Segmentación
de clientes
Jefferson Pariona
DMC Online

● ¿Qué es una Segmentación No Jerárquica? y
¿Cuándo usarla?
● Ventajas y Desventajas
● ¿Cómo funciona el método K-means?
● Ejemplo del funcionamiento de K-means
● Selección del número de clusters: Método del
Codo
● Proceso recomendado para realizar una
Segmentación No Jerárquica
● Ejemplo aplicativo en RStudio
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¿Qué es una Segmentación
No Jerárquica?
● En la segmentación no jerárquico los
datos se dividen en K particiones o
grupos, donde cada partición
representa un cluster.
● El número de cluster debe conocerse
a priori.
● El método más usado es el de
K-means y sus variantes.
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¿Cuándo usarla?
● Útil para explorar, describir y
resumir datos de una forma distinta.
● Confirmar (o rechazar) algún tipo
de clasificación previa.
● Ayudar a descubrir patrones y
relaciones que desconocemos.
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Fácil de entender,
fácil de adaptar.
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Trabaja bien con conjuntos de datos
grandes o pequeños, es eficiente y tiene
buen desempeño.
Ventajas
SEGMENTACIÓN NO JERÁRQUICA

Necesita que el usuario
defina el número de clusters.
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Es muy afectado por outlier’s.
Desventajas
SEGMENTACIÓN NO JERÁRQUICA

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¿Cómo funciona el método K-means?
Convergencia:
Ya no hay más asignación de
individuos a otros clusters
INICIO
Número de
clusters
Determinación de
Centroides
Determinación de
la distancia de los
individuos a los
centroides
Agrupamiento
basado en mínima
distancia
¿Algún individuo se
mueve de grupo?
Sí
FIN
No

Ejemplo
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FUNCIONAMIENTO DEL K-MEANS

● Los comensales van al restaurante más cercano.
● Los restaurantes siempre buscarán reubicarse para estar en el centro de su comensales.

● Los comensales van al restaurante más cercano.
● Los restaurantes siempre buscarán reubicarse para estar en el centro de su comensales.

● Los comensales van al restaurante más cercano.
● Los restaurantes siempre buscarán reubicarse para estar en el centro de su comensales.

● Los comensales van al restaurante más cercano.
● Los restaurantes siempre buscarán reubicarse para estar en el centro de su comensales.

● Los comensales van al restaurante más cercano.
● Los restaurantes siempre buscarán reubicarse para estar en el centro de su comensales.

● Los comensales van al restaurante más cercano.
● Los restaurantes siempre buscarán reubicarse para estar en el centro de su comensales.

● Los comensales van al restaurante más cercano.
● Los restaurantes siempre buscarán reubicarse para estar en el centro de su comensales.

● Los comensales van al restaurante más cercano.
● Los restaurantes siempre buscarán reubicarse para estar en el centro de su comensales.

● Los comensales van al restaurante más cercano.
● Los restaurantes siempre buscarán reubicarse para estar en el centro de su comensales.

● Los comensales van al restaurante más cercano.
● Los restaurantes siempre buscarán reubicarse para estar en el centro de su comensales.

● Los comensales van al restaurante más cercano.
● Los restaurantes siempre buscarán reubicarse para estar en el centro de su comensales.

Selección del número de Clusters
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Selección del número de Clusters
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Selección del número de Clusters
MÉTODO DEL CODO
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Proceso recomendado
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SEGMENTACIÓN NO JERÁRQUICA

Ejemplo aplicativo en RStudio
En una tienda retail, se tiene la información de la
cartera de clientes:
• Valor de compra (ticket promedio).
• Distancia en km. de su vivienda a la tienda.
• Edad.
• Línea de crédito en la tienda.
Con esta información se requiere encontrar los
diferentes segmentos que podrían existir, a fin de
crear estrategias comerciales segmentadas para
poder aumentar el consumo.
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