Proceso de análisis de datos en los trabajos académicos de grado: Presentación preparada para un curso dirigido a docentes interesados en dirigir trabajos académicos.

1. Metodología
de la investigación
para Tutores de Tesinas
Dr. J. M. Carrón – Lic. E. Morosini
2007

2. Principios de
análisis e interpretación
(Kerlinger y Lee, 2002, Cap. 9)

3. ¿Qué es Analizar?
• Analizar significa la categorización,
ordenamiento, manipulación y resumen de
datos, para responder a las preguntas de
investigación. El propósito es reducir los datos a
una forma entendible e interpretable para que las
relaciones de los problemas de investigación
puedan ser estudiadas y probadas. Un propósitos
primario de la estadística, es manipular y resumir
datos numéricos y comparar con los obtenidos
por el azar.

4. ¿Qué es interpretación?
• En la interpretación se toman los resultados del
análisis, se hacen las inferencias pertinentes a las
relaciones de investigación estudiadas y se sacan
conclusiones de estas relaciones. El investigador
que interpreta los resultados de investigaciones,
los busca por sus significados y sus
implicaciones.

5. Cómo se logra la interpretación
1. Interpretando las relaciones dentro del estudio
de investigación y sus datos. Éste es el uso más
estrecho y frecuente del término interpretación.
Aquí la interpretación y el análisis están
estrechamente entrelazados.
2. La búsqueda de significado más amplio de los
datos de investigación. Se comparan los
resultados y las inferencias realizadas a partir de
los datos con la teoría y con los resultados de
otras investigaciones.

6. Medidas de frecuencias
y medidas continuas
• Frecuencias: son los números de objetos en un conjunto
o subconjunto.
• El primer paso de cualquier análisis es la categorización,
que deben ajustarse a las siguientes reglas:
1. Se establecen de acuerdo con el problema de investigación.
2. Son exhaustivas.
3. Son mutualmente excluyentes.
4. Derivan de un principio de clasificación.
5. Deberá estar en un nivel de discurso.

7. Tipos de análisis estadísticos
• Distribución de frecuencias.
• Gráficos – Análisis gráficos.
• Medidas de tendencia central y variabilidad.
• Medidas de relaciones.
• Análisis de diferencias.
• Análisis de varianza y métodos relacionados.
• Análisis multivariado.
• Índices e Indicadores sociales.

8. La interpretación de los datos
• Adecuación de los diseños de investigación,
metodología, mediciones y análisis. A veces los
investigadores tienen preferencias por métodos
de investigación, métodos de observación,
métodos de medición y tipos de análisis. Por
ejemplo no es adecuado utilizar análisis de
frecuencias, con digamos, medidas continuas
tomadas con una escala de actitudes.

9. La interpretación de los datos
• El investigador debe examinar a fondo la
adecuación técnica de los métodos, medidas y
estadísticas. La adecuación de la interpretación
de los datos depende de tal escrutinio.
• El aceptar sin cuestionamiento la confiabilidad y
validez de las mediciones de variables es un error
grave. Se debe ser especialmente cuidadoso al
cuestionar la validez de sus mediciones.

10. Resultados negativos
• Cuando un resultado es el que se había
anticipado, se corresponde con investigaciones
anteriores y con la teoría no presenta problemas
de interpretación.
• Cuando los resultados son negativos, o las
relaciones no anticipadas surgen cuestionamientos
respecto a las causas de tales resultados, que
podrían deberse a: teoría e hipótesis incorrectas,
metodología inapropiada e incorrecta, mediciones
inadecuadas o pobres y análisis defectuosos.

11. Análisis de frecuencias
• Se utilizan tablas de frecuencia simple y
porcentajes para describir características de la
población:
Característica Frecuencia Porcentaje Característica Frecuencia Porcentaje
Curso Estado civil
1º año 84 28,7 Casado 6 2
2º año 109 37,2 Soltero 267 91,1
3º año 100 34,1 Unido 15 5,1

12. Análisis de frecuencias
• Las tablas de frecuencia, con intención analítica, se
presentan en tabulación cruzada, algunas veces llamada
fracción cruzada o análisis de contingencia:
Menor al 60% Sup. o igual al 60%
CARRERA Total
Recuento % Recuento %
Psicología 150 43,2% 197 56,8% 347
C. de la Comunicación 98 45,2% 119 54,8% 217
C. de la Educación 21 58,3% 15 41,7% 36
Historia 7 26,9% 19 73,1% 26
Letras 15 48,4% 16 51,6% 31
Filosofía 6 42,9% 8 57,1% 14
Trabajo Social 44 58,7% 31 41,3% 75
Total 341 45,7% 405 54,3% 746

13. Análisis de frecuencias
• La interpretación de los datos: diferencias entre el
porcentaje de fila y el porcentaje de columnas.
¿En quién confía para hablar de sexo?
Total %
Padre 26 19,12%
Madre 86 63,24%
Ambos 24 17,65%
Total 136 100,00%

14. Análisis de frecuencias
• La interpretación de los datos: diferencias entre el
porcentaje de fila y el porcentaje de columnas.
SEXO SEXO
Padres Total Padres Total
Femenino Masculino Femenino Masculino
Padre 7,7% 92,3% 100,0% Padre 3,1% 33,3% 19,1%
Madre 65,1% 34,9% 100,0% Madre 87,5% 41,7% 63,2%
Ambos 25,0% 75,0% 100,0% Ambos 9,4% 25,0% 17,6%
Total 47,1% 52,9% 100,0% Total 100,0% 100,0% 100,0%

15. Criterios para la clasificación
de los diseños experimentales

16. Diagrama para la toma de decisiones
acerca del modelo de análisis
Naturaleza de
los datos analizados:
supuestos del muestreo y forma de
distribución de la variable en la población
PRUEBAS PRUEBAS
PARAMETRICAS NO PARAMETRICAS
Requieren que la población de puntuaciones,
Los datos se encuentran en una escala ordinal.
de la cual proviene la muestra, esté distribuida
Se desconoce la distribución o la forma de
normalmente. En otros casos se asume la
distribución de los datos de la población.
independencia de las muestras. Además,
La distribución de los datos en la población
los datos deben ser de intervalos
claramente se aleja de la normal.
o razón (u ordinales con varios niveles)

17. Eleccion del modelo de análisis
cuando son dos grupos

18. Elección del modelo de análisis
cuando son más de dos grupos

19. Generación de planillas de datos
para realizar análisis

20. Proceso de digitación / tabulación
o carga de datos
• Cada protocolo (cuestionario) debe ser codificado en una serie
continua para su ordenamiento y digitalización: esto permite
identificar inconsistencias y realizar las correcciones.
• Posteriormente se procede a nombrar cada variable en la base de
datos para su posterior carga y procesamiento.

21. Formación especializada
• El nivel de análisis, la bibliografía consultada y la
información que se expresa en una tesina no
puede ser del mismo nivel que un «profano».
• Se debe comunicar información actualizada,
precisa y la bibliografía debe ser especializada en
el área de investigación.
• Se supone que la tesina no es un documento de
divulgación popular sino especializado.

22. Expresión clara y sistemática
• La formación universitaria no se limita a la
utilización de determinadas técnicas
profesionales, todo universitario debe demostrar,
además:
– Capacidad para expresarse claramente (formación
intelectual).
– Capacidad para sistematizar los conocimientos y
hallazgos empíricos (formación científica).

23. La investigación en la
formación universitaria

24. La ciencia y
el enfoque científico

25. Ciencia y sentido común
• Whitehead señaló que en el pensamiento
creativo el sentido común es un mal instructor.
“Su único criterio para juzgar es que las ideas
nuevas deben parecerse a las viejas”.
– Uso de esquemas conceptuales vagos
– Utilización selectiva de hechos confirmatorios
– Falta de interés por el control de acontecimientos
– Conocimiento no sistemático

26. Cuatro métodos del conocimiento
• Charles Peirce, señaló cuatro formas generales
de conocer o de establecer creencias:
– El método de la tenacidad.
– El método de la autoridad.
– El método de la intuición.
– El método científico.

27. El método científico
• “… es necesario encontrar un método por el
que nuestras creencias se determinen no a partir
de algo humano, sino por algo con permanencia
externa, algo que nuestro pensamiento no
pudiera afectar… El método debe ser tal que la
conclusión última de todo hombre fuera la
misma. Este es el método de la ciencia” Buchler.

28. Conocimiento científico
• El conocimiento científico es conocimiento
probado. Las teorías científicas se derivan, de
algún modo riguroso, de los hechos de la
experiencia adquiridos mediante la observación y
la experimentación.
• La ciencia se basa en lo que podemos ver, oír,
tocar, etc. Las opiniones y preferencias personales
y las imaginaciones especulativas no tienen cabida
en la ciencia.

29. Función de la ciencia
• La función de la ciencia … consiste en establecer
leyes generales sobre el comportamiento de
eventos empíricos u objetos en los que la ciencia
en cuestión está interesada, para así permitirnos
conectar conocimiento de eventos conocidos por
separado y hacer predicción confiables de
eventos aún desconocidos.
• El objetivo básico de la ciencia es la teoría.

30. Método Observación
riguroso Experimentación
Teorías
Científicas
Objetivamente comprobadas
por la realidad de los sentidos

31. Una definición de teoría
• Una teoría es un conjunto de constructos
(conceptos) interrelacionados, definiciones y
proposiciones que presentan una visión
sistemática de los fenómenos al especificar las
relaciones entre variables con el propósito de
explicar y predecir los fenómenos.

32. La investigación científica
• Es una investigación sistemática, controlada,
empírica, amoral, pública y crítica de fenómenos
naturales. Se guía por la teoría y las hipótesis
sobre las presuntas relaciones entre esos
fenómenos. O b s e r v a c ió n
p ru eb a
R a z o n a m ie n t o
e x p e rim e n to
P r o b le m a d e d u c c ió n
H ip ó te s is
o b s tá c u lo
id e a

33. El proyecto
de investigación

34. INTERÉS CONCEPTUALIZACION OPERACIONALIZACION
? Y
Y ?
IDEA
A B ELECCIÓN DEL METODO DE INVESTIGACION
Y X
TEORÍA
A B C
POBLACION Y MUESTRA
Y X
PROCESAMIENTO
APLICACION ANÁLISIS OBSERVACIONES
DE DATOS

35. El proceso de investigación
1 2
2 3 4 5 6 7 849
3
CONCEBIR
PLANTEAR
LA IDEA DE
1 ELABORAR EL
EL PROBLEMA
10 5
INVESTIGAR
DE ELABORAR
DEFINIR
INVESTIGACION EL MARCO
PLANTEAR SELECCIONAR
ESTABLECER DEFINIR EL
10 EL PROBLEMA EL DISEÑODE PRESENTAR
TEORICO
TIPO DESELECCION
RECOLECCION TIPO DE
CONCEBIR MARCOLA
EL ANALIZAR ESTABLECER
9 NUEVOS LOS LOS
INVESTIGACION
INVESTIGACION DE
LA
LA IDEATEORICO
DE
8 MUESTRAS
HIPÓTESIS
PRESENTAR
APROPIADO HIPÓTESIS
LOS DATOS
DATOS
A INVESTIGAR
7RESULTADOS
ANALIZAR
INVESTIGACION
RESULTADOS
CONOCIMIENTOS 6
LOS RECOLECCION
DATOS DE
SELECCION
DATOS
DE
SELECCIONAR
MUESTRAS
EL DISEÑO
APROPIADO

36. Reglamentación

37. Procedimientos formales