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INVESTIGACION OPERATIVA

                                   CAPITULO I




OBJETIVOS DEL CAPITULO I

1. Tener una perspectiva de lo que es la investigación Operativa.
2. Mejorar la toma de decisiones gerenciales.
3. Entender el concepto de modelos.
4. Entender los cinco pasos más importantes en Investigación Operativa.
         a) Definición de un problema.
         b) Construcción de un modelo.
         c) Solución del modelo.
         d) Implementación.
5. Ver como se construye un modelo en dos aplicaciones gerenciales en
   programación lineal y análisis de decisiones.




                       LA INVESTIGACION OPERATIVA

INTRODUCCION

La investigación operativa es una técnica o, mejor, conjunto de técnicas que han
surgido para coordinar la teoría con la práctica, para ayudar a resolver los
problemas cada vez más complicados que surgen en la empresa.

Muchos de los avances de la Investigación Operativa se han debido a que han
encontrado nuevas técnicas matemáticas, el desarrollo de la COMPUTACION,
sobre todo métodos mas abreviados de calculo numérico, que han hecho factibles
las soluciones a problemas que hace unos años se consideraban fuera de
nuestras posibilidades. Un caso, quizá el que mas se ha popularizado, es el de la
Programación Lineal.
Una de las razones principales que hacen indispensable esta ciencia es que tiene
que resolver cuestiones que se refieren a la empresa como totalidad.

La Investigación Operativa es una ciencia considerada en formación, de ahí que
no existe un concepto generalizado, y quizá por ello, están surgiendo muchas
inquietudes, pues, se puede plantear y resolver problemas en una amplia gama de
actividades, originando frecuentemente más y nuevas posibilidades de acción
práctica en esta materia.

Estas características a la vez que va confirmando la utilidad de la Investigación
Operativa, derivan interesantes oportunidades para crear modelos y aplicaciones
muy subjetivas y de esta forma facilitar la “TOMA DE DECISIONES” en empresas
y organizaciones.

La Investigación Operativa reúne un conjunto de ciencias como la Física, Biología,
Psicología, Sociología, Economía y Matemática, que identificadas a un problema
concreto contribuyen a encontrar la relación CAUSA-EFECTO, de un fenómeno y,
en base a métodos matemáticos, estadísticos y criterios cualitativos procura una
definición del problema y una solución práctica.

Mediante la aplicación de modelos se puede reunir el conjunto de variables de
carácter controlable y otras no controlables, integrándolas en un contexto general
y predeterminando su posible comportamiento.

Regularmente la Investigación Operativa utiliza métodos de aproximaciones
sucesivas, es decir, va generando alternativas y opciones para la decisión final,
tratando obviamente de MINIMIZAR los riesgos diferentes a cada posición.




         ORIGEN Y EVOLUCION DE LA INVESTIGACION OPERATIVA

La Investigación Operativa es tan antigua como la conducta humana, pues el
avance científico es consecuencia de la acumulación de diferentes investigaciones
en las ciencias aplicadas.
A inicios de la segunda guerra mundial, los mandos militares, solicitaron ayuda de
numerosos científicos para la resolución de problemas estratégicos y tácticos.

Los científicos procedentes de diferentes disciplinas se organizaron en equipos
dirigidos inicialmente a aplicar la utilización óptima de los recursos. Estos fueron
los primeros equipos de Investigación Operativa.




Surgieron tres elementos básicos para definir una operación de ataque militar.

ESTRATEGIA: (Precisión de un objetivo)
LOGISTICA: (Recursos disponibles)
TACTICA: (Forma, habilidad para cumplir el objetivo con los recursos)



Se realizaron muchos ensayos para comprobar el razonamiento científico,
intensas investigaciones, proceso de observación estadística, probabilidades,
llegando a precisar una nueva forma de apreciación sobre los problemas.

Al pasar el tiempo surgieron nuevos modelos, ampliándose la iniciativa a la
empresa, se la consideraba como un todo, integrándola en muchos aspectos:
producción, tecnología, administración, tareas, personal, etc., es decir dando
importancia a todos aquellos factores que directa o indirectamente tienen que ver
con la permanencia del producto y de la empresa.

Los casos resueltos a través de los modelos de la Investigación Operativa
realmente son numerosos y con sentido de practicidad y eficiencia. Problemas
planteados y resueltos mediante programación lineal, programación dinámica,
problemas de colas, problemas de transportes, métodos GNT PERT, entre los
más importantes, han despertado varias ideas de aplicación.

Hoy podría decirse, que toda empresa de dimensión grande o mediana aplican los
métodos de la Investigación Operativa, pues, contribuye eficazmente a optimizar
una gran parte de los objetivos.
LAS FASES DE LA INVESTIGACION OPERATIVA

La Investigación Operativa comienza describiendo algún sistema mediante un
modelo que luego se lo amplia con el propósito de determinar la mejor forma de
operación del sistema. Las principales fase de una Investigación de Operaciones
son los siguientes:

   a)   Formulación del problema
   b)   Construcción de un modelo representativo del sistema de estudio
   c)   Búsqueda de una solución a partir del modelo
   d)   Prueba del modelo y de la solución deducida a partir de este.
   e)   Establecimiento de controles sobre la solución.
   f)   Poner la solución a trabajar. EJECUCION



                        FORMULACION DEL PROBLEMA

En la formulación de un problema deben estar perfectamente establecidos los
objetivos, los cursos alternativos de acción, las restricciones y los efectos del
sistema de estudio. Debe tomarse en cuenta que es casi imposible dar solución
correcta a un problema incorrectamente planteado.




                         CONSTRUCCIÓN DEL MODELO

El siguiente paso luego d la formulación de problema, es la construcción del
modelo, las características esenciales de los modelos permiten describirlos de
diferentes maneras.     Los modelos pueden clasificarse por sus dimensiones,
funciones, propósitos, temas o grado de abstracción.       Los tipos básicos de
modelos son los siguientes:

   1) Modelos Icónicos.- Un modelo Icónico es la presentación física de un
        objeto o de una situación.    Esta representación puede darse en dos
        dimensiones como sucede con los planos, los mapas o la fotografía o
        también, en tres dimensiones como sucede con las maquetas.
2) Modelos Analógicos.- Son representaciones que por analogía muestran
      características de una determinada situación, se lo utiliza, especialmente,
      para representar situaciones dinámicas. Son ejemplos de estos modelos
      las curvas de demanda, las curvas de distribución de frecuencia y los
      diagramas de flujo.
   3) Modelos Simbólicos o Matemáticos.- Son verdaderas representaciones
      de la realidad y toman la forma de cifras y símbolos matemáticos. Estos
      son los modelos especialmente utilizados por la investigación operativa y un
      tipo de modelo simbólico es una ecuación.




                        DEDUCCIÓN DE LA SOLUCIÓN

Una ve establecido el modelo, el siguiente paso es obtener una solución al
problema a partir del modelo. Este paso se lo desarrolla determinando la solución
óptima del modelo y luego aplicando esta solución al problema real. Algunas
ocasiones las complejidades matemáticas del modelo impiden obtener la solución
óptima, en estos casos, una “BUENA” respuesta es suficiente. En otros casos, la
solución óptima del modelo es una aproximación de la situación real, sin embargo
un modelo bien formulado y probado aproxima su solución óptima verdadera.




                 PRUEBA DEL MODELO Y DE LA SOLUCIÓN

Después de obtener una solución del modelo, el modelo y la solución deben
probarse. Esto puede hacerse en dos pasos:

1) Usando datos pasados, haciendo una comparación entre el rendimiento real
   del sistema y el rendimiento indicado por el modelo.
2) Permite operar el sistema sin cambios y comparando su rendimiento con aquel
   del modelo.
ESTABLECIMIENTO DE CONTROLES

Una vez que un modelo y su solución se consideran aceptables, deben colocarse
controles sobre la solución con el objeto de detectar cualquier cambio significativo
de las condiciones en las cuales se basa el modelo; obviamente, si cambian tanto
que el modelo ya no es una replantación precisa del sistema, el modelo debe ser
invalidado.




                                      EJECUCION

La ejecución es una solución obtenía a partir de un modelo, es la última fase de
un estudio de investigación de operaciones. En esta fase se explica la solución a
la administración responsable del sistema es estudio. Es importante que la
explicación de la solución se haga en función de los procedimientos usados en el
sistema real.

Después de aplicar las soluciones al sistema, se observa la respuesta de este a
los cambios introducidos, esto permite realizar los ajustes y modificaciones
adicionales requeridas por el rendimiento del sistema.




 METODOS CUANTITTIVOS QUE ESTUDIA LA INVESTIGACION OPERATIVA

A continuación se presenta una breve descripción de los diferentes modelos que
estudia la Investigación Operativa.

   1. Teoría De Probabilidades
   2. Varias Técnicas Matemáticas
   3. Modelos De Secuenciación
   4. Modelos De Reemplazo
   5. Modelos De Inventario
   6. Modelo De Asignación
7. Modelos De Programación Dinámica.
   8. Modelos Competitivos
   9. Modelos De Línea Espera
   10. Técnicas De Simulación
   11. Modelo De Ruta.
   12. Métodos De Búsqueda Y Heurísticos
   13. Métodos Combinados De Investigación De Operaciones.
   14. Modelo De Programación Lineal.




       CAMPOS DE APLICACIÓN DE LA INVESTIGACION OPERATIVA

La Investigación Operativa tiene múltiples campos de aplicación, se utiliza en casi
toda gestión que requiere la intervención de recursos para un objetivo determinado
y reúna características muy bien definidas.

En forma sucesiva los métodos operacionales han ido encontrado aceptación en
los siguientes campos o sectores.

      Industrias

       Agricultura

       Construcción

       Comercio

       Transporte

      Energía

       Banca

       Minería

       Comunicaciones

       Servicios públicos o privados
Desde el punto de vista de unidades económicas, la Investigación Operativa, es
un valioso instrumento para resolver problemas relacionados con los siguientes
aspectos.

      Productos

       Inventarios

       Distribución

       Selección De Equipos

       Problemas De Espera

       Organización Y Sistemas

       Localización LAY – OUT

      Financiamiento

       Precios

      Mercados

       Comercialización

       Informática

       Administración

       Gerencia

       Factor Humano

       Seguridad Industrial



De acuerdo a lo anterior la Investigación Operativa refleja su versatilidad para
plantear, analizar y sugerir la mejor solución a los diferentes problemas que por
sectores económicos o factores internos de la empresa pueden presentarse.
LIMITACIONES DE LA INVESTIGACIÓN OPERATIVA

Así como esta materia nos permite resolver muchos tipos de problemas, también
encontramos algunas limitaciones en la práctica, las que pueden sintetizarse, las
que pueden sintetizarse en las siguientes:

   Capacidad del equipo investigador.- Se refiere a las restricciones en cuanto a
   contar con

   Costos de la Investigación.- El costo es alto, pero, es necesario anotar que
   muchas empresas lo considera como inversión ya que les permite minimizar
   errores.

   El uso del computador.- Actualmente es necesario la utilización de los
   lenguajes de computación.

   Grado de interés de la empresa.- En los países menos desarrollados no dan
   apoyo respectivo a estas investigaciones.

   Servicios de informática.- Generalmente las empresas no cuentan con
   unidades sistematizadas de información, capaz de dar agilidad a la obtención
   de datos, fundamentalmente con los necesarios para la identificación de
   coeficientes técnicos por unidad. Esta es una restricción que obstaculiza el
   proceso de la investigación. Es indudable, desde luego, para las empresas
   que cuentan con servicios internos de información. Obtengan mejores
   resultados a través de los medios de la informática.




             METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN OPERATIVA

La metodología debe pretender que el decidor, aquel que tomara el riesgo de la
decisión (riesgo porque     es de su responsabilidad el éxito o fracaso de la
operación), puede afectar la decisión más racional posible, o sea que se minimice
el riesgo de ser equivocado. La metodología a utilizarse debe adaptarse “A fin de
facilitar la decisión “, para ello   contara   con modelos       fundamentalmente
matemáticos, son la calificación de los factores que intervienen en el proceso.
Conocido el modelo matemático, cuantificados los parámetros que en el
intervienen, habrá que hacer uso          del juego lógico matemático para obtener
soluciones.




                                     CAPITULO II

                           PROGRAMACION LINEAL

                           OBJETIVOS DEL CAPITULO III

Después de finalizar satisfactoriamente este capítulo, ustedes debe estar en
capacidad de:

1.- Determinar las soluciones óptimas para problemas de programación lineal
utilizando el criterio pesimista, el criterio optimista y el criterio del valor esperado.

2.- Utilizar técnicas de asignación de cantidades fijadas de recursos a la
satisfacción de varias demandas.




                              PROGRAMACION LINEAL

La programación lineal es una clase de modelos de programación matemática
destinados a la asignación eficiente de los recursos limitados en actividades
conocidas, con el objetivo de satisfacer las metas deseadas (tal como maximizar
beneficios o minimizar costos). La característica distintiva de los modelos de
programación lineal es que las funciones que representan el objetivo y las
restricciones son lineales o sea inecuaciones o ecuaciones de primer grado.

La programación lineal tuvo sus orígenes a raíz de la segunda guerra mundial,
cuando George Dantzin, quien realizo investigaciones y aplicaciones en distintos
casos de operación aéreo militar.
Leonfiel aporto principalmente en relaciones interindustriales a través de su Matriz
de Insumo – Producto.

Koopmans,     incursiono    profundamente    en    aplicaciones   microeconómicas
resolviendo casos de producción, asignación de recursos, maximización de
beneficios y minimización de costos, etc.

La programación lineal es un modelo sistemático y matemático de enfocar
determinado problema para lograr una solución óptima o la mejor posible,
empleando una ecuación objetivo (propósito del problema), un conjunto de
restricciones lineales y una condición de eliminar valores negativos (condición de
no negatividad).




                   DEFINICION DE PROGRAMACION LINEAL

La programación lineal fue desarrollada por George B. Dantzing al final de la
década de 1940, y la Fuerza de Aérea de Estados Unidos fue quien la realizo
primero, esto como una ayuda en la toma de decisiones. Actualmente tiene una
amplia aplicación en los análisis industriales y económicos.

Ernest F. Hauessler, Jr. * Richard S. Paul
Matemática para administración y economía
Decima Edición



                           OBJETIVOS Y APLICACIONES

El objetivo básico de la programación lineal es encontrar soluciones mediante
métodos matemáticos, utilizando sistemas lineales, a problemas de carácter
técnico – económico que se presentan por la limitación de recursos.

A través de la programación lineal se pueden resolver interesantes casos tales
como: combinación optima de mezclas de producción , disposición interna de
procesos, maximización de beneficios, localización, asignación de recursos,
minimización de costos, transporte, entre los demás sobresalientes.

En cuanto al área de aplicación se resuelven casos en la industria en general y
dentro de estas con mejores opciones en la industria química, hierro y acero,
papel y cartón, petróleo, farmacéuticos, alimenticios y textil.

Se han realizado aplicaciones también en la agricultura, construcción, aviación,
sistemas hidroeléctricos, transporte, etc.




CONCEPTOS BÀSICOS

LINEALIDAD.- Todo proceso, actividad o relación lineal utilizada se identifica con
la cantidad unitaria de cada uno de los factores con respecto a los demás y a los
demás y a las cantidades de cada uno de los productos.

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INVESTIGACION DE OPERACIONES Y PROGRAMACION LINEAL
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Modulo de investigacion operativa

  • 1. INVESTIGACION OPERATIVA CAPITULO I OBJETIVOS DEL CAPITULO I 1. Tener una perspectiva de lo que es la investigación Operativa. 2. Mejorar la toma de decisiones gerenciales. 3. Entender el concepto de modelos. 4. Entender los cinco pasos más importantes en Investigación Operativa. a) Definición de un problema. b) Construcción de un modelo. c) Solución del modelo. d) Implementación. 5. Ver como se construye un modelo en dos aplicaciones gerenciales en programación lineal y análisis de decisiones. LA INVESTIGACION OPERATIVA INTRODUCCION La investigación operativa es una técnica o, mejor, conjunto de técnicas que han surgido para coordinar la teoría con la práctica, para ayudar a resolver los problemas cada vez más complicados que surgen en la empresa. Muchos de los avances de la Investigación Operativa se han debido a que han encontrado nuevas técnicas matemáticas, el desarrollo de la COMPUTACION, sobre todo métodos mas abreviados de calculo numérico, que han hecho factibles las soluciones a problemas que hace unos años se consideraban fuera de nuestras posibilidades. Un caso, quizá el que mas se ha popularizado, es el de la Programación Lineal.
  • 2. Una de las razones principales que hacen indispensable esta ciencia es que tiene que resolver cuestiones que se refieren a la empresa como totalidad. La Investigación Operativa es una ciencia considerada en formación, de ahí que no existe un concepto generalizado, y quizá por ello, están surgiendo muchas inquietudes, pues, se puede plantear y resolver problemas en una amplia gama de actividades, originando frecuentemente más y nuevas posibilidades de acción práctica en esta materia. Estas características a la vez que va confirmando la utilidad de la Investigación Operativa, derivan interesantes oportunidades para crear modelos y aplicaciones muy subjetivas y de esta forma facilitar la “TOMA DE DECISIONES” en empresas y organizaciones. La Investigación Operativa reúne un conjunto de ciencias como la Física, Biología, Psicología, Sociología, Economía y Matemática, que identificadas a un problema concreto contribuyen a encontrar la relación CAUSA-EFECTO, de un fenómeno y, en base a métodos matemáticos, estadísticos y criterios cualitativos procura una definición del problema y una solución práctica. Mediante la aplicación de modelos se puede reunir el conjunto de variables de carácter controlable y otras no controlables, integrándolas en un contexto general y predeterminando su posible comportamiento. Regularmente la Investigación Operativa utiliza métodos de aproximaciones sucesivas, es decir, va generando alternativas y opciones para la decisión final, tratando obviamente de MINIMIZAR los riesgos diferentes a cada posición. ORIGEN Y EVOLUCION DE LA INVESTIGACION OPERATIVA La Investigación Operativa es tan antigua como la conducta humana, pues el avance científico es consecuencia de la acumulación de diferentes investigaciones en las ciencias aplicadas.
  • 3. A inicios de la segunda guerra mundial, los mandos militares, solicitaron ayuda de numerosos científicos para la resolución de problemas estratégicos y tácticos. Los científicos procedentes de diferentes disciplinas se organizaron en equipos dirigidos inicialmente a aplicar la utilización óptima de los recursos. Estos fueron los primeros equipos de Investigación Operativa. Surgieron tres elementos básicos para definir una operación de ataque militar. ESTRATEGIA: (Precisión de un objetivo) LOGISTICA: (Recursos disponibles) TACTICA: (Forma, habilidad para cumplir el objetivo con los recursos) Se realizaron muchos ensayos para comprobar el razonamiento científico, intensas investigaciones, proceso de observación estadística, probabilidades, llegando a precisar una nueva forma de apreciación sobre los problemas. Al pasar el tiempo surgieron nuevos modelos, ampliándose la iniciativa a la empresa, se la consideraba como un todo, integrándola en muchos aspectos: producción, tecnología, administración, tareas, personal, etc., es decir dando importancia a todos aquellos factores que directa o indirectamente tienen que ver con la permanencia del producto y de la empresa. Los casos resueltos a través de los modelos de la Investigación Operativa realmente son numerosos y con sentido de practicidad y eficiencia. Problemas planteados y resueltos mediante programación lineal, programación dinámica, problemas de colas, problemas de transportes, métodos GNT PERT, entre los más importantes, han despertado varias ideas de aplicación. Hoy podría decirse, que toda empresa de dimensión grande o mediana aplican los métodos de la Investigación Operativa, pues, contribuye eficazmente a optimizar una gran parte de los objetivos.
  • 4. LAS FASES DE LA INVESTIGACION OPERATIVA La Investigación Operativa comienza describiendo algún sistema mediante un modelo que luego se lo amplia con el propósito de determinar la mejor forma de operación del sistema. Las principales fase de una Investigación de Operaciones son los siguientes: a) Formulación del problema b) Construcción de un modelo representativo del sistema de estudio c) Búsqueda de una solución a partir del modelo d) Prueba del modelo y de la solución deducida a partir de este. e) Establecimiento de controles sobre la solución. f) Poner la solución a trabajar. EJECUCION FORMULACION DEL PROBLEMA En la formulación de un problema deben estar perfectamente establecidos los objetivos, los cursos alternativos de acción, las restricciones y los efectos del sistema de estudio. Debe tomarse en cuenta que es casi imposible dar solución correcta a un problema incorrectamente planteado. CONSTRUCCIÓN DEL MODELO El siguiente paso luego d la formulación de problema, es la construcción del modelo, las características esenciales de los modelos permiten describirlos de diferentes maneras. Los modelos pueden clasificarse por sus dimensiones, funciones, propósitos, temas o grado de abstracción. Los tipos básicos de modelos son los siguientes: 1) Modelos Icónicos.- Un modelo Icónico es la presentación física de un objeto o de una situación. Esta representación puede darse en dos dimensiones como sucede con los planos, los mapas o la fotografía o también, en tres dimensiones como sucede con las maquetas.
  • 5. 2) Modelos Analógicos.- Son representaciones que por analogía muestran características de una determinada situación, se lo utiliza, especialmente, para representar situaciones dinámicas. Son ejemplos de estos modelos las curvas de demanda, las curvas de distribución de frecuencia y los diagramas de flujo. 3) Modelos Simbólicos o Matemáticos.- Son verdaderas representaciones de la realidad y toman la forma de cifras y símbolos matemáticos. Estos son los modelos especialmente utilizados por la investigación operativa y un tipo de modelo simbólico es una ecuación. DEDUCCIÓN DE LA SOLUCIÓN Una ve establecido el modelo, el siguiente paso es obtener una solución al problema a partir del modelo. Este paso se lo desarrolla determinando la solución óptima del modelo y luego aplicando esta solución al problema real. Algunas ocasiones las complejidades matemáticas del modelo impiden obtener la solución óptima, en estos casos, una “BUENA” respuesta es suficiente. En otros casos, la solución óptima del modelo es una aproximación de la situación real, sin embargo un modelo bien formulado y probado aproxima su solución óptima verdadera. PRUEBA DEL MODELO Y DE LA SOLUCIÓN Después de obtener una solución del modelo, el modelo y la solución deben probarse. Esto puede hacerse en dos pasos: 1) Usando datos pasados, haciendo una comparación entre el rendimiento real del sistema y el rendimiento indicado por el modelo. 2) Permite operar el sistema sin cambios y comparando su rendimiento con aquel del modelo.
  • 6. ESTABLECIMIENTO DE CONTROLES Una vez que un modelo y su solución se consideran aceptables, deben colocarse controles sobre la solución con el objeto de detectar cualquier cambio significativo de las condiciones en las cuales se basa el modelo; obviamente, si cambian tanto que el modelo ya no es una replantación precisa del sistema, el modelo debe ser invalidado. EJECUCION La ejecución es una solución obtenía a partir de un modelo, es la última fase de un estudio de investigación de operaciones. En esta fase se explica la solución a la administración responsable del sistema es estudio. Es importante que la explicación de la solución se haga en función de los procedimientos usados en el sistema real. Después de aplicar las soluciones al sistema, se observa la respuesta de este a los cambios introducidos, esto permite realizar los ajustes y modificaciones adicionales requeridas por el rendimiento del sistema. METODOS CUANTITTIVOS QUE ESTUDIA LA INVESTIGACION OPERATIVA A continuación se presenta una breve descripción de los diferentes modelos que estudia la Investigación Operativa. 1. Teoría De Probabilidades 2. Varias Técnicas Matemáticas 3. Modelos De Secuenciación 4. Modelos De Reemplazo 5. Modelos De Inventario 6. Modelo De Asignación
  • 7. 7. Modelos De Programación Dinámica. 8. Modelos Competitivos 9. Modelos De Línea Espera 10. Técnicas De Simulación 11. Modelo De Ruta. 12. Métodos De Búsqueda Y Heurísticos 13. Métodos Combinados De Investigación De Operaciones. 14. Modelo De Programación Lineal. CAMPOS DE APLICACIÓN DE LA INVESTIGACION OPERATIVA La Investigación Operativa tiene múltiples campos de aplicación, se utiliza en casi toda gestión que requiere la intervención de recursos para un objetivo determinado y reúna características muy bien definidas. En forma sucesiva los métodos operacionales han ido encontrado aceptación en los siguientes campos o sectores. Industrias Agricultura Construcción Comercio Transporte Energía Banca Minería Comunicaciones Servicios públicos o privados
  • 8. Desde el punto de vista de unidades económicas, la Investigación Operativa, es un valioso instrumento para resolver problemas relacionados con los siguientes aspectos. Productos Inventarios Distribución Selección De Equipos Problemas De Espera Organización Y Sistemas Localización LAY – OUT Financiamiento Precios Mercados Comercialización Informática Administración Gerencia Factor Humano Seguridad Industrial De acuerdo a lo anterior la Investigación Operativa refleja su versatilidad para plantear, analizar y sugerir la mejor solución a los diferentes problemas que por sectores económicos o factores internos de la empresa pueden presentarse.
  • 9. LIMITACIONES DE LA INVESTIGACIÓN OPERATIVA Así como esta materia nos permite resolver muchos tipos de problemas, también encontramos algunas limitaciones en la práctica, las que pueden sintetizarse, las que pueden sintetizarse en las siguientes: Capacidad del equipo investigador.- Se refiere a las restricciones en cuanto a contar con Costos de la Investigación.- El costo es alto, pero, es necesario anotar que muchas empresas lo considera como inversión ya que les permite minimizar errores. El uso del computador.- Actualmente es necesario la utilización de los lenguajes de computación. Grado de interés de la empresa.- En los países menos desarrollados no dan apoyo respectivo a estas investigaciones. Servicios de informática.- Generalmente las empresas no cuentan con unidades sistematizadas de información, capaz de dar agilidad a la obtención de datos, fundamentalmente con los necesarios para la identificación de coeficientes técnicos por unidad. Esta es una restricción que obstaculiza el proceso de la investigación. Es indudable, desde luego, para las empresas que cuentan con servicios internos de información. Obtengan mejores resultados a través de los medios de la informática. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN OPERATIVA La metodología debe pretender que el decidor, aquel que tomara el riesgo de la decisión (riesgo porque es de su responsabilidad el éxito o fracaso de la operación), puede afectar la decisión más racional posible, o sea que se minimice el riesgo de ser equivocado. La metodología a utilizarse debe adaptarse “A fin de facilitar la decisión “, para ello contara con modelos fundamentalmente matemáticos, son la calificación de los factores que intervienen en el proceso.
  • 10. Conocido el modelo matemático, cuantificados los parámetros que en el intervienen, habrá que hacer uso del juego lógico matemático para obtener soluciones. CAPITULO II PROGRAMACION LINEAL OBJETIVOS DEL CAPITULO III Después de finalizar satisfactoriamente este capítulo, ustedes debe estar en capacidad de: 1.- Determinar las soluciones óptimas para problemas de programación lineal utilizando el criterio pesimista, el criterio optimista y el criterio del valor esperado. 2.- Utilizar técnicas de asignación de cantidades fijadas de recursos a la satisfacción de varias demandas. PROGRAMACION LINEAL La programación lineal es una clase de modelos de programación matemática destinados a la asignación eficiente de los recursos limitados en actividades conocidas, con el objetivo de satisfacer las metas deseadas (tal como maximizar beneficios o minimizar costos). La característica distintiva de los modelos de programación lineal es que las funciones que representan el objetivo y las restricciones son lineales o sea inecuaciones o ecuaciones de primer grado. La programación lineal tuvo sus orígenes a raíz de la segunda guerra mundial, cuando George Dantzin, quien realizo investigaciones y aplicaciones en distintos casos de operación aéreo militar.
  • 11. Leonfiel aporto principalmente en relaciones interindustriales a través de su Matriz de Insumo – Producto. Koopmans, incursiono profundamente en aplicaciones microeconómicas resolviendo casos de producción, asignación de recursos, maximización de beneficios y minimización de costos, etc. La programación lineal es un modelo sistemático y matemático de enfocar determinado problema para lograr una solución óptima o la mejor posible, empleando una ecuación objetivo (propósito del problema), un conjunto de restricciones lineales y una condición de eliminar valores negativos (condición de no negatividad). DEFINICION DE PROGRAMACION LINEAL La programación lineal fue desarrollada por George B. Dantzing al final de la década de 1940, y la Fuerza de Aérea de Estados Unidos fue quien la realizo primero, esto como una ayuda en la toma de decisiones. Actualmente tiene una amplia aplicación en los análisis industriales y económicos. Ernest F. Hauessler, Jr. * Richard S. Paul Matemática para administración y economía Decima Edición OBJETIVOS Y APLICACIONES El objetivo básico de la programación lineal es encontrar soluciones mediante métodos matemáticos, utilizando sistemas lineales, a problemas de carácter técnico – económico que se presentan por la limitación de recursos. A través de la programación lineal se pueden resolver interesantes casos tales como: combinación optima de mezclas de producción , disposición interna de
  • 12. procesos, maximización de beneficios, localización, asignación de recursos, minimización de costos, transporte, entre los demás sobresalientes. En cuanto al área de aplicación se resuelven casos en la industria en general y dentro de estas con mejores opciones en la industria química, hierro y acero, papel y cartón, petróleo, farmacéuticos, alimenticios y textil. Se han realizado aplicaciones también en la agricultura, construcción, aviación, sistemas hidroeléctricos, transporte, etc. CONCEPTOS BÀSICOS LINEALIDAD.- Todo proceso, actividad o relación lineal utilizada se identifica con la cantidad unitaria de cada uno de los factores con respecto a los demás y a los demás y a las cantidades de cada uno de los productos.