A la hora de implementar una estrategia de Marketing Online, el 90% de las decisiones se basan en los resultados arrojados por cada acción. Dentro de este punto, la analítica juega un papel fundamental, ya que este proceso de trabajo nos desvela los datos que hay detrás de cada acción.

1. ¿Qué es el Marketing analítico?
Te damos algunas claves para aplicar a tu negocio.
17 de julio de 2017
Rambla de Catalunya, nº33- 08007 Barcelona Nicolás Copérnico, 8 – 46980 Valencia Velázquez, 57 – 28001 Madrid

2. ¿QUIÉN ES AINA BONNÍN?
@ainabond
aina.bonnin@goodrebels.com

3. AGENDA
1.Marketing analytics: ¿Qué es?
2.Introducción a la analítica web
3.Entramos de lleno a Google analytics
4.Conclusiones
Lunes, 17 de julio del 2017

4. ¿QUÉ ES EL MARKETING ANALYTICS?

5. “El Marketing Analytics es la disciplina que
utiliza los datos disponibles para evaluar
las estrategias y poder tomar las decisiones
más adecuadas para optimizar los
resultados de negocio.”

7. Marketing online
Marketing analytics

8. ¿QUÉ IMPLICA APLICAR CORRECTAMENTE
EL MARKETING ANALÍTICO?

9. MARKETING ANALYTICS
Estrategia Analítica Digital
ROI Modelos de atribución
Es la base de todo
Definición y análisis
de las métricas
Herramientas de medición
Análisis predictivo
Toma de decisiones
Visualización
CRM Analytics
Interpretación de
dashboards
Medición Online y offline Futuros pasos Customer Lifetime Value
Aprendizajes clave

10. ¿QUÉ CAMPOS SON LOS MÁS
SUSCEPTIBLES DE USO?

11. MARKETING ANALYTICS
Web Ecommerce
En todo el entorno online
Social MediaEmail MarketingPublicidad Online
Visitas
Duración media
Tipo de dispositivo
Fuente de tráfico
Ubicación
Páginas vistas/sesión
Tasa de rebote
Fidelización
País
Clics
Número de pedidos
Valor medio por
pedido
Ingresos por visita
Coste por pedido
Embudo Conversión
Tasa abandono
Tráfico
Usuarios únicos
Rebote
% conversión
CPC
CPC
CTR
CPA
ROI
Tasa suscripciones
Tasa apertura
Tasa abandono
Conversión
% clicks
Retención suscriptor
Rentabilidad
Comentarios
Sentimientos
Conversaciones
Crecimiento
Interacción
Alcance

12. MARKETING ANALYTICS
Múltiples herramientas de medición

13. INTRODUCCIÓN A LA
ANALÍTICA WEB

14. ANALÍTICA WEB
¿Qué es la analítica web?
“Es la medición, procesamiento, análisis y reporte
del tráfico de Internet para comprender y
optimizar el uso de un sitio web”
Web Analytics Association

15. ANALÍTICA WEB
Objetivos
El análisis nos permite optimizar
nuestro sitio web con el objetivo
de incrementar el negocio o atraer
a más clientes.
Obtener más rendimiento de
las campañas de marketing
de nuestra empresa.
Identificar a nuestros públicos
objetivo, analizar sus
comportamientos y tomar
decisiones que aumenten la
conversión.
Mejorar las
acciones de
marketing
Identificar y
conectar target
Optimizar
nuestra website

16. MÉTRICAS E INDICADORES

17. ANALÍTICA WEB
KPIs
Sesiones
AUDIENCIA WEB NETWORK
% Nuevos usuarios
Visitantes únicos
Tiempo medio de sesión
Páginas vistas
Tasa rebote
Fuentes de tráfico
Dispositivo
Servidor
Ratio de conversión

18. Web
corporativa
Profundidad
de visitas =
visitas a páginas /
visita
Tasa de
conversión = leads/
visitas
Usuarios recurrentes =
visitantes recurrentes /
visitantes únicosEl propósito de este tipo de
web podría ser difundir el
nombre de la empresa o
marca y capturar el tráfico
más fiel (repetir visita).

19. Profundidad
de visitas =
visitas a páginas /
visita
Tasa de
conversión =
contactos o
suscripciones /
visitas
Tasa de visitantes
nuevos = nuevos
visitantes / visitantes
únicos
Web de
contenido
El objetivo podría ser
capturar el tráfico y que los
usuarios repitan sus visitas,
como blogs o sitios web de
noticias

20. Profundidad
de visitas =
visitas a páginas /
visita
Tasa de conversión
= contactos o
solicitudes /
visitas
Tasa de rebote =
visitas que sólo vieron
una página / visitas
totales
Webs de
servicios
El objetivo podría ser atraer
nuevos clientes o generar
peticiones de contacto /
presupuesto. Es el caso del
sitio de Good Rebels.

21. Cantidad
promedio por pedido =
ingresos totales /
cantidad de ventas
Tasa de conversión
= número de ventas /
visitas
Ingresos por visita =
ingreso total / visita
Ecommerce
El objetivo es conseguir
ventas. Por ejemplo,
Amazon.

22. HERRAMIENTAS

23. HERRAMIENTAS

24. NOVEDADES
MARZO
2016
ABRIL
2017

25. NOVEDADES
Diferencias

26. ¿NOVEDADES?

27. NOVEDADES
Nueva páginas de informes

28. NOVEDADES
Análisis de cohortes

29. NOVEDADES
Search console

30. NOVEDADES
Nuevos informes demográficos

31. NOVEDADES
Descubrir

32. HERRAMIENTAS
Conceptos básicos de analítica web
Usuarios activos
Los usuarios activos son las personas que acceden a tu sitio web. Un mismo usuario puede realizar varias
sesiones (visitas).
Sesiones son las visitas totales registradas en tu sitio web en un determinado periodo de tiempo.
Páginas Vistas
indica el total de páginas que los usuarios han visitado durante sus sesiones de navegación en tu web.
Páginas Vistas Únicas representa el número de sesiones en que una página se ha visto al menos una vez.
Porcentaje de Rebote indica el porcentaje de usuarios que han salido de tu web tras visitar una única página
Tráfico orgánico indica el tráfico que llega a tu web desde los buscadores
Tráfico Social indica el tráfico que llega a tu sitio web procedente de las redes sociales.
Tráfico de Referencia es el tráfico que te llega desde otros sitios web a través de referencias con enlaces
Tráfico Directo es el tráfico que recibes cuando los usuarios introducen directamente una URL en sus navegadores
Not Provided son las palabras clave que Google no nos facilita y que afectan a la gran mayoría del tráfico orgánico
Objetivo son los hitos o metas que puedes configurar para medir las conversiones en tu sitio web en relación al tráfico

33. HERRAMIENTAS
Estructura panel
EN TIEMPO REAL AUDIENCIA ADQUISICIÓN COMPORTAMIENTO CONVERSIONES
La fluctuación del
número de
usuarios que están
en tiempo real en tu
web, qué páginas
están visitando,
desde que zonas
geográficas y desde
qué dispositivos, etc.
Analizar a los
usuarios de nuestra
web y obtener datos
muy interesantes:
edades, sexo,
dispositivos que
utilizan, países de
origen, etc.
Conocer de dónde
nos está llegando
el tráfico a nuestra
web y analizar el
comportamiento y la
calidad de las visitas
con datos
segmentados por
cada medio y fuente.
¿Quieres saber
cómo se comportan
tus usuarios
cuando navegan en
tu sitio web? ¿Por
dónde entran, por
dónde salen…?
Conocer cómo está
funcionando un
objetivo en relación
al tráfico que estamos
recibiendo en nuestra
web. Podemos medir
y analizar el
rendimiento de
nuestro trafico.

34. EN TIEMPO REAL

35. EN TIEMPO REAL
1. Visión general

36. 2. Ubicaciones
EN TIEMPO REAL

37. 2. Ubicaciones
Clicando en cada país, accederemos a la información por regiones o provincias
EN TIEMPO REAL

38. 3. Fuentes de tráfico
EN TIEMPO REAL

39. 3. Fuentes de tráfico
Clicando en cualquiera de estos canales de tráfico, todavía podemos filtrar más los datos.
EN TIEMPO REAL

40. 4. Comportamiento
EN TIEMPO REAL

41. 4. Comportamiento
Clicando sobre cualquiera de ellas, podemos filtrar los resultados.
EN TIEMPO REAL

42. 4. Comportamiento
Podemos cruzar datos.
EN TIEMPO REAL

43. AUDIENCIA

44. 1. Visión general
AUDIENCIA

45. 1. Visión general
AUDIENCIA

46. 1. Visión general
AUDIENCIA
Podemos aplicar o crear segmentos para filtrar los resultados.

47. 1. Visión general
AUDIENCIA
Podemos aplicar o crear segmentos para filtrar los resultados.

48. 2. Usuarios activos
AUDIENCIA

49. 3. Valor del ciclo de vida de un cliente
AUDIENCIA

50. 4. Análisis de cohortes
AUDIENCIA

51. 5. Explorador de usuarios
AUDIENCIA

52. 5. Explorador de usuarios
AUDIENCIA

53. 6. Datos demográficos
AUDIENCIA

54. 6. Datos demográficos
AUDIENCIA

55. 7. Intereses
AUDIENCIA

56. 7. Intereses
AUDIENCIA

57. 7. Intereses
AUDIENCIA

58. 8. Información geográfica
AUDIENCIA

59. 9. Comportamiento
AUDIENCIA

60. 10. Tecnología
AUDIENCIA

61. 11. Dispositivos móviles
AUDIENCIA

62. ADQUISICIÓN

63. 1. Visión general
ADQUISICIÓN

64. 1. Visión general
ADQUISICIÓN

65. 2. Todo el tráfico
ADQUISICIÓN

66. 2. Todo el tráfico
ADQUISICIÓN

67. 3. Google adwords
ADQUISICIÓN

68. 4. Search console
ADQUISICIÓN

69. 5. Medios Sociales
ADQUISICIÓN

70. 5. Medios Sociales
ADQUISICIÓN

71. COMPORTAMIENTO

72. 1. Visión general
COMPORTAMIENTO

73. 2. Flujo de comportamiento
COMPORTAMIENTO

74. 3. Contenido del sitio
COMPORTAMIENTO

75. 3. Velocidad del sitio
COMPORTAMIENTO

76. 4. Búsquedas en el sitio
COMPORTAMIENTO

77. 5. Eventos
COMPORTAMIENTO

78. CONVERSIONES

79. 1. Objetivos
CONVERSIONES

80. 1. Objetivos
CONVERSIONES

81. 1. Objetivos
CONVERSIONES

82. 1. Objetivos
CONVERSIONES

83. 1. Objetivos
CONVERSIONES

84. 3. Comercio Electrónico
CONVERSIONES

85. CONCLUSIONES

86. CONCLUSIONES
• Como ves, la analítica web 2.0 es mucho más compleja que el instalar
Google Analytics y ver resultados, puede ir mucho más allá.
• Es una herramienta muy desconocida por la mayoría de negocios que se
centran en mejorar el SEO o el diseño de su web sin saber qué quiere
realmente el usuario.
• La analítica web consigue corregir uno de los mayores errores que
cometen gran parte de los negocios online, y es el tomar decisiones en
base a corazonadas sin datos que respalden las decisiones.

88. territoriocreativo.es • territoriocreativo.es/blog • @tcreativo
Madrid • Barcelona • Bogotá • México D.F. • UK
Transformación digital
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