Una explicación sencilla de la Personotecnia, un conjunto de técnicas complejas que permiten un Marketing Directo eficaz.
Esta presentación ha sido elaborada a partir de varias entrevistas con Javier G. Recuenco, experto en el tema, a quien le pedí que me explicara un caso práctico de aplicación de la Personotecnia.
A partir de ese material, he creado esta presentación con el objetivo de transmitir a cualquier persona, incluso a aquellas con pocos conocimientos técnicos relacionados, una visión sencilla de la Personotecnia.
Para profundizar más, recomiendo el libro Personalización, de Javier G. Recuenco y otros autores.
http://www.buscalibros.cl/personalizacion-recuenco-cp_537207.htm
16. Saber, en el momento en que quiere encender la tele, en qué cadena ponen un programa que coincida con sus intereses y gustos, adecuado a la circunstancias del momento y acorde con su estado de ánimo.
17.
18. Necesita un sistema que aprenda de las elecciones del usuario, que sea actualizado constantemente, que sea sensible a las diferentes circunstancias y estados de ánimo, y que sea capaz de elaborar perfiles complejos en base a más de 40 indicadores simultáneos.
20. Si el usuario percibe que va a recibir todo eso (propuesta de valor) proporcionará de buen grado todos los datos necesarios
21. Esos datos configuran un perfil del cliente, con una gran cantidad de información relevante.
22. Nada que ver con el clásico: “Mujer, casada, de 45 a 55 años, residente en Madrid”
23.
24. ¿Qué ganan las cadenas / agregadores de contenidos con esto?
25. En lugar de pelear con otras cadenas por el mismo trozo de tarta del “espectador que se traga el mínimo común denominador”
26. Puede emitir programas con contenidos más selectivos, destinados a CADA espectador concreto, en un estado de ánimo y circunstancia determinada. Es decir, repartirse TODA la tarta.
27. Y asegurar al anunciante, no ya cuánta gente va a ver su anuncio… ¡¡ Y tu nueva campaña de ADSL la van a ver las 800.000 personas que siguen a Belén Esteban!! … Una pena que 400.000 no sepan manejar un ratón, 100.000 estén dando de cenar al niño y ahora mismo el ADSL les traiga al pairo, 125.000 hayan tenido una pésima experiencia con tu compañía…
28. … sino cuántos espectadores para los cuales es relevante su producto van a ver el programa, y por tanto el anuncio. Simplificando muchísimo, podríamos decir que…
29. Marisol, mujer, de 35 años de edad, amante de los animales y la ecología, que hoy ve la tele acompañada de sus hijos y que se siente con ganas de experimentar cosas nuevas…* *Insistimos, SIMPLIFICANDOMUCHO. El profiling es bastante más complejo y completo.
30. … probablemente elija un programa infantil sobre animales entre nuestras recomendaciones. Se emite en un canal temático con una programación muy específica. Nada parecido a los 8 canales que recorría antes.
31. Existe un tipo de negocio con poco mercado porcentual entre “las grandes audiencias”, pero grandes posibilidades de convertir en clientes a personas como Marisol, que ven el anuncio en esas circunstancias y en ese estado de ánimo.
32. “El principal beneficio que obtendrás, dejando de lado los lazos afectivos que se pueden generar con este simpático animal, es que las gallinas objeto de alquiler son ponedoras de huevos y te garantizan que pondrán a la semana un promedio de 5-6 huevos. Además podrás darles las sobras de tu comida, reciclando los residuos de manera sostenible. “
33.
34. Manolo, hombre, de 43 años de edad, le gustan las motos, hoy ve la tele con sus amigos y se siente preocupado…* *Insistimos, SIMPLIFICANDOMUCHO. El profiling es bastante más complejo y completo.
35. Mirotele le recomienda 4 programas entre los 500 emitiéndose en este momento. Elige una carrera de motos clásicas retransmitida desde Minneápolis.
36. Durante la carrera, se emite un anuncio de una aseguradora, en el que se ofrece un descuento importante por contratar dos seguros de moto a la vez.
42. 800.000 x 0.5% = 4000 35.000 x 15%= 5250 800.000 35.000 = 22.86 veces podemos repetir ese efecto
43. Por no mencionar que 30,000 o 35,000 usuarios barren del mapa cualquier cosa que el EGM pueda poner encima de la mesa, tanto por calidad/granularidad de target como por cantidad
44. Y que el propio recomendador se convierte en un canal Singular.
67. Solo nos los dará si quiere. La propuesta de valor es que podemos recomendarle un programa sobre, por ejemplo, hoteles gay-friendlyo sobre búsqueda de empleo. Pero solo si está interesado en que la recomendación tenga en cuenta esos criterios.
77. Por eso, el sistema sale a cazar su propia información relevante.
78.
79. Información relevante obtenida en buscadores, webs especializadas en TV, foros, blogs de espectadores… Máquina de caracterizar contenido El contenidoqueda caracterizado en 8 dimensiones
80. Para hacer más sencilla la visualización, en este ejemplo vamos a trabajar solo con 3dimensiones
81. Las dimensiones son ATRIBUTOS independientes unos de otros que pueden tener uno, varios o ningún valor. Por ejemplo:
84. En realidad, como hemos dicho, el Vector tiene 8 dimensiones (x, y, z, a, b, c, d, e) Proporciona un posicionamiento del contenido únicoen un espacio n-dimensional
85. Gracias a ese artificio matemático, podemos acelerar la búsqueda, convirtiendo el perfil del contenido en un vector fácilmente ordenable y manipulable
86. Para cada programa que se emite en cada instante Máquina de caracterizar contenido PERFIL DE CONTENIDO
88. Máquina de crear perfiles Máquina de caracterizar contenido De forma casi inmediata, podemos obtener miles de PPM, y compararlos matemáticamente en segundos
92. El mercado audiovisual se atomiza. El mercado publicitario en medios audiovisuales, también.
93. El anunciante demanda a las cadenas información relevante acerca del perfil del espectador en cada momento
94. puede ofrecer datos relevantes, voluntaria, consciente y selectivamente cedidos por el usuario, y manipulados de forma que garantizan anonimato y privacidad individual. Y esos datos relevantes son de enorme valor para cadena y anunciante
95. Y esto, amigos y amigas, es una aproximación extremadamente sencilla a la compleja Personotecnia
96. Aplicada a un caso concreto como es la recomendación en programación televisiva
97. Si te apetece profundizar en la categorización multidimensional de contenido audiovisual, esta referencia puede resultarte útil: A New Approach for a Lightweight Multidimensional TV Content Taxonomy: TV Content Fingerprinting
98. ¡Muchas gracias! T. +34 91 632 5919 M. +34 670 884 774 Javier.recuenco @Recuenco http://about.me/recuenco Mail: javier.recuenco@abypersonalize.com Web: http://www.abypersonalize.com Maquetación y storytelling: Diana Damas de Diego dianadamas@gmail.com @dianadamas www.dianadamas.es