1. Implementación de
Business Intelligence
Fernando López Ignacio | UNITEC Campus en Línea - Posgrado

2. Datos Generales
Nombre del alumno: FERNANDO LOPEZ IGNACIO
Número de cuenta: 1821589-7
Materia: AI2101 - METODOS PARA LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
Grupo: AIL1L
Materia: Maestría en Analítica e Inteligencia de Negocios
Profesor: MTIA CLAUDIA GONZALEZ RUVALCABA
Fecha de la actividad: 17-Feb-2018
Título de la actividad: Trabajo final. Desarrollar una presentación ejecutiva con
algún software para presentaciones por internet. Que contenga lo siguiente:
• Carátula
• Introducción
• Contenido sintetizado
• Presentado en orden cronológico, de todos los temas a desarrollar
• Conclusiones
• Bibliografía APA de todos los materiales consultados

3. Introducción
 Se realizará el diseño e implementación de un sistema de Business
Intelligence al departamento de Finanzas del Grupo Corporativo de
Hoteles.
 Se diseña la arquitectura del sistema de Business Intelligence.
 Se realizan informes y dashboard’s de acuerdo al área, departamento o
rol de usuario dentro del corporativo.
 Se le entregarán informes y dashboard’s visuales en web y en cualquier
dispositivo móvil para su analítica de datos y toma de decisiones.
 El sistema de BI será una arma estratégica para el departamento de
finanzas de la organización.

4. Alcances del proyecto
 La organización pertenece al negocio de la hospitalidad
 Tiene 30 hoteles, distribuidos en México y Estados Unidos de América.
 Es un grupo que opera distintas marcas de hoteles.
 Se utilizan los datos transaccionales de cada hotel del grupo hotelero.
 Se realizan indicadores (KPI’s) de acuerdo a este tipo de industria.
 El modelo de BI solo es para el departamento de Finanzas Corporativa.
 Se utiliza el hardware existente en los hoteles y se adquiere un servidor
adicional para el Data Mart de Finanzas.
 Se cuenta con una infraestructura de enlaces de Internet robustos en
hoteles y el corporativo.

5. Problemática actual
 Todos sus informes y gráficas contables son realizadas en Excel.
 Informes contables consolidados realizados manualmente.
 Informes contables comparativos manuales.
 Graficas de resultados contables corporativos manuales.
 La información se presenta muy tarde para la toma de decisiones.
 Errores constantes en la información presentada a la dirección.
 Muchas personas para hacer los análisis de datos.
 Entre otros puntos…

6. Objetivos
 Eliminar las tareas manuales.
 Eliminar el análisis de datos manual.
 Minimizar el tiempo de presentación de los informes y gráficas
contables.
 Minimizar el número de personas involucradas en el análisis de datos.
 Realizar la toma de decisiones en tiempo y forma.
 Crear Métricas para el cumplimiento de sus objetivos y metas contables
 Tener informes comparativos en tiempo y forma

7. Entregables  Informes y dashboard’s de acuerdo a cada área,
departamento o rol del usuario, acordados previamente
para el proyecto.
 El Data Warehouse con su Data Mart con la información
contable de los hoteles y los KPI’s acordados para
Finanzas Corporativa
 La portabilidad de los informes y dashboard’s
 La conectividad de los datos “On-premise” con las
herramientas de Power BI en la nube
 Capacitación de uso y para crear nuevos informes o
dashboard’s

8. Factores claves
de éxito
 Involucrar a todos los miembros de la organización
 Participación activa de la dirección y señalar el proyecto
como una estrategia
 Sentido de propiedad de cada informe o dashboard por
parte del usuario
 Levantamiento de requerimientos en forma clara y
completa
 Cumplimiento de los compromisos y acuerdos
 Cumplir el cronograma de actividades en tiempo y
forma
 Participación de los usuarios que tienen contactos
externos (clientes y proveedores)
 Se tiene un presupuesto autorizado

9. Etapas de diseño
e
implementación
1. Levantamiento de requerimientos
2. Análisis jerárquico de datos, modelo conceptual y
definición de KPI’s
3. Modelo de obtención de la información. Arquitectura
de BI.
4. ETL
5. Data Warehouse y Data Mart de Finanzas
6. Tecnologías de BI y conectividad
7. Modelamiento de datos
8. Informes y Dashboard’s
9. Validación de la información de acuerdo a las
estrategias para la toma de decisiones
10. Cierre del proyecto

10. Levantamiento
de
requerimientos
 Entrevistas con usuarios
 Reuniones de acuerdos
 Documentación de los expertos y sitios web
 Documentación de las herramientas de análisis de datos
 Hojas de calculo actuales
 Informes gerenciales
 Informes corporativos
 Gráficas actuales y sus fuentes de datos
 Estrategias actuales y futuras
 Indicadores actuales

11. Análisis jerárquico de
datos
 El modelado de datos
es multidimensional
 Esquema de datos de
estrella
 Tablas de hechos
 Tablas de dimensiones
 La jerarquía de los
datos es de acuerdo al
modelo conceptual
Informacion Financiera
Catalogo de hoteles
Catalogo de tipos de hoteles
Catalogo de marcas de hotel
Catalogo de paises
Catalogos de regiones
Tiempo
Catalogo de monedas
Catalogo de KPI's
Catalogo de ciudades
Contiene los valores de las
distintas vistas de busqueda
corporativas (filtros)de la
información financiera con sus
respectivos importes en real,
presupuesto y pronostico a
través del tiempo para hacer
los compativos.
Los datos completos
del hotel, marca,
categoria, tipo,
ubicación,numero
de cuartos, etc.
Es una clasificacion
de los hoteles es un
gran turismo,
ejecutivo,resort,
express,etc.
Descripción completa
de la marca, datos de
la cadena a la que
pertenece y
categoria.
Datos de pais, como
su continente, región
a la que pertenece en
el mundo e idioma.
Es catalogo de
regiones de un pais,
por ejemplo norte,
sur,este y oeste.
Contiene las lineas del
tiempo de la cada fecha,
para hacer comparativos,
por ejemplo, el día,
nombre del dia, el mes,
nombre del mes,
bimestre, trimestre,
cuatrimestre, semestre y
año.
Contiene los datos de
las monedas, así
como los tipos de
cambios para
conversiones.
Contiene todos los KPI's
o Indicadores, que se
acuerdan a utilizar para
medir el negocio. Por
ejemplo % de Ocupacion.
Tabla de
Hechos
Tabla de
Dimension
es
Esquema de Estrella
Modelo Conceptual de Datos
Corporativo
de Hoteles
Contiene la
información de la
ciudad,region y pais
en la que se ubica. Y
si su tipo por ejemplo
Playa o Ciudad.

12. Definición de KPI’s
Se obtienen en el proceso
del ETL:
 Ingresos Totales
 Ingresos Habitaciones
 Ingresos Alimentos y
Bebidas
 Cuartos noche vendidos
 Tarifa Promedio
 Tarifa Efectiva
 % de Ocupación
 % de costo de alimentos
 % de costo de bebidas
 Cheque promedio
Alimentos y Bebidas
 Utilidad Bruta de
Operación
 EBITDA
Corporativo
de Hoteles
Pais 1
Region 1
Ciudad A
Hotel A1
Region 2
Ciudad B
Hotel A2
Hotel A3
Hotel B1
Hotel B2
Ciudad C
Ciudad D
Hotel C1
Hotel C2
Hotel D1
1000
700
300
200
100
150
50
80
Hotel D2 20
450
250
200
150
100
175
75
Ejemplo de Navegacion 1
Ingresos Totales

13. Ejemplo: KPI Ingresos
Totales
 El drill down y drill up
 Con el esquema de
estrella se espera
que el corporativo de
hoteles pueda
hoteles distintas
vistas (dimensiones)
de las métricas
definidas en el
catálogo de KPI’s,
con los valores en:
 real
 presupuesto
 pronostico.
Corporativo
de Hoteles
Total del
Grupo de
Hoteles
Marca 1
Tipo A
Hotel A1
Marca 2
Tipo B
Hotel A2
Hotel A3
Hotel B1
Hotel B2
Tipo C
Tipo D
Hotel C1
Hotel C2
Hotel D1
1000
400
600
400
200
100
300
150
Hotel D2 50
250
150
100
100
50
100
50
Ejemplo de Navegacion 2
Ingresos Totales

14. Ejemplo OLAP: KPI
Ingresos Totales
 Se pueden crear un
gran número de vistas
o navegación entre los
datos para el negocio
Análisis de ingresos totales por país, por región y por marca en todo el tiempo
Análisis de ingresos totales por país, por marca, por región durante todo el tiempo
Análisis de ingresos totales por país, por marca, en el primer trimestre del 2017.
Análisis de ingresos totales por país, por región, en
primer trimestre del 2017.

15. Arquitectura de BI
1. Origen de datos es el ERP por
hotel: módulo de contabilidad y
finanzas
2. El proceso de ETL se construye
con SQL (SSIS), es la extracción
de datos de los sistemas
transaccionales depurándolos y
transformándolos en KPI’s
3. Tecnología es el Data
Warehouse y el Data mart de
Finanzas para el análisis
4. El modelamiento es con Power
BI, es la herramienta de análisis
de datos
5. La herramienta para las
interfaces gerenciales es Power
BI, por su facilidad de uso,
riqueza gráfica, poder analítico
y portabilidad
DataWarehouse
ORIGENES DE
DATOS
Sistemas
Transaccionales
TECNOLOGIAS
INTERFACES
GERENCIALESPROCESOS
ETL
Cada
métrica
se crea
en esta
etapa y se
carga en
el Data
Mart de
Finanzas
Por
hotel
Extracción, Carga y
Transformación
Gestión de datos Informes
ARQUITECTURA DE BUSINESS INTELLIGENCE EN EL CORPORATIVO DE HOTELES
Power BI Desktop,
Power BI Service y
Power BI Gateway
¿Qué pasó?
¿Qué pasa ahora?
¿Por qué pasó?
¿Qué pasará?
ERP
en cada Hotel
Datamart
de Finanzas
del corporativo
ETL
con
(SSIS)

16. ETL
Extracción: el origen de datos
es en diferentes servidores
ubicados en cada hotel.
Transformación: son los
cálculos y transformaciones
para obtener los valores a
cada KPI’s con las medidas en
real, presupuesto y
pronóstico de cada mes.
Carga: almacenar la
información en la base de
datos en SQL en donde se
encuentra el OLAP para el
Data mart.
ETL EN EL SISTEMA DE BI EN EL CORPORATIVO DE HOTELES
El proceso de ETL se va a ejecutar en forma automática cada fin
de mes, cuando detecte que el mes contable inmediato anterior
ya está cerrado o a demanda del usuario final.

17. Tecnología e
infraestructura BI
• Un Servidor SQL 2014 con
Integration Services (SSIS) para el
ETL
• Un servidor de SQL 2014 para el
Data Warehouse y el Data Mart de
Finanzas con un Servidor SQL 2014
Analysis Services con arquitectura
HOLAP.
• Un servidor de filtrado Web para la
entrada de los datos de BI
• Un firewall apoyando al gobierno
de datos.
• El conjunto de herramientas de
Power BI
• Power BI Service
• Power BI Web
• Power BI Móvil
• Poder BI Desktop
“Si la arquitectura de la inteligencia de negocios equivale al motor de
un coche, entonces la interfaz de herramientas BI es como la carrocería:
deportiva, elegante, cuyos despampanantes colores, manejo y acabados
de cromo en verdad importan.” (Howson, 01/2009).
Dirección
ETL
Contabilidad
hotel
Gerencia
Finanzas
del corporativo
ERP
HOTEL 2
ERP
HOTEL 3
ERP
HOTEL XX
Gobierno
de datos
Data mart
De
Finanzas
Data Warehouse
INFRAESTRUCTURA PARA EL GRUPO CORPORATIVO
DE HOTELES
ERP
HOTEL 1
INFRAESTRUCTURA
DEL CORPORATIVO

18. Modelamiento de
datos
 Esquema de estrella
 Modelo fisico de
datos
 Base de datos tipo
OLAP
 Datamart en el
análisis da:
 Simplicidad
 Velocidad
 Veracidad
FINANZAS
HOTELES
TIPOSHOTEL
MARCAS
PAISES
REGIONES
TIEMPO
MONEDAS
KPI
CUIDADES
KPI CHAR(3)PK
Hotel CHAR(5)PK
Fecha CHAR(8)PK
Moneda CHAR(3)PK
Hotel CHAR(5)PK
Tipo CHAR(3)PK
Marca CHAR(5)PK
Pais CHAR(3)PK
Region CHAR(5)PK
Fecha CHAR(8)PK
Moneda CHAR(3)PK
Tipo CHAR(3)PK
Marca CHAR(5)PK
Pais CHAR(3)PK
Region CHAR(5)PK
KPI CHAR(3)PK
Tabla de
Hechos
Tabla de
Dimension
es
Esquema de Estrella
Modelo Fisico de Datos
Corporativo
de Hoteles
Ciudad CHAR(5)PK
Ciudad CHAR(5)PK
Real INT(10)
Presupuesto INT(10)
Pronostico INT(10)
NombreHotel CHAR(40)
NombreCadena CHAR(20)
NombreRegion CHAR(20)
NombreMarca CHAR(20)
NombrePais CHAR(20)
NombreCiudad CHAR(20)
NombreMes CHAR(12)
NombreKPI CHAR(20)
NombreTipoHotel CHAR(20)

19. Análisis OLAP
 Base de datos
multidimensional
 Analizar la información es:
 Intuitiva
 Lógica
 Fácil
 Rápido
 Múltiples perspectivas de la
información
 Características de autoservicio
 Estos cubos se almacenan en
SQL Server Analysis Services
(SSAS)
Dimensión
KPIs
KPI s definidos:
Ingresos Totales
% Ocupacion
% Costo Alimentos
% Costo Bebidas
Datos
100
80
32.4
19.4
125
75
33.5
20.3
600
67
29.8
17.8
600
78
30.5
18.2
Dimensión
Regiónes

20. Informes
Acordados en el
levantamiento de
requerimientos
Pueden ser
enriquecidos
Pueden nacer
nuevas solicitudes
de reportes
Las métricas
comparativos entre
las dimensiones a
través del tiempo
Como ejemplo vamos a seleccionar el KPI Total de Ingresos, por
país a través de los años

21. Informes
Continuando con el
ejemplo… el gráfico
con su tabla de
datos
Utilizando las propiedades de navegación del modelo, ahora
queremos ver las aportaciones al KPI Ingresos Totales de cada
región por país a través de los años

22. Dashboard’s
 Tableros de mando
definidos en los
requerimientos
 Tendencias del
negocio
 Por área
 Por departamento
 Por rol de usuario en
la empresa
 Una vista nos dan
distintas maneras de
interpretar la
información
¿Que es? Es información de los parámetros fundamentales del
negocio de una organización o de una área del mismo.

23. Beneficios estratégicos con BI
 Disminuir las tareas manuales al 90% para hacer informes estratégicos.
 Eliminar el análisis manual al 100%.
 Minimizar el tiempo de realización de los informes y gráficas contables a 80%.
 Minimizar el número de personas involucradas en el análisis de datos.
 Gobierno de datos para todo el proceso.
 Información comparativa por distintos filtros en forma inmediata.
 BI para todos de acuerdo con su rol dentro de la empresa.
 BI para sus clientes y proveedores de acuerdo con políticas de seguridad.
 Aumento en la satisfacción de sus usuarios y clientes en 80%.
 La toma de decisiones en tiempo y forma.
 Métricas para el cumplimiento de sus objetivos y metas contables.
 Planeación más exacta de los presupuestos.

24. ¿Medir el éxito de BI?
Según Cindi Howson (Howson, 01/2009) en su libro de Busines intelligence: estrategias para
una implementación. El éxito de la implementación de BI en el grupo corporativo de
hoteles, lo notaríamos por:
 Tener un ROI (return on investment) tangible de acuerdo con el cumplimiento de los
beneficios obtenidos.
 Participación y sentido de propiedad de los usuarios.
 Aumento en el porcentaje de usuarios activos.
 Mejor control de la información en Finanzas del corporativo.
 Reducción de tiempos en cualquier proceso de BI.
 Información eficiente y a tiempo.
 Aumento de solicitudes para nuevos informes, KPI’s, Dashboard’s, etc.
 Tener presupuestos más acorde a la realidad de acuerdo con la historia.

25. Conclusiones
Al tener un sistema de Business Intelligence el grupo corporativo de hoteles, va
a tener una arma estratégica en el departamento de Finanzas Corporativa,
creándole una ventaja competitiva y va a poder tomar las decisiones en forma
eficiente.
Al utilizar una herramienta de última generación como los Microsoft Power BI,
el usuario consumidor va poder tener la información en cualquier dispositivo a
través de los servicios web, y va encontrar las respuestas a las preguntas bases de
un sistema de Inteligencia de Negocios, las cuales son:
 ¿Qué pasó?
 ¿Qué pasa ahora?
 ¿Por qué paso?
 ¿Qué pasará?
Con cada uno de los KPI’s que se han creado, con sus métricas y dimensiones a
través del tiempo.

26. Bibliografía
 Gonzalez Ruvalcaba, C. M. (2017). Reporting. Ciudad de México: Unitec Campus en línea -
Maestría de Analítica e Inteligencia de Negocios.
 Gonzalez, C. (2017). ETL_OLAP. Ciudad de México: Unitec Campus en Línea - Maestría en
Analítica e Inteligencia de Negocios.
 Gonzalez, C. (2017). Métodos para la Inteligencia de Negocios. Ciudad de México: Unitec
Campus en Línea - Maestría en Analítica e Inteligencia de Negocios.
 Howson, C. (01/2009). Busines intelligence: estrategias para una implementación. McGraw-Hill
Interamericana.
 IBM Knowledge, C. (2018). IBM Knowledge Center. Obtenido de IBM Knowledge Center:
https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/es/SS9UM9_9.1.0/com.ibm.datatools.dimensio
nal.ui.doc/topics/c_dm_dimschemas.html
 Microsoft. (2018). https://powerbi.microsoft.com. Obtenido de Power BI:
https://powerbi.microsoft.com/es-es/what-is-power-bi/
 Microsoft Technet. (2014, Jul 14). Microsoft Corporation. Retrieved from Microsoft Technet Web
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 Sallam, R., Howson, C., Idoine, C., Oestreich, T., Laurence Richardson, J., & Tapadinhas, J. (16 de
Feb de 2017). www.gartner.com. Obtenido de Gartner:
https://www.gartner.com/doc/reprints?id=1-
3TXXSLV&ct=170221&st=sb&wt.mc_id=mkto_EM297495A1LA1+&ls=email&mkt_tok=eyJpIjoiWV
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