2. Андрей Макаров
Ведущий разработчик в компании
«Системные технологии»
DB / BI / OLAP

3. Agenda
Хранилища данных - от снежинки к звезде
• OLTP базы - плюсы, минусы
• Хранилища - плюсы, минусы
• Демо: сравнение запросов для одного и того же отчета
От хранилищ к ОЛАП
• Агрегирование данных
• Представление данных в понятном виде
• Демо: примитивный куб
Элементы куба
• Группы показателей
• Измерения
• Дизайн агрегатов и их хранение
• Вычисляемые показатели
• MDX

4. OLTP
Online Transaction Processing
• Управление данными
• Учет транзакций
• Детальный аудит

5. Нормализованная схема: продажи

6. Нормализованная схема: товары

7. Нормализованная схема: клиенты

9. Денормализованная схема

10. Демо
Сравним запросы

11. Что в итоге
OLTP DWH
Logical reads = 43074 Logical reads = 1538
Physical reads = 1527 Physical reads = 814
CPU time = 1248 ms CPU time = 654 ms
Elapsed time = 1495 ms Elapsed time = 236 ms

12. Куб

13. Агрегаты

14. Измерение

15. Измерение

16. Демо
Простой куб

17. FASMI
• Fast
• Analysis
• Shared
• Multidimensional
• Information

18. OLTP vs OLAP
OLTP DWH / OLAP
• Учитывает транзакции • Анализирует транзакции
• Детальные данные • Глобальная картина
• Устранение избыточности • Денормализация
• Доступ «по шаблону» • Произвольные запросы
• «КТО живет в городе?» • «СКОЛЬКО человек живет
в городе?»

19. Реализации OLAP
• MOLAP (multidimensional)
• HOLAP (hybrid)
• ROLAP (relational)

20. MDX

21. Спасибо!
Для вопросов:
email: andrey.makarov@live.com
blog: http://blog.imageofyou.ru
twitter: @andrmakarov
skype: andrey.v.makarov