1. INSTITUTO TECNOLOGICO DE MATAMOROS
CONTROL ESTADISTICO DE LA
CALIDAD
Trabajo: Resumen de los temas vistos en clase
H. Matamoros Tamps.

2. CONCEPTO DE CALIDAD
 Es el desarrollo eficiente de un producto cumpliendo con las
especificaciones de diseño del mismo. Desarrollar un producto
o servicio que tenga la capacidad de satisfacer al cliente al
menor costo y sin defecto alguno.
 Es decir calidad es producir un bien o servicio cumpliendo con
especificaciones dadas por los clientes con cero defectos, con el
fin de satisfacer al cliente para así crear competencia laboral,
ofreciendo bienes y servicios competentes.

3. IMPORTANCIA DE CALIDAD
 La calidad es garantizar la satisfacción de las necesidades a
través de la mejora continua, con el fin de brindar mas al
menor costo.
 Un ejemplo de calidad podría ser cuando vamos a un
restaurante y pedimos nuestra orden o platillo y este demora
demasiado en llegar a nuestra mesa, en la mayoría de la veces
el dueño de algún negocio se enfoca en otras cosas como: la
calidad del producto, pagar deudas del negocio, etc., y tal
distracción hace que pierda sus atención al cliente y por tal
motivo el cliente queda insatisfecho, esto provoca malas
recomendaciones, perdida de interés y un mala competitividad.

4. COSTOS DE CALIDAD
 Los costos de calidad consisten en identificar y cuantificar todos
los costos derivados del esfuerzo de una compañía hacia la
planeación de la calidad, los costos de verificar que los
parámetros de calidad están siendo logrados, los costos de las
fallas en proceso y los rechazos de los clientes.
 Estos costos se clasifican en tres tipos de costos, de prevención,
de evaluación y de fallas.

5. COSTOS DE CALIDAD
 Costos de prevención: son los costos que intervienen al prevenir que
ocurran defectos en el producto.
 Costos de evaluación: son los costos que intervienen para mantener
niveles de calidad dentro de control mediante la realización de
inspecciones y pruebas en proceso y al producto terminado, ya sea
por personal de calidad y/o producción.
 Costos de fallas (internas y externas):
 Internas: son costos causados por defectos de materiales y productos que
no reunieron las especificaciones de calidad y suceden antes de entregarle
un producto al cliente.
 Externas: son los costos causados por productos defectuosos que han sido
embarcados y que ha rechazado el cliente.

6. CADENA CLIENTE PROVEEDOR
 En la cadena Cliente proveedor se especifica la relación que hay
entre individuos o grupos de individuos que se benefician con
un proceso (Clientes), y aquellos que originan resultados que
representan entradas o recursos a dichos procesos
(proveedores).
 En la relación Cliente proveedor es que el cliente tenga la
certeza de que el bien o servicio que le sea entregado o
brindado sea de excelente calidad.

7. CADENA CLIENTE PROVEEDOR
 De esta forma se definen los lientes/proveedores internos y
externos del sistema a la Sociedad.

8. RECOLECCION DE DATOS
 Es el medio a través del cual el investigador se relaciona con los
participantes para obtener la información necesaria que le
permita lograr los objetivos de la investigación.
 Todas las empresas necesitan contar con datos y analizarlos
antes de tomar cualquier decisión relativa al control de calidad
de un producto, y se hacen igualmente necesarios en el control
de valores característicos de materiales y productos, como son
el tamaño, peso, intensidad y los componentes; inclusive la
eficiencia, rendimiento y costo también pueden considerarse
datos, e indica la situación donde se llevó a cabo el proceso de
un producto.

9. RECOLECCION DE DATOS
 Para la recolección de datos relativos a control de calidad, en la
mayoría de los casos se obtienen mediante muestreo, ya que resulta
imposible examinar cada producto, se toma una muestra y se hace
una estimación para la totalidad del lote.
 La recolección de datos debe efectuarse de la manera más cuidadosa
y exacta que sea posible, a la par con tener perfectamente en claro el
propósito de reunir los datos.
 Lo esencial en la recolección de datos, es tener bien claro el objetivo
y que los datos reflejen la realidad.

10. HERRAMIENTAS ADMINISTRATIVAS
 La utilización de las herramientas administrativas de la calidad
requieren de trabajo en equipo como escenario para su óptima
aplicación.
 Estas herramientas son rediseñables, tanto en formato, propósito o
mecánica de implementación, aplicabilidad logrando así resultados
altamente satisfactorios.
 Estas son las 7 herramientas administrativas:
 Diagrama de afinidad.
 Diagrama de árbol.
 Diagrama de flechas.
 Diagrama de relaciones.
 Diagrama matriciales.
 Matriz de análisis de datos.
 Gráfica de programación de decisiones.

11. DIAGRAMA DE AFINIDAD
 El uso de un diagrama de afinidad
es un proceso creativo que produce
conceso por medio de la
clasificación que hace el equipo en
vez de una discusión.
 El diagrama de afinidad ayuda
agrupar aquellos elementos que
están relacionados de forma
natural.
 Esta herramienta sorprende por su
potencia para organizar datos.

12. DIAGRAMA DE AFINIDAD
 Un Diagrama de Afinidad es una forma de organizar la información
reunida en sesiones de Lluvia de Ideas.
 Esta diseñado para reunir hechos, opiniones e ideas sobre áreas que
se encuentran en un estado de desorganización.
 Se utiliza cuando un problema es muy complejo o demasiado difícil
de resolver, o cuando un problema parece estar en desorganización.

13. DIAGRAMA DE RELACIONES
 El diagrama de relaciones es una herramienta que ayuda a
analizar un problema cuyas causas están relacionadas de
manera compleja.
 El objetivo principal del diagrama de relaciones es la
identificación de las relaciones causales complejas que pueden
existir en una situación dada.
 Otro objetivo de la herramienta es obtener sus posibles causas,
analizando la complejidad de sus relaciones.

14. DIAGRAMA DE RELACIONES
 El diagrama de relaciones, no obstante, puede realizarse desde
una perspectiva “positiva”, es decir, situando en el centro, en
lugar de un problema, un objetivo para el que se buscarán los
posibles caminos o acciones

15. DIAGRAMA DE ARBOL
 Es una herramienta de la calidad que permite obtener una
visión de conjunto de los medios necesarios para alcanzar una
meta o resolver un problema.
 La utilización del Diagrama de Árbol permite descomponer
cualquier meta general, de modo gráfico, en fases u objetivos
concretos, así como determinar acciones detalladas para
alcanzar un objetivo.

16. DIAGRAMA DE ARBOL
 El objetivo final de un diagrama de árbol es determinar
actuaciones específicas que promuevan el logro del objetivo
principal.

17. DIAGRAMA MATRICIAL
 El Diagrama Matricial es una representación gráfica de las
relaciones existentes entre diferentes tipos de factores y la
intensidad de las mismas, en términos cualitativos.
 Los diagramas matriciales se emplean para mostrar la relación
entre las tareas de un diagrama de árbol y otras características
o funciones, son herramientas de extrema flexibilidad, pueden
manejar cualquier tipo de contenido de información y
comparar cualquier número de variables.

18. DIAGRAMA MATRICIAL
 Simbología:
INTENSIDAD
MUY FUERTE
FUERTE
DEBIL
SIMBOLO

19. DIAGRAMA DE FLUJO
 Un diagrama de flujo es una representación gráfica de un proceso.
Cada paso del proceso es representado por un símbolo diferente que
contiene una breve descripción de la etapa de proceso.
 El Diagrama de flujo, en relación con los procesos de calidad, tiene
toda la relevancia posible por su carácter organizativo y ordenador de
esfuerzos.
 Los diagramas de flujo tienen tantos símbolos como el usuario quiera
agregarle, estos símbolos están unidos por flechas las cuales van en
una sola dirección a no se que el símbolo conlleve a que cambiar la
dirección de las flechas.

20. DIAGRAMA DE FLUJO

21. TORMENTA DE IDEAS
 La lluvia de ideas también denominada tormenta de ideas, es
una herramienta de trabajo grupal que facilita el surgimiento
de nuevas ideas sobre un tema o problema determinado.
 Se utiliza para identificar problemas, analizar sus causas,
seleccionar alternativas de solución, llevar a cabo planeación
estratégica, generar ideas para cambios en el mercadeo de los
servicios y muchas situaciones más.

22. TORMENTA DE IDEAS
 La tormenta de Ideas tiene como objetivo, crear un clima
informal, permisivo al máximo, despreocupado, sin críticas,
libre de tensiones, sin exigencias metódicas, estimulante del
libre vuelo de la imaginación, hasta cierto punto irracional,
donde existe mayor posibilidad de que se den las ideas
novedosas.
 Permite hallar nuevas posibilidades en cualquier campo,
enseña que los problemas y las situaciones en general tienen
no una solución sino quizá otras posibilidades o mejores.

23. PORQUE-PORQUE
 Usar la herramienta de POR QUE, POR QUE Es muy simple y
efectiva. Puede ser una clave para determinar la causa básica
de un problema, al enfocarse hacia el proceso mas que hacia
las personas.
 El procedimiento es decir el problema en términos específicos,
para entonces preguntar por qué. Se podría tener que
preguntar "¿Por qué?" infinidad de veces para llegar a la causa
básica.

24. PORQUE-PORQUE
 Ejemplo de porque-porque:
El perro no ha comido en todo el
día.
¿Por qué?
Por que no han salido a darle de
comer.
¿Por qué?
¿Por qué?
Porque le da mucha hambre.
¿Por qué?
Porque no se le alimenta a la hora
que es.
¿Porque?
Porque se me olvida.
Porque no hay comida para el perro. ¿Por qué?
¿Por qué?
Porque se acabo la comida del perro.
¿Por qué?
Porque el perro como demasiado.
Por irresponsable.

25. COMO-COMO
 Esta técnica es similar a la de porque-porque y se
puede enlazar junto con esta para llegar mas a fondo a
la raíz de un problema.
 Al realizar esta técnica se hace uso de un diagrama, y
preguntando ¿como? En lugar de ¿porque?.

26. COMO-COMO
¿Cómo?
¿Cómo?
Mejorando la
calidad del
producto
Contratando a un chef
Consiguiendo mejor materia
prima
Elevar la competitividad de
un restaurant
Dando un curso a los
empleados
Mejorando el
servicio al cliente
Pagando mejor a los
empleados

27. CINCO “W”, UNA “H”
 Es un método de hacer preguntas acerca de un proceso o un
problema asumido para mejorar.
 Este método o técnica consiste en una serie de seis preguntas, se les
dice w una h por ser en ingles.
 What?
Que?
 Where?
Donde?
 When?
Cuando?
 Why?
Porque?
 Who?
Quien?
 How?
Como?

28. CINCO “W”, UNA “H”
 Ejemplo de cinco W y una H:
¿Qué problema
se tiene?
¿Dónde ocurre?
¿Cuándo
ocurre?
¿Quién es
responsable?
¿Cómo ocurre?
El agua se filtra
por el suelo
En mi cuarto
Cuando llueve
demasiado
Los albañiles
Al echar el piso
de la casa el
material fue el
incorrecto
¿Por qué es
problema?
¿Por qué ocurre
ahí?
¿Por qué ocurre
cuando llueve?
¿Por qué ellos
son los
responsables
¿Porque ocurrió
así?
Por que el agua
moja todos los
muebles y
provoca
humedad
Porque el cuarto Por que la calle
es situado a un
se inunda y el
lado de la calle
agua sube hasta
la banqueta
Porque ellos
construyeron la
casa
Porque el
despachador de
la ferretería
confundió los
pedidos

29. HERRAMIENTAS ESTADISTICAS
 Las herramientas estadísticas se utilizan para poder tener un cierto control
estadístico en el proceso productivo, con el fin de ir mejorando
continuamente los problemas que se presenten.
 Existen diferentes tipos de herramientas estadísticas de las cuales 7 son
consideradas las más importantes:
 Diagramas de flujo
 Hojas de verificación
 Histogramas
 Diagramas de causa efecto
 Diagramas de Pareto
 Diagramas de dispersión
 Graficas de control

30. HERRAMIENTAS ESTADISTICAS
 Es posible resolver la mayor parte de problemas de calidad, con el uso
combinado de estas herramientas en cualquier proceso de manufactura
industrial. Las siete herramientas sirven para:
 Detectar problemas
 Delimitar el área problemática
 Estimar factores que probablemente provoquen el problema
 Determinar si el efecto tomado como problema es verdadero o no
 Prevenir errores debido a omisión, rapidez o descuido
 Confirmar los efectos de mejora
 Detectar desfases

31. HOJAS DE VERIFICACION
 Las hojas de verificación son tipos especiales de formas para
recopilar datos en las cuales los resultados se pueden
interpretar directamente sobre la forma, sin necesidad de un
procesamiento adicional.
 La finalidad de las hojas de verificación consiste en la
compilación de datos de tal forma que su aprovechamiento sea
sencillo y permita un análisis objetivo.
 La función de estas hojas de verificación son las siguientes:
 Captar y mostrar la distribución del proceso.
 Identificar y ubicar productos y / o servicios defectuosos.
 Establecer las causas de los defectos.
 Listar los aspectos a verificar.

32. DIAGRAMA DE PARETO
 El Diagrama de Pareto constituye un sencillo y gráfico método
de análisis que permite discriminar entre las causas más
importantes de un problema y las que lo son menos.
 Un diagrama de Pareto es un histograma de los datos
ordenados de la frecuencia mayor ala menor.
 El objetivo consiste en desarrollar una mentalidad adecuada
para comprender cuales son las pocas cosas mas importantes y
centrarse exclusivamente en ellas.

33. DIAGRAMA DE PARETO
 La construcción de un diagrama de Pareto resulta sencilla si se
cumplen las siguientes fases:
1. Decidir como clasificar los datos.
2. Elegir el periodo de observación del fenómeno.
3. Obtener los datos y ordenarlos.
4. Preparar los ejes cartesianos del diagrama.
5. Diseñar el diagrama.
6. Construir la línea acumulada.
7. Anadir las informaciones básicas.

34. DIAGRAMA DE PARETO
 Ejemplo: se hizo un análisis de las posibles causas por las que
una cena podría retrasarse, organizadas por una familia en un
año y se obtuvieron los siguientes resultados:
CAUSAS POR LAS QUE SE RETRASA UNA CENA
Faltan cubiertos
No estan listos los alimentos
Los invitados no llegan
el clima no es el adecuado
Faltan mesas
No hay luz
Por accidentes antes de la cena
EVENTOS
21
15
9
7
6
4
3
total
65
% acumulado
32.30769
55.38461308
69.23076692
79.99999769
89.23076692
95.38461308
99.99999769
%
32.30769231
23.07692308
13.84615385
10.76923077
9.230769231
6.153846154
4.615384615

35. Por accidentes antes de la cena
No hay luz
Faltan mesas
el clima no es el adecuado
Los invitados no llegan
No estan listos los alimentos
Faltan cubiertos
DIAGRAMA DE PARETO
100
60
90
50
80
70
40
60
30
50
40
20
30
20
10
10
0
0
EVENTOS
% acumulado
80-20

36. DIAGRAMA DE PARETO
 Con nuestra tabla anterior podemos concluir que
tenemos 4 motivos por los cuales es mas común que
una cena pueda retrasarse, los cuales son:
 Faltan cubierto
 No están listos los alimentos
 Los invitados no llegan
 El clima no es el adecuado

37. DIAGRAMA CAUSA-EFECTO
 El diagrama causa-efecto es una herramienta importante en el
área de calidad, ya que ayuda a la generación de ideas sobre las
causas de los problemas y esto, a su vez, sirve como base para
encontrar las soluciones.

38. DIAGRAMA CAUSA-EFECTO
 Al final de la línea horizontal se menciona un problema. Cada
ramificación que se dirige al tronco principal que se representa
una posible causa.
 Las ramificaciones que señalan hacia las causas contribuyen a
ellas. El diagrama identifica las causas mas probables de un
problema a fin de poder recopilar y analizar mas datos.
 Una vez elaborado representa de forma ordenada y completa
todas las causas que pueden determinar cierto problema.

39. DIAGRAMA CAUSA-EFECTO
 Ejemplo:

40. HISTOGRAMA
 El histograma es un tipo especial de gráfico de barras que se
puede utilizar para comunicar información sobre las variaciones
de un proceso y tomar decisiones enfocándose en los esfuerzos
de mejora que se han realizado.
 Comúnmente las estadísticas por si mismas no proporcionan
una imagen completa e informativa del desempeño de un
proceso. El histograma, se utiliza para mostrar las variaciones
cuando se proporcionan datos continuos como tiempo, peso,
tamaño, temperatura, frecuencia, etc.
 El histograma permite reconocer y analizar patrones de
comportamiento en la información que no son aparentes a
primera vista al calcular un porcentaje o la media.

41. HISTOGRAMA
 Una fabrica chocolatera quiso hacer un cheque de cuantos
chocolates se rechazaban o no los compraban por deformación
y se dieron los siguientes datos:
Chocolates rechazados por deformacion
6a8
8 a 10
10 a 12
12 a 14
14 a 16
16 a 18
18 a 20
20 a 22
22 a 24
24 a 26
Frecuencia
0
6
8
9
11
13
8
12
9
0
Marca de clase "x"
7
9
11
13
15
17
19
21
23
25

42. HISTOGRAMA
14
12
10
8
Series1
6
Series2
4
2
0
7
9
11
13
15
17
19
21
23
25
Se concluye que mientras menos calidad en la forma tenga el chocolate los
clientes menos interés tienen en comprarlo, por lo tanto si se hiciera un diagrama
de Pareto, se concluiría que las causas por las que un chocolate puede salir
defectuoso son: durante el transporte los chocolates se golpearon, pasaron por
alto la inspección de dichos chocolates.

43. DIAGRAMA DE DISPERSION
 El diagrama de dispersión es una herramienta gráfica que ayuda
a identificar la posible relación entre dos variables.
 Representa la relación entre dos variables de forma gráfica, lo
que hace más fácil visualizar e interpretar los datos.
 Puede ocurrir que dos variables estén relacionadas de manera
que al aumentar el valor de una, se incremente el de la otra. En
este caso hablaríamos de la existencia de una correlación
positiva. También podría ocurrir que al producirse una en un
sentido, la otra derive en el sentido contrario; por ejemplo, al
aumentar el valor de la variable x, se reduzca el de la variable y.
Entonces, se estaría ante una correlación negativa. Si los
valores de ambas variable se revelan independientes entre sí,
se afirmaría que no existe correlación.

44. DIAGRAMA DE DISPERSION
 Ejemplo: una empresa fabricadora de resistencias eléctricas
decidió estudiar la resistencia en ohm y el tiempo de fallas de
dichas resistencias sobrecargadas.
Resistencia de dispositivos (ohm)
63
56
52
51
49
47
46
44
42
41
36
36
33
32
32
tiempo de falla (min)
18
15
19
22
18
20
18
27
25
28
26
30
26
33
37

45. DIAGRAMA DE DISPERSION
Puede apreciarse en la grafica que existe una correlación negativa entre
nuestras variables resistencia y tiempo, por lo tanto se concluye que entre
mayor sea la resistencia en ohm de nuestros dispositivos el tiempo de falla
se ira disminuyendo.
tiempo de falla (min)
40
35
30
25
20
tiempo de falla (min)
15
10
5
0
0
10
20
30
40
50
60

46. ESTRATIFICACION
 La estratificación es un método estadística utilizado para el
control, análisis y mejora de la calidad consistente en clasificar
los datos disponibles por grupos con similares características.
 Puede apoyarse en distintas herramientas de calidad, como con
el histograma que es el modo más habitual de presentarla.
 La estratificación es una de las herramientas básicas de gestión
de la calidad, y se utiliza con mayor frecuencia durante la etapa
de diagnóstico en la solución de problemas de calidad, para
identificar qué clases o tipos contribuyen al problema que hay
que resolver. Se utiliza conjuntamente con el Diagrama de
Pareto, y el Diagrama de dispersión.

47. ESTRATIFICACION
 Ejemplo: Se tomo una muestra de 28 fichas de Coca-Cola y se clasificaron
por según su rechazo y de que maquina procedió la ficha.
Razon de rechazo
Decoloradas
Dobladas
Diametro irregular
total
Maquina 1
Maquina 2
4
3
6
13
total
5
7
3
15
9
10
9
28
 Se puede ver como el mayor numero de fichas rechazadas proceden de la
maquina 2, se tiene como prioridad minimizar el numero de fichas dobladas
y decoloradas por la maquina 2, y minimizar el numero de fichas con
diámetro irregular procedentes de la maquina 1.

48. ESTRATIFICACION
8
7
6
5
Maquina 1
4
Maquina 2
3
2
1
0
Decoloradas
Dobladas
Esta grafica viene a confirmar lo dicho anteriormente
sobre los problemas prioritarios en cada maquina,
apoyándose la estratificación con un histograma.
Diametro irregular

49. HABILIDAD Y CAPACIDAD DEL PROCESO
 La habilidad del proceso es la capacidad que éste tiene de
producir unidades dentro de los límites de especificación.
 Capacidad del proceso es la aptitud del proceso para producir
productos dentro de los límites de especificaciones de calidad.
 Para poder realizar un estudia de la capacidad de un proceso se
debe de reunir ciertas condiciones como es que el proceso este
bajo control estadístico, que se recolecten los datos suficientes
durante el estudio de habilidad, que los datos se recolecten
durante un tiempo lo suficientemente largo, y que el parámetro
utilizado siga una distribución normal.

50. CONCEPTOS GENERALES Y PRINCIPIOS DEL CEP
 Los gráficos son una comparación de los datos de desempeño
de proceso con los limites de control estadístico.
 Los datos de desempeño de proceso son grupos de mediciones
que vienen de la secuencia normal de producción.
 Estos gráficos de control se utilizan en las industrias para
supervisar los procesos de producción e identificar si existe
inestabilidad.

51. CONCEPTOS GENERALES Y PRINCIPIOS DEL CEP
 Si uno de estos gráficos llega a presentar una situación fuera de
control, se debe hacer una investigación para detectar causas y
tomar medidas correctivas.

52. ELABORACION E INTERPRETACION DE GRFICAS
 Todo grafico de control esta diseñado para presentar
los siguientes principios:
 Fácil de entendimiento de los datos.
 Claridad
 Consistencia
 Medir variaciones de calidad.
 El objetivo de estas graficas no es obtener un control
estadístico, su objetivo es el de regular las variaciones.

53. GRAFICO X-R
 Los gráficos x-R se utilizan cuando la característica de
calidad que se desea controlar es una variable continua.
 Para poder entender los gráficos X-R es necesario
trabajar con subgrupos, los subgrupos son agrupaciones
de las mediciones en categorías, que se obtienen en un
proceso.

54. GRAFICO X-R
 Ejemplo: Una fabrica de balones hiso un estudio de cuantos
balones de futbol hacia un operador en 30 min tomo 7
operadores.
operador/Productos
1
2
3
4
5
6
7
Muestra 1
54
51
59
56
60
57
55
Muestra 2
56
50
56
48
54
52
52
Muestra 3
53
49
52
49
52
53
49
Muestra 4
52
53
54
51
49
51
57
Muestra 5
49
52
58
55
57
58
51
media
X
52.8
51
55.8
51.8
54.4
54.2
52.8
R
7
4
7
8
11
7
8
53.25714 7.428571

55. X
52.8
51
55.8
51.8
54.4
54.2
GRAFICO X-R
LCS
LC
LCI
56.36971 53.25714 50.14457
56.36971 53.25714 50.14457
56.36971 53.25714 50.14457
56.36971 53.25714 50.14457
56.36971 53.25714 50.14457
56.36971 53.25714 50.14457
Con los datos anteriormente obtenidos
podremos calcular los limites superior e
inferior de nuestras graficas.
57
56
55
54
X
53
LCS
52
LC
51
LCI
50
49
48
47
1
2
3
4
5
6
7

56. GRAFICO X-R
R
7
4
7
8
11
7
En ambas graficas X y R podemos notar que no
tenemos puntos fuera de nuestros limites, por lo
tanto existe un control en el proceso de
producción de balones.
LCS
LC
LCI
14.29257 7.428571
14.29257 7.428571
14.29257 7.428571
14.29257 7.428571
14.29257 7.428571
14.29257 7.428571
16
14
12
10
R
LCS
8
LC
6
LCI
4
2
0
1
2
3
4
5
6
7
0
0
0
0
0
0

57. GRAFICO X-S
 Esta gráfica es el instrumento estadístico que sirve para
estudiar el comportamiento de un proceso de manufactura,
considerando como indicador la desviación estándar.
 Dentro del procedimiento de construcción para dicha grafica
incluye cálculos de límites de control para las dos partes que
constituyen la gráfica y la graficación de los promedios y
desviaciones estándar obtenidos en cada subgrupo.
 El procedimiento de estos gráficos es similar al de X-R, solo que
ahora utilizaremos y nos basaremos en la desviación estándar.

58. GRAFICOS X DE INDIVIDUALES
 Esto se refiere a que los gráficos de control también pueden
realizarse para observaciones individuales de una línea de
producción.
 Llevar esto acabo es necesario cuando se consideran muestras
de tamaño mayor que 1 resulte demasiado caro, inconveniente,
o imposible.