8月29日に開催されたYahoo Japan主催のBonfire Analytics登壇資料です。

1. ベンチャーから始める
データ可視化
2019年8月29日(木)
株式会社HR Force
吉田裕宣

2. 本日お伝えしたいこと
ベンチャーデータ準備とは？
フェーズ別可視化環境の遷移
そしてこの話はあくまでサンプル数１
参考になれば幸いです。

3. (認知度低いと思うので)会社紹介-1 背景
設立
2018年2月
6名
従業員
“現状は”HR特化の
アドテクノロジーの会社

4. (認知度低いと思うので)会社紹介-2 経緯
2019年8月
6名
2018年2月
従業員
(正社員)
48名
アルバイト
インターン含めると
150名
年商
2018年度
決算(12月)
2019年
上期決算(6月)
約13億円 約11億円
いい感じに成長
(IRより)

5. (認知度低いと思うので)会社紹介-2 経緯
結構はやいスピードで急成長
データ準備大変(^o^;)

6. (認知度低いと思うので)会社紹介-3 強み
アカウント数新規顧客獲得力
(セミナー)
2016年10月
<100
※船井総研時代
2019年6月
>5,000
※Indeed発表
・アカウント数
・運用金額にて
世界１位達成
ex) 2019年
2月 3月 8月4月 6月 7月
1,511名 1,619名 ・・・・・・・・・
>8,000名

7. ・・・・・・・今回の話はデータ可視化
課題
データ
整備
可視化
環境×
ド定番？

8. （1）データ整備
課題
データ
整備
可視化
環境×

9. （1）データ整備
データ
整備 ＝
本橋 智光 (2019)『前処理大全［データ分析のため
のSQL/R/Python実践テクニック］』
https://www.amazon.co.jp/dp/B07C3JFK3V/

10. （1）データ整備
データ
整備 ＝ 組織の立ち上げ！

11. （1）データ整備
データ
整備
経理
アウトサイド
セールス
法務
部署・チームの組織立ち上げること
インサイド
セールス
マーケティング

12. （1）データ整備
初期フェーズ
データがない
＆集め方不明

13. （1）データ整備
初期フェーズ
データXXXの人は
データが集まる組織を作る

14. （1）データ整備
2018年2月
経理業務の内製化
▶経理チーム
法務チェック体制
クラウド化
▶総務チーム
インサイドセールス
▶セールス＆マーケティング div
アウトサイドセールス
▶提案体制(!)
サービス・
サーバー移管
▶商品開発 div
Salesforce導入
▶Analytics div

15. （2）可視化環境
課題
データ
整備
可視化
環境×

16. （2）可視化環境
可視化
環境
『社員数』
×

17. （2）可視化環境
10人 20人 30人 40人 50人創業
徐々に縮小
今後加速
継続利用
今後加速

18. （2）可視化環境
目的
行動
判断
理解
対象
役職者
対象者
オフィス
特徴
・複数のデータソースを利用
・対象レコード数が多いとき
＞事業判断用のダッシュボードであり、
一部クローズドな性質
・Salesforce内であれば、
ガバナ制限気にせず、可視化
・就業直後の行動は
自分のダッシュボードを見る。
・アカウント制限なく
可視化できる素晴らしいツール！
・api接続とスプレッドシートコネクタが
非常に強い。

19. （2）可視化環境
XXXX

20. （2）可視化環境
XXXX
雑談や日常会話に
データを組み込めないだろうか。Q.

21. （3）将来的に
100人 200人 300人

22. 本日お伝えしたかったこと
ベンチャーデータ準備とは？
＞＞組織を立ち上げること
フェーズ別可視化環境の遷移
＞＞入社時期にあわせた環境を用意
そしてこの話はあくまでサンプル数１
参考になれば幸いです。