1. Estadística Aplicada a la Ingeniería
Universidad Tecnológica de Torreón Página 1
Estadística Aplicada a la
Ingeniería
Iris Márquez
Lic. Gerardo Edgar Mata
18 de Septiembre del 2013
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Caso Charly
1. Charly el encargado de compras tiene dudas sobre la calidad de los
materiales entregados por un proveedor (Lupita). Este proveedor señala que
su tasa de defectos es menor a 0.1% sin embargo, se han estado presentando
problemas con esas piezas. Charly le pide al Ing. Crisito que realice una
inspección de entrada a los materiales suministrados por Lupita S.A de C.V.
Se lleva a cabo un muestreo en 5 lotes extrayendo 75 piezas en cada ocasión.
Obteniéndose los siguientes resultados:
Lote Defectos
1 3
2 1
3 0
4 1
5 2
Con base en estos resultados ¿Es posible determinar si la tasa de defectos
señalada por Lupita es correcta? Argumenta detalladamente tu respuesta
Lote Defectos TD Muestra %
1 3 3/75 = 0.04 4%
2 1 1/75 = 0.013 1.3%
3 0 1/0 = 0 0%
4 1 1/75 = 0.013 1.3%
5 2 2/75 = 0.026 2.6%
TD promedio 1.84%
Datos
n= 75
p= 0.001
q= 0.999
Fórmula:
n·p
Sustitución:
(75)(0.001)= 0.075
=
1.84
0.1
= 18.4 veces más defectos
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Conclusión
Como podemos observar según los datos obtenidos estamos propensos a que en
nuestra muestra tengamos de 0 a 1 defecto. Esto quiere decir que si es posible
determinar si la tasa de defectos es 0.1, pero según los datos arrojados en los
cálculos deducimos que no cumple con lo que dijo el proveedor “Lupita” de que su
porcentaje de defectos es menor a 0.1
En una muestra de 75 piezas(n) se espera que haya n p defectos
Esto significa ninguna pieza defectuosa de las 5 muestras que se tomaron solo una
cumple con la especificación.
De nuevo podemos decir que el proveedor “Lupita” no cumple con su porcentaje de
defectos, y tendremos que hablarlo con este proveedor y mostrarle los datos
obtenidos de los cálculos para que así exista más credibilidad en lo que decimos.
=75(0.0001)
=0.075
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2. El Ingeniero Crisito se hace cargo del programa de desarrollo de proveedores
en la fábrica “Lupita”. Realiza una serie de estudios y encuentra los siguientes
problemas:
Categoría Frecuencia
MP 1
MdeO 8
M y E 1
Método 1
M.A 1
Medición 3
Elabora un diagrama de Pareto e Ishikawa, e indica cuales fueron las acciones
que tomo el Ing. Crisito para corregir el problema. Después de estas
correcciones analiza lotes completos de 1000 piezas encontrando los
siguientes resultados:
Lote Defectos
1 0
2 2
3 1
4 1
5 0
6 2
Cálculos:
Lote Defectos TD Muestra
1 0 0/1000= 0
2 2 2/1000= 0.002
3 1 1/1000= 0.001
4 1 1/1000= 0.001
5 0 0/1000= 0
6 2 2/1000=0.002
Datos
n= 1000
p= 0.001
Fórmula:
n·p
Sustitución:
(1000)(0.001)= 1
=
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MP M de O. M y E
MÉTODO M.A MEDICIÓN
PRODUCTOS
CON
DEFECTOS
DEL
PROVEEDOR
LUPITA S.A DE
C.V
Materia prima
no cumple con
Las especificaciones
Falta de iluminación
en el área de
trabajo
Diagrama de Ishikawa
Mal planeación
Instrucciones no
estudiadas por los
operadores
Mal uso de los
Instrumentos de
medición
Falta de conocimiento
de las máquinas
Mala capacitación
a los operadores
del funcionamiento
de las máquinas
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Diagrama de Pareto
Tabla de frecuencias
CAUSAS Frecuencia Frec. Normaliz
Materia prima no cumple con
las especificaciones
1 2%
Falta de conocimiento de las
máquinas
28 53%
Mala capacitación a los
operadores del funcionamiento
de las máquinas
9 17%
Instrucciones no estudiadas por
los operadores
6 11%
Falta de iluminación en el área
de trabajo
4 8%
Mal uso de las herramientas de
medición
5 9%
Tabla de frecuencias ordenadas
CAUSAS Frecuencia Frec. Normaliz Frec. Acumulada
Falta de conocimiento de las
máquinas
28 53% 53%
Mala capacitación a los
operadores del funcionamiento
de las máquinas
9 17% 70%
Instrucciones no estudiadas por
los operadores
6 11% 81%
Mal uso de las herramientas de
medición
5 9% 91%
Falta de iluminación en el área
de trabajo
4 8% 98%
Materia prima no cumple con
las especificaciones
1 2% 100%
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Conclusión
Con este diagrama podemos concluir que el mayor problema que se encuentra conforme al proveedor Lupita S.A de C.V
es en la falta de conocimiento por parte de los operadores en su empresa.
