœtus de 5 semaines. C’est très encourageant si on veut l’analyser avec des examens destructeurs, par exemple en découpant un cerveau en fines couches qu’on scanne pour générer un modèle 3D et qu’on reproduit ensuite. Avoir un cerveau cloné, ça évite de découper une personne vivante ;-) Pour reproduire l’évolution, l’idée est d’utiliser le processus de la sélection naturelle de Darwin. En gros, on fait des ordinateurs intelligents avec une base commune, puis on ajoute de petites variations et on regarde après quelques cycles. Pour ceux qui ont les meilleurs résultats, on mutualise leurs algorithmes et puis on les duplique avec de petites différences. Et on repart pour quelques cycles. Evidemment, il faut que l’évaluation des performances, la mutualisation des progrès et la différenciation soit complètement automatique. L’ensemble du process va prendre des milliers d’années me direz vous ? Disons que dans le cas de notre quete de la super intelligence artificielle, contrairement à l’évolution des espèces, on va pouvoir diriger les itérations pour en limiter le nombre, et surtout valoriser l’amélioration de l’intelligence comme critère principal et pas d’autres critères comme l’économie d’énergie, la procréation, la régénérescence des cellules ou le fait de supporter différents types d’alimentation, de maladies et de climat. Et la troisième méthode est sans doute la plus prometteuse. En gros, il s’agit d’apprendre à la machine à étudier l’intelligence artificielle et développer des algorithmes. En gros, l’idée est que l’ordinateur soit un informaticien artificiel, capable de modifier lui-même son propre logiciel pour devenir de plus en plus intelligent
- Actuellement, on arrive à synthétiser des réseaux de neurones, c’est la base du fonctionnement du cerveau humain Des chercheurs ont réussi à émuler le cerveau d’un vers. 300 neurones. Il ne s’agit pas d’un programme, il s’agit de reproduire à l’identique le fonctionnement neuronal de ce vers et de l’implanter dans un robot. http://www.smithsonianmag.com/smart-news/weve-put-worms-mind-lego-robot-body-180953399/
- Oui, l’intelligence artificielle peut rêver ! Google a publié, il y a quelques semaines, des images générées par de l’intelligence artificielle qui a été exposée à de nombreuses photos et à qui on a demandé de faire ressortir des objets connus à partir d’une source de bruit blanc.
- Evidemment, un des signes les plus visibles de la démocratisation de l’intelligence artificielle, c’est les voitures à conduite automatique : Tesla/Google/ et on entend des rumeurs solides sur Apple en ce moment. Uber a aussi annoncé qu’il allait acheter 100% des 500 000 voitures automatiques que Tesla a prévu de produire d’ici 2020. Cette année, Tesla a promis que 90% de la distance parcourue par ses clients pourrait se faire en mode Pilote automatique, ça commencera par l’autoroute, le stationnement automatique puis le reste. Dans quelques années, peut-être 5 ou 10, les jeunes n’apprendront plus à conduire et n’auront aucun intérêt à posséder une voiture. Les générations précédentes y viendront aussi progressivement. Car grâce aux super chargeurs gratuits, il sera possible de faire des grandes distances à un coût quasi nul, surtout si covoiturage. Et la SNCF n’aura presque plus de clients. La SNCF a annoncé avoir perdu 1 M de clients en 2014 vers le covoiturage (sur 8 millions au total). La SNCF s’y prépare et a racheté OuiCar, Easycovoiturage et lancé TGVPop. Ce sera pareil pour les bus, les chauffeurs de poids lourds, les avions privés à conduite automatique. Si on regarder Elon Musk qui est à la fois dans le spacial et l’automobile, l’aviation est juste entre les deux. Le métier de chauffeur, c’est donc quasiment fini à un horizon de 10-15 ans avec une décroissance qui va s’accélérer. La bonne nouvelle, c’est que des millions de consommateurs vont regagner 1 à 2h par jour de temps “de cerveau” disponible, pour travailler, se cultiver, consommer etc Et le métier de chauffeur ne disparaitra pas complètement, il va muter vers une autre forme de service, un peu comme une hôtesse à bord des avions, qui sert le café et ouvre la portière Les clients vont donc acheter des suppléments sur un service quasi gratuit : du confort (espace, pas d’à-coups), de la vitesse (du temps gagné), de la sécurité, des interactions sociales pendant le voyage
- C’est un nouveau paradigme économique où la valeur d'usage prime sur la propriété. On connait l'auto-partage, le crowfunding, les A.M.A.P., le couchsurfing, les producteurs contributifs, d'énergie verte ou même d'objets avec les imprimantes 3D. Avec l’intelligence artificielle, c’est tous les métiers de la connaissance et de l’intelligence qui vont être transformés ou détruits.
- Médecine On pourra faire un diagnostic médical automatique gratuitement en connectant des bases de données mondiales C’est aujourd’hui bien avancé avec Watson d’IBM Le psy artificiel 95qui vous aide à tous les moments de votre vie Le chirurgien automatique avec les nano-robots Industrie Une maison imprimée en 3D, pourquoi pas demain une usine ! Selon une étude, près de la moitié des objets connectés seront bientôt dans les usines Energie Répartition en peer to peer des ressources et des demandes, production anticipée, stockage, réduction de consommation, balance de charge, etc Invention de nouvelles énergies, et mise en œuvre de gigantesque usines énergétiques, par ex, de production d’hydrogène à partir de turbines solaires dans le désert, puis transport par camion citerne électrique, vers le lieu de consommation Peut-être que dans quelques années, la majorité des toits seront des panneaux photo-voltaiques, ou d’autres technologies solaires qui les auront remplacés Agriculture Plus besoin de taille critique pour le champ Agriculture dans son jardin Dans la ville, dans les immeubles, bureaux, ex “Toit tout vert”. Production et récolte en petite quantité -> automatisation complète => fruit/légumes produits en quantité optimisée, cueillis à maturité parfaite et livrés sans stockage ni transport Légal, droit, compta, assurances On pourra faire rédiger des contrats gratuitement, Auto plus d’accident, Maison, plus de feu car détection, etc Comptabilité automatisée Les contrats seront grandement automatisés, les automates de droit auront accès instantanément à l’ensemble de la jurisprudence, etc Retail Livraison en drones Experience en magasin ou chez soi : Oculus La nouvelle startup EatSa, lancée en juin à San Francisco. C’est un fast food qui vend des plats à base de Quinoa et qui sont préparés et servis par des robots !
- L’humain a l’habitude de raisonner linéairement Il se dit « wahoo, que de progrès réalisé ces dix dernières années, quand on aura fait la même chose les dix prochaines, ça sera drôlement bien » C’est la courbe rouge ici. Sauf que c’est faux, car la loi des retours accélérés est exponentielle, pas linéaire. On pourrait regarder la courbe orange ici, et extrapoler une vitesse constante qui est celle d’aujourd’hui, et projeter le résultat dans 10 ans. Ce serait faut aussi. Le vrai résultat est vraiment très différent de l’attendu Rien de bien méchant me direz vous ? Mais tout ça dépend des durées considérées et de la position sur la courbe
- A une autre échelle, ça donne ça La différence, ça peut être entre un avion et une voiture qui vole en sustentation
- Ce qui est stable dans les attentes du client Les expériences humaines étude qui montre qu’on est plus heureux avec des expériences qu’en possédant des choses http://www.fastcoexist.com/3043858/world-changing-ideas/the-science-of-why-you-should-spend-your-money-on-experiences-not-thing Les relations sociales Le plaisir L’amour La justice La liberté Le bonheur Etude qui montre que le niveau de bonheur n’a pas évolué malgré le progrès techno