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Trends
2020
JOHANNES
DELTL
8 Intelligence Trends
T R E N D 1
Digitalisierung ermöglicht
neue Insights
T R E N D 2
Disruptoren setzen
etablierten Branchen zu
T R E N D 3
Verstärkte Nutzung externer
Datenquellen
T R E N D 4
Europäischer Wettbewerbs-
nachteil bei AI und DA
T R E N D 5
Auswirkung des Handelskriegs
auf die Märkte
T R E N D 6
Ökosystem-Analyse anstatt
Branchenbetrachtung
T R E N D 7
Künstliche Intelligenz +
Mensch als Erfolgsrezept
T R E N D 8
Die Informationsüberflutung
geht weiter
Mehr zu den einzelnen Trends
auf den nächsten Seiten

Die Digitalisierung in Unternehmen
ermöglicht neue Insights
Bessere Zugriffsmöglichkeiten auf interne Daten wie Transaktions-, Sensor-,
Verhaltensdaten ermöglichen neue Datenanalysen. Auch Analysen in Kombination
mit neuen externen Informationsquellen zur Bestimmung von Zusammenhängen
sind möglich.
TREND 1
Challenge:  Welche Datenbestände hat unser Unternehmen neu erschlossen,
die wir aktuell noch nicht berücksichtigen?
Beobachten Sie mögliche
Disruptoren Ihrer Branche
Neben den bekannten Disruptoren wie AirBnB, Uber oder Netflix dringen
Unternehmen und Startups immer weiter in angestammte Wirtschaftsbereiche vor.
Dies stellt für Unternehmen gleichermaßen Chancen, wie auch Bedrohungen dar.
Es wird spannend, wer in Zukunft eigentlich der wichtigste Konkurrent sein wird.
Unternehmen sollten sich schon jetzt aktiv damit auseinandersetzen.
Challenge:  Was wäre, wenn Google morgen in unseren Markt einsteigt?
TREND 2
Verstärkte Nutzung neuer
externer Datenquellen
Die Digitalisierung führt dazu, dass neue externe Datensätze erfasst und verfügbar
gemacht werden. Ob es sich nun um Import-Export-, Wetter-, Satelliten- oder
Drohnen-Daten handelt. Offline-Informationen werden in verarbeitbare Online-
Informationen umgewandelt. Die Verknüpfung mit bestehenden Datenbeständen
führt zum Aufzeigen von neuen Zusammenhängen und zusätzlichen Insights, die
zuvor nicht zu erkennen waren.
Challenge:  Welche externe Daten könnten für unser Unternehmen von
Interesse sein?
TREND 3
Datenschutz-Regelungen behindern
Entwicklung von AI und DA in Europa
Regulative und gesellschaftliche Anforderungen sind wichtig.
Aus unternehmerischer Sicht ist der personenbezogene Datenschutz doch sehr
limitierend. Im Vergleich zu anderen Staaten hat Europa massive Nachteile
hinsichtlich Wettbewerbsfähigkeit im Bereich Künstlicher Intelligenc (AI) oder Data
Analytics. Die Innovationen passieren in Asien, insbesondere in China.
Challenge:  Wie gelingt es uns intern datenschutzkonform AI-Projekte
durchzuführen?
TREND 4
Auswirkung des Handelskriegs
auf die Märkte
Der Zerfall der globalen Welt in eine multipolare Welt macht Geopolitik zu
einer volatilen Komponente mit Einfluss auf jeden internationalen Markt.
Marktabschätzungen werden schwieriger: bisherige Risiko-Modelle müssen
überarbeitet werden.
Challenge:  Verfolgen wir intern die aktuellen politischen Entwicklungen in
Hinblick auf die Auswirkungen auf Ihr Unternehmen?
TREND 5
Analysieren Sie Ihr Ökosystem,
nicht nur Ihre Branche
Branchengrenzen schwinden und neue Partnerschaften werden geschlossen.
Daher ist es wichtig nicht nur den eigenen Markt und die Hauptwettbewerber im
Blick zu haben, sondern auch die Player im erweiterten Ökosystem.
Challenge:  Haben wir unser Ökosystem im Blick?
TREND 6
Trotz KI zählt der Mensch
immer noch
Künstliche Intelligenz ist zwar in alle Munde, praxisbezogene Umsetzungserfolge
sind nur in Teilbereichen vorhanden. Algorithmen benötigen standardisierte
Routinen und eine hohe Anzahl an Testfällen, um erfolgreich trainiert zu werden.
Klassische Analyseaufgaben, insbesondere die Schlussfolgerung hin zum „so
what?“, werden auch weiter vom menschlichen Gehirn besser bewerkstelligt.
Challenge:  Haben wir intern Anwendungsfälle definiert, in denen AI uns
unterstützen kann?
TREND 7
Die Informationsüberflutung
geht weiter
Durch das Ansteigen der Anzahl an verfügbaren Datenquellen steigt die
Informationsflut weiter an. Dem kann nur durch Automatisierung bei
der Informationserfassung begegnet werden. Zudem ist der Fokus auf
geschäftsrelevante Analysen zu legen. Bestehende Reporting-Routinen sind zu
hinterfragen.
Challenge:  Welche bestehenden Informationsprozesse kann unser
Unternehmen eliminieren, zusammenfassen, neu gestalten und/
oder automatisieren?
TREND 8
Alle sagten: „Das geht nicht.“
Da kam einer, der wusste das nicht,
und hat es einfach gemacht.
Sind Sie neugierig auf detaillierte Einblicke?
Buchen Sie Ihren Inhouse Intelligence Trends-Workshop!
Herausgeber
Acrasio GmbH
Stephanstrasse 15
10559 Berlin
030 679 367 21
info@acrasio.de
www.acrasio.de
Informationsportal: www.strategische-wettbewerbsbeobachtung.com
© Acrasio GmbH. Alle Rechte vorbehalten

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Intelligence Trends 2020 - Deutsch

  • 2. 8 Intelligence Trends T R E N D 1 Digitalisierung ermöglicht neue Insights T R E N D 2 Disruptoren setzen etablierten Branchen zu T R E N D 3 Verstärkte Nutzung externer Datenquellen T R E N D 4 Europäischer Wettbewerbs- nachteil bei AI und DA T R E N D 5 Auswirkung des Handelskriegs auf die Märkte T R E N D 6 Ökosystem-Analyse anstatt Branchenbetrachtung T R E N D 7 Künstliche Intelligenz + Mensch als Erfolgsrezept T R E N D 8 Die Informationsüberflutung geht weiter Mehr zu den einzelnen Trends auf den nächsten Seiten 
  • 3. Die Digitalisierung in Unternehmen ermöglicht neue Insights Bessere Zugriffsmöglichkeiten auf interne Daten wie Transaktions-, Sensor-, Verhaltensdaten ermöglichen neue Datenanalysen. Auch Analysen in Kombination mit neuen externen Informationsquellen zur Bestimmung von Zusammenhängen sind möglich. TREND 1 Challenge:  Welche Datenbestände hat unser Unternehmen neu erschlossen, die wir aktuell noch nicht berücksichtigen?
  • 4. Beobachten Sie mögliche Disruptoren Ihrer Branche Neben den bekannten Disruptoren wie AirBnB, Uber oder Netflix dringen Unternehmen und Startups immer weiter in angestammte Wirtschaftsbereiche vor. Dies stellt für Unternehmen gleichermaßen Chancen, wie auch Bedrohungen dar. Es wird spannend, wer in Zukunft eigentlich der wichtigste Konkurrent sein wird. Unternehmen sollten sich schon jetzt aktiv damit auseinandersetzen. Challenge:  Was wäre, wenn Google morgen in unseren Markt einsteigt? TREND 2
  • 5. Verstärkte Nutzung neuer externer Datenquellen Die Digitalisierung führt dazu, dass neue externe Datensätze erfasst und verfügbar gemacht werden. Ob es sich nun um Import-Export-, Wetter-, Satelliten- oder Drohnen-Daten handelt. Offline-Informationen werden in verarbeitbare Online- Informationen umgewandelt. Die Verknüpfung mit bestehenden Datenbeständen führt zum Aufzeigen von neuen Zusammenhängen und zusätzlichen Insights, die zuvor nicht zu erkennen waren. Challenge:  Welche externe Daten könnten für unser Unternehmen von Interesse sein? TREND 3
  • 6. Datenschutz-Regelungen behindern Entwicklung von AI und DA in Europa Regulative und gesellschaftliche Anforderungen sind wichtig. Aus unternehmerischer Sicht ist der personenbezogene Datenschutz doch sehr limitierend. Im Vergleich zu anderen Staaten hat Europa massive Nachteile hinsichtlich Wettbewerbsfähigkeit im Bereich Künstlicher Intelligenc (AI) oder Data Analytics. Die Innovationen passieren in Asien, insbesondere in China. Challenge:  Wie gelingt es uns intern datenschutzkonform AI-Projekte durchzuführen? TREND 4
  • 7. Auswirkung des Handelskriegs auf die Märkte Der Zerfall der globalen Welt in eine multipolare Welt macht Geopolitik zu einer volatilen Komponente mit Einfluss auf jeden internationalen Markt. Marktabschätzungen werden schwieriger: bisherige Risiko-Modelle müssen überarbeitet werden. Challenge:  Verfolgen wir intern die aktuellen politischen Entwicklungen in Hinblick auf die Auswirkungen auf Ihr Unternehmen? TREND 5
  • 8. Analysieren Sie Ihr Ökosystem, nicht nur Ihre Branche Branchengrenzen schwinden und neue Partnerschaften werden geschlossen. Daher ist es wichtig nicht nur den eigenen Markt und die Hauptwettbewerber im Blick zu haben, sondern auch die Player im erweiterten Ökosystem. Challenge:  Haben wir unser Ökosystem im Blick? TREND 6
  • 9. Trotz KI zählt der Mensch immer noch Künstliche Intelligenz ist zwar in alle Munde, praxisbezogene Umsetzungserfolge sind nur in Teilbereichen vorhanden. Algorithmen benötigen standardisierte Routinen und eine hohe Anzahl an Testfällen, um erfolgreich trainiert zu werden. Klassische Analyseaufgaben, insbesondere die Schlussfolgerung hin zum „so what?“, werden auch weiter vom menschlichen Gehirn besser bewerkstelligt. Challenge:  Haben wir intern Anwendungsfälle definiert, in denen AI uns unterstützen kann? TREND 7
  • 10. Die Informationsüberflutung geht weiter Durch das Ansteigen der Anzahl an verfügbaren Datenquellen steigt die Informationsflut weiter an. Dem kann nur durch Automatisierung bei der Informationserfassung begegnet werden. Zudem ist der Fokus auf geschäftsrelevante Analysen zu legen. Bestehende Reporting-Routinen sind zu hinterfragen. Challenge:  Welche bestehenden Informationsprozesse kann unser Unternehmen eliminieren, zusammenfassen, neu gestalten und/ oder automatisieren? TREND 8
  • 11. Alle sagten: „Das geht nicht.“ Da kam einer, der wusste das nicht, und hat es einfach gemacht. Sind Sie neugierig auf detaillierte Einblicke? Buchen Sie Ihren Inhouse Intelligence Trends-Workshop!
  • 12. Herausgeber Acrasio GmbH Stephanstrasse 15 10559 Berlin 030 679 367 21 info@acrasio.de www.acrasio.de Informationsportal: www.strategische-wettbewerbsbeobachtung.com © Acrasio GmbH. Alle Rechte vorbehalten