WebCamp: Developer Day: Архитектура приложений на основе компонентов - Артем Тритяк

•

0 likes•264 views

Архитектура приложений на основе компонентов Артем Тритяк Как создать большое приложение и не умереть? Как сделать приложение расширяемым и легко поддерживаемым? Как покрыть его тестами?

Technology

Component-based Front-End
Architecture
Artyom Trityak

Component structure
Component Folder
• Data Layer (models, collections, services)
• Views (Views, Directives)
• Public API (Controller)

Component: Controller
• Views, Models creation
• Listening public and local events
• Configuring component
• Business logic
• Public API

Controller implementation
• Backbone.Controller
•Marionette.Controller
• Chaplin Controller
• Angular.js Controller

Component: Data Layer
• Fetching / saving data (ajax, jsonp etc)
• Storing data and state (data object)
• Data operations (sorting, filtering, processing)
• Data logic

Data Layer implementation
• Backbone.Model
• Backbone.Collection
• Angular.js Service

Component: Views
• Rendering templates
• DOM events binding (clicks, hovers etc)
• Data Layer DOM binding (1-2 way)
• Triggering actions events to controller
• No logic. NO LOGIC.

Views implementation
• Backbone.View
• Angular.js Directive

What next?
Components communication
Publish
user:get
Listen
user:get
Component
Users
Component
CV
Get CV for User X
Server

What next?
Components communication
Publish
user:get
Listen
user:get
Component
Users
Component
CV
Get CV for User X
Server
promise
resolve

Global events: naming
Project prefix:Module name:Event name
!
EC:USERS:GET
EC:INVENTORY:RESET
EC:INVENTORY:LOADED

Screens
Users
Steps
Zoom
Steps Screen
…
User details
Screen
…
• Initialize components
• Define screen routes
• Define screen logic
EVENTS

WebCamp: Developer Day: Архитектура приложений на основе компонентов - Артем Тритяк

What's hot

Rich Internet Applications and Flex - 3

Vijay Kalangi

Graphql

Girish Talekar

ITMAGINATION Data Science Summit 2019 Shiny Dashboards

ITMAGINATION

What is AngularJS and Describe it in Details

Hiren Korat

Server-Sent Events (SSE) is a server push technology where clients receive automatic server updates through the secure http connection. SSE can be used in apps like live stock updates, that use one way data communications and also helps to replace long polling by maintaining a single connection and keeping a continuous event stream going through it. We used a simple Kafka producer to publish messages onto Kafka topics and developed a reactive Kafka consumer by leveraging Spring Webflux to read data from Kafka topic in non-blocking manner and send data to clients that are registered with Kafka consumer without closing any http connections. This implementation allows us to send data in a fully asynchronous & non-blocking manner and allows us to handle a massive number of concurrent connections. We’ll cover: •Push data to external or internal apps in near real time •Push data onto the files and securely copy them to any cloud services •Handle multiple third-party apps integrations

Server Sent Events using Reactive Kafka and Spring Web flux | Gagan Solur Ven...

HostedbyConfluent

These slides were used as part of a workshop at Spiceworld Austin 2015. To follow along with the activities from the workshop, checkout the following How-Tos in the Spiceworks Community: https://community.spiceworks.com/how_to/123449-building-a-hello-spiceworld--app-with-ibm-bluemix Dabbling in the development world? Or thinking about it? Come to our workshop, where we’ll show you how to get started on building Platform Apps for Spiceworks so you can add the new features to Spiceworks that you and your fellow SpiceHeads want (how awesome is that?!). We’ll walk through Platform App architecture, how to add a new Platform App to Spiceworks, building a basic web app, and using the Spiceworks API. *Please add this workshop during the registration process.

SpiceWorld Austin 2015: How to Build Spiceworks Platform Apps sponsored by I...

msgerbush

Securing an Azure Function REST API with Azure Active Directory

Rick van den Bosch

Serverless Architectures

Lynn Langit

Backbone introdunction

mzxbupt

APIdays Helsinki 2019 - GraphQL API Management with Amit P. Acharya, IBM

apidays

Forge - DevCon 2016: Free your BIM data

Autodesk

Redux data flow with angular

Gil Fink

Easy Ice Service

PierrickL

Moving From AngularJS to Angular 2

Exilesoft

GraphQL Search

Artem Shtatnov

Has your company ever wanted to enter the mobile application space? What if your existing infrastructure could be your best asset. In 2013 Farm Credit Services of America (FCSAmerica), wanted to enter the mobile application space with a mobile app for customers. FCSA needed to change the thought process on designing a mobile infrastructure for this app. Yet reusing what already exists in the enterprise, but not just expose services to the world for mobile. This session will discuss the benefits, challenges and results of implementing a API Management solution into an existing infrastructure.

Building Upon Existing Infrastructure for Mobile Applications

Anthony Carlson

ASP.NET 4.5 webforms

Abhishek Sur

Getting started with Azure Cognitive services

Rick van den Bosch

Take control of your DevOps Dumping Ground; Melissa Sussmann

Puppet

Standard control in asp.net

baabtra.com - No. 1 supplier of quality freshers

What's hot (20)

Rich Internet Applications and Flex - 3

Graphql

ITMAGINATION Data Science Summit 2019 Shiny Dashboards

What is AngularJS and Describe it in Details

Server Sent Events using Reactive Kafka and Spring Web flux | Gagan Solur Ven...

SpiceWorld Austin 2015: How to Build Spiceworks Platform Apps sponsored by I...

Securing an Azure Function REST API with Azure Active Directory

Serverless Architectures

Backbone introdunction

APIdays Helsinki 2019 - GraphQL API Management with Amit P. Acharya, IBM

Forge - DevCon 2016: Free your BIM data

Redux data flow with angular

Easy Ice Service

Moving From AngularJS to Angular 2

GraphQL Search

Building Upon Existing Infrastructure for Mobile Applications

ASP.NET 4.5 webforms

Getting started with Azure Cognitive services

Take control of your DevOps Dumping Ground; Melissa Sussmann

Standard control in asp.net

Viewers also liked

Убеждение...или как сделать клиентов послушными Анастасия Берестовая Project Manager at MobiDev Убеждение – один из самых главных навыков, которым должен обладать Project Manager. Важнейшая стадия процесса переговоров – подготовка. Основные аспекты переговорного процесса: - как сформировать стратегию переговоров; - как построить свою речь для убеждения клиента – инструмент “Структура убедительной речи”; - как вести переговоры.

WebCamp: Project Management Day:Убеждение...или как сделать клиентов послушны...

GeeksLab Odessa

Мотивация – взгляд из IT Александр Демура Руководитель одесского офиса компании DataArt Что такое мотивация? Откуда она берется? Можно ли ею управлять, или воздействовать на неё? Немного теории, немного наблюдений, и несколько историй из жизни о том, что может сделать среднестатистический руководитель проектов для того, чтобы положительным образом повлиять на свою команду.

WebCamp: Project Management Day: Мотивация – взгляд из IT - Александр Демура

GeeksLab Odessa

Сергей Байдачный_Что нового в Windows Phone 8.1 для разработчиков

GeeksLab Odessa

Дмитрий Кобеляцкий_Making Awesome App Design

GeeksLab Odessa

Как сделать иконку для ios и остаться приличным человеком Елена Стрелкова UI/UX Designer at Intersog В своем докладе я расскажу о процессе разработки иконки приложения. Разберемся, какие задачи должна выполнять иконка, и как отличить хорошую иконку от плохой. Рассмотрим, что нам говорят гайдлайны iOS и Android, и какие необходимые размеры иконки вам следует подготовить и передать разработчикам, чтобы все были удовлетворены.

Елена Стрелкова_Как сделать иконку для ios и остаться приличным человеком

GeeksLab Odessa

Маркетинг влияния в действии. 20 известных примеров как бренды сотрудничают с лидерами мнений. Виталий Малец (СЕО at Publicfast Что такое маркетинг влияния? Кто такие Лидеры мнений? Как искать агентов влияния? Кейсы украинских компаний, кейсы зарубежных компаний. Варианты работы с лидерами мнений.

WebCamp2014: Internet Marketing Day - Маркетинг влияния в действии. 20 извест...

GeeksLab Odessa

Можно и дальше продолжать бомбить своих клиентов и подписчиков нечитаемыми компредами, можно ничего не писать и терять связь со своими клиентами каждый день. А можно сделать так, чтобы ваши предложения ждали, вас рекомендовали и вам платили много и регулярно. С чего начать свое общение с клиентами с помощью email? Как наладить коммуникацию?

WebCamp2014:Internet Marketing Day: E-mail маркетинг: сеанс магии. С чего нач...

GeeksLab Odessa

23.05.15 Одесса. Impact Hub Odessa. Конференция AI&BigData Lab Николай Алексеенко (Lynx Capital Partners LCC) Описание, сравнительные характеристики и анализ применимости в Big Data KDB+ - весьма зрелой и мощной, но практически неизвестной в Восточной Европе базы данных. Подробнее: http://geekslab.co/ https://www.facebook.com/GeeksLab.co https://www.youtube.com/user/GeeksLabVideo

AI&BigData Lab. Николай Алексеенко "KDB+ - устрашающее совершенство"

GeeksLab Odessa

SalesLab: Дмитрий Каневский (Ciklum) - На другой уровень!

GeeksLab Odessa

05.12.12 QA Lab: тестирование программного обеспечения. Upcoming events: goo.gl/I2gJ4H В этом докладе мы рассмотрим самые распространенные проблемы в безопасности приложений и то, как вы можете их найти в ваших проектах. Мы коснемся инструментария взломщика веб-приложений и основных уязвимостей - XSS, SQL инъекций, XXE, аутентификации, авторизации, управления сессиями, атак отказа в обслуживании, и так далее.

QA Lab: тестирование ПО. Владимир Гарбуз: "Application Security 101"

GeeksLab Odessa

Управление требованиями в Agile: как это происходит в реальном мире Прихнич Алена, Co-founder & trainer at E5 Сахаров Роман, Lead Business Analyst & Resource manager at EPAM Systems, Co-founder & trainer at E5 В Agile манифесте говорится: “Работающий продукт важнее исчерпывающей документации”. Каждый понимает этот пункт по своему: кто-то сокращает требования к 1-2 строчкам, потом получая плод творчества программистов, кто-то, напротив, стремится детально все описать, тратя на это время, за которое продукт уже может стать не актуальным на рынке. Как же найти баланс, ту золотую средину, которая поможет вашему проекту получить оптимальное соотношение: качественная документация vs затраченое время и ресурсы? Как управлять требованиями на Agile проектах, какие есть подводные камни и как их лучше обойти. Типичные шаблоны User Story, Product Vision, коснемся темы Story Mapping. Живые примеры из практики.

WebCamp: Project Management Day: Управление требованиями в Agile: как это про...

GeeksLab Odessa

FOSS Sea 2014_Инструменты и алгоритмы Data Mining. Text Mining, NER, NLP

GeeksLab Odessa

Viewers also liked (12)

WebCamp: Project Management Day:Убеждение...или как сделать клиентов послушны...

WebCamp: Project Management Day: Мотивация – взгляд из IT - Александр Демура

Сергей Байдачный_Что нового в Windows Phone 8.1 для разработчиков

Дмитрий Кобеляцкий_Making Awesome App Design

Елена Стрелкова_Как сделать иконку для ios и остаться приличным человеком

WebCamp2014: Internet Marketing Day - Маркетинг влияния в действии. 20 извест...

WebCamp2014:Internet Marketing Day: E-mail маркетинг: сеанс магии. С чего нач...

AI&BigData Lab. Николай Алексеенко "KDB+ - устрашающее совершенство"

SalesLab: Дмитрий Каневский (Ciklum) - На другой уровень!

QA Lab: тестирование ПО. Владимир Гарбуз: "Application Security 101"

WebCamp: Project Management Day: Управление требованиями в Agile: как это про...

FOSS Sea 2014_Инструменты и алгоритмы Data Mining. Text Mining, NER, NLP

Similar to WebCamp: Developer Day: Архитектура приложений на основе компонентов - Артем Тритяк

MongoDB World 2018: Ch-Ch-Ch-Ch-Changes: Taking Your Stitch Application to th...

MongoDB

Web Oriented Architecture at Oracle

Emiliano Pecis

Azure Application insights - An Introduction

Matthias Güntert

РИТ++ 2017, AppsConf Зал Касабланка, 6 июня, 11:00 Тезисы: http://appsconf.ru/2017/abstracts/2698.html Clean architecture в связке с MVP - самый распространенный подход к архитектуре Android-приложений. Но подойдет ли он всем? Скорее всего, нет. В данном докладе будет рассмотрен альтернативный поход под названием Archetype, основанный на reactive extensions, и еще нескольких универсальных паттернов, которые позволяют быстро и гибко реализовать технические и бизнес-требования.

Современная архитектура Android-приложений - Archetype / Степан Гончаров (90 ...

Ontico

Developing maintainable Cordova applications

Ivano Malavolta

amis-adf-enterprise-mobility

Luc Bors

What's New for AJAX Developers in IE8 Beta1?

Janakiram MSV

Building intranet applications with ASP.NET AJAX and jQuery

Alek Davis

Поговорим об эволюции в мире вэб-приложений, современных технологиях и фреймворках, которые используют в вэб-разработке сегодня. Обсудим основные архитектурные принципы при создании вэб-решений для разных клиентов. Обсудим, как сделать и запустить бэк-энд на Asp.NET.Core в Visual Studio 2017. Далее поговорим, как написать и запустить фронт-энд с использованием React.JS, Redux, Routing, Bootstrap в IntelliJ IDEA 2017. В конце доклада немного заглянем в будущее, что нас ждет в вэб-разработке завтра?

Дмитрий Тежельников «Разработка вэб-решений с использованием Asp.NET.Core и ...

MskDotNet Community

Comparing Angular and React JS for SPAs

Jennifer Estrada

In Angular , events such as button click or any other sort of events can also be handled very easily. The events get triggered from the html page and are sent across to Angular JS class for further processing. Data binding is a core concept in Angular and allows to define communication between a component and the DOM, making it very easy to define interactive applications without worrying about pushing and pulling data. There are four forms of data binding and they differ in the way the data is flowing.

Angular - Chapter 4 - Data and Event Handling

WebStackAcademy

Building intranet applications with ASP.NET AJAX and jQuery

Alek Davis

Medium TechTalk — iOS

jimmyatmedium

AngularJS 1.x - your first application (problems and solutions)

Igor Talevski

AnDevCon - Tracking User Behavior Creatively

Kiana Tennyson

ASP.NET MVC 2.0

Buu Nguyen

Real Life ADF Mobile: 10 things you don't learn from the devguide Oracle ADF Mobile has been around for over a year by now. There is a great developer guide available for everybody who wants to create an ADF Mobile application. However, when you are building your first ADF Mobile application you will definitely run into issues that cannot be solved by reading the developer guide. Think of performance issues when taking pictures with modern devices. Images can take up to 5 Megabytes. What can you do to create a grid like springboard ? These are all topics not covered by the developer guide or by any available ADF mobile training. In this session you will learn solutions for these and more real life ADF Mobile issues.

ADF Mobile: 10 Things you don't get from the developers guide - Luc Bors

Getting value from IoT, Integration and Data Analytics

ADF Mobile: 10 Things you don't get from the developers guide

Luc Bors

Backbone.js

Ivano Malavolta

Angular 4 Introduction Tutorial

Scott Lee

Similar to WebCamp: Developer Day: Архитектура приложений на основе компонентов - Артем Тритяк (20)

MongoDB World 2018: Ch-Ch-Ch-Ch-Changes: Taking Your Stitch Application to th...

Web Oriented Architecture at Oracle

Azure Application insights - An Introduction

Современная архитектура Android-приложений - Archetype / Степан Гончаров (90 ...

Developing maintainable Cordova applications

amis-adf-enterprise-mobility

What's New for AJAX Developers in IE8 Beta1?

Building intranet applications with ASP.NET AJAX and jQuery

Дмитрий Тежельников «Разработка вэб-решений с использованием Asp.NET.Core и ...

Comparing Angular and React JS for SPAs

Angular - Chapter 4 - Data and Event Handling

Building intranet applications with ASP.NET AJAX and jQuery

Medium TechTalk — iOS

AngularJS 1.x - your first application (problems and solutions)

AnDevCon - Tracking User Behavior Creatively

ASP.NET MVC 2.0

ADF Mobile: 10 Things you don't get from the developers guide - Luc Bors

ADF Mobile: 10 Things you don't get from the developers guide

Backbone.js

Angular 4 Introduction Tutorial

More from GeeksLab Odessa

DataScience Lab, 13 мая 2017 Коррекция геометрических искажений оптических спутниковых снимков Алексей Кравченко (Senior Data Scientist at Zoral Labs) Мы рассмотрим разнообразие существующих спутниковых данных и способов их применения в сельском и лесном хозяйстве, картографировании земной поверхности. Далее сфокусируемся на задаче геометрической коррекции снимков как первом шаге процесса обработки спутниковых данных, включая геопривязку снимков, регистрацию изображений, субпиксельную идентификацию контрольных точек, совмещение каналов. Также расскажем о некоторых интересных и неожиданных подходах к определению ориентации и jitter спутников и построению маски облачности. Все материалы: http://datascience.in.ua/report2017

DataScience Lab2017_Коррекция геометрических искажений оптических спутниковых...

GeeksLab Odessa

DataScience Lab, 13 мая 2017 Kappa Architecture: How to implement a real-time streaming data analytics engine Juantomás García (Data Solutions Manager at OpenSistemas, Madrid, Spain) We will have an introduction of what is the kappa architecture vs lambda architecture. We will see how kappa architecture is a good solution to implement solutions in (almost) real time when we need to analyze data in streaming. We will show in a case of real use: how architecture is designed, how pipelines are organized and how data scientists use it. We will review the most used technologies to implement it from apache Kafka + spark using Scala to new tools like apache beam / google dataflow. Все материалы: http://datascience.in.ua/report2017

DataScience Lab 2017_Kappa Architecture: How to implement a real-time streami...

GeeksLab Odessa

DataScience Lab 2017_Блиц-доклад_Турский Виктор

GeeksLab Odessa

DataScience Lab, 13 мая 2017 Обзор методов детекции лиц на изображение Юрий Пащенко ( Research Engineer, Ring Labs) В данном докладе мы предлагаем обзор наиболее новых и популярных методов обнаружения лиц, таких как Viola-Jones, Faster-RCNN, MTCCN и прочих. Мы обсудим основные критерии оценки качества алгоритма а также базы, включая FDDB, WIDER, IJB-A. Все материалы: http://datascience.in.ua/report2017

DataScience Lab 2017_Обзор методов детекции лиц на изображение

GeeksLab Odessa

DataScience Lab, 13 мая 2017 Сходство пациентов: вычистка дубликатов и предсказание пропущенных диагнозов Виктор Сарапин (CEO at V.I.Tech) Как эффективно определять дубликаты на десятках миллионов пациентов, и как определять пропущенные диагнозы и лечебные действия. Все материалы доступны по ссылке: http://datascience.in.ua/report2017

DataScienceLab2017_Сходство пациентов: вычистка дубликатов и предсказание про...

GeeksLab Odessa

DataScience Lab, 13 мая 2017 Recent deep learning approaches for speech generation Дмитрий Белевцов (Techlead at IBDI) В последние пол года появилось несколько важных моделей на базе глубоких нейронных сетей, способных успешно синтезировать человеческую речь на уровне отдельных сэмплов. Это позволило обойти многие недостатки классических спектральных подходов. В этом докладе я сделаю небольшой обзор архитектур наиболее популярных сетей, таких как Wavenet и SampleRNN. Все материалы доступны по ссылке: http://datascience.in.ua/report2017

DataScienceLab2017_Блиц-доклад

GeeksLab Odessa

DataScience Lab, 13 мая 2017 Распределенные вычисления: использование BOINC в Data Science Виталий Кошура (Software Developer at Lohika) BOINC - это открытое программное обеспечение для распределенных вычислений. Данный доклад освещает использование приложения BOINC в различных областях науки, которые связаны с обработкой огромных массивов данных, на примере текущих активных исследовательских проектов. Все материалы доступны по ссылке: http://datascience.in.ua/report2017

DataScienceLab2017_Блиц-доклад

GeeksLab Odessa

DataScience Lab, 13 мая 2017 Магистерская программа "Data Science" в УКУ Орест Купин(Master's Student at UCU) В этом докладе я расскажу вам о магистерской программе со специализацией в анализе данных в Украинском Католическом Университете. Я расскажу про структуру программы, основные курсы, а также опишу свой опыт как студента УКУ и поговорю об вызовах с которыми мы столкнулись в этом году. Все материалы доступны по ссылке: http://datascience.in.ua/report2017

DataScienceLab2017_Блиц-доклад

GeeksLab Odessa

DataScience Lab, 13 мая 2017 Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью Apache Spark Степан Пушкарев (GM (Kazan) at Provectus / CTO at Hydrosphere.io) После подготовки данных и обучения моделей на больших данных с использованием Apache Spark встает вопрос о том, как использовать обученные модели в реальных приложениях. Помимо модели важно не забывать про весь пайплайн пре-процессинга данных, который должен попасть в продакшн в том виде, в котором его спроектировал и реализовал дата саентист. Такие решения, как PMML/PFA, основанные на экспорте/импорте модели и алгоритма имеют очевидные недостатки и ограничения. В данном докладе мы предложим альтернативное решение, которое упрощает процесс использования моделей и пайплайнов в реальных боевых приложениях. Все материалы доступны по ссылке: http://datascience.in.ua/report2017

DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...

GeeksLab Odessa

DataScience Lab, 13 мая 2017 BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоинформатики Дмитрий Новицкий (Старший научный сотрудник в ИПММС НАНУ) Этот доклад посвящен bioVec: применению технологии word2vec в задачах биоинфоматики. Сначала мы напомним как работает Word2vec и аналогичные ему методы Word Embedding. Затем расскажем об особенностях Word2vec в применении к геномным последовательностям-- основному виду данных в биоинформатике. Как обучать bioVec, и применять эту технологию к задачам классификации белков, предсказания их функции и др. В заключении мы продемонстрируем примеры кода для обучения и использования bioVec. Все материалы доступны по ссылке: http://datascience.in.ua/report2017

DataScienceLab2017_BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоин...

GeeksLab Odessa

DataScience Lab, 13 мая 2017 Data Sciences и Big Data в Телекоме Александр Саенко (Software Engineer at SoftServe/CISCO) Александр расскажет о некоторых интересных примерах использования Big Data и Data Science в Телекоме: оптимизация сотовой сети, улучшение клиентского опыта, модели прогнозирования местоположения мобильных устройств, предотвращения оттока абонентов, обнаружение фрода и других. Рассмотрит основные современные подходы к их решению на основе алгоритмов машинного обучения. Все материалы доступны по ссылке: http://datascience.in.ua/report2017

DataScienceLab2017_Data Sciences и Big Data в Телекоме_Александр Саенко

GeeksLab Odessa

DataScience Lab, 13 мая 2017 Высокопроизводительные вычислительные возможности для систем анализа данных Михаил Федосеев ( Архитектор инфраструктурных решений, LanTec) В докладе мы поговорим о hardware стороне систем анализа данных для случаев построения приватных облаков или локальных высокопроизводительных вычислительных кластеров. Рассмотрим какие технологии и комплексные решения от компании Hewlett Packard Enterprise позволяют ускорить процесс анализа данных. Это не только зарекомендовавшие в своей области лучшие в своем сегменте сервера линейки HPE Apollo, а так же высокоскоростные сетевые коммутаторы HPE, но и дополнительные вспомогательные элементы решения, такие как мощные графические карты NVIDIA и хост-процессоры Xeon Phi. Так же будет рассмотрен стек HPE Core HPC Software Stack, который позволяет администраторам контролировать использование ресурсов системы. Все материалы доступны по ссылке: http://datascience.in.ua/report2017

DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...

GeeksLab Odessa

DataScience Lab, 13 мая 2017 Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и TensorFlow, Ольга Романюк (Data Scientist at Eleks) В течении последних 8 месяцев мы в Eleks работали над системой отслеживания модных трендов, основанной на глубинной остаточной нейронной сети с тождественным отображением. При тренировке сети мы использовали онлайн увеличение объема данных, а также распараллеливание данных по двум картам GPU. Мы создали эту систему с нуля при помощи TensorFlow. В презентации я расскажу о практической стороне проекта, нюансах реализации и подводных камнях, с которыми мы столкнулись во время работы. Все материалы: http://datascience.in.ua/report2017

DataScience Lab 2017_Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и...

GeeksLab Odessa

DataScience Lab, 13 мая 2017 Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонных разговорах Юрий Гуц (Machine Learning Engineer, DataRobot) Автоматическая аннотация спикеров — интересная задача в обработке мультимедиа-данных. Нам нужно ответить на вопрос "Кто говорит когда?", не зная ничего о количестве и личности спикеров, присутствующих на записи. В этом докладе мы рассмотрим работающие методы для аннотации спикеров на телефонных разговорах. Все материалы: http://datascience.in.ua/report2017

DataScience Lab 2017_Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонны...

GeeksLab Odessa

From bag of texts to bag of clusters Терпиль Евгений / Павел Худан (Data Scientists / NLP Engineer at YouScan) Мы рассмотрим современные подходы к кластеризации текстов и их визуализации. Начиная от классического K-means на TF-IDF и заканчивая Deep Learning репрезентациями текстов. В качестве практического примера, мы проанализируем набор сообщений из соц. сетей и попробуем найти основные темы обсуждения. Все материалы: http://datascience.in.ua/report2017

DataScience Lab 2017_From bag of texts to bag of clusters_Терпиль Евгений / П...

GeeksLab Odessa

Графические вероятностные модели для принятия решений в проектном управлении Ольга Татаринцева (Data Scientist at Eleks) Как часто вам приходится принимать решения, используя знания в определенной предметной области? На сколько хороши такие решения? А теперь представьте, что вы собрали знания лучших экспертов в предметной области. Похоже, что ваши решения, основанные на этих знаниях, будут куда более взвешенными, не так ли? Мы будем говорить о системе ProjectHealth, которая была построена на основе опыта лучших экспертов в проектном управлении в компании Eleks. Для реализации поставленной задачи была использована графовая вероятностная модель, а именно байесовская сеть, имплементированная на Python. За время работы над проектом мы прошли шаги от извлечения требований, поиска данных и построения модели с нуля до реализации BI дашборда с возможностью углубиться в детали, доходя до сырых данных. Сейчас ProjectHealth экономит большое количество времени для топ менеджмента и ресурсов компании, так как мониторит состояние бизнеса в малейших деталях ежедневно и делает это как настоящий эксперт. Все материалы: http://datascience.in.ua/report2017

DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...

GeeksLab Odessa

DataScienceLab, 13 мая 2017 Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи Байесовской оптимизации Максим Бевза (Research Engineer at Grammarly) Все алгоритмы машинного обучения нуждаются в настройке (тьюнинге). Часто мы используем Grid Search или Randomized Search или нашу интуицию для подбора гиперпараметров. Байесовская оптимизация поможет нам направить Randomized Search в те места, которые наиболее перспективны, так, чтобы тот же (или лучший) результат мы получили за меньшее количество итераций. Все материалы: http://datascience.in.ua/report2017

DataScienceLab2017_Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи ...

GeeksLab Odessa

DataScienceLab, 13 мая 2017 Как знать всё о покупателях (или почти всё)? Дарина Перемот (ML Engineer at SynergyOne) Раскроем собственный ответ на вопрос "Чего же хочет покупатель?". Поделимся результатами исследований транзакций и расскажем, есть ли у вас домашний питомец. А так же, продемонстрируем, как машинное обучение уже сейчас помогает узнавать вас ближе. Все материалы: http://datascience.in.ua/report2017

DataScienceLab2017_Как знать всё о покупателях (или почти всё)?_Дарина Перемот

GeeksLab Odessa

JS Lab 2017, 25 марта Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты Владимир Агафонкин (Lead JavaScript Engineer at MapBox) Mapbox GL JS — открытая JS-библиотека для создания современных интерактивных карт на основе WebGL. В разработке более трех лет, она сочетает в себе множество удивительных технологий, сложных алгоритмов и идей для достижения плавной отрисовки тысяч векторных объектов с миллионами точек в реальном времени. В этом докладе вы узнаете, как работает библиотека внутри, и с какими сложностями сталкиваются разработчики современных WebGL-приложений. В докладе: отрисовка шрифтов, триангуляция линий и полигонов, пространственные индексы, определение коллизий, расстановка надписей, кластеризация точек, обрезка фигур, упрощение линий, упаковка спрайтов, компактные бинарные форматы, параллельная обработка данных в браузере, тестирование отрисовки и другие сложности. Все материалы: http://jslab.in.ua/2017

JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...

GeeksLab Odessa

JS Lab2017, 25 марта, Одесса Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js Илья Климов (CEO at Javascript.Ninja) "- Что это? - Микросервис! - И что он делает? - Микропадает". Про микросервисы сейчас не рассуждает только ленивый. Все рассказывают про то, как микросервисы спасают от сложности разработки, снижают время развертывание и повышают общую надежность систем. Этот доклад - про подводные камни, которые ждут оседлавших волну этого хайпа с Node.JS. Мы поговорим про ошибки, которые стоили мне и моей компании бессонных ночей, потерянной прибыли и, временами, веры в могущество микросервисной архитектуры. Все материалы: http://jslab.in.ua/ Организаторы: http://geekslab.org.ua/

JS Lab2017_Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js

GeeksLab Odessa

More from GeeksLab Odessa (20)