7. Projekt badawczy wsparty przez
Rozwój uczenia maszynowego i automatyzacja pracy przy analizowaniu
i tworzeniu komunikacji marek w internecie, w tym:
rozpoznawanie obrazu,
przetwarzanie języka naturalnego
7
11 developerów, 6 specjalistów machine learningu, 5 data scientists
Łącznie 5M PLN 2018-2020
8. 8
W ostatnich latach
marketerzy poświęcają
coraz więcej uwagi
takim tematom jak
automatyzacja czy AI,
zapominając wręcz o
podstawach tworzenia
marek i ich strategii
18. Na czym polega praca marketera?
18
Analiza konkurencji - co robią inne marki i co działa
Audyt treści: jakie treści, także graficzne i video są
tworzone i jak jest to pozycjonowane w Google
Monitoring: gdzie pojawia się marka i w jakim kontekście
Zbieranie i analizowanie danych
22. 22
Analizowanie - już nie tylko
opis tego co było, ale też
diagnostyka i przewidywanie
przyszłości.
Dane o komunikacji własnej i
innych marek => co się
sprawdza i co warto robić.
CRM => jakie leady są i będą
najbardziej wartościowe, także
w dłuższym okresie.
23. Co jeszcze można automatyzować?
23
Marketing automation
Mediaplany i dopasowanie reklam - programmatic
Chatboty
Optymalizacja konwersji
Dynamiczne dostosowywanie cen
Wykrywanie trolli, botów, fałszywych kont