Más contenido relacionado


2.tao of topic maps

  1. Topic  Maps  theory  and  exercises   Knowledge  in  the  Cloud  
  2. Topic  Maps   !  Open  knowledge  standard   !  In  development  since  1990   !  Standardized  by  ISO  in  2001   ▫ Data  model  (TMDM)   ▫ Reference  model  (TMRM)   ▫ SerializaHon  formats  (XTM,  CXTM,  CTM,  …)   ▫ Query  language  (TMQL)   ▫ Constraint  language  (TMCL)   !  Main  concepts:  TAO  of  Topic  Maps   2  
  3. 3   Doc.system Workflow ... User Expert user Domain Specific Concept Manager Internal systems External systems Information Sources Integrated Information Model User View web ...
  4. TAO  of  Topic  Maps:  Topics   !  A  topic  is  any  subject  whatsoever,  which  you  want  to   register  and  maintain  knowledge  about     !  Topics  are  representaHons  for  subjects  in  real  or   abstract  domain   ▫ All  asserHons  that  you  want  to  make  about  a  subject  in   the  real  world  are  stored  in  a  topic   !  One  subject  equals  one  topic   !  One  topic  equals  one  subject   4  
  5. TAO  of  Topic  Maps:  Topics   !  Everything  can  be  represented  by  a  topic   ▫ This  presentaHon   ▫ The  Netherlands     ▫ Spring   ▫ Person   ▫ Humanity   ▫ Employment   ▫ The  employment  relaHon  between  John  and  LinkedIn   started  at  August  10th  2009   5  
  6. TAO  of  Topic  Maps:  Associa6ons   !  AssociaHons  connect  topics   ▫ I  work  at  Morpheus   ▫ South-­‐Holland  is  part  of  the  Netherlands   !  AssociaHons  can  connect  more  than  two  topics  (or   only  one)   ▫ John  is  a  vegetarian   ▫ I  work  at  Morpheus  as  so6ware  developer   !  AssociaHons  represent  human  associaHve  thinking   6  
  7. TAO  of  Topic  Maps:  Occurrences   !  Occurrences  are  relaHons  between  topics  and  non-­‐ topics   !  Examples  of  non-­‐topics  are   ▫ Dates     ▫ Telephone  numbers   ▫ Email  addresses   ▫ External  resources   !  These  are  non-­‐topics  because  no  addiHonal   knowledge  about  them  is  required   ▫ John’s  phone  number  is  555  –  123  456   7  
  8. TAO  of  Topic  Maps:  example   !  John  is  a  person             [topics]   !  Apple  is  a  Company           [topics]   !  John  works  at  Apple           [associaHon]   !  The  telephone  number  for  Apple  is     555  –  123  456             [occurrence]   !  The  date  of  birth  of  John  is     January  9th  1964             [occurrence]   !  Topics,  AssociaHons,  Occurrences:     TAO  of  Topic  Maps   8  
  9. Case  introduc6on   !  Knowledge-­‐driven  Customer  RelaHonship   Management  (CRM)  system   ▫ A  CRM  for  a  socware  company   ▫ Business  with  big  organizaHons  like  LinkedIn,  Facebook   and  Apple   !  Create  your  own  CRM  topic  map   !  In  the  workshop  we  someHmes  show  a  CRM-­‐Demo   topic  map.  Our  CRM  demo  topic  map  can  be  shared   upon  request.   9  
  10. Registra6on  Kamala  in  de  Cloud   !  Go  to  hhp://   !  If  you  don’t  have  an  account:   ▫ Register  with  the  registraHon  buhon   ▫ System  sends  a  verificaHon  message   ▫ Acer  verificaHon  your  account  will  be  acHve   !  Now  you  can  log  in  at  Kamala   10  
  11. Configure  Language   !  Kamala  is  currently  available  in  Dutch  and  English   !  Select  your  language  in  the  upper  right  corner   11  
  12. Make  your  first  topic  map   !  Click  on  the          -­‐symbol  at  start  page  of  Kamala   12  
  13. Make  your  first  topic  map     !  Give  the  topic  map  the  name  CRM   !  OK  or  enter   !  The  new  topic  map  shows  up  in  the  list   13  
  14. Make  new  Topics   !  Make  a  new  topic  on  the  dashboard:   !  Name  it  LinkedIn   !  Add  a  few  more  organizaHons   14  
  15. Overview  all  topics   !  Choose  All  topics  in  the  menu   !  A  topic  list  of  all  topics   created  by  user  will  appear   !  Click  on  a  topic  for  an   overview  of  all  properHes   !  Create  a  new  topic  with  the              -­‐symbol   15  
  16. Show  topic  details   !  Click  on  the                  -­‐icon  in  topic  list     16  
  17. Delete  a  topic   !  Click  the        -­‐icon  in  a  topic  list   !  Click  the        -­‐icon  in  a  topic  details   17  
  18. Search  Topics   !  Search  box  is  at  top-­‐right  of   Kamala  screen   !  Type  name  of  topic  to  search   !  The  results  are  shown  in  the   drop-­‐down  list   !  If  you  select  a  topic  the   overview  will  open   18  
  19. Start  making  Topics   !  Start  making  topics  about  persons,  organizaHons,   leads,  etc  around  CRM   !  Take  example  informaHon  from  :   ▫ hhp:// List_of_the_largest_socware_companies   19  
  20. Add  New  name   !  A  topic  can  have  mulHple  names   !  For   ▫ Synonyms   ▫ Official  and  informal  naming   20  
  21. Add  New  name   !  Go  to  the  topic  LinkedIn   !  Click  the  +  icon   !  Add  LinkedIn  CorporaFon  and  click  OK   21  
  22. Add  New  name   !  If  you  now  search  on  CorporaFon  we  find  LinkedIn   ▫ Because  the  topic  has  two  names,  Kamala  searches  for   both  names   22  
  23. Quickly  add  characteris6cs   !  One  way  to  quickly  add  new  characterisHcs  to  a  topic   is  at  the  bohom  of  the  topic  details   !  Usable  for:   ▫ Add  topic  name   ▫ Add  occurrence     ▫ Add  associaHon   23  
  24. Reuse  of  types   !  Note  that  exisHng  types  can  be  reused   ▫ Type  a  part  of  a  previously  defined  type  to  get  a   suggesHon  box   24  
  25. Create  Occurrences   !  LinkedIn  was  launched  on  May  5th  2003     !  Add  this  as  an  occurrence  to  the  LinkedIn  topic   !  Format  the  date  as  YYYY-­‐MM-­‐DD   !  Acer  entering  the  data  3  buhons  appear,  choose     Add  as  occurrence   25  
  26. Create  Occurrences   LinkedIn   2003-­‐05-­‐05   Launch  date   26  
  27. Create  Occurrences   !  Also  add  launch  dates  of  other  organizaHons  in  your   topic  map   !  Think  of  other  occurrences  for  your  topic  map  and   add  them  to  your  topics   27  
  28. Create  Associa6ons   28   Reid   Hoffman   Employs  LinkedIn  
  29. Create  Associa6ons   Reid   Hoffman   Employs   29   LinkedIn  
  30. Create  Associa6ons   !  Think  of  other  associaHons  in  the  CRM  domain  and   create  them   !  Use  the  topics  you  created  or  add  new  ones   !  Try  to  reuse  the  types  you  already  created   !  Try  to  connect  all  topics  in  your  network   ▫ that  is  the  way  to  create  a  solid  knowledge  domain   30  
  31. Ideas  for  associa6on  types   !  Persons   ▫ Contact  person  for   ▫ Involved  in   ▫ Ahendee  at  meeHng   !  OrganizaHons   ▫ Located  in   !  Documents   ▫ Metadata  (e.g.  Dublin  Core)   ▫ Thesaurus   !  Everything  is  possible:  be  creaHve!   31  
  32. Wrap  up  TAO   !  Topics,  associaHons  and  occurrences  are  the  basis  of   Topic  Maps   !  View  the  next  pracHcal  session  to  learn  about  typing   and  other  ontological  construcHons   32  
  33. Thank  you  for  your  interest  in  Kamala.     Keep  up  to  date  on  new  features  at  kamala-­‐   33