1) The document discusses using high-resolution images from the CCD instrument on the CBERS-2 satellite to identify population clusters and create thematic maps for municipal management of the Brazilian public health system.
2) Methods included image acquisition, preprocessing, enhancement, classification, and vectorization in GIS for spatial analysis.
3) Preliminary results found CBERS-2 CCD images have potential to detect population clusters and other information useful for health sector planning, though areas under 400m2 may not be detectable. Further study is needed to explore CBERS-2 image applications for health.
1. Universidade de Brasília
UNB
Instituto de Geociências
Geoprocessamento
Turma 2005
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2. Universidade de Brasília - UNB
Instituto de Geociências
Geoprocessamento
Monografia para Obtenção de Título de
Especialista em Geoprocessamento
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3. Universidade de Brasília - UNB
Instituto de Geociências
Geoprocessamento
Exploração de Imagens de Alta Resolução do Instrumento CCD
do CBERS-2 nas Práticas de Gerenciamento Municipal do
Sistema Único de Saúde (SUS) – Aglomerados Populacionais
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4. Universidade de Brasília - UNB
Instituto de Geociências
Geoprocessamento
Autores:
Igor Lemos Alves *
Richard Anderson Silva Lopes **
*Odontólogo pela Universidade Federal da Bahia - UFBA e Especialista em Medicina Social com Ênfase em Saúde da Família pelo Instituto
de Saúde Coletiva da Universidade Federal da Bahia e Secretaria Estadual de Saúde da Bahia - ISC / UFBA / SESAB
**Geógrafo pela Universidade de Brasília - UNB
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5. Objetivo Primário
Identificar aglomerados populacionais
através das imagens do instrumento
CCD (20m) do satélite CBERS-2
(Brasil-China)
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Geoprocessamento
6. Objetivo Secundário
Criação de mapas temáticos:
• Avaliação da acessibilidades das USF
• Distribuição espacial das USF em relação à distribuição
populacional no município
• Identificação de aglomerados urbanos
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Geoprocessamento
7. Justificativa
PQ o Uso da Tecnologia ?
• Sensoriamento Remoto + Posicionamento Geográfico –
Tecnologias Emergentes – Saúde Pública
• Aumenta as possibilidades de testes de hipóteses –
novas bases para análises espaciais
• Exposição de dados arranjados espacialmente
• Explorar o uso na atenção básica
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Geoprocessamento
8. Justificativa
PQ Uso do CBERS 2 ?
• Poucos trabalhos sobre o CIBERS 2 – Saúde Pública
• Satélite Brasileiro
• Tecnologia disponível - Imagens free
• Cobertura de todo o território nacional
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Geoprocessamento
9. Introdução
Região Estudada
• Nazaré – Ba
• latitude 13° 02’ 06’’ sul e longitude 39° 00’ 52’’ oeste,
• abrangida pelas 4 folhas cartográficas SD-24-X-C-I (Jaguaripe), SD-24-
X-A-IV (Baia de Todos os Santos), SD-24-V-D-III (Valença), SD-24-V-
B-VI (Santo Antônio de Jesus) ,
• 39m de altitude, com cerca de 240 km2
• pertencente à região econômica do Recôncavo Sul da Bahia.
• Pop 27.000 hab
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10. Adendo 1
Qual a lógica de funcionamento do SR?
Radiação Incidente Radiação Refletida
Radiação Refratada
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11. Adendo 2
Qual a lógica de funcionamento do SR?
Fonte Satélite
Alvo estudado
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12. Adendo 3
Comprimento de onda da RE
Intervalo Espectral Comprimento de Ondas Bandas
Raios cósmicos 0,01 A°
Raios gama 0,01 A° - 0,1 A°
Raios x 0,1 A° - 1,0 A°
Ultravioleta 3nm – 0,38mm D
Visível 0,38mm – 0,76mm E
Infravermelho próximo 0,76mm – 1,2mm F
Infravermelho de ondas curtas 1,2mm – 3,0mm G
Infravermelho médio 3,0mm – 5,0mm H
Infravermelho termal 5,0mm – 1,0mm I
Microondas 1mm – 100cm J
Rádio 1m – 10km
Áudio 10km – 100km
Corrente Alternada >100Km
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Geoprocessamento
14. Metodologia
Aquisição das Imagens
• Imagem CBERS, www.cbers.inpe.br / CCD – 20m, bandas 2, 3 e 4
Pré-processamento (ENVI 4.1)
• Mosaico: órbita-ponto 149-114 e 149-115
• Georreferenciamento – Mapa para Imagem c/ Cartas 1:100.000,
SEI-BA. Erro – 0,83 pxl ou 16,61518m
Técnicas de Realce (ENVI 4.1)
• Composição Colorida – RGB
• Ampliação de contraste – Linear
• Transformação de Imagens – Transformação MNF
Técnicas de Classificação (ENVI 4.1)
• Classificação Supervisionada – Mahalanobis Distance
Técnicas de Vetorização (ENVI 4.1)
• Vetorização
Análises em Plataforma SIG (ARCVIEW 3.2a)
• Banco de dados ACCESS xp 2003
• Análise espacial e delimitação de áreas (buffers)
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15. Resultados
Técnicas de Realce (ENVI 4.1)
• Composição colorida RGB
• R – banda 2 – (0.52- 0.59mm)
• G – banda 4 - (0.77- 0.89mm)
• B – banda 3 - (0.63- 0.69mm)
“...Assim, para ressaltar o contraste existente entre o urbano e o
não-urbano, constituído na maioria das vezes por áreas agrícolas
e/ou de vegetação em geral, é usual a utilização de imagens obtidas
na faixa do vermelho e infra-vermelho próximo...” (COSTA et al,2005)
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17. Resultados
Técnicas de Realce (ENVI 4.1)
• Ampliação de contraste – Linear
R -Banda 2 G -Banda 4
B -Banda 3
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18. Resultados
Técnicas de Realce (ENVI 4.1)
• Transformação MNF
A separação de todos os
elementos característicos do
ruído é fundamental para a
aquisição de bons resultados
no momento da análise dos
dados.
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21. Resultados
Técnicas de Classificação (ENVI 4.1)
• Transformação MNF
• R – banda 2 – (0.52- 0.59mm)
• G – banda 4 - (0.77- 0.89mm)
• B – banda 2 - (0.52- 0.59 mm)
A banda 3 foi excluída por
apresentar ruídos que foram
ampliados e segregados pela
Transformação MNF
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22. Resultados
Técnicas de Realce (ENVI 4.1)
• Comparação com a Imagem 242-MNF
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Geoprocessamento
23. Resultados
Técnicas de Classificação (ENVI 4.1)
Classificação Supervisionada –
Mahalanobis Distance
Segundo experimentos
realizados por GUAM &
XUAM, a distância de
Mahalanobis apresentam
melhores resultados se
comparados com distancia
euclidiana e distância de
alvos
ROIS:
• Áreas Antropizadas
• Ecótonos
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24. Resultados
Técnicas de Classificação (ENVI 4.1)
Classificação Supervisionada –
Mahalanobis Distance
ROIS:
Áreas Antropizadas + solo exposto
Tipo 1 de Ecótono
Tipo 2 de Ecótono
Tipo 3 de Ecótono
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25. Resultados
Tipo 1 de Ecótono Tipo 2 de Ecótono
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26. Resultados
Áreas Antropizadas + solo exposto
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27. Resultados
Técnicas de Classificação (ENVI 4.1)
Classificação Supervisionada –
Mahalanobis Distance
Áreas Antropizadas + solo exposto
Componente 2
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28. Resultados
Análises em Plataforma SIG (ARCVIEW 3.2a)
Banco de dados ACCESS xp 2003
Análise espacial e delimitação de áreas (buffers)
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29. Resultados
Análises em Plataforma SIG (ARCVIEW 3.2a)
Banco de dados ACCESS xp 2003
Análise espacial e delimitação de áreas (buffers)
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34. Conclusão
Os resultados deste estudo não foram concluídos mas as análises preliminares
mostraram que as informações das imagens do instrumento CCD do CBERS 2
apresentam um grande potencial para a detecção de aglomerados populacionais
bem como outras informações de importância para o setor saúde.
Uma limitação provável do uso desta imagem seria a detecção de regiões com
menos de 400 m² de área pois o pixel é de 20x20 metros
Mais estudos são necessários para explorar o uso das imagens do CEBERS 2 e suas
aplicações no setor saúde
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