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習提供異於傳統教學的互動與運作方式，將成為一
種「創新」的教學模式。Rogers (1995)定義「創新」
為：「被採用的個人或團體視為一個全新的方法、
實踐或物體」。數位遊戲的構思、設計課程運用網
路式數位學習平台的內建機制及相關資訊設備進
行規劃建置，學習者僅須登入教學平台即可進行學
習活動，可說是創新教學的典範。
然則，創新的科技未必能夠為人們所接納，
創新教學方式唯有學習者願意使用，並且實施於教
學活動中，創新教學方可視為被應用且發揮其效
能 。 Rogers (2003) 的 創 新 擴 散 理 論 (Innovation
Diffusion Theory，IDT)舉出創新事物的特性影響到
使用者對「創新」的接受程度，為分析學習者採用
創新教學產品的工具；此外，社會體系的組成因素
亦影響學習者對於學習平台的採用意願，故本研究
以 Venkatesh (2003)的整合型科技接受模式(Unified
Theory of Acceptance and Use of Technology，
UTAUT )評估社會體系對學習者採用意願的影響
力，希冀藉由結合 IDT 與 UTAUT 分析學習者採用
創新教學模式的接納程度。
本研究擬以位於南港軟體科技園區之數位遊
戲開發廠商之員工為對象，採用 Martin Dougiamas
所開發之開放原始碼軟體—「模組化物件導向動態
學 習 環 境 」 (Modular Object-Oriented Dynamic
Learning Environment，MOODLE)為數位遊戲的設
計課程、技術知識與員工創意之載具，分析數位遊
戲產業員工採用數位學習平台的影響因素，以歸納
員工對系統的採用意願及其程度。
2. 文獻探討
2.1 數位內容(Digital Content)
我國對數位內容的定義，係指將圖、文、影、
音等各類內容素材應用數位技術加以製作處理後
並整合運用之產品或服務，其具有易於接收、互
動、傳輸、複製、編輯與重複使用的優點(黃國俊、
張晏甄等，2004；沈津榮、何文雄等，2007)。數
位內容產業共分為九大領域，各數位內容產業的定
義與範疇如下(黃國俊、張晏甄等，2004)：
1. 數位遊戲：將遊戲內容運用資訊科技開發整合
的產品。包含電腦遊戲(PC Game)、電視遊戲
(TV Game)、可攜式遊戲(Handheld Game)等數
位化娛樂遊戲。
2. 電腦動畫：運用電腦設備製作生產的連續影音
片段，廣泛應用於娛樂與工商業行銷用途的產
品。包含電腦動畫、網路動畫、以及其他動畫
模擬應用等。主要產值在於動畫代工或自製。
3. 數位學習：將學習內容運用資訊科技數位化
後，所進行之網路上線或離線的學習方式。相
關的產品或系統有學習軟體與內容建置、學習
內容服務、數位內容教學服務等。
4. 數位影音應用：將影音資料數位化或以數位化
方式拍攝或錄製，再透過連線或離線方式，配
送整合應用之產品或服務。包含數位電視、數
位廣播、影像/多媒體隨選服務(VOD/MOD)、
音樂 CD、VCD、DVD 租售等。
5. 行動應用服務：使用行動終端配備，經由行動
通訊網路取得之數據與內容服務。包含行動通
訊、娛樂、資訊、定位服務等。
6. 網路服務：提供網路內容之連線、儲存、傳送
等服務的產業。包含內容、應用、平台、通訊、
網路加值、接取等服務。
7. 內容軟體：製作、管理與傳送數位內容之軟體
或平台稱之。包含多媒體製作軟體(Authoring
Tools)、多媒體影音串流(Streaming Media)、嵌
入式系統(Embedded System)、數位資產管理
(Digital Asset Management，DAM)等。
8. 數位出版典藏：包含數位出版、數位化流通、
數位典藏等產業。其中數位出版是運用數位科
技管理版權，以生產圖像或文字等相關出版
品；數位典藏將具有特殊文化意義之素材數位
化，並加入詮釋資訊加以說明，再以檔案方式
儲存。
9. 數位藝術：結合傳統藝術與資訊科技，創作出
多媒體藝術作品。數位藝術通常將動畫、影音
與藝術相結合。
7. 數位內容產業架構可分為三類：「內容匯流」
包含內容素材與數位內容，屬於數位內容產品的範
疇；「系統匯流」包含網路服務與播放媒體；「載具
匯流」包含播放媒體以及接收裝置，系統匯流與載
具匯流屬於數位內容服務範疇。故數位內容產業架
構是由與數位內容相關產品與服務所組成(沈津
榮、何文雄等，2007)。
2.2 數位內容的傳承—數位學習 (E-learning)
數位學習的定義，至今有很多種說法，Khan
(1997)將數位學習定義為 Web-based Instruction
(WBI)，Khan 認為 WBI 是以超媒體(Hyper Media)
為主之教學規劃方案，利用網際網路的特質及其環
境，以學習者為中心規劃學習內容，培養學習者主
動存取資源進行自主學習活動，此即常見之
E-learning。Hall (1997)以組織學習的角度，定義數
位學習為「透過網際網路、企業內部網路或全球資
訊網傳輸的創新性遠距教學」；就內容與技術來
說，Trace & Cornelia (2000)認為數位學習即「一切
經由電子化媒體傳送內容的學習方式，傳送方式包
含網際網路、組織內部網路、衛星傳輸、影音媒體
與光碟」。以學習者的角度而言，數位學習係指「學
習者利用網際網路為工具，進行全方位的學習活
動，並依本身狀況調整自我學習進度、方式與內
容，所有學習活動掌握在自己手中，同時也支援與
其他學習者進行互動、協同，共同解決學習上所面
臨的問題」(楊淑芳，2004)。綜上所述，數位學習
即應用一切與資訊科技相關之機制、設備，由教育
者規劃課程內容儲存於學習平台中，學習者透過存
取數位學習平台資源，依照本身需求規劃學習內容
進行學習活動，並支援教育者與學習者之合作學
習。數位學習不僅破除時空障礙，同時也達到教學
相長的效果。
2.3 數位學習的載具—MOODLE
MOODLE 全名為「物件擊向動態學習環境模
組」(Modular Object-Oriented Dynamic Learning
Environment)，其功能以線上課程為主，是一個可
支援社會建構教育工作的發展專案，且其具有開放
原始碼的特性，可以自由下載、使用、修改以及散
佈；其內建環境皆為模組化設計，可簡化學習內容
的建置過程；高度個人化的介面，讓使用者可以依
照需求設計個人專屬環境，亦可自行開發或修改模
組，以符合特殊領域需求；MOODLE 內建的虛擬
教室支援授課者與學習者的互動，可訓練學習者合
作學習能力，共同解決問題與激發創意，減少網路
學習孤立感；此外，其內建多樣化的教學活動及資
源模組，如投票機制、線上測驗、學習日誌等，均
提高教學資源的豐富性和流通性(儲三翔，2005；
江世勇，2004)。
2.4 創新擴散理論
Rogers (2003)認為，在一個社會系統，一項被
個人或團體認為「新的」事物或方法，這就是「創
新」。將與創新有關的訊息，經由某種管道向外散
佈，且隨著時間的過去不斷傳播出去，這個傳遞過
程即為「擴散」。歸納創新擴散的四個主要影響因
素為：創新、傳播管道、時間以及社會體系，各因
素的組成要素綜述如下：
1. 創新本體特性的認知 (Perceived Attributes of
Innovation，PAI)：根據 Rogers(1995)的研究，
影響人們接納創新事物的因素包含：1)相對優
勢(Relative Advantage)：人們認為新事物優於
原事物的程度；2)相容性(Compatibility)：創新
與現存的價值、經驗與需求之間的一致程度；
3)複雜性(Complexity)：理解和使用某項創新的
相對難度；4)可試驗性(Triability)：某項創新在
有限的基礎上可試驗的程度；5)可觀察性
(Observability)：創新所展現的成果能被其他人
所察覺到的程度。
2. 傳播管道 (Communication Channel，CC)：創
新需透過特定的管道才能向外擴散，傳播管道
大致可分為大眾傳播與人際傳播。大眾傳播即
大眾傳播媒體將創新資訊大量傳遞給社會中
的個體；兩級傳播(Two-step flow of
8. communication)就是意見領袖自大眾媒體獲得訊息
後，再影響他人的概念或認知，此即人際傳播(Katz
& Lazarsfeld，1955)。
3. 時間(Time，T)：創新擴散過程牽涉到時間的推移，
影響創新擴散的時間因素包含：1)創新決策的過程
(Innovation-decision Process)：此過程可分五個階
段，即知曉(Knowledge)、說服(Persuasion)、決策
(Decision) 、 執 行 (Implementation) 與 確 認
(Confirmation)。人們最初知曉創新的存在及其作
用，逐漸對創新抱持贊同態度，而決定採納並執行
創新，最後肯定這項創新所帶來成果；2)個人對創
新的採納： Rogers (1995)將創新接受者的特性分
為五類，即創新者(Innovator)、早期採納者(Early
Adopters)、早期大多數(Early Majority)、晚期大多
數(Late Majority)與落後者(Laggards)。愈早期採納
創新的人愈具有冒險精神、資訊來源廣；愈晚期採
納創新的人愈趨於保守、謹慎、較少正式社會接
觸；3)社會體系的接受率：在特定社會體系中人們
對創新接受的速率。社會體系中初始僅有少數人願
意採納創新，此即創新者；隨著時間的過去，採納
人數逐漸增加，直至體系成員近乎全數採納創新為
止。
4. 社會體系(Social System，SS)：創新擴散是某項創
新在社會體系中，經由某種管道向個人或團體傳佈
的過程，故社會體系是創新擴散不可或缺的要素。
社會體系是由相關聯的人或團體組成的集合，成員
間共同參與活動或解決問題，以達成共同的目標。
社會體系有其特殊的社會結構、社會規範以及意見
領袖，這些都是影響創新擴散的因素。
2.5 整合型科技接受模式
探討外部變項對資訊科技使用行為的相關文
獻眾多，其中以 Venkatesh et al. (2003)所提出的整
合型科技接受模式(Unified Theory of Acceptance
and Use of Technology，UTAUT)為集大成者。
UTAUT 將影響個人對資訊系統行為意圖
(Behavior Intention)與使用行為(Use Behavior)的外
部變數分成四個主要構面：成效的期望、努力的期
望、社會影響與促成條件；以及四個調節變數：性
別、年輕、經驗與自願性。
1. 成效的期望 (Performance Expectancy，PE)：
個人相信使用資訊系統會幫助他(她)在工作表
現上達成目標的程度。其子構面分別有認知有
用性(Perceived Usefulness)、外部動機(Extrinsic
Motivation)、工作配適度(Job-fit)、相對優勢
(Relative Advantage) 與 成 果 預 期 (Outcome
Expectation)。
2. 努力的期望 (Effort Expectancy，EE)：使用資
訊系統所需付出的努力，即系統容易為人使用
的程度。其子構面分別為認知易用性(Perceived
Ease of Use)、複雜性(Complexity)、易用性(Ease
of Use)。
3. 社會影響 (Social Influence，SI)：個人預期周
遭對他(她)來說重要的人認為他(她)應該使用
資訊系統的程度。其子構面分別為主觀規範
(Subjective Norm)、社會因素(Social Factors)與
印象(Image)。
4. 促成條件 (Facilitating Conditions，FC)：個人
相信現存組織或技術的基礎建設能夠支援資
訊系統使用的程度。其子構面分別為認知行為
控制(Perceived Behavioral Control)、支援條件
(Facilitating Conditions) 與 相 容 性
(Compatibility)。
除了上述四個主要構面之外，Venkatesh (2003)
認為個人本身的變數：性別、年齡、經驗豐富與否
以及是否自願使用系統，會調節外部變數對行為意
圖與實際系統使用行為。其所提出的 UTAUT 模式
架構如下圖所示(圖 1)：
圖 1 UTAUT 架構圖
資料來源：Venkatesh et al. (2003)
9. 3. 研究方法
3.1 IDT 與 UTAUT 之關聯架構
根據 Rogers 的研究，創新本體特性的認知可
解釋 49%~87%個人採納創新的速率。UTAUT 延續
Davis 於 1989 年提出的科技接受模式，同時結合相
關行為動機理論，形成解釋力高達 70%的理論模
型。本研究基於 IDT 與 UTAUT 理論，探討學習者
使用數位學習平台的影響因素，提出兩者之關聯架
構(圖 2)：
圖 2 IDT 與 UTAUT 關聯架構圖
3.2 研究對象
數位內容產業涵蓋九大領域，各個領域在數位
學習上的表現方式皆不同。本研究基於資源成本之
限制，選定數位遊戲開發人員為欲探討之對象。另
台灣地區數位遊戲產業分佈全台，故以台北市南港
區軟體科技園區數位遊戲開發廠商之員工為對
象，作為研究數位遊戲於 MOODLE 數位學習平台
上之訓練、開發、學習與創意之分析母體。
3.3 研究模型
本研究根據 IDT 與 UTAUT 模型，考量其關聯
性聯與數位遊戲廠商員工特性，以及將 UTAUT 模
式中未提及的「溝通管道」納入促成條件中，建立
本研究之研究模型，如圖 3 所示：
圖 3 本研究之研究模型
3.4 研究變數與操作型定義
1. 創新本體特性的認知
本研究根據 Rogers 所提出之相對優勢、相同
性、複雜性、可試驗性與可觀察性為員工使用
MOODLE 數位學習平台之衡量變數。衡量方式以
Likert 五點量表計分(1=非常不同意，5=非常同
意)，供受測者填答。
2. 社會影響
根據 Triandis (1971)與 Venkatesh (2003)的定
義，社會影響牽涉到他人或社會規範影響個人系統
的使用意願。主觀規範即「個人認知周遭的其他人
認 為 自 己 應 該 從 事 某 行 為 與 否 」 (Fishbein &
Ajzen，1975)；社會因素即「在特定社會情境中，
人 與 人 之 間 所 產 生 客 觀 文 化 與 人 際 協 議 」
(Thompson et al., 1991)；社會印象即「個人認為使
用創新會提升其在社會中的形象或地位」(Moore &
Benbasat，1991)。本研究衡量方式以 Likert 量表五
點計分(1=非常不同意，5=非常同意)，供受測者填
答。
3. 促成條件
Triandis (1980) 、 Thompson (1991) 以 及
Venkatesh (2003)認為促成條件係指個人相信存在
於周遭環境中可支援系統使用的客觀因素，因此促
成條件可視為支援員工使用 MOODLE 的客觀條
件。認知行為控制為「對於行為的內外部約束的認
知」(Taylor & Todd，1995b)；溝通管道為「創新事
物向外傳播的通道」。本研究衡量方式以 Likert 量
表五點計分(1=非常不同意，5=非常同意)，供受測
者填答。
10. 4. 行為意圖
Fishbein & Ajzen (1975)認為行為意圖係指個
人對於從事某項行為的意願，亦即從事某項行為的
主觀機率。應用到本研究中，行為意圖即「數位遊
戲開發員工對於使用 MOODLE 數位學習平台的主
觀機率」。本研究根據 Mathieson (1991)所發展之行
為意願量表，加以修改建立本研究之量表，衡量方
式以 Likert 量表五點計分(1=非常不同意，5=非常
同意)，供受測者填答。
5. 使用行為
個人的某些行為是由其行為意圖所決定。
Davis (1989)也指出，行為意圖可預測個人對資訊
系統的實際使用行為。本研究將使用行為定義為一
週內，數位遊戲開發公司員工使用 MOODLE 數位
學習平台的平均時間，以瞭解實際使用情形。
6. 個人特質
本研究因研究對象之特性，個人特質變數僅取
經驗作為分析變數。本研究定義經驗則為；「數位
遊戲開發公司員工是否有使用其他網路式數位學
習平台的經驗」。
3.5 研究假設
根據本研究模型所建立研究假說如下所示：
H1. 「創新本體特性的認知」對於「行為意圖」有
正向影響。
H2. 「社會影響」對於「行為意圖」有正向影響。
H3. 「促成條件」對於「行為意圖」有正向影響。
H4. 「促成條件」對於「使用行為」有正向影響。
H5. 「行為意圖」對於「使用行為」有正向影響。
H6a. 「創新本體特性的認知」對「行為意圖」的
影響，受到「經驗」的調節。
H6b. 「社會影響」對「行為意圖」的影響，受到
「經驗」的調節。
H6c. 「促成條件」對「行為意圖」的影響，受到
「經驗」的調節。
H6d. 「促成條件」對「使用行為」的影響，受到
「經驗」的調節。
4. 研究結果與分析
本研究採用網路問卷調查法，對象鎖定南港數
位科技園區之數位遊戲開發人員進從調查，共計發
出問卷 150 份，回收 141 份，有效問卷 136 份，回
收達 91%。根據有效問卷進行因素分析(Factor
Analysis)、信度分析(Reliability Analysis)、路徑分
析 (Path Analysis) 與 混 合 多 元 迴 歸 分 析 (Mixed
Design of Multiple Regression)。
4.1 因素分析結果
以因素分析檢測問卷中的題項，以求得問卷量
表之建構效度，透過 KMO 的取樣適當性檢定結
果，當 KMO 值愈接近 1 時，顯示抽樣愈適切，變
項間的共同因素愈多，愈適合進行因素分析。本研
究因素分析結果顯示，創新本體特性的認知 KMO
值為 0.890，卡方值為 1297.614(自由度為 165)；社
會影響的 KMO 值為 0.930，卡方值為 268.913(自
由度為 19)；促成條件的 KMO 值為 0.910，卡方值
為 299.314(自由度為 21)；行為意圖的 KMO 值為
0.857，卡方值為 138.402(自由度為 5)，以上分析
結果皆達到顯著水準，代表母群體相關矩陣間有共
同因素存在，表示本問卷適合行因素分析。本研究
之 KMO 與 Bartlett’s 球形檢定如下(表 1)所示：
表 1 KMO 與 Bartlett’s 球形檢定結果
主 構 面 卡方值 自由度 K M O 顯著性
創新本體特性的認知 1297.614 165 0.890 0.000
社 會 影 響 268.913 19 0.930 0.000
促 成 條 件 299.314 21 0.910 0.000
行 為 意 圖 138.402 5 0.857 0.000
4.2 信度分析
信度分析在考驗問卷量表的可靠性與穩定
性，Cronbach α係數最適合使用於衡量 Likert 量
表之信度，α係數達到 0.7 以上即達到高信度，代
表量表達到內部一致性。本研究各個構面量表之信
11. 度分析之 Cronbach α皆大於 0.7，故判定本研究
之問卷題項達到一定程度的信度。表 2 為本研究問
卷之信度分析結果。
表 2 信度分析結果
主構面 Alpha Standardized item alpha
創新本體特性的認知 0.9121 .09099
社 會 影 響 0.8746 0.8611
促 成 條 件 0.8912 0.8900
行 為 意 圖 0.9355 0.9294
4.3 假說驗證
本研究採用路徑分析探討變數間之解釋關
係，經過文獻整理及分析，找出與行為意圖相關之
外部變數，並針對各構面進行路徑分析。檢定結果
如表 3 及表 4 所示：
表 3 路徑分析結果
研 究 假 說 路徑係數(p 值) 假說檢定成果
創新特性→行為意圖 0.369(0.000***) 獲得支持
社會影響→行為意圖 0.394(0.000***) 獲得支持
促成條件→行為意圖 0.381(0.000***) 獲得支持
促成條件→使用行為 0.202 不獲得支持
行為意圖→使用行為 0.343(0.000***) 獲得支持
表 4 子構面路徑分析結果
研 究 假 說 路徑係數(p 值) 假說檢定成果
相對優勢→行為意圖 0.411(0.000***) 獲得支持
相容性→行為意圖 0.396(0.000***) 獲得支持
複雜性→行為意圖 0.415(0.000***) 獲得支持
可試驗性→行為意圖 0.301 不獲得支持
可觀察性→行為意圖 0.214 不獲得支持
主觀規範→行為意圖 0.189 不獲得支持
社會因素→行為意圖 0.200 不獲得支持
社會印象→行為意圖 0.355(0.000***) 獲得支持
認知行為控制→行為意圖 0.388(0.000***) 獲得支持
溝通管道→行為意圖 0.436(0.000***) 獲得支持
認知行為控制→使用行為 0.311 不獲得支持
溝通管道→使用行為 0.299 不獲得支持
由於「經驗」變項對行為意圖與使用行為有調
節作用，故本研究採用多元迴歸分析方法對經驗變
項中介的效果進行考驗，檢定結果如表 5 所示：
表 5 經驗與外部變數交互作用檢定結果
依 變 數 自變數 R2
變 更 統 計 量
R2
改變量 F 改變 顯著性F改變
行為意圖 外部變數 0.301 0.301 27.912 0.000
經驗調節 0.321 0.020 4.022 0.001*
交互作用 0.329 0.008 1.098 0.350
本研究以無經驗之開發人員為對照組，進行交
互作用迴歸分析，結果顯示有經驗的開發人員比無
經驗的開發人員具有更高的行為意圖，亦即曾經有
過使用其他數位學習平台的開發人員有較高的意
願使用本研究之 MOODLE 數位學習平台。
圖 4 顯示本研究模式中各變項之間的影響關
係，實線代表直接效果達到顯著水準，虛線則未達
到顯著水準；至於經驗作為調節變數，實線代表調
節效果達到顯著水準，虛線則調節效果不顯著。
圖 4 路徑分析結果示意圖
4.4 資料分析
根據本研究分析結果，可以發現：
1. 「創新本體特性的認知」對「行為意圖」達到
顯 著 且 正 向 的 影 響 。 顯 示 開 發 人 員 對 於
MOODLE 平台的認知會影響其使用意願。細
部分析結果說明，系統相對優勢愈佳、相容性
12. 愈高、以及複雜性愈低，對於 MOODLE 平台
使用之行為意圖影響力較高。
2. 「社會影響」對「行為意圖」達到顯著且正向
的影響。顯示社會體系對於 MOODEL 的觀念
屬性會影響到開發人員對系統之行為意圖。細
部分析結果說明，若使用 MOODLE 平台能提
升開發人員之社會地位，將更能驅動個人使用
平台之行為意圖。
3. 「促成條件」對「行為意圖」達到顯著且正向
的影響。顯示促成條件提升開發人員對於
MOODLE 平台之行為意圖。細部分析結果說
明，開發人員的認知行為控制愈佳、以及溝通
管道愈活絡，個人使用系統的行為意圖更高；
但對系統的「使用行為」則未達到顯著的影響
力。
4. 「行為意圖」對「使用行為」達到顯著且正向
的影響力。顯示開發人員對於 MOODLE 的行
為意願愈高，所表現出之系統使用行為愈好。
5. 「經驗」在調節各個外部變數之行為意圖的解
釋關係，皆達到顯著的中介效果；但對於「促
成條件」對「使用行為」的調節效果則不明顯。
5. 結論與建議
由於數位科技與網際網路的快速發展，促成台
灣地區數位內容產業的興盛。數位內容涵蓋層面廣
泛，且各層面皆有與其他層面環節相扣之處，因
此，整合數位內容產業所開發的相關機制，將知識
以數位化方式存取，作為產業相關人員之教育訓練
素材，增加其高度知識與技術涵養量，是扶植與強
化數位內容產業全球競爭優勢的關鍵要素。
本研究認為數位學習是培養高度知識技術開
發人員最好的方式，因數位學習平台不僅提供公司
內部知識存取，同時支援員工自狂規劃學習課程，
內建之互動機制亦為開發人員相互激發知識、創意
的最佳管道。因此，本研究以 MOODLE 數位學習
平台為「載具匯流」，以數位化之影、音、文字等
為「內容匯流」，採用行為科學之系統服務特性為
「服務匯流」，取南港數位科技園區之數位遊戲公
司開發人員為對象，並結合 IDT 與 UTAUT 分析開
發人員對於 MOODLE 數位學習平台的行為意圖與
使用行為。
研究結果顯示，個人對系統特性的認知愈好、
社會影響力愈強、以及促成條件愈佳，對於
MOODLE 平台的使用意願愈高。同時，系統特性
中之相對優勢、相容性與複雜性，社會影響因素中
之社會印象，以及促成條件中之認知行為控制與溝
通管道，是影響開發人員採用 MOODLE 平台的細
部因素。況且，是否曾經使用數位學習系統的經驗
也是調節系統特性、社會影響與促成條件對行為意
願之強度的因素。
透過本研究，期望能提供數位遊戲廠商對於旗
下開發人員數位化教育訓練的基礎研究成果，以充
分了解實施數位學習可能產生的影響因素，並克服
學習意願與使用行為的障礙，發展完善的數位學習
模式支援開發人員的學習需求，以及有效提升開發
人員的學習成效。本研究後續將進行數位內容產業
其他領域之整合性研究，預計對台灣地區數位內容
產業分析有推動的效果。.
參考文獻
[1] 江世勇，2004，『LDAP分散式認證架構下之
開放原始碼教學網站建置與導入－以高職為
例』，國立雲林科技大學資訊管理學系碩士論
文。
[2] 沈津榮、何文雄等，2007，『2007台灣數位內
容產業年鑑』，經濟部工業局。
[3] 黃國俊、張晏甄等，2004，『2004台灣數位內
容產業白皮書』，經濟部工業局。
[4] 楊淑芳，2004，『企業導入e-Learning進行教
育訓練相關學位論文之研究』，高雄師範大學
成人教育研究所碩士論文。
[5] 儲三翔，2005，『學習歷程分析之學習參數改
良機制實作與評鑑』，國立花蓮師範學院碩士
論文。
[6] Fishbein, M., and Ajzen, I. Belief, Attitude,
Intention and Behavior: An Introduction to
13. Theory and Research, Addison-Wesley, Reading,
MA, 1975.
[7] Hall, B. Web-based Training Cookbook. New
York: Wiley, 1997.
[8] Katz, E., and Lazarsfeld, P. Personal Influence,
New York: The Free Press, 1995.
[9] Khan, B. “Web-based instruction (WBI): What
is it and why is it?”In Khan BH (ed.),
Web-based Instruction. Englewood Cliffs, NJ:
Educational Technology Publication, pp. 5-18,
1997.
[10] Mathieson, K. “Predicting User Intentions:
Comparing the Technology Acceptance Model
with the Theory of Planned Behavior,”
Information Systems Research (2:3), 1991, pp.
173-191.
[11] Moore, G. C., and Benbasat, I. “Development of
an Instrument to Measure the Perceptions of
Adopting an Information Technology
Innovation,” Information Systems Research
(2:3), 1991, pp. 192-222.
[12] Rogers, E.M. Diffusion of Innovation (4th
ed.).
New York: The Free Press, 1995.
[13] Rogers, E.M. Diffusion of Innovation (5th
ed.).
New York: The Free Press, 2003.
[14] Taylor, S., and Todd, P. A. “Understanding
Information Technology Usage: A Test of
Competing Models,” Information Systems
Research (6:4), 1995b, pp. 144-176.
[15] Thompson, R. L., Higgins, C. A., and Howell, J.
M. “Personal Computing: Toward a Conceptual
Model of Utilization,” MIS Quarterly (15:1),
1991, pp. 124-143.
[16] Trace, A.U., and Cornelia, C.W. Corporate
e-learning:Exploring a new fronter. WR
Hambrecht + Co, 2000.
[17] Triandis, H.C. Attitude and Attitude Change,
John Wiley and Sons, Inc., New York, NY,
1971.
[18] Triandis, C. H. “Values, Attitudes and
Interpersonal Behavior”, Nebraska Symposium
on Motivation, 1979: Beliefs, Attitudes and
Values, Lincoln, NE: University of Nebraska
Press, 1980, pp.159-295.
[19] Venkatesh et al. “User Acceptance of
Information Technology: Toward A Unified
View,” MIS Quarterly(27:3), 2003, pp.425-478.
