Suche senden
Hochladen
db tech showcase2019 オープニングセッション @ マイナー・アレン・パーカー
•
0 gefällt mir
•
666 views
Insight Technology, Inc.
Folgen
db tech showcase2019 Tokyo Day1オープニング
Weniger lesen
Mehr lesen
Daten & Analysen
Melden
Teilen
Melden
Teilen
1 von 53
Jetzt herunterladen
Downloaden Sie, um offline zu lesen
Empfohlen
チャットツールをヘルプデスク化するHalp
チャットツールをヘルプデスク化するHalp
アトラシアン株式会社
成功事例に学ぶ!生産性の高いリモートチームの社内問い合わせ&申請・承認業務の管理方法 - アトラシアンセッション
成功事例に学ぶ!生産性の高いリモートチームの社内問い合わせ&申請・承認業務の管理方法 - アトラシアンセッション
アトラシアン株式会社
サンタクロースを支えるIT技術 @M_Ishikawa #yapcasia
サンタクロースを支えるIT技術 @M_Ishikawa #yapcasia
Masayuki Ishikawa
サービスブループリントによるシステム設計手法の紹介 - XP祭り2022
サービスブループリントによるシステム設計手法の紹介 - XP祭り2022
Yusuke Suzuki
フロントエンドエンジニアがフルスタックエンジニアもどきになる話
フロントエンドエンジニアがフルスタックエンジニアもどきになる話
Takahiro Maki
これからのインフラエンジニアについて考えていること
これからのインフラエンジニアについて考えていること
gree_tech
JDBCで繋がるSaas連携
JDBCで繋がるSaas連携
CData Software Japan
データにまつわるWeb業界の仕事について
データにまつわるWeb業界の仕事について
Masanori Takano
Empfohlen
チャットツールをヘルプデスク化するHalp
チャットツールをヘルプデスク化するHalp
アトラシアン株式会社
成功事例に学ぶ!生産性の高いリモートチームの社内問い合わせ&申請・承認業務の管理方法 - アトラシアンセッション
成功事例に学ぶ!生産性の高いリモートチームの社内問い合わせ&申請・承認業務の管理方法 - アトラシアンセッション
アトラシアン株式会社
サンタクロースを支えるIT技術 @M_Ishikawa #yapcasia
サンタクロースを支えるIT技術 @M_Ishikawa #yapcasia
Masayuki Ishikawa
サービスブループリントによるシステム設計手法の紹介 - XP祭り2022
サービスブループリントによるシステム設計手法の紹介 - XP祭り2022
Yusuke Suzuki
フロントエンドエンジニアがフルスタックエンジニアもどきになる話
フロントエンドエンジニアがフルスタックエンジニアもどきになる話
Takahiro Maki
これからのインフラエンジニアについて考えていること
これからのインフラエンジニアについて考えていること
gree_tech
JDBCで繋がるSaas連携
JDBCで繋がるSaas連携
CData Software Japan
データにまつわるWeb業界の仕事について
データにまつわるWeb業界の仕事について
Masanori Takano
【14-B-2】グリーを支えるデータ分析基盤の過去と現在(橋本泰一〔グリー〕)
【14-B-2】グリーを支えるデータ分析基盤の過去と現在(橋本泰一〔グリー〕)
Developers Summit
JDBCで繋がるクラウドDB・NoSQL連携
JDBCで繋がるクラウドDB・NoSQL連携
CData Software Japan
Msセミナー20170830 slideshare
Msセミナー20170830 slideshare
NHN テコラス株式会社
20180319 ccon sync kintone
20180319 ccon sync kintone
CData Software Japan
データ分析基盤を支えるエンジニアリング
データ分析基盤を支えるエンジニアリング
Recruit Lifestyle Co., Ltd.
ML Opsのススメ
ML Opsのススメ
紀彦 中林
4.5G/5G環境でのECサイトの高速化 ― 変わるモバイル購買体験
4.5G/5G環境でのECサイトの高速化 ― 変わるモバイル購買体験
Yoichiro Takehora
ITインフラsummit 2017発表資料
ITインフラsummit 2017発表資料
Masayuki Hyugaji
レガシーシステムからモダンな環境への移行 ~Y!プレミアム・バックエンドシステムのリニューアル~
レガシーシステムからモダンな環境への移行 ~Y!プレミアム・バックエンドシステムのリニューアル~
shimizu_msk
DX Suite & UiPath さっくり読み取りさっくり連携
DX Suite & UiPath さっくり読み取りさっくり連携
Chuki ちゅき
株式会社ジール_採用ピッチ資料(2024.3.15) _zeal recruitment pitch
株式会社ジール_採用ピッチ資料(2024.3.15) _zeal recruitment pitch
zeal32
クラウド時代のデータ連携 ~ そして少し SharePoint 連携事例 ~
クラウド時代のデータ連携 ~ そして少し SharePoint 連携事例 ~
CData Software Japan
Top 5 mistakes deploying o365
Top 5 mistakes deploying o365
Zscaler
ネットワークエンジニアがWeb開発をやってみて思ったこと
ネットワークエンジニアがWeb開発をやってみて思ったこと
gree_tech
Glue DataBrewでデータをクリーニング、加工してみよう
Glue DataBrewでデータをクリーニング、加工してみよう
takeshi suto
ITサービスマネジメントとSRE
ITサービスマネジメントとSRE
真吾 吉田
タンジブルなモノづくりの過程はソフトウェア開発でも共通する
タンジブルなモノづくりの過程はソフトウェア開発でも共通する
Ryoma Amakasu
As a service時代のitガバナンス
As a service時代のitガバナンス
宏介 林田
Webワークフローシステム R@bitFlow
Webワークフローシステム R@bitFlow
Ricoh IT Solutions
クラウドを活用した自由自在なデータ分析
クラウドを活用した自由自在なデータ分析
aiichiro
グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?
グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?
Insight Technology, Inc.
Docker and the Oracle Database
Docker and the Oracle Database
Insight Technology, Inc.
Weitere ähnliche Inhalte
Ähnlich wie db tech showcase2019 オープニングセッション @ マイナー・アレン・パーカー
【14-B-2】グリーを支えるデータ分析基盤の過去と現在(橋本泰一〔グリー〕)
【14-B-2】グリーを支えるデータ分析基盤の過去と現在(橋本泰一〔グリー〕)
Developers Summit
JDBCで繋がるクラウドDB・NoSQL連携
JDBCで繋がるクラウドDB・NoSQL連携
CData Software Japan
Msセミナー20170830 slideshare
Msセミナー20170830 slideshare
NHN テコラス株式会社
20180319 ccon sync kintone
20180319 ccon sync kintone
CData Software Japan
データ分析基盤を支えるエンジニアリング
データ分析基盤を支えるエンジニアリング
Recruit Lifestyle Co., Ltd.
ML Opsのススメ
ML Opsのススメ
紀彦 中林
4.5G/5G環境でのECサイトの高速化 ― 変わるモバイル購買体験
4.5G/5G環境でのECサイトの高速化 ― 変わるモバイル購買体験
Yoichiro Takehora
ITインフラsummit 2017発表資料
ITインフラsummit 2017発表資料
Masayuki Hyugaji
レガシーシステムからモダンな環境への移行 ~Y!プレミアム・バックエンドシステムのリニューアル~
レガシーシステムからモダンな環境への移行 ~Y!プレミアム・バックエンドシステムのリニューアル~
shimizu_msk
DX Suite & UiPath さっくり読み取りさっくり連携
DX Suite & UiPath さっくり読み取りさっくり連携
Chuki ちゅき
株式会社ジール_採用ピッチ資料(2024.3.15) _zeal recruitment pitch
株式会社ジール_採用ピッチ資料(2024.3.15) _zeal recruitment pitch
zeal32
クラウド時代のデータ連携 ~ そして少し SharePoint 連携事例 ~
クラウド時代のデータ連携 ~ そして少し SharePoint 連携事例 ~
CData Software Japan
Top 5 mistakes deploying o365
Top 5 mistakes deploying o365
Zscaler
ネットワークエンジニアがWeb開発をやってみて思ったこと
ネットワークエンジニアがWeb開発をやってみて思ったこと
gree_tech
Glue DataBrewでデータをクリーニング、加工してみよう
Glue DataBrewでデータをクリーニング、加工してみよう
takeshi suto
ITサービスマネジメントとSRE
ITサービスマネジメントとSRE
真吾 吉田
タンジブルなモノづくりの過程はソフトウェア開発でも共通する
タンジブルなモノづくりの過程はソフトウェア開発でも共通する
Ryoma Amakasu
As a service時代のitガバナンス
As a service時代のitガバナンス
宏介 林田
Webワークフローシステム R@bitFlow
Webワークフローシステム R@bitFlow
Ricoh IT Solutions
クラウドを活用した自由自在なデータ分析
クラウドを活用した自由自在なデータ分析
aiichiro
Ähnlich wie db tech showcase2019 オープニングセッション @ マイナー・アレン・パーカー
(20)
【14-B-2】グリーを支えるデータ分析基盤の過去と現在(橋本泰一〔グリー〕)
【14-B-2】グリーを支えるデータ分析基盤の過去と現在(橋本泰一〔グリー〕)
JDBCで繋がるクラウドDB・NoSQL連携
JDBCで繋がるクラウドDB・NoSQL連携
Msセミナー20170830 slideshare
Msセミナー20170830 slideshare
20180319 ccon sync kintone
20180319 ccon sync kintone
データ分析基盤を支えるエンジニアリング
データ分析基盤を支えるエンジニアリング
ML Opsのススメ
ML Opsのススメ
4.5G/5G環境でのECサイトの高速化 ― 変わるモバイル購買体験
4.5G/5G環境でのECサイトの高速化 ― 変わるモバイル購買体験
ITインフラsummit 2017発表資料
ITインフラsummit 2017発表資料
レガシーシステムからモダンな環境への移行 ~Y!プレミアム・バックエンドシステムのリニューアル~
レガシーシステムからモダンな環境への移行 ~Y!プレミアム・バックエンドシステムのリニューアル~
DX Suite & UiPath さっくり読み取りさっくり連携
DX Suite & UiPath さっくり読み取りさっくり連携
株式会社ジール_採用ピッチ資料(2024.3.15) _zeal recruitment pitch
株式会社ジール_採用ピッチ資料(2024.3.15) _zeal recruitment pitch
クラウド時代のデータ連携 ~ そして少し SharePoint 連携事例 ~
クラウド時代のデータ連携 ~ そして少し SharePoint 連携事例 ~
Top 5 mistakes deploying o365
Top 5 mistakes deploying o365
ネットワークエンジニアがWeb開発をやってみて思ったこと
ネットワークエンジニアがWeb開発をやってみて思ったこと
Glue DataBrewでデータをクリーニング、加工してみよう
Glue DataBrewでデータをクリーニング、加工してみよう
ITサービスマネジメントとSRE
ITサービスマネジメントとSRE
タンジブルなモノづくりの過程はソフトウェア開発でも共通する
タンジブルなモノづくりの過程はソフトウェア開発でも共通する
As a service時代のitガバナンス
As a service時代のitガバナンス
Webワークフローシステム R@bitFlow
Webワークフローシステム R@bitFlow
クラウドを活用した自由自在なデータ分析
クラウドを活用した自由自在なデータ分析
Mehr von Insight Technology, Inc.
グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?
グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?
Insight Technology, Inc.
Docker and the Oracle Database
Docker and the Oracle Database
Insight Technology, Inc.
Great performance at scale~次期PostgreSQL12のパーティショニング性能の実力に迫る~
Great performance at scale~次期PostgreSQL12のパーティショニング性能の実力に迫る~
Insight Technology, Inc.
事例を通じて機械学習とは何かを説明する
事例を通じて機械学習とは何かを説明する
Insight Technology, Inc.
仮想通貨ウォレットアプリで理解するデータストアとしてのブロックチェーン
仮想通貨ウォレットアプリで理解するデータストアとしてのブロックチェーン
Insight Technology, Inc.
MBAAで覚えるDBREの大事なおしごと
MBAAで覚えるDBREの大事なおしごと
Insight Technology, Inc.
グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?
グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?
Insight Technology, Inc.
DBREから始めるデータベースプラットフォーム
DBREから始めるデータベースプラットフォーム
Insight Technology, Inc.
SQL Server エンジニアのためのコンテナ入門
SQL Server エンジニアのためのコンテナ入門
Insight Technology, Inc.
Lunch & Learn, AWS NoSQL Services
Lunch & Learn, AWS NoSQL Services
Insight Technology, Inc.
db tech showcase2019オープニングセッション @ 森田 俊哉
db tech showcase2019オープニングセッション @ 森田 俊哉
Insight Technology, Inc.
db tech showcase2019 オープニングセッション @ 石川 雅也
db tech showcase2019 オープニングセッション @ 石川 雅也
Insight Technology, Inc.
難しいアプリケーション移行、手軽に試してみませんか?
難しいアプリケーション移行、手軽に試してみませんか?
Insight Technology, Inc.
Attunityのソリューションと異種データベース・クラウド移行事例のご紹介
Attunityのソリューションと異種データベース・クラウド移行事例のご紹介
Insight Technology, Inc.
そのデータベース、クラウドで使ってみませんか?
そのデータベース、クラウドで使ってみませんか?
Insight Technology, Inc.
コモディティサーバー3台で作る高速処理 “ハイパー・コンバージド・データベース・インフラストラクチャー(HCDI)” システム『Insight Qube』...
コモディティサーバー3台で作る高速処理 “ハイパー・コンバージド・データベース・インフラストラクチャー(HCDI)” システム『Insight Qube』...
Insight Technology, Inc.
複数DBのバックアップ・切り戻し運用手順が異なって大変?!運用性の大幅改善、その先に。。
複数DBのバックアップ・切り戻し運用手順が異なって大変?!運用性の大幅改善、その先に。。
Insight Technology, Inc.
Attunity社のソリューションの日本国内外適用事例及びロードマップ紹介[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フ...
Attunity社のソリューションの日本国内外適用事例及びロードマップ紹介[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フ...
Insight Technology, Inc.
レガシーに埋もれたデータをリアルタイムでクラウドへ [ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォーラム 2018]
レガシーに埋もれたデータをリアルタイムでクラウドへ [ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォーラム 2018]
Insight Technology, Inc.
エンタープライズでのAI活用を支援する新世代データウェアハウスのあり方[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォー...
エンタープライズでのAI活用を支援する新世代データウェアハウスのあり方[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォー...
Insight Technology, Inc.
Mehr von Insight Technology, Inc.
(20)
グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?
グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?
Docker and the Oracle Database
Docker and the Oracle Database
Great performance at scale~次期PostgreSQL12のパーティショニング性能の実力に迫る~
Great performance at scale~次期PostgreSQL12のパーティショニング性能の実力に迫る~
事例を通じて機械学習とは何かを説明する
事例を通じて機械学習とは何かを説明する
仮想通貨ウォレットアプリで理解するデータストアとしてのブロックチェーン
仮想通貨ウォレットアプリで理解するデータストアとしてのブロックチェーン
MBAAで覚えるDBREの大事なおしごと
MBAAで覚えるDBREの大事なおしごと
グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?
グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?
DBREから始めるデータベースプラットフォーム
DBREから始めるデータベースプラットフォーム
SQL Server エンジニアのためのコンテナ入門
SQL Server エンジニアのためのコンテナ入門
Lunch & Learn, AWS NoSQL Services
Lunch & Learn, AWS NoSQL Services
db tech showcase2019オープニングセッション @ 森田 俊哉
db tech showcase2019オープニングセッション @ 森田 俊哉
db tech showcase2019 オープニングセッション @ 石川 雅也
db tech showcase2019 オープニングセッション @ 石川 雅也
難しいアプリケーション移行、手軽に試してみませんか?
難しいアプリケーション移行、手軽に試してみませんか?
Attunityのソリューションと異種データベース・クラウド移行事例のご紹介
Attunityのソリューションと異種データベース・クラウド移行事例のご紹介
そのデータベース、クラウドで使ってみませんか?
そのデータベース、クラウドで使ってみませんか?
コモディティサーバー3台で作る高速処理 “ハイパー・コンバージド・データベース・インフラストラクチャー(HCDI)” システム『Insight Qube』...
コモディティサーバー3台で作る高速処理 “ハイパー・コンバージド・データベース・インフラストラクチャー(HCDI)” システム『Insight Qube』...
複数DBのバックアップ・切り戻し運用手順が異なって大変?!運用性の大幅改善、その先に。。
複数DBのバックアップ・切り戻し運用手順が異なって大変?!運用性の大幅改善、その先に。。
Attunity社のソリューションの日本国内外適用事例及びロードマップ紹介[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フ...
Attunity社のソリューションの日本国内外適用事例及びロードマップ紹介[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フ...
レガシーに埋もれたデータをリアルタイムでクラウドへ [ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォーラム 2018]
レガシーに埋もれたデータをリアルタイムでクラウドへ [ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォーラム 2018]
エンタープライズでのAI活用を支援する新世代データウェアハウスのあり方[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォー...
エンタープライズでのAI活用を支援する新世代データウェアハウスのあり方[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォー...
db tech showcase2019 オープニングセッション @ マイナー・アレン・パーカー
1.
ようこそ! DBテックショーケース2019へ
2.
Platinum Sponsor
3.
Platinum Sponsor
4.
Platinum Sponsor
5.
Gold Sponsors
6.
Silver Sponsors
7.
Thank you
8.
1200 Thank you! 参加者の皆様
9.
皆様の立場 • ITを利⽤する • ITを販売 提案する •
その他
10.
皆様の職種 7% 18% 13% 28% 3% 5% 3% 8% 7% 3% 5% DBA インフラエンジニア ITコンサルタント SE Webエンジニア プログラマ 経営者 営業 企画・マーケティング
11.
クラウド利用について • 主に利⽤ • 部分的に利⽤ •
クラウドへの移⾏ を実施中 • 移⾏計画がある • 移⾏の予定はない • その他 4.1% 5.3% 2.1%
12.
13.
現在の業務用データベース • Oracle • その他 •
Postgres/SQL • MySQL • Microsoft SQLServer
14.
利用してみたいデータベース • その他 • 好奇⼼ •
溢れる • 皆様 • ですね!
15.
アレン・マイナー 株式会社インサイトテクノロジー 代表取締役社⻑
16.
自己紹介 アレン・マイナー 1961: アメリカ、ユタ州⽣まれ。ブリガムヤング⼤学 でコンピューター・サイエンスと東洋⽂化学を学ぶ。 1980: 北海道で宣教師 1986:⽶国オラクルに⼊社し、1987年から⽇本オラク ル初代代表として、アシスト、佐野社⻑をサポート 1999:年に設⽴したサンブリッジの代表取締役として、 ⽇本のITベンチャー環境の発展に貢献しながら、 セールスフォース、コンカー、マルケト、ニューレ リックなどの有⼒欧⽶企業と合弁による⽇本展開を進 め、⽇本のIT産業の発展に貢献。 2018:インサイトテクノロジー社⻑就任 著書『わたし、⽇本に賭けてます。』
17.
去年 予測 行動 観察 記録 理解 「IT]とは「インサイト」テクノロジーの時代が来る
18.
「インサイト」の先にある •2006年出版 •2045年前後 にくる シンギュラリティ •大事なのはAI そのものの倫理観
19.
Why I Believe
the Singularity Should (and can) be Born in Japan
20.
21.
22.
23.
2045?
24.
25.
DX AIアメリカ的考え方 •2019年出版 •全滅繰り返し進化論 •Elastic Cloud •Big
Data •IOT •AI •追いつかない企業全滅 Tom Siebel 最新作
26.
Overwhelming
27.
Overwhelming
28.
Overwhelming
29.
DX AIアメリカ的考え方 •複雑すぎる •モデル型開発が必須 •C3/AIに任せて •2019 Open
World •Oracle Autonomous Cloud に任せれば良い Tom Siebel 最新作
30.
日本的考え方Society5.0 •社会、市民の幸 せを中心に置く •協力協調型 •Augmented Intelligence •基本倫理が重要
31.
SDGs:日本がリードして
32.
日本から シンギュラリティ??? Yes!
33.
Dominators?20年前は?
34.
Dominators? 日本では?
35.
Dominators? 日本では?
36.
They were all
born in a Dynamic Startup Ecosytem
37.
VC Investment
38.
VC Investment
39.
Deals Getting Larger
40.
J Startups IOT Device Appli
41.
J Startups AI
42.
J Startups Mobility Robotics
43.
Tokyo: #1 Creative
City
44.
Tokyo: #1 Creative
City
45.
Tokyo: #1 Creative
City
46.
老舗、巧みの国
47.
国をあげて“Data Free with
Trust” “Data Free with Trust”
48.
インサイト ソリューション構想 3、2、1
49.
インサイト ソリューション構想 Insight Build Insight Manage Insight Augmented Intelligence 3 Solution
Suites
50.
インサイト ソリューション構想 Insight Build Insight Manage Insight Augmented Intelligence Public Cloud
Platforms Insight IQ 2 Platforms
51.
インサイト ソリューション構想 Insight Build Insight Manage Public Cloud
Platforms 1 Click! Insight Augmented Intelligence Insight IQ
52.
Curate and Share
53.
Thank You!
Jetzt herunterladen