Internet of Things, sensoren, slimme meters, Big Data. De technologische vooruitgang zorgt ervoor dat gebouwen steeds slimmer worden en dat gebouwbeheerssystemen over steeds meer data beschikken. De uitdaging van deze nieuwe werkelijkheid is om al deze data te transformeren naar bruikbare informatie. Immers, ‘meten is weten’ is prima, maar de echte vraag is natuurlijk: wat kun je met deze informatie doen? Strukton en Essent hebben een gezamenlijke visie ontwikkeld over het gebruik van gebouwen en de inzet van data. Wat heeft de gebouwgebruiker aan al deze technologische ontwikkelingen? Wat levert dit hem op? Wat kan een onderhoudspartij met deze data? Hoe kunnen gebruikers van een gebouw hier merkbaar de vruchten van plukken? En wat is de business case van een investering in meer gebouwintelligentie? De sprekers nemen u mee in hun visie en delen de ervaringen uit de praktijk.

1. Workshop 5
Big data en gebouwbeheer: een nieuwe werkelijkheid
Jan Klein Goldewijk, Ralph van den Heuvel, Lotte Kooi
www.facto.nl/congres

2. Ralph van den Heuvel
Groepsleider
PULSE
Strukton Worksphere
> Kennismaken
Big data en Gebouwbeheer:
Een nieuwe werkelijkheid
Jan Klein Goldewijk
Manager Facility Services
& Real Estate
Essent
Lotte Kooi
Afstudeerder
Technische Universiteit Eindhoven
Strukton Worksphere

3. > Toekomst > Smart Buildings
‘Er is een war on data ontketend. Wie de data heeft en
(voorspellend) toepasbaar kan maken, is leidend in de
markt’
Nieuwe werkelijkheid
Big 7
belangrijkste
technologieën
2025
Robotica
Internet of
Things (IoT)
Computing
power (chips
/sensoren)
Big Data
Alternatieve
energie
Nieuwe
materialen
3D Printing

4. • Data als informatiebron
• Loyaliteit is het doel
• Strategiesturing door Big data
• Tankey – Energiedirect.nl
• Nest - Essent
• Data zorgt voor begrip –
mits je ruwe data kan ombouwen.
> Big data > bij Essent
Big Data & Essent

5. Customer first!
• KTO: Catering, schoonmaak en klimaat verdienen aandacht
Strategie Facility Services:
Regievoerderschap
• Slechts 4Fte
• Haal kennis uit de markt
• Partnerships
Verandering in 2017: Rol eigenaar
> Big data > Belang voor Facility Services
Essent Facility Services

6. • Zelf geen specialist
• Dus: leverancier of derde partij gebruikt PULSE
• Verduurzaming en Comfort zijn doel
• Lead Digital
> Big data > Verwachtingen Facility Services
Verwachtingen Facility Services

7. > Stelling 1
“Digitalisering leidt tot meer advisering vanuit de
leverancierskant naar de opdrachtgevers.”
(consequentie voor adviesbureaus)
Stelling

8. > Strukton PULSE > Het verschil tussen beheer en beheersing
Wij willen onze technische kennis en ervaring inzetten voor een veilige,
innovatieve, gezonde, comfortabele en toekomstbestendige gebouwde
omgeving
• Hogere beschikbaarheid
• Hoger comfort
• Lager energieverbruik
• Lagere onderhoudskosten

9. Verleden Heden Toekomst
Descriptive
analyse
Wat is er
gebeurd
Waarom
is het
gebeurd
Real time
analyse
Wat
gebeurt
er nu
Waarom
gebeurt
dit
Predictive
analyse
Wat gaat
er
gebeuren
Wat doen
we eraan
Presciptive
analyse
Wat moet
er
gebeuren
Wanneer
doen we
dat
Data
Analyses
Meer
systemen
ontsluiten
Data
ontsluiten
Data naar
informatie
Slimmere
algoritmes
Machine
learning
Sensor-
technology
> Strukton PULSE > Building Intelligence

10. Inzicht in
gebouw
prestatie
Gebouw
beheer
systeem
(GBS)
Energie
gegevens
Bezetting /
benutting
gebouw
Sensoring
algemeen
Strukton PULSE > Welke data (techniek)
Welke data is relevant

11. Data beleid & beveiliging
Juridische aspecten
Volume
Data in rust
Het volume van de data
zal groeien.
Stabiele, eenvoudig,
simpel en schaalbare
infrastructuur en IoT
platform. Beveiliging van
de data en verbindingen
(oa conform ISO27001)
Velocity
Data in
beweging
De snelheid waarmee
data wordt gegenereerd
en verwerkt moet worden
Predictive modellen
ontwikkelen, machine
learning voor
datagestuurd/
voorspellend onderhoud
Variety
Data in vele
vormen
Grotere verscheidenheid
aan vormen van data
Nieuwe verbindingen,
nieuwe vormen van
datacollectie. Connected
Data: IoT, sensoren,
LORA etc.
Veracity
Data in
onzekerheid
Hoe waarheidsgetrouw
is de data (actueel, juist,
context)
De kwaliteit van de
huidige assetdata is
matig, informatie niet
gevuld of is de ingevulde
informatie niet precies /
specifiek genoeg .
Visualization
Data
presentatie
De wijze waarop we de
data visualiseren en de
boodschap overbrengen
Als de data eenmaal is
verwerkt, moeten we de
juiste manier van
presenteren van de
gegevens vinden op een
wijze die is leesbaar en
toegankelijk is.
Value
Data voor
waardecreatie
Het aanduiden van de
business value, ROI, en
het potentieel van de data
voor SWS.
In wezen is data vrijwel
waardeloos. De waarde
ligt in een grondige
analyse van nauwkeurige
gegevens, en de
informatie en inzichten
die dit biedt. Klant
centraal.
Building Intelligence > Uitdagingen Big Data

12. Gebruiker
Facilities
Eigenaar /
beheerder
Onderhoudspartij
> Business case > 4 perspectieven
 Aangenaam comfort
 Minder storingen
 Hire to retire
 CO2 uitstoot
 Verhuurbaarheid
Voorspelbaar
Control
Transparant
 Duurzaam
 Positieve gebruikerstevredenheid
 Levensduur installaties
First time right
 Control
 Energiekosten
 Servicekosten

13. > Strukton PULSE > De praktijk > Ervaringen ESSENT
12 maanden
Comfort
data
3 weken
Installatie
data

14. Gewenste waarde: 340 Pascal
Gemeten waarde: Max. 330 Pascal
Aansturing LBK altijd 100% als de LBK aan staat
Gewenste waarde : 140 Pascal
Gemeten waarde: ± 140 Pascal
Aansturing LBK flexibel, maar ± 70% als de LBK aan staat
Controle leidingdruk toevoerkanaal LBK
LBK Bouwdeel A/B 1LBK bouwdeel G2: auditorium, vergaderzalen en spoelkeuken
> Strukton PULSE > De praktijk > Ervaringen ESSENT
Consequenties
- Tochtklachten (?)
- Te hoog energie verbruik
- Verkorting levensduur
Conclusie
- Voldoende marge
- Goed ingeregeld

15. Controle verschil inblaastemperatuur t.o.v. gewenst LBK
Inblaastemperatuur gewenst: ± 21oC
Inblaastemperatuur gemeten: ± 15oC
De naverwarmer wordt tijdens bedrijfstijd constant 100% aangestuurd.
> Strukton PULSE > De praktijk > Ervaringen ESSENT
Consequentie
- Comfortklachten gebruiker
Oorzaak
- Onvoldoende capaciteit?
- Probleem warmteopwekking

16. > Big data > bij Essent
Hoe kunnen we comfort beter beoordelen?
1. Detail van monitoren
2. Beleving van de gebruiker: Is
het mogelijk om de perceptie van
de gebruiker mee te nemen zonder
deze lastig te vallen met een
enquête?
GBS
Een betrouwbare data-analyse is
essentieel!
1. Detail van monitoren: Op welk
niveau zouden we onze sensoren
moeten plaatsen om een goede
indicatie te krijgen van het
binnenklimaat?
Kamer niveau
Lokaal niveau
Micro niveau
?
M1. Enquête M2. Thermostaat M3. Huidmeting

17. Voorspellend onderhoud en voorkomen van
storingen, doordat:
• Toepassing big data
• Digitalisering processen
• Machine learning
Gevolg:
• Veranderende rol van de monteur (eenvoudig vs
gespecialiseerd)
• Grotere rol in het ontwerpproces door kennis van gebruik
van installaties
• Breder inzetbaar zoals: werkplekbezetting/benutting,
energieverbruik, schoonmaak onderhoud, beveiliging
> Strukton PULSE > Visie op de toekomst
Visie op de toekomst

18. Stem de rolverdeling af ten
aanzien van het gebruik van de
tools
• Alleen realisatie van ‘tooling’ is niet
voldoende, specialistische kennis is
noodzakelijk
• Betrek de betreffende gebruikers bij de
implementatie
Reserveer tijd voor finetuning /
nazorg na oplevering tools
• Gebouwen en installaties zijn uniek
> Strukton PULSE > De praktijk > Lessons learned
Lessons learned

19. > Stelling 2
“Onderhoudsbedrijven hebben geen bestaansrecht
zonder producten zoals PULSE.”
Stelling

20. > Afsluiting
En daar doen we het voor!
Eindgebruikers die:
• “In control” zijn
• Comfortabel verblijven
• €’s optimaal hebben besteed
• Tevreden zijn
• Zich veilig voelen!
Bedanktvoordeaandacht!
www.struktonpulse.nl