SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 40
* 記載されている会社名、サービス名、製品名は、株式会社インサイトテクノロジーおよび各社の商標または登録商標です。 Copyright 2018 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved.
コモディティサーバー3台で作る高速処理
“ハイパー・コンバージド・データベース・インフラストラクチャー(HCDI)” システム
平間 大輔
株式会社インサイトテクノロジー
Insight Qube
* 記載されている会社名、サービス名、製品名は、株式会社インサイトテクノロジーおよび各社の商標または登録商標です。 Copyright 2018 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved.
自己紹介
• Insight Qube開発責任者
• Insight Technologyの検証隊長
• ハードウェアもソフトウェアも、Big
Dataの取り扱いに役立ちそうな基盤は
何でも調査対象
(でもRDBMSが主戦場)
• 上京して20年、未だに暑さと湿気に
弱い道産子
* 記載されている会社名、サービス名、製品名は、株式会社インサイトテクノロジーおよび各社の商標または登録商標です。 Copyright 2018 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved.
今日のテーマは
Designed in Ebisu
Rethink
Optimized
Database
Environment
* 記載されている会社名、サービス名、製品名は、株式会社インサイトテクノロジーおよび各社の商標または登録商標です。 Copyright 2018 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved.
祝!次世代Insight Qube誕生
…なぜ、作ったの?
* 記載されている会社名、サービス名、製品名は、株式会社インサイトテクノロジーおよび各社の商標または登録商標です。 Copyright 2018 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved.
そもそもInsight Qubeとはなにか
効率の悪いテーブル設計
アプリケーションの問題、バインド
変数の使い方など
効率の悪いSQL文
ロック、ラッチなどの データベース
リソース競合
不適切な データベースパラメータ
システムリソースのボトルネック
DBパフォーマンス課題
アンバランスなシステムボトルネッ
ク(特にDisk I/O)により、本来の
CPU性能を発揮できない
DBに不利なHWアーキテクチャ
データ量増加に伴うパフォーマンス
の問題は、単なるチューニングでは
解決できない
DBパフォーマンス課題
Disk I/O「制約」からの解放 と
大容量メモリによる低レイテンシー
処理
DB向きなHWアーキテクチャ
システムリソースのボトルネックを
解消することで大幅な性能向上。
DWH専用 RDBMSの提供
Insight Qubeで解決
待機イベントの発生回数や待機時間
による問題点の特定
各種データベース統計情報の取得
(v$表、オブジェクト統計情報)
OSリソースの使用状況調査と
ボトルネック特定
⇒ インデックス作成、データベース
パラメータ変更、アプリ改修…
製品/コンサルティングで解決
* 記載されている会社名、サービス名、製品名は、株式会社インサイトテクノロジーおよび各社の商標または登録商標です。 Copyright 2018 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved.
そもそもInsight Qubeとはなにか
Low Performance
メモリの容量が少ないためI/Oが多発し、また
I/Oの制約によって全体性能は制限されていた
High Performance
I/O制約を取り除き、さらに大容量メモリによるLatency
向上とI/O抑制により、CPU性能を最大限に発揮
CPU/Mem
NFS/SAN/iSCSI
HDD
CPU/Mem
SSD
InfiniBand
<
<
≦
たった4つしかないデータベースのボトルネック要素(システムリソース)の
帯域を拡げ CPU性能を最大限に発揮するよう設計されたサーバーである
* 記載されている会社名、サービス名、製品名は、株式会社インサイトテクノロジーおよび各社の商標または登録商標です。 Copyright 2018 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved.
Insight Qube 第1章
極限までの
速さの追求
* 記載されている会社名、サービス名、製品名は、株式会社インサイトテクノロジーおよび各社の商標または登録商標です。 Copyright 2018 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved.
Insight Qubeが登場したころ…
• 6コア(Westmere-EP) 〜 8コア(Sandy Bridge EP)
• 32GB LR-DIMMがまだ高価
• ストレージ用は16Gbps FC
• サーバ間通信は10Gbps Ethernet
• HDDが中心
• SSDはまだ高価。耐久性も不安
* 記載されている会社名、サービス名、製品名は、株式会社インサイトテクノロジーおよび各社の商標または登録商標です。 Copyright 2018 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved.
ボトルネックはどこにあるか
* 記載されている会社名、サービス名、製品名は、株式会社インサイトテクノロジーおよび各社の商標または登録商標です。 Copyright 2018 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved.
DBに耐えうるSSDを探して
0
100
200
300
400
500
600
4KB 8KB 16KB 64KB 1MB 4KB 8KB 16KB 64KB 1MB
Read Write
Client-A Client-B Client-C Ent SATA-A
Ent SATA-B Ent SATA-C Ent SAS-A Ent SAS-B
* 記載されている会社名、サービス名、製品名は、株式会社インサイトテクノロジーおよび各社の商標または登録商標です。 Copyright 2018 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved.
InfiniBandを使いこなす
Insight Qube開発当時のInfiniBandプロトコルスタック
55%65%80%
* 記載されている会社名、サービス名、製品名は、株式会社インサイトテクノロジーおよび各社の商標または登録商標です。 Copyright 2018 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved.
アプライアンスに伍する性能に
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000
日次バッチ A 日次バッチ B 日次バッチ C 日次バッチ D 日次バッチ E 月次バッチ全体
93 100 142
511 516
2122
191 105 174
448
1043
3287
314
375
174
807
1599
3606
Insight Qube DB専用機 (国内メーカー) DBアプライアンス製品
実顧客での PoCテスト内容:
元データ 約800GBに対する各種日次/月次バッチ処理の処理時間を比較
処理時間(秒)
Oracle
Insight Qube 構成
<DBサーバ 2台>
Oracle 11gR2, RAC構成(2node)
CPU: Xeon E5-2680 (2.7GHz/8core)
Memory: 512GB
<ストレージサーバ 3台>
4.3TB(実効容量2.15TB)
1ストレージサーバあたり: 240GB SSD × 6枚
* 記載されている会社名、サービス名、製品名は、株式会社インサイトテクノロジーおよび各社の商標または登録商標です。 Copyright 2018 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved.
Insight Qubeを提供してきてわかったこと
導入実績 77社 182サーバ *1
業種別導入比率 Database別導入比率
主な導入企業名(敬称略、順不同)
 株式会社マクロミル
 メディカル・データ・ビジョン株式会社
 ミルボン株式会社
 タワーレコード株式会社
 マンパワーグループ株式会社
 全国酪農業協同組合連合会
 株式会社日本医薬総合研究所
 株式会社NTTぷらら
 株式会社ネットプロテクションズ
情報通信業
製造業
卸売・小売
金融・保険
サービス業 建設業
Oracle
Vector
SQL Server
Hadoop
InfiniDB
PostgreSQL
*1 2016年3月実績
* 記載されている会社名、サービス名、製品名は、株式会社インサイトテクノロジーおよび各社の商標または登録商標です。 Copyright 2018 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved.
ハードウェアはアナログの世界
* 記載されている会社名、サービス名、製品名は、株式会社インサイトテクノロジーおよび各社の商標または登録商標です。 Copyright 2018 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved.
ハードウェアはアナログの世界
* 記載されている会社名、サービス名、製品名は、株式会社インサイトテクノロジーおよび各社の商標または登録商標です。 Copyright 2018 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved.
ハードウェアはアナログの世界
* 記載されている会社名、サービス名、製品名は、株式会社インサイトテクノロジーおよび各社の商標または登録商標です。 Copyright 2018 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved.
突然ですが、ここで簡単Insight Qubeクッキング
InfiniBand
ストレージノード
データベースノード
Real Application Cluster
Automatic Storage Management / Oracle Clusterware
これを作ってみよう!
* 記載されている会社名、サービス名、製品名は、株式会社インサイトテクノロジーおよび各社の商標または登録商標です。 Copyright 2018 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved.
突然ですが、ここで簡単Insight Qubeクッキング
1. InfiniBandを使えるようにしよう!
InfiniBandメーカー提供のOFED(ドライバ類)をインストール
2. SRP接続のためのドライバ(SCST)をインストールしよう!
OSパッケージにはないのでソースコードからコンパイル
3. データベースノードからストレージノードのどのSSDに接続しているの
かわかるようにしよう!
ストレージノードのどのスロットに入っているかをSAS HBAカードのツールから確認
どのストレージノードかがわかるようにOFED提供のスクリプトにパッチを当てて追
加情報をデータベースノード側に通知できるようにする
4. あとは接続したSSDをASMで使ってOracle RACを構築すれば出来上がり!
ただし監視ツールはもろもろスクリプトで作ってね
* 記載されている会社名、サービス名、製品名は、株式会社インサイトテクノロジーおよび各社の商標または登録商標です。 Copyright 2018 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved.
構成ガチガチはアプライアンスの常ですが…
カーネルパッチを当てたい!
OFEDとSCSTの再インストールも忘れずにね。あと再
インストールしたらパッチを当てたスクリプトがもと
に戻っちゃうのでこれもなんとかしてね。
InfiniBandの動きがちょっと変…
カードのファームウェアをアップデートしてね。あ、
クラスタ内で複数バージョン混在していると誤動作の
もとだから全ノードアップデートしてね!
SAS2からSAS3にモデルチェンジで
高速化だ!
スロット情報を読み取るツールはSAS2とSAS3で別だ
からIQのスクリプトを修正してね。ついでにSAS2の
ツールもバージョンアップしたら表示内容が変わる
からIQスクリプトの修正が必要だよ。
新バージョンのOracleを使うぞ!
そのバージョンだとOSも新しいのが必要だね。新しいOS
だとドライバ類も新バージョンにしなきゃ。あ、新バー
ジョンだと設定ファイルの内容が変わっているから、そ
れを自動構成するIQスクリプトも全部直しておいてね!
…速さ最優先で密結合させすぎたかも。
(実はお客様希望で結構構成変更してました。)
* 記載されている会社名、サービス名、製品名は、株式会社インサイトテクノロジーおよび各社の商標または登録商標です。 Copyright 2018 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved.
Linux & Oracle以外はどうするの?
* 記載されている会社名、サービス名、製品名は、株式会社インサイトテクノロジーおよび各社の商標または登録商標です。 Copyright 2018 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved.
世の中は移り変わっていく…
オールフラッシュ?
当然でしょ。
あ、うちはこのとお
り、DBもVMware上に載
せましたから。
今や、業務システム
も大半はクラウド上
ですよ。
* 記載されている会社名、サービス名、製品名は、株式会社インサイトテクノロジーおよび各社の商標または登録商標です。 Copyright 2018 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved.
次期IQを2つの方向性で考える
より尖った
高速性能
より柔軟な
多用途構成
* 記載されている会社名、サービス名、製品名は、株式会社インサイトテクノロジーおよび各社の商標または登録商標です。 Copyright 2018 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved.
Insight Qube 第2章
速さと
使いやすさの
両立
* 記載されている会社名、サービス名、製品名は、株式会社インサイトテクノロジーおよび各社の商標または登録商標です。 Copyright 2018 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved.
柔軟なクラスタ構成のために:VxFlexOS
• 旧名:ScaleIO
• ブロックストレージを提供する
SDSとしてはおそらく最速
• 最小3ノードから構成可能
• Linux / Windows /VMwareをサ
ポート
• 冗長性もあり(2面ミラー、
ノード1台停止までOK)
• CPU負荷が低いのでサーバとク
ライアントが同居したHCI構成
が可能
• Dell EMC社製品(エンドースメ
ントいただきました)
* 記載されている会社名、サービス名、製品名は、株式会社インサイトテクノロジーおよび各社の商標または登録商標です。 Copyright 2018 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved.
仮想も物理もひとまとめ - HCDI
Oracle RAC Always On FCI
ストレージは全ノードで共有(VxFlexOS)
• 仮想環境が必須ではないため、ライセンスの都合上物理で残さなければならないDB
サーバもストレージをまとめることが可能。
• HCI構成(ComputeとStorageを兼ねる構成)以外にも、2-Layer構成(Computeノードと
Storageノードを分ける構成)も柔軟に選択可能。
DBのコア課金対策:
物理環境上の使用で
OK!
* 記載されている会社名、サービス名、製品名は、株式会社インサイトテクノロジーおよび各社の商標または登録商標です。 Copyright 2018 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved.
高速性能はハードウェアで確保
• 高速!とはいってもソフトウェアのオーバーヘッドはこれまでよりも確実に大きくなる。
• その点は初代Insight Qube登場時よりも高速化したハードウェアの性能でカバーする。
• よって特に肝となるSSDとネットワークの選定は引き続き重要。
* 記載されている会社名、サービス名、製品名は、株式会社インサイトテクノロジーおよび各社の商標または登録商標です。 Copyright 2018 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved.
エンタープライズ向けNVMe SSDの選定
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
1MB sequential read 1MB sequential write
MB/s (Threads = 512)
A社NVMe B社NVMe C社NVMe
0
100000
200000
300000
400000
500000
600000
700000
800000
4kB random read 4kB random write
IOPS (Threads = 512)
A社NVMe B社NVMe C社NVMe
• モデルにより性能差はあるが、有名どころのメーカー製だとほぼカタログスペック通りの数値が出る。
• エンタープライズモデルであればsteady state時の値がカタログスペックとなっている。
* 記載されている会社名、サービス名、製品名は、株式会社インサイトテクノロジーおよび各社の商標または登録商標です。 Copyright 2018 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved.
ネットワークは?
InfiniBand Ethernet
スループット 100Gbps(200Gbpsも発表済み) 100Gbps(200Gbpsも発表済み)
低レイテンシ対策 低レイテンシの各種RDMAプロト
コルをサポート
RoCE(RDMA over Converged Ethernet)や
TCP/UDP/IP等のオフロード機能
プロトコル(ストレージ) iSER, SRP, NVMe-oF NVMe-oF
TCP/IP動作(VxFlexOSはここ) IPoIB経由 ネイティブ
扱いやすさ 扱いづらいが知見あり 扱いやすい(外部と繋げなければ)
対応アプリケーション
(SDS, クラスタウェア等)
ネイティブ対応はごくわずか
大半はIPoIB経由で動作
ほぼ全て
InfiniBand vs. Ethernet
柔軟性を評価してEthernetを採用
* 記載されている会社名、サービス名、製品名は、株式会社インサイトテクノロジーおよび各社の商標または登録商標です。 Copyright 2018 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved.
SDSとしての性能は?
ノード数 1Uサーバ3台(うち2台DB, Str兼用、1台Str専用)、スイッチ2台(横に並べて1U)
Ethernet 40Gbps 2ポート 1ポートずつ各スイッチに接続
チーミング(bonding)はせずに各ポートにIPアドレスを振って使用
MTUは9000に設定
CPU, メモリ(1ノードあたり) CPU: Xeon Gold 5122(4core) x2個 Memory: 128GB
SSD(1ノードあたり) A社製(あまり性能が良くないやつ)1GB NVMe SSD x4枚
VxFlexOS設定 パフォーマンスモードに設定、2.4TBボリュームを1つ切り出しDBノード2台にマウント
検証環境
* 記載されている会社名、サービス名、製品名は、株式会社インサイトテクノロジーおよび各社の商標または登録商標です。 Copyright 2018 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved.
ストレージの単体性能を確認
0
1000
2000
3000
4000
5000
6000
7000
8000
1MB sequential read 1MB sequential write
MB/s (Threads = 512)
A社NVMe 1枚 VxFlexOS (NVMe 12枚)
0
50000
100000
150000
200000
250000
300000
350000
4kB random read 4kB random write
IOPS (Threads = 512)
A社NVMe 1枚 VxFlexOS (NVMe 12枚)
0
0.05
0.1
0.15
0.2
0.25
0.3
4kB random read 4kB random write
Response time (ms)
(Threads = 1)
VxFlexOS (NVMe 12枚)
• VxFlexOSと、搭載しているNVMe SSDの1枚あたりの単体性能とを比較。
• スループットはHW性能の1/2、IOPSでは1枚分以下の性能(1/12以下)となっている。
やはりSWオーバーヘッドは大きい。
ただし低負荷でのレイテンシはDB利用を考えても十分に低い値をとっている。
* 記載されている会社名、サービス名、製品名は、株式会社インサイトテクノロジーおよび各社の商標または登録商標です。 Copyright 2018 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved.
Oracle載せてちゃんと動くの?
• VxFlexOSからボリュームを切り出し、ASM外部冗長デバイスとして使用
• Oracleを通したストレージ処理能力をcalibrate_ioで測定
• OLTP能力をベンチマークツール(swingbench)で測定
• 従来型IQクラスタ(第1世代)と比較
• 下の通り結構バラバラな環境なので単純比較はできないが…
従来型IQ(第1世代) VxFlexOS
CPU Xeon E5-2680
(2.7GHz 8core) x2
x2 node = 合計32core
Xeon Gold 5122
(3.6GHz 4core) x2
x2 node = 合計16core
SSD SAS2 SSD 16枚
1枚あたり約500MB/s
 合計8GB/s
NVMe SSD 12枚
1枚あたり約1.6GB/s
 合計19.2GB/s
Network InfiniBand QDR (40Gbps)
1ノードあたり4ポート
40Gbps Ethernet
1ノードあたり2ポート
* 記載されている会社名、サービス名、製品名は、株式会社インサイトテクノロジーおよび各社の商標または登録商標です。 Copyright 2018 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved.
スループットは十分。IOPSは…
0
1000
2000
3000
4000
5000
6000
7000
8000
スループット(MB/s)
IQ第1世代 VxFlexOS
0
50000
100000
150000
200000
250000
300000
350000
400000
450000
500000
IOPS
IQ第1世代 VxFlexOS
Calibrate_io結果
* 記載されている会社名、サービス名、製品名は、株式会社インサイトテクノロジーおよび各社の商標または登録商標です。 Copyright 2018 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved.
IQ Clusterの後継者としては上出来
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
1800
2000
TPS
IQ第1世代 VxFlexOS
0
2
4
6
8
10
12
14
秒
Response time
IQ第1世代 VxFlexOS
swingbench (10セッション)結果
※値が小さい方が高性能
• 実はDB(OLTP処理)でもっとも処理能力に影響するストレージ性能はレイテンシ。
• VxFlexOSは十分に低レイテンシであるため、NVMe SSDの性能をスポイルせずに従来型IQ以上の処理性能を発揮。
※ CPU1コアあたりの処理能力はVxFlexOSマシンがIQ第1世代の約1.4倍(SPECintより)。
* 記載されている会社名、サービス名、製品名は、株式会社インサイトテクノロジーおよび各社の商標または登録商標です。 Copyright 2018 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved.
IOPSだって本当はいうほど悪くないんだけど
0
50000
100000
150000
200000
250000
IOPS
IOPS (4k Random Read)
某社ストレージ VxFlexOS
参考:ディスクベンチマーク(vdbench)の結果
0
1000
2000
3000
4000
5000
6000
7000
8000
MB/s
スループット(1M Seq Read)
某社ストレージ VxFlexOS
• 従来型IQはOracle ASMに特化した構成でちょっとずるいので、一般的なオールフラッシュストレージと比較してみ
る。
• 某社のオールフラッシュストレージと比較すると、IOPSは逆にVxFlexOSの圧勝。
• スループットはネットワークの差(某社ストレージは10Gb Ethernetを2本接続)がそのまま両者の差に。
* 記載されている会社名、サービス名、製品名は、株式会社インサイトテクノロジーおよび各社の商標または登録商標です。 Copyright 2018 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved.
DEMO: いろいろ負荷をかけてみる
* 記載されている会社名、サービス名、製品名は、株式会社インサイトテクノロジーおよび各社の商標または登録商標です。 Copyright 2018 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved.
ここで難問:DBライセンスとCPU
* 記載されている会社名、サービス名、製品名は、株式会社インサイトテクノロジーおよび各社の商標または登録商標です。 Copyright 2018 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved.
無理にHCI構成にしなくてもOK
DB & Str
DB & Str
Str Str
Str
Str
DB
DB
• VxFlexOSでは無理にHCI構成にする必要はない。要件に応じて2-Layer構成も可能。
• 1CPUのライセンス縛りがあるDBノードと2CPU搭載してNVMeを大量に使いたいスト
レージノードを分けて構成することでOracle SE2にも対応。
HCI 2-Layer
* 記載されている会社名、サービス名、製品名は、株式会社インサイトテクノロジーおよび各社の商標または登録商標です。 Copyright 2018 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved.
EOL時のHW更新も柔軟に
Oracle RAC Always On FCI
VxFlexOS
• ストレージを1台毎に交換していくことで、データ移行なくストレージ用HWの更新を
行うことが可能。
• DBの停止なくHW更新が可能なDBソリューション(例:Oracle RAC)と組み合わせるこ
とで、DB / Storageともに無停止でHW更新が可能。
* 記載されている会社名、サービス名、製品名は、株式会社インサイトテクノロジーおよび各社の商標または登録商標です。 Copyright 2018 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved.
DBに不可欠なバックアップは…
Virtual Data Pipeline™
取得
アプリケーション単位
ネイティブフォーマット
永久増分バックアップ
管理
物理コピーは1面、差分による世代管理、
任意の場所に保管
マルチクラウド、マルチディレクション
プライベート
クラウド
活用
容量消費なく仮想コピー生成、
任意の場所で即時アクセス
リカバリー 災害対策
データ移行 クラウド移行
開発とテスト データ分析
* 記載されている会社名、サービス名、製品名は、株式会社インサイトテクノロジーおよび各社の商標または登録商標です。 Copyright 2018 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved.
記載されている会社名、サービス名、製品名は、株式会社インサイトテクノロジーおよび各社の商標または登録商標です。
Copyright 2018 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved.

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

【2017年5月時点】セルフサービスBIからエンタープライズまで展開できるOracle Business Analytics クラウドプラットフォームのご紹介
【2017年5月時点】セルフサービスBIからエンタープライズまで展開できるOracle Business Analytics クラウドプラットフォームのご紹介【2017年5月時点】セルフサービスBIからエンタープライズまで展開できるOracle Business Analytics クラウドプラットフォームのご紹介
【2017年5月時点】セルフサービスBIからエンタープライズまで展開できるOracle Business Analytics クラウドプラットフォームのご紹介オラクルエンジニア通信
 
Oracle Data Integrator Cloud Serviceユーザーズガイド
Oracle Data Integrator Cloud ServiceユーザーズガイドOracle Data Integrator Cloud Serviceユーザーズガイド
Oracle Data Integrator Cloud Serviceユーザーズガイドオラクルエンジニア通信
 
検証にもとづくビッグデータの分析に最適な環境とは
検証にもとづくビッグデータの分析に最適な環境とは検証にもとづくビッグデータの分析に最適な環境とは
検証にもとづくビッグデータの分析に最適な環境とはHortonworks Japan
 
オラクルが提唱するクラウドの真価と可能性(Oracle Cloud Days Tokyo 2015)
オラクルが提唱するクラウドの真価と可能性(Oracle Cloud Days Tokyo 2015)オラクルが提唱するクラウドの真価と可能性(Oracle Cloud Days Tokyo 2015)
オラクルが提唱するクラウドの真価と可能性(Oracle Cloud Days Tokyo 2015)オラクルエンジニア通信
 
[db tech showcase Tokyo 2015] E15:Hadoop大量データ処理技術と日立匿名化技術によるプライバシー保護とデータ活用 by...
[db tech showcase Tokyo 2015] E15:Hadoop大量データ処理技術と日立匿名化技術によるプライバシー保護とデータ活用 by...[db tech showcase Tokyo 2015] E15:Hadoop大量データ処理技術と日立匿名化技術によるプライバシー保護とデータ活用 by...
[db tech showcase Tokyo 2015] E15:Hadoop大量データ処理技術と日立匿名化技術によるプライバシー保護とデータ活用 by...Insight Technology, Inc.
 
DBREから始めるデータベースプラットフォーム
DBREから始めるデータベースプラットフォームDBREから始めるデータベースプラットフォーム
DBREから始めるデータベースプラットフォームInsight Technology, Inc.
 
はじめてのOracle Cloud Infrastructure (Oracle Cloudウェビナーシリーズ: 2021年9月22日)
はじめてのOracle Cloud Infrastructure (Oracle Cloudウェビナーシリーズ: 2021年9月22日)はじめてのOracle Cloud Infrastructure (Oracle Cloudウェビナーシリーズ: 2021年9月22日)
はじめてのOracle Cloud Infrastructure (Oracle Cloudウェビナーシリーズ: 2021年9月22日)オラクルエンジニア通信
 
【旧版】Oracle Exadata Cloud Service:サービス概要のご紹介
【旧版】Oracle Exadata Cloud Service:サービス概要のご紹介【旧版】Oracle Exadata Cloud Service:サービス概要のご紹介
【旧版】Oracle Exadata Cloud Service:サービス概要のご紹介オラクルエンジニア通信
 
BIがクラウドで更なる進化!  データとの連携を強化したデータビジュアライゼーション
BIがクラウドで更なる進化!  データとの連携を強化したデータビジュアライゼーションBIがクラウドで更なる進化!  データとの連携を強化したデータビジュアライゼーション
BIがクラウドで更なる進化!  データとの連携を強化したデータビジュアライゼーションHisashi Igarashi
 
Azure Digital Twins 最新事例紹介 ( IoTビジネス共創ラボ 第16回勉強会 )
Azure Digital Twins 最新事例紹介 ( IoTビジネス共創ラボ 第16回勉強会 )Azure Digital Twins 最新事例紹介 ( IoTビジネス共創ラボ 第16回勉強会 )
Azure Digital Twins 最新事例紹介 ( IoTビジネス共創ラボ 第16回勉強会 )Takeshi Fukuhara
 
オラクルコンサルが語る!オラクルPaaS活用術(データベース・クラウド)(Oracle Cloud Days Tokyo 2015)
オラクルコンサルが語る!オラクルPaaS活用術(データベース・クラウド)(Oracle Cloud Days Tokyo 2015)オラクルコンサルが語る!オラクルPaaS活用術(データベース・クラウド)(Oracle Cloud Days Tokyo 2015)
オラクルコンサルが語る!オラクルPaaS活用術(データベース・クラウド)(Oracle Cloud Days Tokyo 2015)オラクルエンジニア通信
 
db tech showcase2019 オープニングセッション @ 石川 雅也
db tech showcase2019 オープニングセッション @ 石川 雅也db tech showcase2019 オープニングセッション @ 石川 雅也
db tech showcase2019 オープニングセッション @ 石川 雅也Insight Technology, Inc.
 
性能問題を起こしにくい信頼されるクラウド RDB のつくりかた
性能問題を起こしにくい信頼されるクラウド RDB のつくりかた性能問題を起こしにくい信頼されるクラウド RDB のつくりかた
性能問題を起こしにくい信頼されるクラウド RDB のつくりかたTomoyuki Oota
 
20160301 5日でできるクラウドで始めるデータ利活用 新日鉄住金ソリューションズ株式会社
20160301 5日でできるクラウドで始めるデータ利活用 新日鉄住金ソリューションズ株式会社20160301 5日でできるクラウドで始めるデータ利活用 新日鉄住金ソリューションズ株式会社
20160301 5日でできるクラウドで始めるデータ利活用 新日鉄住金ソリューションズ株式会社オラクルエンジニア通信
 
「あの企業は実際どうやってるの?」顧客実例で語るデータ・ドリブンの実像とは (Oracle Cloudウェビナーシリーズ: 2021年9月1日)
「あの企業は実際どうやってるの?」顧客実例で語るデータ・ドリブンの実像とは (Oracle Cloudウェビナーシリーズ: 2021年9月1日)「あの企業は実際どうやってるの?」顧客実例で語るデータ・ドリブンの実像とは (Oracle Cloudウェビナーシリーズ: 2021年9月1日)
「あの企業は実際どうやってるの?」顧客実例で語るデータ・ドリブンの実像とは (Oracle Cloudウェビナーシリーズ: 2021年9月1日)オラクルエンジニア通信
 
[db tech showcase OSS 2017] A27: Talend + MariaDB(SpiderEngine)+ TableauでBI基盤...
[db tech showcase OSS 2017] A27: Talend + MariaDB(SpiderEngine)+ TableauでBI基盤...[db tech showcase OSS 2017] A27: Talend + MariaDB(SpiderEngine)+ TableauでBI基盤...
[db tech showcase OSS 2017] A27: Talend + MariaDB(SpiderEngine)+ TableauでBI基盤...Insight Technology, Inc.
 
オラクル・データベース・クラウド~さらなる進化のご紹介(Oracle Cloud Days Tokyo 2015)
オラクル・データベース・クラウド~さらなる進化のご紹介(Oracle Cloud Days Tokyo 2015)オラクル・データベース・クラウド~さらなる進化のご紹介(Oracle Cloud Days Tokyo 2015)
オラクル・データベース・クラウド~さらなる進化のご紹介(Oracle Cloud Days Tokyo 2015)オラクルエンジニア通信
 
[db analytics showcase Sapporo 2017] B27:世界最速のAnalytic DBはHadoopの夢を見るか by 株式会...
[db analytics showcase Sapporo 2017] B27:世界最速のAnalytic DBはHadoopの夢を見るか by 株式会...[db analytics showcase Sapporo 2017] B27:世界最速のAnalytic DBはHadoopの夢を見るか by 株式会...
[db analytics showcase Sapporo 2017] B27:世界最速のAnalytic DBはHadoopの夢を見るか by 株式会...Insight Technology, Inc.
 
[db analytics showcase Sapporo 2018] A11 増え続けるビッグデータをもっと手軽に、もっと速く ~究極の位置データ分析...
[db analytics showcase Sapporo 2018] A11 増え続けるビッグデータをもっと手軽に、もっと速く ~究極の位置データ分析...[db analytics showcase Sapporo 2018] A11 増え続けるビッグデータをもっと手軽に、もっと速く ~究極の位置データ分析...
[db analytics showcase Sapporo 2018] A11 増え続けるビッグデータをもっと手軽に、もっと速く ~究極の位置データ分析...Insight Technology, Inc.
 
Oracle Cloud Platform:IDCSを使ったアイデンティティ・ドメイン管理者ガイド
Oracle Cloud Platform:IDCSを使ったアイデンティティ・ドメイン管理者ガイドOracle Cloud Platform:IDCSを使ったアイデンティティ・ドメイン管理者ガイド
Oracle Cloud Platform:IDCSを使ったアイデンティティ・ドメイン管理者ガイドオラクルエンジニア通信
 

Was ist angesagt? (20)

【2017年5月時点】セルフサービスBIからエンタープライズまで展開できるOracle Business Analytics クラウドプラットフォームのご紹介
【2017年5月時点】セルフサービスBIからエンタープライズまで展開できるOracle Business Analytics クラウドプラットフォームのご紹介【2017年5月時点】セルフサービスBIからエンタープライズまで展開できるOracle Business Analytics クラウドプラットフォームのご紹介
【2017年5月時点】セルフサービスBIからエンタープライズまで展開できるOracle Business Analytics クラウドプラットフォームのご紹介
 
Oracle Data Integrator Cloud Serviceユーザーズガイド
Oracle Data Integrator Cloud ServiceユーザーズガイドOracle Data Integrator Cloud Serviceユーザーズガイド
Oracle Data Integrator Cloud Serviceユーザーズガイド
 
検証にもとづくビッグデータの分析に最適な環境とは
検証にもとづくビッグデータの分析に最適な環境とは検証にもとづくビッグデータの分析に最適な環境とは
検証にもとづくビッグデータの分析に最適な環境とは
 
オラクルが提唱するクラウドの真価と可能性(Oracle Cloud Days Tokyo 2015)
オラクルが提唱するクラウドの真価と可能性(Oracle Cloud Days Tokyo 2015)オラクルが提唱するクラウドの真価と可能性(Oracle Cloud Days Tokyo 2015)
オラクルが提唱するクラウドの真価と可能性(Oracle Cloud Days Tokyo 2015)
 
[db tech showcase Tokyo 2015] E15:Hadoop大量データ処理技術と日立匿名化技術によるプライバシー保護とデータ活用 by...
[db tech showcase Tokyo 2015] E15:Hadoop大量データ処理技術と日立匿名化技術によるプライバシー保護とデータ活用 by...[db tech showcase Tokyo 2015] E15:Hadoop大量データ処理技術と日立匿名化技術によるプライバシー保護とデータ活用 by...
[db tech showcase Tokyo 2015] E15:Hadoop大量データ処理技術と日立匿名化技術によるプライバシー保護とデータ活用 by...
 
DBREから始めるデータベースプラットフォーム
DBREから始めるデータベースプラットフォームDBREから始めるデータベースプラットフォーム
DBREから始めるデータベースプラットフォーム
 
はじめてのOracle Cloud Infrastructure (Oracle Cloudウェビナーシリーズ: 2021年9月22日)
はじめてのOracle Cloud Infrastructure (Oracle Cloudウェビナーシリーズ: 2021年9月22日)はじめてのOracle Cloud Infrastructure (Oracle Cloudウェビナーシリーズ: 2021年9月22日)
はじめてのOracle Cloud Infrastructure (Oracle Cloudウェビナーシリーズ: 2021年9月22日)
 
【旧版】Oracle Exadata Cloud Service:サービス概要のご紹介
【旧版】Oracle Exadata Cloud Service:サービス概要のご紹介【旧版】Oracle Exadata Cloud Service:サービス概要のご紹介
【旧版】Oracle Exadata Cloud Service:サービス概要のご紹介
 
BIがクラウドで更なる進化!  データとの連携を強化したデータビジュアライゼーション
BIがクラウドで更なる進化!  データとの連携を強化したデータビジュアライゼーションBIがクラウドで更なる進化!  データとの連携を強化したデータビジュアライゼーション
BIがクラウドで更なる進化!  データとの連携を強化したデータビジュアライゼーション
 
Azure Digital Twins 最新事例紹介 ( IoTビジネス共創ラボ 第16回勉強会 )
Azure Digital Twins 最新事例紹介 ( IoTビジネス共創ラボ 第16回勉強会 )Azure Digital Twins 最新事例紹介 ( IoTビジネス共創ラボ 第16回勉強会 )
Azure Digital Twins 最新事例紹介 ( IoTビジネス共創ラボ 第16回勉強会 )
 
オラクルコンサルが語る!オラクルPaaS活用術(データベース・クラウド)(Oracle Cloud Days Tokyo 2015)
オラクルコンサルが語る!オラクルPaaS活用術(データベース・クラウド)(Oracle Cloud Days Tokyo 2015)オラクルコンサルが語る!オラクルPaaS活用術(データベース・クラウド)(Oracle Cloud Days Tokyo 2015)
オラクルコンサルが語る!オラクルPaaS活用術(データベース・クラウド)(Oracle Cloud Days Tokyo 2015)
 
db tech showcase2019 オープニングセッション @ 石川 雅也
db tech showcase2019 オープニングセッション @ 石川 雅也db tech showcase2019 オープニングセッション @ 石川 雅也
db tech showcase2019 オープニングセッション @ 石川 雅也
 
性能問題を起こしにくい信頼されるクラウド RDB のつくりかた
性能問題を起こしにくい信頼されるクラウド RDB のつくりかた性能問題を起こしにくい信頼されるクラウド RDB のつくりかた
性能問題を起こしにくい信頼されるクラウド RDB のつくりかた
 
20160301 5日でできるクラウドで始めるデータ利活用 新日鉄住金ソリューションズ株式会社
20160301 5日でできるクラウドで始めるデータ利活用 新日鉄住金ソリューションズ株式会社20160301 5日でできるクラウドで始めるデータ利活用 新日鉄住金ソリューションズ株式会社
20160301 5日でできるクラウドで始めるデータ利活用 新日鉄住金ソリューションズ株式会社
 
「あの企業は実際どうやってるの?」顧客実例で語るデータ・ドリブンの実像とは (Oracle Cloudウェビナーシリーズ: 2021年9月1日)
「あの企業は実際どうやってるの?」顧客実例で語るデータ・ドリブンの実像とは (Oracle Cloudウェビナーシリーズ: 2021年9月1日)「あの企業は実際どうやってるの?」顧客実例で語るデータ・ドリブンの実像とは (Oracle Cloudウェビナーシリーズ: 2021年9月1日)
「あの企業は実際どうやってるの?」顧客実例で語るデータ・ドリブンの実像とは (Oracle Cloudウェビナーシリーズ: 2021年9月1日)
 
[db tech showcase OSS 2017] A27: Talend + MariaDB(SpiderEngine)+ TableauでBI基盤...
[db tech showcase OSS 2017] A27: Talend + MariaDB(SpiderEngine)+ TableauでBI基盤...[db tech showcase OSS 2017] A27: Talend + MariaDB(SpiderEngine)+ TableauでBI基盤...
[db tech showcase OSS 2017] A27: Talend + MariaDB(SpiderEngine)+ TableauでBI基盤...
 
オラクル・データベース・クラウド~さらなる進化のご紹介(Oracle Cloud Days Tokyo 2015)
オラクル・データベース・クラウド~さらなる進化のご紹介(Oracle Cloud Days Tokyo 2015)オラクル・データベース・クラウド~さらなる進化のご紹介(Oracle Cloud Days Tokyo 2015)
オラクル・データベース・クラウド~さらなる進化のご紹介(Oracle Cloud Days Tokyo 2015)
 
[db analytics showcase Sapporo 2017] B27:世界最速のAnalytic DBはHadoopの夢を見るか by 株式会...
[db analytics showcase Sapporo 2017] B27:世界最速のAnalytic DBはHadoopの夢を見るか by 株式会...[db analytics showcase Sapporo 2017] B27:世界最速のAnalytic DBはHadoopの夢を見るか by 株式会...
[db analytics showcase Sapporo 2017] B27:世界最速のAnalytic DBはHadoopの夢を見るか by 株式会...
 
[db analytics showcase Sapporo 2018] A11 増え続けるビッグデータをもっと手軽に、もっと速く ~究極の位置データ分析...
[db analytics showcase Sapporo 2018] A11 増え続けるビッグデータをもっと手軽に、もっと速く ~究極の位置データ分析...[db analytics showcase Sapporo 2018] A11 増え続けるビッグデータをもっと手軽に、もっと速く ~究極の位置データ分析...
[db analytics showcase Sapporo 2018] A11 増え続けるビッグデータをもっと手軽に、もっと速く ~究極の位置データ分析...
 
Oracle Cloud Platform:IDCSを使ったアイデンティティ・ドメイン管理者ガイド
Oracle Cloud Platform:IDCSを使ったアイデンティティ・ドメイン管理者ガイドOracle Cloud Platform:IDCSを使ったアイデンティティ・ドメイン管理者ガイド
Oracle Cloud Platform:IDCSを使ったアイデンティティ・ドメイン管理者ガイド
 

Ähnlich wie コモディティサーバー3台で作る高速処理 “ハイパー・コンバージド・データベース・インフラストラクチャー(HCDI)” システム『Insight Qube』 情シスの定期イベント『サーバーEOL』の度に訪れるシステムリプレースを大幅軽減!

[db tech showcase Tokyo 2016] A35: NVMe徹底検証 by 株式会社インサイトテクノロジー 平間 大輔
[db tech showcase Tokyo 2016] A35: NVMe徹底検証 by 株式会社インサイトテクノロジー 平間 大輔[db tech showcase Tokyo 2016] A35: NVMe徹底検証 by 株式会社インサイトテクノロジー 平間 大輔
[db tech showcase Tokyo 2016] A35: NVMe徹底検証 by 株式会社インサイトテクノロジー 平間 大輔Insight Technology, Inc.
 
[db analytics showcase Sapporo 2018] B25 Hadoop上で動く世界最速のAnalytic DBをSparkと一緒に...
[db analytics showcase Sapporo 2018] B25 Hadoop上で動く世界最速のAnalytic DBをSparkと一緒に...[db analytics showcase Sapporo 2018] B25 Hadoop上で動く世界最速のAnalytic DBをSparkと一緒に...
[db analytics showcase Sapporo 2018] B25 Hadoop上で動く世界最速のAnalytic DBをSparkと一緒に...Insight Technology, Inc.
 
[db tech showcase Sapporo 2015] A12:DBAが知っておくべき最新テクノロジー: フラッシュ, ストレージ, クラウド b...
[db tech showcase Sapporo 2015] A12:DBAが知っておくべき最新テクノロジー: フラッシュ, ストレージ, クラウド b...[db tech showcase Sapporo 2015] A12:DBAが知っておくべき最新テクノロジー: フラッシュ, ストレージ, クラウド b...
[db tech showcase Sapporo 2015] A12:DBAが知っておくべき最新テクノロジー: フラッシュ, ストレージ, クラウド b...Insight Technology, Inc.
 
[db tech showcase Tokyo 2017] C25: 世界最速のAnalytic DBがHadoopとタッグを組んだ! ~スケールアウト検...
[db tech showcase Tokyo 2017] C25: 世界最速のAnalytic DBがHadoopとタッグを組んだ! ~スケールアウト検...[db tech showcase Tokyo 2017] C25: 世界最速のAnalytic DBがHadoopとタッグを組んだ! ~スケールアウト検...
[db tech showcase Tokyo 2017] C25: 世界最速のAnalytic DBがHadoopとタッグを組んだ! ~スケールアウト検...Insight Technology, Inc.
 
Database as code in Devops - DBを10分間で1000個構築するDB仮想化テクノロジーとは?(Ishikawa)
Database as code in Devops - DBを10分間で1000個構築するDB仮想化テクノロジーとは?(Ishikawa)Database as code in Devops - DBを10分間で1000個構築するDB仮想化テクノロジーとは?(Ishikawa)
Database as code in Devops - DBを10分間で1000個構築するDB仮想化テクノロジーとは?(Ishikawa)Insight Technology, Inc.
 
Postgresql安定運用のご提案
Postgresql安定運用のご提案Postgresql安定運用のご提案
Postgresql安定運用のご提案拓也 岸本
 
20180914 GTCJ INCEPTION HeteroDB
20180914 GTCJ INCEPTION HeteroDB20180914 GTCJ INCEPTION HeteroDB
20180914 GTCJ INCEPTION HeteroDBKohei KaiGai
 
DBTS2015 Tokyo DBAが知っておくべき最新テクノロジー
DBTS2015 Tokyo DBAが知っておくべき最新テクノロジーDBTS2015 Tokyo DBAが知っておくべき最新テクノロジー
DBTS2015 Tokyo DBAが知っておくべき最新テクノロジーMasaya Ishikawa
 
[C14] 超高速データベースエンジンを用いたTPC-Hベンチマーク100TBクラス世界初登録への挑戦 by Shinji Fujiwara
[C14] 超高速データベースエンジンを用いたTPC-Hベンチマーク100TBクラス世界初登録への挑戦 by Shinji Fujiwara[C14] 超高速データベースエンジンを用いたTPC-Hベンチマーク100TBクラス世界初登録への挑戦 by Shinji Fujiwara
[C14] 超高速データベースエンジンを用いたTPC-Hベンチマーク100TBクラス世界初登録への挑戦 by Shinji FujiwaraInsight Technology, Inc.
 
Autonomous を支える技術、Oracle Database 18c デモンストレーション
Autonomous を支える技術、Oracle Database 18c デモンストレーションAutonomous を支える技術、Oracle Database 18c デモンストレーション
Autonomous を支える技術、Oracle Database 18c デモンストレーションオラクルエンジニア通信
 
FPGAによる大規模データ処理の高速化
FPGAによる大規模データ処理の高速化FPGAによる大規模データ処理の高速化
FPGAによる大規模データ処理の高速化Kazunori Sato
 
ビックデータ処理技術の全体像とリクルートでの使い分け
ビックデータ処理技術の全体像とリクルートでの使い分けビックデータ処理技術の全体像とリクルートでの使い分け
ビックデータ処理技術の全体像とリクルートでの使い分けTetsutaro Watanabe
 
Cloudera World Tokyo 2015 Oracleセッション資料 「ビッグデータ/IoTの最新事例とHadoop活用の勘所」
Cloudera World Tokyo 2015 Oracleセッション資料 「ビッグデータ/IoTの最新事例とHadoop活用の勘所」Cloudera World Tokyo 2015 Oracleセッション資料 「ビッグデータ/IoTの最新事例とHadoop活用の勘所」
Cloudera World Tokyo 2015 Oracleセッション資料 「ビッグデータ/IoTの最新事例とHadoop活用の勘所」オラクルエンジニア通信
 
[db tech showcase Tokyo 2014] B33: 超高速データベースエンジンでのビッグデータ分析活用事例 by 株式会社日立製作所 ...
[db tech showcase Tokyo 2014] B33: 超高速データベースエンジンでのビッグデータ分析活用事例  by 株式会社日立製作所 ...[db tech showcase Tokyo 2014] B33: 超高速データベースエンジンでのビッグデータ分析活用事例  by 株式会社日立製作所 ...
[db tech showcase Tokyo 2014] B33: 超高速データベースエンジンでのビッグデータ分析活用事例 by 株式会社日立製作所 ...Insight Technology, Inc.
 
D22 目覚めよDBエンジニア 〜世界最速カラムナーデータベースは本物だ!〜 by Koji Shinkubo
D22 目覚めよDBエンジニア 〜世界最速カラムナーデータベースは本物だ!〜 by Koji ShinkuboD22 目覚めよDBエンジニア 〜世界最速カラムナーデータベースは本物だ!〜 by Koji Shinkubo
D22 目覚めよDBエンジニア 〜世界最速カラムナーデータベースは本物だ!〜 by Koji ShinkuboInsight Technology, Inc.
 
もうSQLとNoSQLを選ぶ必要はない!?~両者を備えたスケールアウトデータベースGridDB~
もうSQLとNoSQLを選ぶ必要はない!?~両者を備えたスケールアウトデータベースGridDB~もうSQLとNoSQLを選ぶ必要はない!?~両者を備えたスケールアウトデータベースGridDB~
もうSQLとNoSQLを選ぶ必要はない!?~両者を備えたスケールアウトデータベースGridDB~griddb
 
[db tech showcase Tokyo 2017] E35: 12台でやってみた!DWHソフトウェアアプライアンス Db2 Warehouse ~...
[db tech showcase Tokyo 2017] E35: 12台でやってみた!DWHソフトウェアアプライアンス Db2 Warehouse ~...[db tech showcase Tokyo 2017] E35: 12台でやってみた!DWHソフトウェアアプライアンス Db2 Warehouse ~...
[db tech showcase Tokyo 2017] E35: 12台でやってみた!DWHソフトウェアアプライアンス Db2 Warehouse ~...Insight Technology, Inc.
 
20171212_GTCJapan_InceptionSummt_HeteroDB
20171212_GTCJapan_InceptionSummt_HeteroDB20171212_GTCJapan_InceptionSummt_HeteroDB
20171212_GTCJapan_InceptionSummt_HeteroDBKohei KaiGai
 
IoTデバイスデータ収集の難しい点
IoTデバイスデータ収集の難しい点IoTデバイスデータ収集の難しい点
IoTデバイスデータ収集の難しい点Tetsutaro Watanabe
 

Ähnlich wie コモディティサーバー3台で作る高速処理 “ハイパー・コンバージド・データベース・インフラストラクチャー(HCDI)” システム『Insight Qube』 情シスの定期イベント『サーバーEOL』の度に訪れるシステムリプレースを大幅軽減! (20)

[db tech showcase Tokyo 2016] A35: NVMe徹底検証 by 株式会社インサイトテクノロジー 平間 大輔
[db tech showcase Tokyo 2016] A35: NVMe徹底検証 by 株式会社インサイトテクノロジー 平間 大輔[db tech showcase Tokyo 2016] A35: NVMe徹底検証 by 株式会社インサイトテクノロジー 平間 大輔
[db tech showcase Tokyo 2016] A35: NVMe徹底検証 by 株式会社インサイトテクノロジー 平間 大輔
 
[db analytics showcase Sapporo 2018] B25 Hadoop上で動く世界最速のAnalytic DBをSparkと一緒に...
[db analytics showcase Sapporo 2018] B25 Hadoop上で動く世界最速のAnalytic DBをSparkと一緒に...[db analytics showcase Sapporo 2018] B25 Hadoop上で動く世界最速のAnalytic DBをSparkと一緒に...
[db analytics showcase Sapporo 2018] B25 Hadoop上で動く世界最速のAnalytic DBをSparkと一緒に...
 
[db tech showcase Sapporo 2015] A12:DBAが知っておくべき最新テクノロジー: フラッシュ, ストレージ, クラウド b...
[db tech showcase Sapporo 2015] A12:DBAが知っておくべき最新テクノロジー: フラッシュ, ストレージ, クラウド b...[db tech showcase Sapporo 2015] A12:DBAが知っておくべき最新テクノロジー: フラッシュ, ストレージ, クラウド b...
[db tech showcase Sapporo 2015] A12:DBAが知っておくべき最新テクノロジー: フラッシュ, ストレージ, クラウド b...
 
[db tech showcase Tokyo 2017] C25: 世界最速のAnalytic DBがHadoopとタッグを組んだ! ~スケールアウト検...
[db tech showcase Tokyo 2017] C25: 世界最速のAnalytic DBがHadoopとタッグを組んだ! ~スケールアウト検...[db tech showcase Tokyo 2017] C25: 世界最速のAnalytic DBがHadoopとタッグを組んだ! ~スケールアウト検...
[db tech showcase Tokyo 2017] C25: 世界最速のAnalytic DBがHadoopとタッグを組んだ! ~スケールアウト検...
 
Database as code in Devops - DBを10分間で1000個構築するDB仮想化テクノロジーとは?(Ishikawa)
Database as code in Devops - DBを10分間で1000個構築するDB仮想化テクノロジーとは?(Ishikawa)Database as code in Devops - DBを10分間で1000個構築するDB仮想化テクノロジーとは?(Ishikawa)
Database as code in Devops - DBを10分間で1000個構築するDB仮想化テクノロジーとは?(Ishikawa)
 
Postgresql安定運用のご提案
Postgresql安定運用のご提案Postgresql安定運用のご提案
Postgresql安定運用のご提案
 
20180914 GTCJ INCEPTION HeteroDB
20180914 GTCJ INCEPTION HeteroDB20180914 GTCJ INCEPTION HeteroDB
20180914 GTCJ INCEPTION HeteroDB
 
DBTS2015 Tokyo DBAが知っておくべき最新テクノロジー
DBTS2015 Tokyo DBAが知っておくべき最新テクノロジーDBTS2015 Tokyo DBAが知っておくべき最新テクノロジー
DBTS2015 Tokyo DBAが知っておくべき最新テクノロジー
 
[C14] 超高速データベースエンジンを用いたTPC-Hベンチマーク100TBクラス世界初登録への挑戦 by Shinji Fujiwara
[C14] 超高速データベースエンジンを用いたTPC-Hベンチマーク100TBクラス世界初登録への挑戦 by Shinji Fujiwara[C14] 超高速データベースエンジンを用いたTPC-Hベンチマーク100TBクラス世界初登録への挑戦 by Shinji Fujiwara
[C14] 超高速データベースエンジンを用いたTPC-Hベンチマーク100TBクラス世界初登録への挑戦 by Shinji Fujiwara
 
Autonomous を支える技術、Oracle Database 18c デモンストレーション
Autonomous を支える技術、Oracle Database 18c デモンストレーションAutonomous を支える技術、Oracle Database 18c デモンストレーション
Autonomous を支える技術、Oracle Database 18c デモンストレーション
 
FPGAによる大規模データ処理の高速化
FPGAによる大規模データ処理の高速化FPGAによる大規模データ処理の高速化
FPGAによる大規模データ処理の高速化
 
ビックデータ処理技術の全体像とリクルートでの使い分け
ビックデータ処理技術の全体像とリクルートでの使い分けビックデータ処理技術の全体像とリクルートでの使い分け
ビックデータ処理技術の全体像とリクルートでの使い分け
 
オラクルのHadoopソリューションご紹介
オラクルのHadoopソリューションご紹介オラクルのHadoopソリューションご紹介
オラクルのHadoopソリューションご紹介
 
Cloudera World Tokyo 2015 Oracleセッション資料 「ビッグデータ/IoTの最新事例とHadoop活用の勘所」
Cloudera World Tokyo 2015 Oracleセッション資料 「ビッグデータ/IoTの最新事例とHadoop活用の勘所」Cloudera World Tokyo 2015 Oracleセッション資料 「ビッグデータ/IoTの最新事例とHadoop活用の勘所」
Cloudera World Tokyo 2015 Oracleセッション資料 「ビッグデータ/IoTの最新事例とHadoop活用の勘所」
 
[db tech showcase Tokyo 2014] B33: 超高速データベースエンジンでのビッグデータ分析活用事例 by 株式会社日立製作所 ...
[db tech showcase Tokyo 2014] B33: 超高速データベースエンジンでのビッグデータ分析活用事例  by 株式会社日立製作所 ...[db tech showcase Tokyo 2014] B33: 超高速データベースエンジンでのビッグデータ分析活用事例  by 株式会社日立製作所 ...
[db tech showcase Tokyo 2014] B33: 超高速データベースエンジンでのビッグデータ分析活用事例 by 株式会社日立製作所 ...
 
D22 目覚めよDBエンジニア 〜世界最速カラムナーデータベースは本物だ!〜 by Koji Shinkubo
D22 目覚めよDBエンジニア 〜世界最速カラムナーデータベースは本物だ!〜 by Koji ShinkuboD22 目覚めよDBエンジニア 〜世界最速カラムナーデータベースは本物だ!〜 by Koji Shinkubo
D22 目覚めよDBエンジニア 〜世界最速カラムナーデータベースは本物だ!〜 by Koji Shinkubo
 
もうSQLとNoSQLを選ぶ必要はない!?~両者を備えたスケールアウトデータベースGridDB~
もうSQLとNoSQLを選ぶ必要はない!?~両者を備えたスケールアウトデータベースGridDB~もうSQLとNoSQLを選ぶ必要はない!?~両者を備えたスケールアウトデータベースGridDB~
もうSQLとNoSQLを選ぶ必要はない!?~両者を備えたスケールアウトデータベースGridDB~
 
[db tech showcase Tokyo 2017] E35: 12台でやってみた!DWHソフトウェアアプライアンス Db2 Warehouse ~...
[db tech showcase Tokyo 2017] E35: 12台でやってみた!DWHソフトウェアアプライアンス Db2 Warehouse ~...[db tech showcase Tokyo 2017] E35: 12台でやってみた!DWHソフトウェアアプライアンス Db2 Warehouse ~...
[db tech showcase Tokyo 2017] E35: 12台でやってみた!DWHソフトウェアアプライアンス Db2 Warehouse ~...
 
20171212_GTCJapan_InceptionSummt_HeteroDB
20171212_GTCJapan_InceptionSummt_HeteroDB20171212_GTCJapan_InceptionSummt_HeteroDB
20171212_GTCJapan_InceptionSummt_HeteroDB
 
IoTデバイスデータ収集の難しい点
IoTデバイスデータ収集の難しい点IoTデバイスデータ収集の難しい点
IoTデバイスデータ収集の難しい点
 

Mehr von Insight Technology, Inc.

グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?
グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?
グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?Insight Technology, Inc.
 
Great performance at scale~次期PostgreSQL12のパーティショニング性能の実力に迫る~
Great performance at scale~次期PostgreSQL12のパーティショニング性能の実力に迫る~Great performance at scale~次期PostgreSQL12のパーティショニング性能の実力に迫る~
Great performance at scale~次期PostgreSQL12のパーティショニング性能の実力に迫る~Insight Technology, Inc.
 
事例を通じて機械学習とは何かを説明する
事例を通じて機械学習とは何かを説明する事例を通じて機械学習とは何かを説明する
事例を通じて機械学習とは何かを説明するInsight Technology, Inc.
 
仮想通貨ウォレットアプリで理解するデータストアとしてのブロックチェーン
仮想通貨ウォレットアプリで理解するデータストアとしてのブロックチェーン仮想通貨ウォレットアプリで理解するデータストアとしてのブロックチェーン
仮想通貨ウォレットアプリで理解するデータストアとしてのブロックチェーンInsight Technology, Inc.
 
MBAAで覚えるDBREの大事なおしごと
MBAAで覚えるDBREの大事なおしごとMBAAで覚えるDBREの大事なおしごと
MBAAで覚えるDBREの大事なおしごとInsight Technology, Inc.
 
グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?
グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?
グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?Insight Technology, Inc.
 
SQL Server エンジニアのためのコンテナ入門
SQL Server エンジニアのためのコンテナ入門SQL Server エンジニアのためのコンテナ入門
SQL Server エンジニアのためのコンテナ入門Insight Technology, Inc.
 
db tech showcase2019オープニングセッション @ 森田 俊哉
db tech showcase2019オープニングセッション @ 森田 俊哉 db tech showcase2019オープニングセッション @ 森田 俊哉
db tech showcase2019オープニングセッション @ 森田 俊哉 Insight Technology, Inc.
 
db tech showcase2019 オープニングセッション @ マイナー・アレン・パーカー
db tech showcase2019 オープニングセッション @ マイナー・アレン・パーカー db tech showcase2019 オープニングセッション @ マイナー・アレン・パーカー
db tech showcase2019 オープニングセッション @ マイナー・アレン・パーカー Insight Technology, Inc.
 
そのデータベース、クラウドで使ってみませんか?
そのデータベース、クラウドで使ってみませんか?そのデータベース、クラウドで使ってみませんか?
そのデータベース、クラウドで使ってみませんか?Insight Technology, Inc.
 
Database as code in Devops - DBを10分間で1000個構築するDB仮想化テクノロジーとは?(Adam)
Database as code in Devops - DBを10分間で1000個構築するDB仮想化テクノロジーとは?(Adam)Database as code in Devops - DBを10分間で1000個構築するDB仮想化テクノロジーとは?(Adam)
Database as code in Devops - DBを10分間で1000個構築するDB仮想化テクノロジーとは?(Adam)Insight Technology, Inc.
 
[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #E24 『インメモリデータベースを気軽にスケールアップ! 次世代サーバ仮...
[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #E24 『インメモリデータベースを気軽にスケールアップ! 次世代サーバ仮...[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #E24 『インメモリデータベースを気軽にスケールアップ! 次世代サーバ仮...
[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #E24 『インメモリデータベースを気軽にスケールアップ! 次世代サーバ仮...Insight Technology, Inc.
 
[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #E28 『Hadoop DataLakeにリアルタイムでデータをレプリケ...
[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #E28 『Hadoop DataLakeにリアルタイムでデータをレプリケ...[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #E28 『Hadoop DataLakeにリアルタイムでデータをレプリケ...
[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #E28 『Hadoop DataLakeにリアルタイムでデータをレプリケ...Insight Technology, Inc.
 
[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #D24 『異種データベース間データ連携ウラ話 ~ 新しいデータベースを試...
[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #D24 『異種データベース間データ連携ウラ話 ~ 新しいデータベースを試...[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #D24 『異種データベース間データ連携ウラ話 ~ 新しいデータベースを試...
[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #D24 『異種データベース間データ連携ウラ話 ~ 新しいデータベースを試...Insight Technology, Inc.
 
[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #D1L 『"何が必要?どう実現?"~異種DB間データリアルタイム連携』
[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #D1L 『"何が必要?どう実現?"~異種DB間データリアルタイム連携』[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #D1L 『"何が必要?どう実現?"~異種DB間データリアルタイム連携』
[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #D1L 『"何が必要?どう実現?"~異種DB間データリアルタイム連携』Insight Technology, Inc.
 
[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #D23 『機械学習の自動化を実現するDataRobotによるAIの民主化とは』
[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #D23 『機械学習の自動化を実現するDataRobotによるAIの民主化とは』[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #D23 『機械学習の自動化を実現するDataRobotによるAIの民主化とは』
[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #D23 『機械学習の自動化を実現するDataRobotによるAIの民主化とは』Insight Technology, Inc.
 
[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #D15 『5年連続!第三者機関の評価で(圧倒的)最強のピュアストレージが...
[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #D15 『5年連続!第三者機関の評価で(圧倒的)最強のピュアストレージが...[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #D15 『5年連続!第三者機関の評価で(圧倒的)最強のピュアストレージが...
[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #D15 『5年連続!第三者機関の評価で(圧倒的)最強のピュアストレージが...Insight Technology, Inc.
 
[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #D14 『データベースのPCI DSS/GDPR遵守のためのデータ保護/...
[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #D14 『データベースのPCI DSS/GDPR遵守のためのデータ保護/...[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #D14 『データベースのPCI DSS/GDPR遵守のためのデータ保護/...
[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #D14 『データベースのPCI DSS/GDPR遵守のためのデータ保護/...Insight Technology, Inc.
 

Mehr von Insight Technology, Inc. (20)

グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?
グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?
グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?
 
Docker and the Oracle Database
Docker and the Oracle DatabaseDocker and the Oracle Database
Docker and the Oracle Database
 
Great performance at scale~次期PostgreSQL12のパーティショニング性能の実力に迫る~
Great performance at scale~次期PostgreSQL12のパーティショニング性能の実力に迫る~Great performance at scale~次期PostgreSQL12のパーティショニング性能の実力に迫る~
Great performance at scale~次期PostgreSQL12のパーティショニング性能の実力に迫る~
 
事例を通じて機械学習とは何かを説明する
事例を通じて機械学習とは何かを説明する事例を通じて機械学習とは何かを説明する
事例を通じて機械学習とは何かを説明する
 
仮想通貨ウォレットアプリで理解するデータストアとしてのブロックチェーン
仮想通貨ウォレットアプリで理解するデータストアとしてのブロックチェーン仮想通貨ウォレットアプリで理解するデータストアとしてのブロックチェーン
仮想通貨ウォレットアプリで理解するデータストアとしてのブロックチェーン
 
MBAAで覚えるDBREの大事なおしごと
MBAAで覚えるDBREの大事なおしごとMBAAで覚えるDBREの大事なおしごと
MBAAで覚えるDBREの大事なおしごと
 
グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?
グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?
グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?
 
SQL Server エンジニアのためのコンテナ入門
SQL Server エンジニアのためのコンテナ入門SQL Server エンジニアのためのコンテナ入門
SQL Server エンジニアのためのコンテナ入門
 
Lunch & Learn, AWS NoSQL Services
Lunch & Learn, AWS NoSQL ServicesLunch & Learn, AWS NoSQL Services
Lunch & Learn, AWS NoSQL Services
 
db tech showcase2019オープニングセッション @ 森田 俊哉
db tech showcase2019オープニングセッション @ 森田 俊哉 db tech showcase2019オープニングセッション @ 森田 俊哉
db tech showcase2019オープニングセッション @ 森田 俊哉
 
db tech showcase2019 オープニングセッション @ マイナー・アレン・パーカー
db tech showcase2019 オープニングセッション @ マイナー・アレン・パーカー db tech showcase2019 オープニングセッション @ マイナー・アレン・パーカー
db tech showcase2019 オープニングセッション @ マイナー・アレン・パーカー
 
そのデータベース、クラウドで使ってみませんか?
そのデータベース、クラウドで使ってみませんか?そのデータベース、クラウドで使ってみませんか?
そのデータベース、クラウドで使ってみませんか?
 
Database as code in Devops - DBを10分間で1000個構築するDB仮想化テクノロジーとは?(Adam)
Database as code in Devops - DBを10分間で1000個構築するDB仮想化テクノロジーとは?(Adam)Database as code in Devops - DBを10分間で1000個構築するDB仮想化テクノロジーとは?(Adam)
Database as code in Devops - DBを10分間で1000個構築するDB仮想化テクノロジーとは?(Adam)
 
[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #E24 『インメモリデータベースを気軽にスケールアップ! 次世代サーバ仮...
[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #E24 『インメモリデータベースを気軽にスケールアップ! 次世代サーバ仮...[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #E24 『インメモリデータベースを気軽にスケールアップ! 次世代サーバ仮...
[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #E24 『インメモリデータベースを気軽にスケールアップ! 次世代サーバ仮...
 
[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #E28 『Hadoop DataLakeにリアルタイムでデータをレプリケ...
[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #E28 『Hadoop DataLakeにリアルタイムでデータをレプリケ...[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #E28 『Hadoop DataLakeにリアルタイムでデータをレプリケ...
[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #E28 『Hadoop DataLakeにリアルタイムでデータをレプリケ...
 
[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #D24 『異種データベース間データ連携ウラ話 ~ 新しいデータベースを試...
[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #D24 『異種データベース間データ連携ウラ話 ~ 新しいデータベースを試...[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #D24 『異種データベース間データ連携ウラ話 ~ 新しいデータベースを試...
[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #D24 『異種データベース間データ連携ウラ話 ~ 新しいデータベースを試...
 
[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #D1L 『"何が必要?どう実現?"~異種DB間データリアルタイム連携』
[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #D1L 『"何が必要?どう実現?"~異種DB間データリアルタイム連携』[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #D1L 『"何が必要?どう実現?"~異種DB間データリアルタイム連携』
[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #D1L 『"何が必要?どう実現?"~異種DB間データリアルタイム連携』
 
[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #D23 『機械学習の自動化を実現するDataRobotによるAIの民主化とは』
[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #D23 『機械学習の自動化を実現するDataRobotによるAIの民主化とは』[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #D23 『機械学習の自動化を実現するDataRobotによるAIの民主化とは』
[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #D23 『機械学習の自動化を実現するDataRobotによるAIの民主化とは』
 
[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #D15 『5年連続!第三者機関の評価で(圧倒的)最強のピュアストレージが...
[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #D15 『5年連続!第三者機関の評価で(圧倒的)最強のピュアストレージが...[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #D15 『5年連続!第三者機関の評価で(圧倒的)最強のピュアストレージが...
[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #D15 『5年連続!第三者機関の評価で(圧倒的)最強のピュアストレージが...
 
[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #D14 『データベースのPCI DSS/GDPR遵守のためのデータ保護/...
[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #D14 『データベースのPCI DSS/GDPR遵守のためのデータ保護/...[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #D14 『データベースのPCI DSS/GDPR遵守のためのデータ保護/...
[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #D14 『データベースのPCI DSS/GDPR遵守のためのデータ保護/...
 

コモディティサーバー3台で作る高速処理 “ハイパー・コンバージド・データベース・インフラストラクチャー(HCDI)” システム『Insight Qube』 情シスの定期イベント『サーバーEOL』の度に訪れるシステムリプレースを大幅軽減!