(1) El documento describe varios modelos causales utilizados en medicina para identificar los factores que causan las enfermedades. (2) Explica el modelo de Koch-Henle, propuesto en 1882 para estudiar enfermedades infecciosas, así como el modelo de Evans de 1976 que propone 10 postulados para establecer una relación causal. (3) También analiza otros criterios epidemiológicos como la fuerza de la asociación, consistencia de resultados y plausibilidad biológica para determinar la causalidad.
2. CONCEPTOS GENERALES
• En general la causalidad es la búsqueda del porqué de las
cosas, como una forma de entender y adaptarse al mundo.
3. En medicina…
Uno de los objetivos centrales de estudio es la identificación de los
factores o agentes que causan las enfermedades, con el propósito de
establecer tratamientos y sobretodo, para aplicar mediadas preventivas.
4. Causa
Se ha definido como un evento o un estado de la
naturaleza que inicia o permite (sólo o en conjunto con
otras) otra secuencia de eventos que resultan en un
efecto.
Lo que se considera como fundamento u origen de
algo, la razón, motivo u origen de algo.
El factor que es posible o conveniente alterar para
producir, modificar o prevenir un efecto.
5. CAUSA
Surge como consecuencia de la búsqueda relaciones entre las
cosas y particularmente entre las acciones y sus consecuencias, como un
modo de entender el mundo y de aprender y adaptarse a él.
6. Para Aristóteles, existen cuatro tipos de causas:
CAUSA MATERIAL: es el sujeto u objeto en el que ocurren las cosas
CAUSA EFICIENTE: es el proceso en desarrollo
CAUSA FORMAL
CAUSA FINAL.
Es evidente que estos conceptos se solapan y es común contraresta visión finalista en muchos
conceptos biológicos.
Para Kant:
Para Hume:
Es la forma en que se expresan las leyes La causalidad es un a priori que se
científicas basadas en una generalización necesita para el conocimiento
de la experiencia y con capacidad racional, en tanto que todo lo que
predictiva. ocurre supone algo previo y señala
CARACTERÍSTICAS : la contigüidad, la "todo cambio tiene que tener una
prioridad y la conjunción constante. causa".
7. El concepto de causalidad, recíproco al de azar, alude a la relación
entre dos o más acontecimientos cuya ocurrencia consistente y
secuencia de aparición permiten atribuir a uno de ellos la aparición
del otro; es una interpretación de la naturaleza, no única pero
dominante en el ámbito de la medicina. Son varios los modelos de
causalidad propuestos en el área de la biología, de los cuales se
resaltan los siguientes:
• Modelo de Koch–Henle
• Modelo de Austin Bradford–Hill.
• Modelo de Rothman
• Modelo de Evans
8. Una asociación puede definirse como la dependencia estadística que
existe entre dos o más factores, donde la ocurrencia de un factor
aumenta (o disminuye) a medida que varía el otro
La relación condicional puede ser:
a) Necesaria y suficiente: Si A, entonces B y si B, entonces A.
b) Necesaria y no suficiente: Si A, entonces B o no B y si B,
entonces A.
c) No necesaria y suficiente: Si A, entonces B y si B, entonces A o no
A.
d) No necesaria y no suficiente: Si A, entonces B o no B y si B,
entonces A o no A.
9. La causalidad no está en la naturaleza de las cosas, ni
escondida en los pliegues de las leyes y teorías de la ciencia.
Es una predicación que los seres humanos hacen en ciertos
contextos, que en el caso del conocimiento médico, se refiere a
determinados nodos de una estructura teórica. Con todo,
como veremos, no es una cuestión trivial o carente de interés,
pues conduce a nuevas investigaciones, y a maniobras
terapéuticas y preventivas.
¿Qué es la enfermedad?
¿Cómo se enferma? ¿Cómo se
cura la enfermedad?
10. MODELOS CAUSALES EN BIOLOGÍA
Los modelos causales son enfoques estructurados
avanzados a partir del estudio del proceso salud-
enfermedad desde diversas posiciones en la
epidemiología.
11. ANTECEDENTES HISTÓRICOS
Modelos donde los problemas de salud se explican por
la relación agente - huésped, en un determinado
ambiente.
En los últimos 100 años, existen tres modelos que
han estado presentes en los estudios epidemiológicos:
a) Causa simple/ efecto simple
b) Causa múltiple/ efecto simple
c) Causa múltiple/ efecto múltiple, este ultimo es muy
complejo y es el mas aceptado hasta la actualidad
El primero de ellos y el más simple de todos es el
modelo de causa y efecto simple; lo que quiere decir
que una sola causa es suficiente para producir un
efecto observado.
12. Este enfoque es de monocausalidad fue utilizado
a principios del siglo XX cuando predominaban
las enfermedades infecciosas, en las que un
agente era suficiente para producir la enfermedad.
13. Es decir, una causa única para un efecto único. Se
obvian factores asociados al huésped y a su
entorno, necesarios para que se produzca una
enfermedad.
Este modelo explicativo dio origen al llamado
modelo ecológico, según el cual los problemas de
salud se explicaban por relación agente -
huésped, en un determinado ambiente. Dentro
de este modelo se destacan los trabajos de
Pasteur, Henle y Koch.
14. MODELO DE KOCK- HENLE
Sugerido por Koch en 1882
Para el estudio de enfermedades infectocontagiosas
…a propósito de la tuberculosis y paradigmático en el
estudio de las enfermedades infecciosas.
Más que un modelo, es un conjunto de reglas de
decisión que asumen los siguientes principios :
a) El microorganismo debe encontrarse siempre en los casos de
enfermedad.
b) El microorganismo deberá poder ser aislado en cultivo,
demostrando ser una estructura viva y distinta de otras que puedan
encontrarse en otras enfermedades.
c) El microorganismo cultivado deberá ser capaz de producir la
enfermedad en el animal de experimentación.
d) Es preciso recuperar el microorganismo a partir del
animal e identificarlo.
15.
16.
17. mayor es la
A mayor probabilidad de
intensidad de la que exista una
relación entre relación.
dos variables
• Para esto hay que buscar
estudios epidemiológicos que
indiquen el riesgo significativo.
18. • Conocer si la relación entre las dos
variables causa-efecto, ha sido
confirmada por más de un estudio, en
poblaciones y circunstancias distintas por
autores diferentes.
19. Cuanto mayor es
el tiempo y/o dosis
de exposición al
factor causal,
mayor es el riesgo
de enfermedad.
20. • Consistencia: Los
resultados de un
estudio deben
mantenerse
constantes y ser
reproducibles por
cualquier
investigador en
cualquier lugar.
21. • La relación causal sugerida debe
mantener la línea de los principios
científicos aceptados en el momento, es
decir, creemos más en una relación
causal si conocemos su mecanismo
patogénico.
25. 1.
• La proporción de individuos enfermos debería
ser significativamente mayor entre aquellos
expuestos a la supuesta causa, en comparación
de aquellos que no lo están.
2.
• La exposición a la supuesta causa debería ser
más frecuente entre aquellos individuos que
padecen la enfermedad que en aquellos que no
la padecen.
• El número de casos nuevos de la enfermedad
3. debería ser significativamente mayor en los
individuos expuestos a la supuesta causa en
comparación con los no expuestos, como se
puede comprobar en los estudios prospectivos.
26. • De forma transitoria, la enfermedad debería
4. mostrar tras la exposición a la supuesta causa,
una distribución de los períodos de incubación
representada por una curva en forma de
campana.
5.
• Tras la exposición a la supuesta causa debería
aparecer un amplio abanico de respuestas por
parte del hospedador, desde leves hasta graves, a
lo largo de un gradiente biológico lógico.
• Previniendo o modificando la respuesta del
6. huésped, debe disminuir o eliminarse la
presentación de la enfermedad (por ej.:
vacunando o tratando con antibióticos a una
población expuesta o enferma).
27. • La reproducción experimental de la enfermedad
debería tener lugar con mayor frecuencia en
animales u hombres expuestos adecuadamente a
7. la supuesta causa, en comparación con aquellos
no expuestos; esta exposición puede ser
deliberada en voluntarios, inducida de forma
experimental en el laboratorio o demostrada
mediante la modificación controlada de la
exposición natural.
• La eliminación (por ejemplo la anulación de un
8.
agente infeccioso específico) o la modificación
(por ejemplo la alteración de una dieta deficiente)
de la supuesta causa debería producir la
reducción de la frecuencia de presentación de la
enfermedad.
28. La prevención o la modificación de la
9. respuesta del hospedador (por ejemplo,
mediante inmunización) debería reducir o
eliminar la enfermedad que normalmente se
produce tras la exposición a la causa supuesta.
10.
•Todas las relaciones y asociaciones
deberían de ser biológica y
epidemiológicamente verosímiles.