SlideShare a Scribd company logo
1 of 7
MAKALAH GEOLOGI STRUKTUR TENTANG
PENGUKURAN STRUKTUR , ANALISIS GRAFIS , DAN STEREOGRAFIS
Nama : Fajar Ridha Alamsyah
Nim : 2131401003
POLITEKNIK BATULICIN
DAFTAR ISI
Halaman Sampul
Daftar Isi
………………………………………………………………………………... i
BAB I PENDAHULUAN
………………………………………………………………. 1
1.1 Latar Belakang
……………………………………………………………… 1
1.2 Rumusan Masalah …………………………………………………………... 1
1.3 Tujuan Penulisan ……………………………………………………………. 1
BAB II PEMBAHASAN ……………………………………………………………….. 2
2.1 Pengukuran Struktur Demografi …..………………………………………… 2
2.2 Pertumbuhan Penduduk …………………………………………………….. 4
BAB III PENUTUP …………………………………………………………………….. 5
3.1 Kesimpulan …………………………………………………………………. 5
3.2 Penutup ……………………………………………………………………... 5
LAMPIRAN………………………………………………………………………………. 6
DAFTAR PUSTAKA …………………………………………………………………… 7
BAB I
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Demografi muncul karena adanya kesadaran bahwa data statistik kependudukan dapat
menjelaskan berbagai kondisi masyarakat dan perubahan-perubahannya. Demografi berasal
dari bahasa Yunani yang berarti “Demos” rakyat atau penduduk dan “Grafein” menulis. Jadi
Demografi adalah tulisan-tulisan atau karangan-karangan mengenai rakyat atau penduduk
(http://andreaskevin.blogspot.com/2012/10/demografi-1_9.html diakses tanggal 19 Agustus
2014). Sedangkan pengukuran struktur penduduk adalah sebuah pengukuran yang digunakan
untuk mengumpulkan data – data tentang kependudukan.
1.2 Rumusan Masalah
1. Bagaimana pengukuran struktur demografi?
2. Apa ukuran – ukuran dasar demografi?
1.3 Tujuan Penulisan
1. Mengetahui pengukuran struktur demografi
2. Mengetahui ukuran – ukuran dasar demografi
BAB II
PEMBAHASAN
2.1 Pengukuran Struktur Demografi
Adalah sebuah pengukuran yang digunakan untuk mengumpulkan data – data tentang
kependudukan.
· Ukuran-ukuran dasar demografi:
1. Rate/Angka
Angka yang menunjukkan kemungkinan terjadinya suatu kejadian/penyakit tertentu dalam
populasi dan waktu tertentu atau perbandingan antara kejadian dengan jumlah penduduk yang
memiliki resiko kejadian tersebut. Digunakan untuk menyatakan dinamika dan kecepatan
kejadian tertentu dalam masyarakat. Rate dapat digunakan untuk data Natality (Kelahiran) dan
Mortality (Kematian).
Besarnya Rate = x Konstanta (K)
Contoh : Morbidity rate, Mortality rate, Natality rate
Angka ada dua macam, yaitu:
a. Angka kasar (crude rate) adalah pembagi jumlah penduduk lengkap
b. Angka spesifik (specific rate) adalah pembagi kelompok penduduk tertentu.
2. Rasio
Perbandingan antara nomerator dan denominator pada suatu waktu, atau perbandingan
2 bilangan yang tidak saling tergantung dan digunakan untuk menyatakan besarnya kejadian.
Rasio dapat digunakan untuk data semua komponen ilmu kependudukan, yakni Natality,
Mortality, dan Migrasi.
Rasio =
Contoh : Rasio jenis kelamin penduduk Indonesia tahun 2000 (perbandingan jumlah penduduk
laki-laki dengan jumlah penduduk perempuan) 101/100. Artinya terdapat 101 penduduk laki-
laki diantara 100 penduduk perempuan.
3. Proporsi
Perbandingan antara pembilang (Numerator) dengan penyebut (denominator) dimana
Numerator termasuk dari bagian dari denominator, dengan satuan %. Proporsi dapat digunakan
untuk data semua komponen ilmu kependudukan, yakni Natality, Mortality, dan Migrasi.
Proporsi =
4. Rata-rata
Nilai rata-rata adalah ukuran nilai tengah yang didapat dari penjumlahan semua nilai
pengamatan yang ada, kemudian dibagi dengan banyaknya pengamatan yang ada. Rata-rata
dapat digunakan untuk data semua komponen ilmu kependudukan, yakni Natality, Mortality,
dan Migrasi.
5. Frekuensi
Frekuensi adalah ukuran yang menyatakan seberapa banyak aktivitas suatu kegiatan
telah dilaksanakan pada suatu jangka waktu tertentu. Frekuensi dapat digunakan untuk data
Natality dan Migrasi.
6. Cakupan
Cakupan adalah ukuran yang menilai besarnya pencapaian dari hasil pelaksanaan suatu
target kegiatan yang sebelumnya telah ditentukan pada jangka waktu yang telah ditentukan.
Cakupan dapat digunakan untuk data Natality dan Migrasi.
7. Jumlah
Besarnya ukuran jumlah ini sering digunakan dalam analisis demografi, misalnya,
menurut hasil sementara Sensus Penduduk 2000, jumlah penduduk Indonesia di tahun 2000
berjumlah 203,5 juta orang. Jumlah dapat digunakan untuk data semua komponen ilmu
kependudukan, yakni Natality, Mortality, dan Migrasi.
8. Konstanta
Konstanta merupakan bilangan tetap, misalnya 100.000 atau 10.000. Dalam rumus,
dinyatakan dengan "k". Jika "k" ini dikalikan dengan rasio , angka, atau proporsi maka akan
mendapatkan hasil yang lebih jelas maknanya. Konstanta dapat digunakan untuk data semua
komponen ilmu kependudukan, yakni Natality, Mortality, dan Migrasi.
9. Kohor
Kohor merupakan sekumpulan orang yang telah menjalani peristiwa demografi secara
bersama-sama. Misalnya, kohor kelahiran. Kohor kelahiran adalah sekumpulan orang yang
lahir di tahun yang sama. Ukuran kohor adalah ukuran yang digunakan untuk menghitung suatu
peristiwa demografi pada suatu kohor tertentu. Kohor dapat digunakan untuk data Natality dan
Mortality.
BAB III
PENUTUP
3.1 Kesimpulan
Struktur demografi Adalah sebuah pengukuran yang digunakan untuk mengumpulkan
data – data tentang kependudukan. Mencakup Rate, rasio, jumlah , proporsi, cakupan rata- rata,
frekuensi, konstanta dan kohor.
3.2 Saran
Demikianlah yang bisa kami sampaikan mengenai materi yang menjadi bahasan
makalah ini, tentunya banyak kekurangan dan kelemahan karena terbatasnya pengetahuan dan
rujukan atau refrensi yang kami peroleh. sehubungan dengan makalah ini penulis banyak
berharap kepada pembaca yang budiman memberikan kritik saran yang membangun kepada
kami demi sempurnanya makalah ini. Semoga makalah ini dapat bermanfaat bagi penulis para
pembaca khusus pada penulis. Aamiin
Daftar Pustaka
(http://andreaskevin.blogspot.com/2012/10/demografi-1_9.html) diakses tanggal 19
Agustus2014
(http://adeadangsuryana.wordpress.com/tag/tiga-jenis-struktur-penduduk/ ) diakses
tanggal 19 Agustus 2014
(http://id.wikipedia.org/wiki/Pertumbuhan_penduduk) diakses tanggal 22 Agustus 2014

More Related Content

Similar to FAJAR RIDHA ALAMSYAH_GEOLOGI STRUKTUR_TUGAS 1_2131401003.docx

Makalah Statistika, Ekonomi dan Bisnis II
Makalah Statistika, Ekonomi dan Bisnis IIMakalah Statistika, Ekonomi dan Bisnis II
Makalah Statistika, Ekonomi dan Bisnis IIWidia Ratnasari Samosir
 
makalah statistik, statistika, macam data
makalah statistik, statistika, macam datamakalah statistik, statistika, macam data
makalah statistik, statistika, macam dataAisyah Turidho
 
Tugas bahasa indonesia makalah
Tugas bahasa indonesia makalahTugas bahasa indonesia makalah
Tugas bahasa indonesia makalahNurdiana Diana
 
Tugas bahasa indonesia makalah
Tugas bahasa indonesia makalahTugas bahasa indonesia makalah
Tugas bahasa indonesia makalahNurdiana Diana
 
Tugas bahasa indonesia makalah
Tugas bahasa indonesia makalahTugas bahasa indonesia makalah
Tugas bahasa indonesia makalahNurdiana Diana
 
Analisis deskriptif.
Analisis deskriptif.Analisis deskriptif.
Analisis deskriptif.Haki Haki
 
Pertemuan 2 (statistik, statistika, macam data)
Pertemuan 2 (statistik, statistika, macam data)Pertemuan 2 (statistik, statistika, macam data)
Pertemuan 2 (statistik, statistika, macam data)reno sutriono
 
Statistik Kependudukan
Statistik KependudukanStatistik Kependudukan
Statistik KependudukanDokter Kota
 
Statistik dan Statistika
Statistik dan StatistikaStatistik dan Statistika
Statistik dan StatistikaSiti Sahati
 
Dasar-dasar Demografi
Dasar-dasar DemografiDasar-dasar Demografi
Dasar-dasar DemografiNurul Misbah
 
1. Pengantar Statistik.pdf
1. Pengantar Statistik.pdf1. Pengantar Statistik.pdf
1. Pengantar Statistik.pdfJurnal IT
 
TM04-Actuarial Sience v2021.pdf
TM04-Actuarial Sience v2021.pdfTM04-Actuarial Sience v2021.pdf
TM04-Actuarial Sience v2021.pdfAndraNesta
 
Statistika Presentasi
Statistika PresentasiStatistika Presentasi
Statistika Presentasiguest232a662
 

Similar to FAJAR RIDHA ALAMSYAH_GEOLOGI STRUKTUR_TUGAS 1_2131401003.docx (20)

Demografi
DemografiDemografi
Demografi
 
Makalah Statistika, Ekonomi dan Bisnis II
Makalah Statistika, Ekonomi dan Bisnis IIMakalah Statistika, Ekonomi dan Bisnis II
Makalah Statistika, Ekonomi dan Bisnis II
 
Life table
Life tableLife table
Life table
 
makalah statistik, statistika, macam data
makalah statistik, statistika, macam datamakalah statistik, statistika, macam data
makalah statistik, statistika, macam data
 
Tugas bahasa indonesia makalah
Tugas bahasa indonesia makalahTugas bahasa indonesia makalah
Tugas bahasa indonesia makalah
 
Tugas bahasa indonesia makalah
Tugas bahasa indonesia makalahTugas bahasa indonesia makalah
Tugas bahasa indonesia makalah
 
Tugas bahasa indonesia makalah
Tugas bahasa indonesia makalahTugas bahasa indonesia makalah
Tugas bahasa indonesia makalah
 
Analisis deskriptif.
Analisis deskriptif.Analisis deskriptif.
Analisis deskriptif.
 
Pertemuan 2 (statistik, statistika, macam data)
Pertemuan 2 (statistik, statistika, macam data)Pertemuan 2 (statistik, statistika, macam data)
Pertemuan 2 (statistik, statistika, macam data)
 
Statistik Kependudukan
Statistik KependudukanStatistik Kependudukan
Statistik Kependudukan
 
Tugas 6 metlit
Tugas 6 metlitTugas 6 metlit
Tugas 6 metlit
 
Statistik dan Statistika
Statistik dan StatistikaStatistik dan Statistika
Statistik dan Statistika
 
Dasar-dasar Demografi
Dasar-dasar DemografiDasar-dasar Demografi
Dasar-dasar Demografi
 
Materi satatistik 2
Materi satatistik 2Materi satatistik 2
Materi satatistik 2
 
1. Pengantar Statistik.pdf
1. Pengantar Statistik.pdf1. Pengantar Statistik.pdf
1. Pengantar Statistik.pdf
 
TM04-Actuarial Sience v2021.pdf
TM04-Actuarial Sience v2021.pdfTM04-Actuarial Sience v2021.pdf
TM04-Actuarial Sience v2021.pdf
 
Bab ii
Bab iiBab ii
Bab ii
 
Statistika Presentasi
Statistika PresentasiStatistika Presentasi
Statistika Presentasi
 
Ukuran epidemiologi
Ukuran epidemiologi Ukuran epidemiologi
Ukuran epidemiologi
 
9. statistika
9. statistika9. statistika
9. statistika
 

Recently uploaded

514034136-Tugas-Modul-4-5-Komputer-Dan-Media-Pembelajaran.pptx
514034136-Tugas-Modul-4-5-Komputer-Dan-Media-Pembelajaran.pptx514034136-Tugas-Modul-4-5-Komputer-Dan-Media-Pembelajaran.pptx
514034136-Tugas-Modul-4-5-Komputer-Dan-Media-Pembelajaran.pptxAbidinMaulana
 
Keracunan bahan kimia,ektasi,opiat,makanan.ppt
Keracunan bahan kimia,ektasi,opiat,makanan.pptKeracunan bahan kimia,ektasi,opiat,makanan.ppt
Keracunan bahan kimia,ektasi,opiat,makanan.pptDIGGIVIO2
 
DATA MINING : ESTIMASI, PREDIKSI, KLASIFIKASI, KLASTERING, DAN ASOSIASI.ppt
DATA MINING : ESTIMASI, PREDIKSI, KLASIFIKASI, KLASTERING, DAN ASOSIASI.pptDATA MINING : ESTIMASI, PREDIKSI, KLASIFIKASI, KLASTERING, DAN ASOSIASI.ppt
DATA MINING : ESTIMASI, PREDIKSI, KLASIFIKASI, KLASTERING, DAN ASOSIASI.pptmuhammadarsyad77
 
Bimbingan Teknis Penyusunan Soal Pilihan Berganda 2024.pptx
Bimbingan Teknis Penyusunan Soal Pilihan Berganda  2024.pptxBimbingan Teknis Penyusunan Soal Pilihan Berganda  2024.pptx
Bimbingan Teknis Penyusunan Soal Pilihan Berganda 2024.pptxjannenapitupulu18
 
Alur Pengajuan Surat Keterangan Pindah (Individu) lewat IKD.pdf
Alur Pengajuan Surat Keterangan Pindah (Individu) lewat IKD.pdfAlur Pengajuan Surat Keterangan Pindah (Individu) lewat IKD.pdf
Alur Pengajuan Surat Keterangan Pindah (Individu) lewat IKD.pdfPemdes Wonoyoso
 
RESUME KEWARGANEGARAAN_7 DAN 9._tugas ke 2pptx
RESUME KEWARGANEGARAAN_7 DAN 9._tugas ke 2pptxRESUME KEWARGANEGARAAN_7 DAN 9._tugas ke 2pptx
RESUME KEWARGANEGARAAN_7 DAN 9._tugas ke 2pptxmirzagozali2
 
KISI-KISI USEK PJOK TA 2023-2024 anans ajaja jaja hdsh
KISI-KISI USEK PJOK TA 2023-2024 anans ajaja jaja hdshKISI-KISI USEK PJOK TA 2023-2024 anans ajaja jaja hdsh
KISI-KISI USEK PJOK TA 2023-2024 anans ajaja jaja hdshDosenBernard
 
SIMPUS SIMPUS SIMPUS & E- PUSKESMAS (3).ppt
SIMPUS SIMPUS SIMPUS & E- PUSKESMAS (3).pptSIMPUS SIMPUS SIMPUS & E- PUSKESMAS (3).ppt
SIMPUS SIMPUS SIMPUS & E- PUSKESMAS (3).pptEndangNingsih7
 
Diac & Triac untuk memenuhi tugas komponen
Diac & Triac untuk memenuhi tugas komponenDiac & Triac untuk memenuhi tugas komponen
Diac & Triac untuk memenuhi tugas komponenBangMahar
 
PPT SIDANG UJIAN KOMPREHENSIF KUALITATIF
PPT SIDANG UJIAN KOMPREHENSIF KUALITATIFPPT SIDANG UJIAN KOMPREHENSIF KUALITATIF
PPT SIDANG UJIAN KOMPREHENSIF KUALITATIFFPMJ604FIKRIRIANDRA
 
undang undang penataan ruang daerah kabupaten bogor
undang undang penataan ruang daerah kabupaten bogorundang undang penataan ruang daerah kabupaten bogor
undang undang penataan ruang daerah kabupaten bogorritch4
 
Hasil wawancara usaha lumpia basah tugas PKWU
Hasil wawancara usaha lumpia basah tugas PKWUHasil wawancara usaha lumpia basah tugas PKWU
Hasil wawancara usaha lumpia basah tugas PKWUDina396887
 
Salinan PPT TATA BAHASA Bahasa Indonesia
Salinan PPT TATA BAHASA Bahasa IndonesiaSalinan PPT TATA BAHASA Bahasa Indonesia
Salinan PPT TATA BAHASA Bahasa Indonesiasdn4mangkujayan
 
PERTEMUAN 4 himpunan dan fungsi logika fuzzy.ppT
PERTEMUAN 4 himpunan dan fungsi logika fuzzy.ppTPERTEMUAN 4 himpunan dan fungsi logika fuzzy.ppT
PERTEMUAN 4 himpunan dan fungsi logika fuzzy.ppTYudaPerwira5
 
materi konsep dan Model TRIASE Bencana.pptx
materi konsep dan Model TRIASE Bencana.pptxmateri konsep dan Model TRIASE Bencana.pptx
materi konsep dan Model TRIASE Bencana.pptxZullaiqahNurhali2
 
Contoh laporan K3 perusahaan pada tahun 2023 dgn analisis beban kerja
Contoh laporan K3 perusahaan pada tahun 2023 dgn analisis beban kerjaContoh laporan K3 perusahaan pada tahun 2023 dgn analisis beban kerja
Contoh laporan K3 perusahaan pada tahun 2023 dgn analisis beban kerjaIniiiHeru
 
15_Contoh_Surat_Lamaran_Kerja_Lengkap_de.pdf
15_Contoh_Surat_Lamaran_Kerja_Lengkap_de.pdf15_Contoh_Surat_Lamaran_Kerja_Lengkap_de.pdf
15_Contoh_Surat_Lamaran_Kerja_Lengkap_de.pdfTaufikTito
 
Materi Pajak Untuk BOS tahun 2024 untuk madrasah MI,MTS, dan MA
Materi Pajak Untuk BOS tahun 2024 untuk madrasah MI,MTS, dan MAMateri Pajak Untuk BOS tahun 2024 untuk madrasah MI,MTS, dan MA
Materi Pajak Untuk BOS tahun 2024 untuk madrasah MI,MTS, dan MAmasqiqu340
 
contoh judul tesis untuk mahasiswa pascasarjana
contoh judul tesis untuk mahasiswa pascasarjanacontoh judul tesis untuk mahasiswa pascasarjana
contoh judul tesis untuk mahasiswa pascasarjanaNhasrul
 

Recently uploaded (20)

514034136-Tugas-Modul-4-5-Komputer-Dan-Media-Pembelajaran.pptx
514034136-Tugas-Modul-4-5-Komputer-Dan-Media-Pembelajaran.pptx514034136-Tugas-Modul-4-5-Komputer-Dan-Media-Pembelajaran.pptx
514034136-Tugas-Modul-4-5-Komputer-Dan-Media-Pembelajaran.pptx
 
Keracunan bahan kimia,ektasi,opiat,makanan.ppt
Keracunan bahan kimia,ektasi,opiat,makanan.pptKeracunan bahan kimia,ektasi,opiat,makanan.ppt
Keracunan bahan kimia,ektasi,opiat,makanan.ppt
 
DATA MINING : ESTIMASI, PREDIKSI, KLASIFIKASI, KLASTERING, DAN ASOSIASI.ppt
DATA MINING : ESTIMASI, PREDIKSI, KLASIFIKASI, KLASTERING, DAN ASOSIASI.pptDATA MINING : ESTIMASI, PREDIKSI, KLASIFIKASI, KLASTERING, DAN ASOSIASI.ppt
DATA MINING : ESTIMASI, PREDIKSI, KLASIFIKASI, KLASTERING, DAN ASOSIASI.ppt
 
Bimbingan Teknis Penyusunan Soal Pilihan Berganda 2024.pptx
Bimbingan Teknis Penyusunan Soal Pilihan Berganda  2024.pptxBimbingan Teknis Penyusunan Soal Pilihan Berganda  2024.pptx
Bimbingan Teknis Penyusunan Soal Pilihan Berganda 2024.pptx
 
Alur Pengajuan Surat Keterangan Pindah (Individu) lewat IKD.pdf
Alur Pengajuan Surat Keterangan Pindah (Individu) lewat IKD.pdfAlur Pengajuan Surat Keterangan Pindah (Individu) lewat IKD.pdf
Alur Pengajuan Surat Keterangan Pindah (Individu) lewat IKD.pdf
 
RESUME KEWARGANEGARAAN_7 DAN 9._tugas ke 2pptx
RESUME KEWARGANEGARAAN_7 DAN 9._tugas ke 2pptxRESUME KEWARGANEGARAAN_7 DAN 9._tugas ke 2pptx
RESUME KEWARGANEGARAAN_7 DAN 9._tugas ke 2pptx
 
KISI-KISI USEK PJOK TA 2023-2024 anans ajaja jaja hdsh
KISI-KISI USEK PJOK TA 2023-2024 anans ajaja jaja hdshKISI-KISI USEK PJOK TA 2023-2024 anans ajaja jaja hdsh
KISI-KISI USEK PJOK TA 2023-2024 anans ajaja jaja hdsh
 
SIMPUS SIMPUS SIMPUS & E- PUSKESMAS (3).ppt
SIMPUS SIMPUS SIMPUS & E- PUSKESMAS (3).pptSIMPUS SIMPUS SIMPUS & E- PUSKESMAS (3).ppt
SIMPUS SIMPUS SIMPUS & E- PUSKESMAS (3).ppt
 
Diac & Triac untuk memenuhi tugas komponen
Diac & Triac untuk memenuhi tugas komponenDiac & Triac untuk memenuhi tugas komponen
Diac & Triac untuk memenuhi tugas komponen
 
PPT SIDANG UJIAN KOMPREHENSIF KUALITATIF
PPT SIDANG UJIAN KOMPREHENSIF KUALITATIFPPT SIDANG UJIAN KOMPREHENSIF KUALITATIF
PPT SIDANG UJIAN KOMPREHENSIF KUALITATIF
 
undang undang penataan ruang daerah kabupaten bogor
undang undang penataan ruang daerah kabupaten bogorundang undang penataan ruang daerah kabupaten bogor
undang undang penataan ruang daerah kabupaten bogor
 
Hasil wawancara usaha lumpia basah tugas PKWU
Hasil wawancara usaha lumpia basah tugas PKWUHasil wawancara usaha lumpia basah tugas PKWU
Hasil wawancara usaha lumpia basah tugas PKWU
 
Salinan PPT TATA BAHASA Bahasa Indonesia
Salinan PPT TATA BAHASA Bahasa IndonesiaSalinan PPT TATA BAHASA Bahasa Indonesia
Salinan PPT TATA BAHASA Bahasa Indonesia
 
PERTEMUAN 4 himpunan dan fungsi logika fuzzy.ppT
PERTEMUAN 4 himpunan dan fungsi logika fuzzy.ppTPERTEMUAN 4 himpunan dan fungsi logika fuzzy.ppT
PERTEMUAN 4 himpunan dan fungsi logika fuzzy.ppT
 
materi konsep dan Model TRIASE Bencana.pptx
materi konsep dan Model TRIASE Bencana.pptxmateri konsep dan Model TRIASE Bencana.pptx
materi konsep dan Model TRIASE Bencana.pptx
 
Contoh laporan K3 perusahaan pada tahun 2023 dgn analisis beban kerja
Contoh laporan K3 perusahaan pada tahun 2023 dgn analisis beban kerjaContoh laporan K3 perusahaan pada tahun 2023 dgn analisis beban kerja
Contoh laporan K3 perusahaan pada tahun 2023 dgn analisis beban kerja
 
15_Contoh_Surat_Lamaran_Kerja_Lengkap_de.pdf
15_Contoh_Surat_Lamaran_Kerja_Lengkap_de.pdf15_Contoh_Surat_Lamaran_Kerja_Lengkap_de.pdf
15_Contoh_Surat_Lamaran_Kerja_Lengkap_de.pdf
 
Materi Pajak Untuk BOS tahun 2024 untuk madrasah MI,MTS, dan MA
Materi Pajak Untuk BOS tahun 2024 untuk madrasah MI,MTS, dan MAMateri Pajak Untuk BOS tahun 2024 untuk madrasah MI,MTS, dan MA
Materi Pajak Untuk BOS tahun 2024 untuk madrasah MI,MTS, dan MA
 
Abortion pills in Jeddah+966543202731/ buy cytotec
Abortion pills in Jeddah+966543202731/ buy cytotecAbortion pills in Jeddah+966543202731/ buy cytotec
Abortion pills in Jeddah+966543202731/ buy cytotec
 
contoh judul tesis untuk mahasiswa pascasarjana
contoh judul tesis untuk mahasiswa pascasarjanacontoh judul tesis untuk mahasiswa pascasarjana
contoh judul tesis untuk mahasiswa pascasarjana
 

FAJAR RIDHA ALAMSYAH_GEOLOGI STRUKTUR_TUGAS 1_2131401003.docx

  • 1. MAKALAH GEOLOGI STRUKTUR TENTANG PENGUKURAN STRUKTUR , ANALISIS GRAFIS , DAN STEREOGRAFIS Nama : Fajar Ridha Alamsyah Nim : 2131401003 POLITEKNIK BATULICIN
  • 2. DAFTAR ISI Halaman Sampul Daftar Isi ………………………………………………………………………………... i BAB I PENDAHULUAN ………………………………………………………………. 1 1.1 Latar Belakang ……………………………………………………………… 1 1.2 Rumusan Masalah …………………………………………………………... 1 1.3 Tujuan Penulisan ……………………………………………………………. 1 BAB II PEMBAHASAN ……………………………………………………………….. 2 2.1 Pengukuran Struktur Demografi …..………………………………………… 2 2.2 Pertumbuhan Penduduk …………………………………………………….. 4 BAB III PENUTUP …………………………………………………………………….. 5 3.1 Kesimpulan …………………………………………………………………. 5 3.2 Penutup ……………………………………………………………………... 5 LAMPIRAN………………………………………………………………………………. 6 DAFTAR PUSTAKA …………………………………………………………………… 7
  • 3. BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Demografi muncul karena adanya kesadaran bahwa data statistik kependudukan dapat menjelaskan berbagai kondisi masyarakat dan perubahan-perubahannya. Demografi berasal dari bahasa Yunani yang berarti “Demos” rakyat atau penduduk dan “Grafein” menulis. Jadi Demografi adalah tulisan-tulisan atau karangan-karangan mengenai rakyat atau penduduk (http://andreaskevin.blogspot.com/2012/10/demografi-1_9.html diakses tanggal 19 Agustus 2014). Sedangkan pengukuran struktur penduduk adalah sebuah pengukuran yang digunakan untuk mengumpulkan data – data tentang kependudukan. 1.2 Rumusan Masalah 1. Bagaimana pengukuran struktur demografi? 2. Apa ukuran – ukuran dasar demografi? 1.3 Tujuan Penulisan 1. Mengetahui pengukuran struktur demografi 2. Mengetahui ukuran – ukuran dasar demografi
  • 4. BAB II PEMBAHASAN 2.1 Pengukuran Struktur Demografi Adalah sebuah pengukuran yang digunakan untuk mengumpulkan data – data tentang kependudukan. · Ukuran-ukuran dasar demografi: 1. Rate/Angka Angka yang menunjukkan kemungkinan terjadinya suatu kejadian/penyakit tertentu dalam populasi dan waktu tertentu atau perbandingan antara kejadian dengan jumlah penduduk yang memiliki resiko kejadian tersebut. Digunakan untuk menyatakan dinamika dan kecepatan kejadian tertentu dalam masyarakat. Rate dapat digunakan untuk data Natality (Kelahiran) dan Mortality (Kematian). Besarnya Rate = x Konstanta (K) Contoh : Morbidity rate, Mortality rate, Natality rate Angka ada dua macam, yaitu: a. Angka kasar (crude rate) adalah pembagi jumlah penduduk lengkap b. Angka spesifik (specific rate) adalah pembagi kelompok penduduk tertentu. 2. Rasio Perbandingan antara nomerator dan denominator pada suatu waktu, atau perbandingan 2 bilangan yang tidak saling tergantung dan digunakan untuk menyatakan besarnya kejadian. Rasio dapat digunakan untuk data semua komponen ilmu kependudukan, yakni Natality, Mortality, dan Migrasi. Rasio = Contoh : Rasio jenis kelamin penduduk Indonesia tahun 2000 (perbandingan jumlah penduduk laki-laki dengan jumlah penduduk perempuan) 101/100. Artinya terdapat 101 penduduk laki- laki diantara 100 penduduk perempuan. 3. Proporsi Perbandingan antara pembilang (Numerator) dengan penyebut (denominator) dimana Numerator termasuk dari bagian dari denominator, dengan satuan %. Proporsi dapat digunakan untuk data semua komponen ilmu kependudukan, yakni Natality, Mortality, dan Migrasi. Proporsi = 4. Rata-rata Nilai rata-rata adalah ukuran nilai tengah yang didapat dari penjumlahan semua nilai pengamatan yang ada, kemudian dibagi dengan banyaknya pengamatan yang ada. Rata-rata dapat digunakan untuk data semua komponen ilmu kependudukan, yakni Natality, Mortality, dan Migrasi. 5. Frekuensi
  • 5. Frekuensi adalah ukuran yang menyatakan seberapa banyak aktivitas suatu kegiatan telah dilaksanakan pada suatu jangka waktu tertentu. Frekuensi dapat digunakan untuk data Natality dan Migrasi. 6. Cakupan Cakupan adalah ukuran yang menilai besarnya pencapaian dari hasil pelaksanaan suatu target kegiatan yang sebelumnya telah ditentukan pada jangka waktu yang telah ditentukan. Cakupan dapat digunakan untuk data Natality dan Migrasi. 7. Jumlah Besarnya ukuran jumlah ini sering digunakan dalam analisis demografi, misalnya, menurut hasil sementara Sensus Penduduk 2000, jumlah penduduk Indonesia di tahun 2000 berjumlah 203,5 juta orang. Jumlah dapat digunakan untuk data semua komponen ilmu kependudukan, yakni Natality, Mortality, dan Migrasi. 8. Konstanta Konstanta merupakan bilangan tetap, misalnya 100.000 atau 10.000. Dalam rumus, dinyatakan dengan "k". Jika "k" ini dikalikan dengan rasio , angka, atau proporsi maka akan mendapatkan hasil yang lebih jelas maknanya. Konstanta dapat digunakan untuk data semua komponen ilmu kependudukan, yakni Natality, Mortality, dan Migrasi. 9. Kohor Kohor merupakan sekumpulan orang yang telah menjalani peristiwa demografi secara bersama-sama. Misalnya, kohor kelahiran. Kohor kelahiran adalah sekumpulan orang yang lahir di tahun yang sama. Ukuran kohor adalah ukuran yang digunakan untuk menghitung suatu peristiwa demografi pada suatu kohor tertentu. Kohor dapat digunakan untuk data Natality dan Mortality.
  • 6. BAB III PENUTUP 3.1 Kesimpulan Struktur demografi Adalah sebuah pengukuran yang digunakan untuk mengumpulkan data – data tentang kependudukan. Mencakup Rate, rasio, jumlah , proporsi, cakupan rata- rata, frekuensi, konstanta dan kohor. 3.2 Saran Demikianlah yang bisa kami sampaikan mengenai materi yang menjadi bahasan makalah ini, tentunya banyak kekurangan dan kelemahan karena terbatasnya pengetahuan dan rujukan atau refrensi yang kami peroleh. sehubungan dengan makalah ini penulis banyak berharap kepada pembaca yang budiman memberikan kritik saran yang membangun kepada kami demi sempurnanya makalah ini. Semoga makalah ini dapat bermanfaat bagi penulis para pembaca khusus pada penulis. Aamiin
  • 7. Daftar Pustaka (http://andreaskevin.blogspot.com/2012/10/demografi-1_9.html) diakses tanggal 19 Agustus2014 (http://adeadangsuryana.wordpress.com/tag/tiga-jenis-struktur-penduduk/ ) diakses tanggal 19 Agustus 2014 (http://id.wikipedia.org/wiki/Pertumbuhan_penduduk) diakses tanggal 22 Agustus 2014